数据库原理知识点.docx
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数据库原理知识点
候选码的求解理论和算法
首先对于给定的R（U）和函数依赖集F,可以将它的属性划分为4类:
L类,仅出现在F的函数依赖左部的属性。
R类,仅出现在F的函数依赖右部的属性。
N类,在F的函数依赖左部和右部均未出现的属性。
LR类,在F的函数依赖左部和右部两部均出现的属性。
根据以下定理和推论来求解候选码。
定理1:
对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X（X∈R）是L类属性,则X必为R的任一候选码的成员。
推论1:
对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X（X∈R）是L类属性,且X+包含了R的全部属性,则X必为R的唯一候选码。
定理2:
对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X（X∈R）是R类属性,则X不在任何候选码中。
定理3:
设有关系模式R及其函数依赖集F,如果X是R的N类属性,则X必包含在R的任一候选码中。
设有关系模式R（A,B,C,D）,F是R上成立的FD集,F={D→A,D→B},试写出关系模式R的候选
①R的候选键是CD
②理由：
从已知的F，可导出D→ABD，
再根据扩展律，可得出CD→ABCD，
即CD值可决定全部属性值。
规范命名：
表名，列名都必须要首字母大写
eg.Course Sno
1.SQLSELECTDISTINCT语句
在表中，可能会包含重复值。
这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECTDISTINCT列名称FROM表名称
如需从Company"列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用SELECTDISTINCT语句：
SELECTDISTINCTCompanyFROMOrders
2.引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。
如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT*FROMPersonsWHEREFirstName='Bush'这是错误的：
SELECT*FROMPersonsWHEREFirstName=Bush
数值：
这是正确的：
SELECT*FROMPersonsWHEREYear>1965这是错误的：
SELECT*FROMPersonsWHEREYear>'1965'
3.ORDERBY语句
ORDERBYXXDESC
ORDERBY语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDERBY语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用DESC关键字。
以字母顺序显示公司名称：
SELECTCompany,OrderNumberFROMOrdersORDERBYCompany
结果：
Company
OrderNumber
Apple
4698
IBM
3532
W3School
6953
W3School
2356
4.插入新的行
INSERTINTO。
。
VALUES9（'',''）
"Persons"表：
LastName
FirstName
Address
City
Carter
Thomas
ChanganStreet
Beijing
SQL语句：
INSERTINTOPersonsVALUES（'Gates','Bill','Xuanwumen10','Beijing'）
在指定的列中插入数据
"Persons"表：
LastName
FirstName
Address
City
Carter
Thomas
ChanganStreet
Beijing
Gates
Bill
Xuanwumen10
Beijing
SQL语句：
INSERTINTOPersons（LastName,Address）VALUES（'Wilson','Champs-Elysees'）
结果：
LastName
FirstName
Address
City
Carter
Thomas
ChanganStreet
Beijing
Gates
Bill
Xuanwumen10
Beijing
Wilson
Champs-Elysees
5.Update语句
Update语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE表名称SET列名称=新值WHERE列名称=某值
Person:
LastName
FirstName
Address
City
Gates
Bill
Xuanwumen10
Beijing
Wilson
Champs-Elysees
更新某一行中的一个列
我们为lastname是"Wilson"的人添加firstname：
UPDATEPersonSETFirstName='Fred'WHERELastName='Wilson'
结果：
LastName
FirstName
Address
City
Gates
Bill
Xuanwumen10
Beijing
Wilson
Fred
Champs-Elysees
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATEPersonSETAddress='Zhongshan23',City='Nanjing'WHERELastName='Wilson'
结果：
LastName
FirstName
Address
City
Gates
Bill
Xuanwumen10
Beijing
Wilson
Fred
Zhongshan23
Nanjing
6.LIKE操作符语法
SELECTcolumn_name（s）FROMtable_nameWHEREcolumn_nameLIKEpattern
原始的表（用在例子中的）：
Persons表:
Id
LastName
FirstName
Address
City
1
Adams
John
OxfordStreet
London
2
Bush
George
FifthAvenue
NewYork
3
Carter
Thomas
ChanganStreet
Beijing
LIKE操作符实例
例子1
现在，我们希望从上面的"Persons"表中选取居住在以"N"开始的城市里的人：
我们可以使用下面的SELECT语句：
SELECT*FROMPersonsWHERECityLIKE'N%'
提示：
"%"可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
结果集：
Id
LastName
FirstName
Address
City
2
Bush
George
FifthAvenue
NewYork
例子2
接下来，我们希望从"Persons"表中选取居住在以"g"结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的SELECT语句：
SELECT*FROMPersonsWHERECityLIKE'%g'
结果集：
Id
LastName
FirstName
Address
City
3
Carter
Thomas
ChanganStreet
Beijing
例子3
接下来，我们希望从"Persons"表中选取居住在包含"lon"的城市里的人：
我们可以使用下面的SELECT语句：
SELECT*FROMPersonsWHERECityLIKE'%lon%'
结果集：
Id
LastName
FirstName
Address
City
1
Adams
John
OxfordStreet
London
例子4
通过使用NOT关键字，我们可以从"Persons"表中选取居住在不包含 "lon"的城市里的人：
我们可以使用下面的SELECT语句：
SELECT*FROMPersonsWHERECityNOTLIKE'%lon%'
结果集：
Id
LastName
FirstName
Address
City
2
Bush
George
FifthAvenue
NewYork
3
Carter
Thomas
ChanganStreet
Beijing
7.BETWEEN操作符
操作符BETWEEN...AND会选取介于两个值之间的数据范围。
这些值可以是数值、文本或者日期。
BETWEEN操作符实例
如需以字母顺序显示介于"Adams"（包括）和"Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的SQL：
SELECT*FROMPersonsWHERELastNameBETWEEN'Adams'AND'Carter'
结果集：
Id
LastName
FirstName
Address
City
1
Adams
John
OxfordStreet
London
2
Bush
George
FifthAvenue
NewYork
重要事项：
不同的数据库对BETWEEN...AND操作符的处理方式是有差异的。
某些数据库会列出介于"Adams"和"Carter"之间的人，但不包括"Adams"和"Carter"；某些数据库会列出介于"Adams"和"Carter"之间并包括"Adams"和"Carter"的人；而另一些数据库会列出介于"Adams"和"Carter"之间的人，包括"Adams"，但不包括"Carter"。
所以，请检查你的数据库是如何处理BETWEEN....AND操作符的！
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECTPersons.LastName,Persons.FirstName,Orders.OrderNoFROMPersons,OrdersWHEREPersons.Id_P=Orders.Id_P
方法二：
SQLJOIN-使用Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词JOIN来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的SELECT语句：
SELECTPersons.LastName,Persons.FirstName,Orders.OrderNoFROMPersonsINNERJOINOrdersONPersons.Id_P=Orders.Id_PORDERBYPersons.LastName
8.GROUPBY实例
我们拥有下面这个"Orders"表：
O_Id
OrderDate
OrderPrice
Customer
1
2008/12/29
1000
Bush
2
2008/11/23
1600
Carter
3
2008/10/05
700
Bush
4
2008/09/28
300
Bush
5
2008/08/06
2000
Adams
6
2008/07/21
100
Carter
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用GROUPBY语句对客户进行组合。
我们使用下列SQL语句：
SELECTCustomer,SUM（OrderPrice）FROMOrdersGROUPBYCustomer
结果集类似这样：
Customer
SUM（OrderPrice）
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略GROUPBY会出现什么情况：
SELECTCustomer,SUM（OrderPrice）FROMOrders
结果集类似这样：
Customer
SUM（OrderPrice）
Bush
5700
Carter
5700
Bush
5700
Bush
5700
Adams
5700
Carter
5700
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条SELECT语句呢？
解释如下：
上面的SELECT语句指定了两列（Customer和SUM（OrderPrice））。
"SUM（OrderPrice）"返回一个单独的值（"OrderPrice"列的总计），而"Customer"返回6个值（每个值对应"Orders"表中的每一行）。
因此，我们得不到正确的结果。
不过，您已经看到了，GROUPBY语句解决了这个问题。
GROUPBY一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用GROUPBY语句，就像这样：
SELECTCustomer,OrderDate,SUM（OrderPrice）FROMOrdersGROUPBYCustomer,OrderDate
9.HAVING子句
在SQL中增加HAVING子句原因是，WHERE关键字无法与合计函数一起使用。
eg。
HAVINGSUM（OrderPrice）<2000
现在，我们希望查找订单总金额少于2000的客户。
我们使用如下SQL语句：
SELECTCustomer,SUM（OrderPrice）FROMOrdersGROUPBYCustomerHAVINGSUM（OrderPrice）<2000
结果集类似：
Customer
SUM（OrderPrice）
Carter
1700
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：
更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。
因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
10.CHECK约束
CHECK约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义CHECK约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义CHECK约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQLCHECKConstraintonCREATETABLE
下面的SQL在"Persons"表创建时为"Id_P"列创建CHECK约束。
CHECK约束规定"Id_P"列必须只包含大于0的整数。
MySQL:
CREATETABLEPersons（Id_PintNOTNULL,LastNamevarchar（255）NOTNULL,FirstNamevarchar（255）,Addressvarchar（255）,Cityvarchar（255）,CHECK（Id_P>0））
如果需要命名CHECK约束，以及为多个列定义CHECK约束，请使用下面的SQL语法：
MySQL/SQLServer/Oracle/MSAccess:
CREATETABLEPersons（Id_PintNOTNULL,LastNamevarchar（255）NOTNULL,FirstNamevarchar（255）,Addressvarchar（255）,Cityvarchar（255）,CONSTRAINTchk_PersonCHECK（Id_P>0ANDCity='Sandnes'））
SQLCHECKConstraintonALTERTABLE
如果在表已存在的情况下为"Id_P"列创建CHECK约束，请使用下面的SQL：
MySQL/SQLServer/Oracle/MSAccess:
ALTERTABLEPersonsADDCHECK（Id_P>0）
如果需要命名CHECK约束，以及为多个列定义CHECK约束，请使用下面的SQL语法：
MySQL/SQLServer/Oracle/MSAccess:
ALTERTABLEPersonsADDCONSTRAINTchk_PersonCHECK（Id_P>0ANDCity='Sandnes'）
撤销CHECK约束
如需撤销CHECK约束，请使用下面的SQL：
SQLServer/Oracle/MSAccess:
ALTERTABLEPersonsDROPCONSTRAINTchk_Person
MySQL:
ALTERTABLEPersonsDROPCHECKchk_Person
问题：
视图的使用
函数max，min的使用
scx的使用
子查询的运用
SQLDML和DDL
可以把SQL分为两个部分：
数据操作语言（DML）和数据定义语言（DDL）。
SQL（结构化查询语言）是用于执行查询的语法。
但是SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了SQL的DML部分：
∙SELECT -从数据库表中获取数据
∙UPDATE -更新数据库表中的数据
∙DELETE -从数据库表中删除数据
∙INSERTINTO -向数据库表中插入数据
SQL的数据定义语言（DDL）部分使我们有能力创建或删除表格。
我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL中最重要的DDL语句:
∙CREATEDATABASE -创建新数据库
∙ALTERDATABASE -修改数据库
∙CREATETABLE -创建新表
∙ALTERTABLE -变更（改变）数据库表
∙DROPTABLE -删除表
∙CREATEINDEX -创建索引（搜索键）
∙DROPINDEX -删除索引
RDBMS
RDBMS指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS是SQL的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础RDBMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
在您的网站中使用SQL
要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：
∙RDBMS数据库程序（比如MSAccess,SQLServer,MySQL）
∙服务器端脚本语言（比如PHP或ASP）
∙SQL
∙HTML/CSS
比如 MSAccess、DB2、Informix、MSSQLServer、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是，存在着很多不同版本的SQL语言，但是为了与ANSI标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等）。
注释：
除了SQL标准之外，大部分SQL数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！
什么是SQL？
∙SQL指结构化查询语言
∙SQL使我们有能力访问数据库
∙SQL是一种ANSI的标准计算机语言
编者注：
ANSI，美国国家标准化组织
删除多个表的语句
mysql>showdatabases;
+--------------------+
|Database |
+--------------------+
|information_schema|
|qdm155063477_db |
+--------------------+
2rowsinset
mysql>useqdm155063477_db;
Databasechanged
mysql>showtables;
+---------------------------+
|Tables_in_qdm155063477_db|
+---------------------------+
|user |
+---------------------------+
1rowinset
mysql>descuser;
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
|Field |Type |Null|Key|Default|Extra|
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
|id |varchar（255）|NO |PRI|NULL | |
|username|varchar（64） |NO | |NULL | |
|password|varchar（64） |NO | |NULL | |
|desc |varchar（255）|YES | |NULL | |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
4rowsinset
、
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