《新媒体数据分析》教案Word格式.docx
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新媒体数据分析流程、数据分析方法
学习难点：
数据分析工具的使用
三、教学问题预测
1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式；
2、学生不配合，制作中产生懈怠。
四、教学问题解决方案
1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思；
2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分；
五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
交往特点：
六、教学资源
1、教学PPT；
2、参考资料：
《新媒体营销概论》，秋叶刘勇编著，2016年，人民邮电出版社
七、预习成果展示
实践项目1
实践项目2
注：
本课为第一次课程，课前作业可调整为课堂作业。
八、教学项目（任务）设计
1、学生集体讨论“新媒体数据分析的价值”等问题；
2、应用思维导图掌握相关章节的大致内容；
3、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
教法学法
项目任务
设计意图
教学资源
时间
课程导入
知识目标1
大家好。
这节课是我们这门课程的第一节课，也是大家了解并实践一种新的学习法的第一次课。
从今天开始，我们将开启我们的新媒体数据分析。
早期尝试新媒体营销的企业比较少，因此企业建立网站或网店后，很容易通过互联网获得订单。
随着加入新媒体营销队伍的企业不断增加，新媒体营销已经从过去的“占位买广告模式”过渡到目前的“精细化运营模式”，只有通过数据驱动运营的企业才有可能脱颖而出。
因此，数据分析对企业新媒体运营有着重要的作用。
坚持每天分析新媒体数据，对企业而言主要有梳理用户画像、明确运营方向、评估运营结果及把握市场变化四大重要意义。
大家觉得哪些内容可以放进新媒体数据分析的范畴呢？
应该怎样进行新媒体数据分析呢？
大家各抒己见。
这些问题没有绝对正确的答案。
给大家5分钟时间讨论。
讨论完成后，我会在每一组选一位同学总结小组的发言。
现在开始。
……
刚才，我听取了大家的关于这几个问题的答案。
大家回答的都对，也都不对。
我想说的是从今天开始，大家应该学会不断探索问题的答案，而不是直接查询或问老师。
因此，相关问题的答案，我先卖个关子。
我们慢慢来体会。
进行新媒体数据分析需要哪些技能？
新媒体数据分析又该怎么做呢?
【教法学法】
为节省时间，教师可按照学号来指定，但不建议按照学号先后组建（一般学号在前的学生学习主动性较强）。
组建好后，同组人员座位相近，以便更好交流。
对于毫无基础的学生来说，这样的问题相对较难。
教师应走到学生中间，听取学生的讨论，并在适当的时候启发引导学生。
【设计意图】
第一次课的团队组建是后期课程的基础。
15
输入
能力目标1
能力目标2
德育目标2
现在请大家把书打开，翻到目录。
我将利用5分钟的时间告诉大家：
如何快速掌握一本书的大体内容。
仅看目录我们就应该知道新媒体数据分析概述、新媒体数据分析指标、新媒体内容运营流程、微信公众号数据分析、微博数据分析、今日头条数据分析、新媒体广告数据分析、活动策划数据分析。
那么，怎么样用一张A4纸快速实现对一本书的浓缩，从而达到预习的目的呢？
今天要告诉大家的工具就是——思维导图。
简易的思维导图可参照《我为什么不买iPhone7》进行。
此部分为“快速阅读”问题的输入部分。
输入部分以教师讲解为主。
【项目任务】
全书思维导图制作
快速阅读的能力是新媒体运营者必备能力之一。
思维导图是目前较流行的笔记制作方法。
思维导图仅作为参考内容进行介绍，也可以采用鱼刺图等工具。
输出
请大家现在跟我一起来制作这本书的思维导图（教案中应提供参考思维导图）。
学生初次制作思维导图会有很多的疑问。
但只要不做苛刻的要求，按照参考文章中的四项基本原则来进行即可。
教师应和学生一起制作。
制作全书思维导图
本教案任何一个知识点输入，都会紧跟着一个输出。
学生只有在实践中才能学会。
反馈
通过这本书思维导图的制作，我们清楚地知道了这本书的主要内容。
我们在后期的学习中，大家应该随时知道进行到了哪个知识点上，以便前后串联，将知识学活。
关于读书，时间关系，我们不在讨论。
有兴趣的同学，推荐两本书给大家：
《思维导图》、《王者速读法》。
教师的及时反馈是学生下一次迭代的前提。
需要注意的是不要轻易评价对错，应注意鼓励学生自己探索。
另外，学生相互反馈，投票打分等都是反馈形式，可灵活使用。
短时间内很难涵盖思维导图的所有内容。
关键是将这个方法介绍给学生，引起学生的学习兴趣并在日后的学习中不断应用。
【教学资源】
1、《思维导图》
2、《王者速读法》
3、公众号
反思
工欲善其事必先利其器。
有很多学习工具我们可以利用。
但是怎么样极大地发挥思维导图或者速读法的功效呢？
比如刚才有同学的做法是这样……有的同学做法是……。
这就需要我们进一步地学习。
利用思维导图对全书进行提炼的反思阶段不是结束。
应注意引导学生对思维导图制作进行下一轮探索。
本教案中的第二轮探索一般为自学内容。
输出是学习法的四个阶段缺一不可。
我们从小到大可能都没有认真地思考过什么是“学习”。
仅从字面上，我们就可以得到这样的结论：
学，并且习。
今天，我就和大家来简单介绍输出式学习法。
现在大家回忆一下从不会玩某款游戏到会玩某款游戏的过程。
教师也可用某种兴趣爱好为例来阐明人们的学习过程基本遵循输出式学习法的规律。
纠正“学”“习”观念，为后期教学打好基础。
有没有想分享的同学？
教师可抛砖引玉
分享的过程即输出的过程，也是反馈的过程。
从刚才这几位同学谈到的例子上来看。
我们会发现，有趣的学习基本遵循“输入-输出-反馈-反思”这样一个循环。
那么，我们这门课程的学习也最好能遵循这样的过程，这样我们就不会觉得无趣。
但是大家需要注意两点：
一是所有的环节都是站在学习者的角度出发。
是学习者输入，学习者输出等等；
二是必须要注重输出。
也就是说必须要将学到的运用起来。
教师讲解
磨刀不误砍柴工。
输出式学学法讲解的越到位，后期的教学越容易。
其实，这种学习方法最大的优势在于螺旋式上升的自学过程。
比如，反思过后就是下一轮的输入，然后输出……这样就可以持续不断地进步。
需要说明的是第二轮以后的深入学习，我们都采用自学的方式进行。
一旦循环启动，你就应逼迫自己进行下去。
等会儿，我会和大家从微博的发展历史及特征的学习来进行讲解。
现在请大家拿起手中的纸笔，将输出式学习法用思维导图的方式表示出来。
学生充分体验输出式学习法后，可启发学生陈述“如何利用输出是学习法进行自学”。
思维导图总结。
新媒体是利用数字技术和网络技术，通过互联网、宽带局域网、无线通信网、卫星等渠道，以及计算机、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形态。
它是一个相对的概念，其定义也是一个动态进化的过程，广播相对于报纸是新媒体，电视相对于广播是新媒体，网络相对于电视是新媒体。
在当下，可以将除了传统媒体之外的社会化媒体都看作是新媒体。
如果按照大型互联网公司各自的生态去划分XX生态、阿里生态、腾讯生态、头条生态及其他。
微博是一个可以公开发布实时内容的新媒体平台，入门简便，发布形式非常多样，包括文字、图片、视频，其发送数量也没有限制，是一个全民皆可参与发布和分享的平台。
微信公众号是在微信公众平台上申请的应用账号，发布形式包括文字、语音、图片、视频，是商家通过微信进行互动营销及自媒体人与用户群体进行互动的平台。
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品。
它根据每个用户的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等信息，挖掘出每个用户的兴趣点，再进行个性化推荐。
推荐内容包括新闻、音乐、电影、游戏等。
1、文献阅读；
2、思维导图总结；
P2课堂讨论：
常见的新媒体平台中，你用过哪些？
你认为还有哪些未被列举的平台也是新媒体平台？
说说你的见解。
人们对于初次接触到的新鲜事物，想要在短时间内掌握其特点，一般可以用两种方式来把握：
一是学术论文；
二是用大量案例说明。
从学习的角度讲，必须告诉学生学习这一部分的原因。
列举微博、微信、今日头条的功能
注意输出式学习法阶段的讲解。
此部分内容主要是为了用案例阐明输出是学习法的阶段。
按照教材P2-4的内容进行讲解。
此部分重点。
可用类比的方法讲解。
知识目标2
能力目标3
随着数据时代的到来，新媒体从业人员逐渐从过去的凭经验、靠感觉运营，转向由数据驱动决策。
毕竟脱离数据分析的新媒体运营是没有意义的。
对于个人来说，高薪的运营岗位基本都要求从业人员具有数据分析能力，掌握新媒体数据分析方法能够有效提升自身竞争力；
对于企业来说，数据分析能够驱动运营趋向精细化，在精准定位、明确用户需求、获得用户反馈等方面都能发挥作用。
“数据分析”有两层含义，狭义的数据分析是指数据分析师这一岗位的工作内容，广义的数据分析是指用数据指导运营工作、驱动运营决策的一种思维方式。
具体来说，数据分析就是收集数据后加以详细研究，提取有用信息，并形成结论的过程。
本课程所定义的“新媒体数据分析”，是指在新媒体运营中，利用数据驱动业务决策，解决业务问题的思维方式和工作方法。
新媒体人的工作关键绩效指标（KeyPerformanceIndicator，KPI）一般是由数据指标构成的，对于不同的企业或不同的阶段目标，KPI的设置都有着不同的侧重，常见的新媒体运营KPI包括全平台阅读量、公众号打开率、文章转发率、公众号粉丝数等。
第一次上课必须帮助学生养成用于尝试、自学的习惯。
你认为以下哪些工作描述属于狭义的数据分析、哪些工作属于广义的数据分析？
1、建立流量增长策略模型和实验工具2、搭建数据分析体系，完善埋点事件设计和追踪3、定期整理运营数据，对相关运营数据进行监控、分析、报告，同时制订优化措施、调整运营策略4、独立完成各项数据报表自动化或数据取数的需求5、进行市场调研和数据分析，分析同行业微博、微信内容结构及话题热点，调研目标用户群体喜好
教学生学会自己阅读，搜索书中案例并自己归纳直播的发展历史。
第二轮输出式学习。
假设现在有一家饮料公司，为了销售自己的产品，开通了微信公众号，并招聘了新媒体运营人员。
下方是这位新媒体运营人员的岗位职责和KPI，请你分析一下这个KPI设置得是否合理？
如果你认为合理，请说明原因；
如果你认为不合理，是否有更好的建议？
某公司新媒体运营人员的岗位职责：
1．负责微信公众号的日常运营和维护工作；
2．策划有传播性的内容和活动，提升产品销售额。
月度考核KPI：
1．图文发送数量，不低于25篇/月；
2．图文平均阅读量，不低于1万；
3．粉丝增长量，每月增长超过1万。
集体讨论，教师引导
训练学生的总结能力。
按照教材P5-8的内容进行讲解。
此部分可启发学生回答
新媒体人需要时时刻刻探讨“如果……不行，那……怎么办？
”的问题
学生是否真的清楚了相关内容？
少即是多。
但学生需要一个由多变少的过程。
知识目标3
在老师的指导下，阅读P8-10相关内容。
广义的数据分析主要是为了驱动业务决策而存在。
总体来、说，新媒体数据分析的价值包含1、梳理用户画像2、明确运营方向3、评估运营结果4、把握市场变化
请回忆数据分析思维应用的场合。
1、制定工作KPI
2、内容运营3、活动运营4、发现业务增长点
这部分可以采用教师讲解的方式进行，或作为自学内容。
表1-3所示为某公众号在2019年5月发布的文章情况，试分析该账号接下来的内容运营策略
教师需要走到学生中间，观察学生操作，引导自行解决问题。
只有在实际操作过程中才会发现问题。
了解学生是否掌握理解数据分析的价值
该环节的设置能否激发学生的学习兴趣？
下一轮的探索采用自学方式。
但应注意给学生提供自学途径和自学资源。
课后作业
德育目标1
作业应用思维导图预习下一次的上课内容，并制作思维导图。
十、教学后记（教师填写）
1、
2、
3、
新媒体数据分析
新媒体数据分析概述
（2）
前节回顾
大家好，上节课我们一起探讨的问题大家还记得吗？
上节课我们一起探讨了常见的新媒体平台；
认知了新媒体数据分析的意义；
了解了新媒体数据分析的四大价值。
今后，我们的课程中会持续实践这些方法。
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。
从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
10
知识目标4
新媒体数据分析不需要新媒体从业人员懂复杂的算法，但需要理解业务流程，具备用数据解决问题的思维。
用数据分析解决业务问题通常有两种情况：
一种是在搭建了数据指标体系后监控到数据异常，并分析和解决问题；
另一种是发现问题后再开始采集数据去做分析。
如果是第二种情况，很可能会出现需要的数据没有采集到，或者花费大量时间去回溯数据，导致问题解决过程不够高效。
因此，要想用数据分析来实现新媒体运营工作的优化和迭代，前提是搭建指标体系，做好数据采集和监控工作，这样才能在出现问题时，把精力集中在数据分析上。
应用学生制作的思维导图进行信息长图课程导入。
也可由教师展示自己的思维导图。
陈述时要简洁。
讲解部分可参考教学资源进行。
20
现在请大家把书打开，阅读P11-14了解搭建指标体系和解决具体问题的流程。
搭建指标体系的第一步是梳理业务流程，并搭建影响关键指标的数据模型。
真正有效的数据分析并不是事后才进行数据工作，而是应该在运营事件开始前就有数据分析意识，并且在运营执行过程中要不断地观察数据和调整方案。
在用数据分析方法解决具体问题时，可以采用这样一套基本流程：
确定和分解问题、数据整理和分析、评估数据给结论、整合结论做决策。
小李毕业后去了一家汽车品牌公司从事新媒体工作，负责微信公众号的日常运营，平常主要发布一些汽车的介绍、汽车行业新闻、汽车保养知识等。
他做了很多工作，如原创、翻译、转载，但是阅读量大多数时候都很低（只有几十），粉丝量也提升得很缓慢（运营了一个月，粉丝数量从40涨到200）。
你觉得小李的工作方式有哪些问题？
有什么改进建议吗？
让学生掌握一定的自学经验。
在做运营工作时，首先要明确自己需要关注的核心指标是什么。
例如微信公众号的运营工作中，核心指标是平均阅读量，还是总体粉丝量等。
在明确了核心指标后，就可以进一步拆解影响核心指标的关键指标有哪些，并把它们之间的关系呈现出来。
老师引导学生用快速阅读法，思考解决具体问题的流程。
短时间内在掌握基本理论知识的情况下，能用于指导后期的具体数据挖掘和分析工作。
针对P11-14书上的讨论题能给出自己的解答，例如“在前面的例子中，运营人员经过分析，找到了公众号次日留存率低的原因，主要包括内容发布量少、送书活动吸引的粉丝不精准等，请你根据这些原因，综合制订出几条业务决策，以提升公众号涨粉留存率。
”
课堂讨论
如何正确定义问题？
启发式教学，引导学生进一步深入学习。
知识目标5
阅读P15-20，很多情况下，看源数据并不能直接分析出问题，所以，为了帮助运营人员更有效地洞察数据背后的规律，需要掌握一定的分析方法及模型。
P19课堂讨论
教师讲解加头脑风暴。
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
5个基本的数据分析方法，包括对比分析法、平均分析法、分组分析法、结构分析法、回归分析法，以及5个常用的新媒体数据分析模型，包括交叉分析法、留存分析、用户分群、漏斗分析法、下钻分析查看。
教师可引导加以启发。
老师可以通过课堂提问来了解学生是否真的理解了。
常用的数据分析模型的适用场景分别有哪些？
知识目标6
阅读P20-23，了解相关分析工具。
随着数据分析理论和实践层面的日益成熟，很多机构和公司都在数据分析的不同应用领域上推出了实用性很强的工具。
运用这些数据分析工具，可以有效提升新媒体工作效率。
教师小结
1．大型互联网公司各自生态中都有新媒体平台，其中常见的是微博、微信公众号和今日头条，且它们都有各自的数据分析后台。
2．广义的数据分析是指在新媒体运营中，利用数据驱动业务决策，解决业务问题的思维方式和工作方法。
3．新媒体数据分析的价值包括梳理用户画像、明确运营方向、评估运营结果、把握市场变化。
4．在用数据分析方法解决具体问题时，其采用的基本流程：
5．直接观察源数据往往不能发现问题，因此要借助数据分析方法和数据分析模型。
6．运用各种数据分析工具，可以有效提升新媒体工作效率。
小结时，教师可采用思维导图的方式进行，清晰明了。
新媒体数据分析指标
（1）
《新媒体数据分析》人民邮电出版社
一、学习目标描述
1、知识目标
1）新媒体数据指标体系
2）新媒体运营四大维度
3）用户增长数据
4）用户属性数据
5）图文数据
6）用户互动数据
1）自学能力：
能按照老师的指导，积极做好事先预习，事后复习。
2）应用能力：
能够按照老师的指导，上课积极参与讨论，尝试做一些简单的数据分析工作。
3）总结能力：
能总结每次课程所学的要点。
德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
新媒体数据指标体系
新媒体运营四大维度
1、学生在制作过程中容易失去耐心、恒心和毅力，会比较急躁；
2、课程后半段会出现学习倦怠；
1、适当采用讨论、展示、投票等方式提升学生兴趣；
2、将作业成果和平时考核制度相结合；
实践项目1选择适合的数据分析方法给自己的新媒体平台进行数据分析
八、教学项目（任务
升级会员 