《云计算导论》课程标准Word格式文档下载.docx
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以计算机专业学生就业为导向,培养学生的动手能力。
通过调查研究当前行业对云计算技术方面的要求,制定相关的理论教学内容与实践内容。
课程以开源云平台的安装、配置与管理为主线,从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置,加深Linux的使用技能,直至完整理解掌握云计算相关技术。
2、课程目标
本课程的目的与任务就是使学生通过本课程的学习,从云计算的基本概念入手,由浅入深学习云计算的各种相关知识,学会云计算的相关关键技术与云部署模式,以及云计算机制,同时通过实践学习容器云的操作与应用,以梳理知识脉络与要点的方式,让学生掌握云计算的相关思想。
本课程除要求学生掌握云计算的基础知识与理论,重点要求学生学会分析问题的思想与方法,为更深入地学习与今后的实践打下良好的基础。
2、1能力目标
（1）具有IASS层搭建的能力。
（2）具有PASS层的搭建的能力。
（3）具有使用MapReduce框架进行简单数据分析处理的能力。
2、2知识目标
（1）了解云计算的基本概念。
（2）了解虚拟化技术的基本概念。
（3）了解虚拟化技术。
（4）了解云部署模式。
（5）理解云计算机制。
（6）了解虚拟化的常用的开源技术。
（7）了解分布式文件系统。
（8）了解HDFS的基本原理。
（9）了解分布式存储系统的基本原理。
2、3素质目标
（1）沟通能力、团队合作及协调能力。
（2）良好的编程习惯。
（3）查阅相关手册及资料能力
（4）掌握系统设计方法,培养严谨工作态度。
（5）自我展示与语言表达能力。
（6）责任意识。
（7）分析与解决问题的能力。
（8）科学的创造能力与创新精神。
（9）获得适应未来岗位转变的迁移能力。
（10）从事某一岗位可持续发展的能力。
3、课程内容与要求
本课程在教学过程中,提醒学生留意观察并思考生活中接触的云计算技术的相关应用,鼓励其结合生活中熟悉的操作方法提出问题或假设,在教师引导下,通过分析、推理,使学生自主学习、总结,以便增强学生对云计算技术的基本理论的理解;
通过课堂讲解与讨论、案例分析等促进学生对所学理论的理解与运用,以培养其实际操作技能。
充分利用现代教学手段,不断改进教学方式,突出典型案例的剖析,采用互动式教学使学生得到模拟训练,提高她们发现问题、分析问题、解决问题的能力。
在课程内容的选择上,本课程涉及很多云计算技术的基础知识,其中包括分布式计算与云计算的关键技术,云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术与数据管理技术;
掌握四种云交付模型,分别就是软件即服务、平台即服务、基础设施即服务与容器即服务等。
表1课程项目总体设计
编号
项目（模块）
工作任务
学习目标
学习内容
学时安排
1
云计算基础
了解云计算基础与相关技术。
理解云计算技术相关概念、发展历史、虚拟化技术、未来的优势与挑战。
[知识点]
云计算的发展历史
云计算的关键技术
云交付模型
计算与大数据
[重点]
虚拟化技术
云交付模型
[基本要求]
了解云计算的关键技术
了解计算与大数据
总学时6
2
云计算机制
理解云计算机制
理解云基础设施机制、云管理机制、云监控机制、特殊云机制
[知识点]
虚拟服务器
云存储设备
资源管理系统
计费管理系统
安全监控
虚拟机监控器
[基本要求]
了解云管理机制
了解云监控的原理与实现
3
虚拟化
理解虚拟化技术
了解虚拟化在云计算技术中的地位作用,学习了解开源的虚拟化技术。
什么就是虚拟化
网络虚拟化
存储虚拟化
Xen
KVM
OpenVZ
[重点]
掌握存储虚拟化
掌握KVM
总学时8
4
分布式文件系统
了解分布式文件系统的实现与原理
分布式文件系统
GFS
HDFS
分布式应用协调器ZooKeeper
云存储
[重点]
ZooKeeper
掌握HDFS的基本原理
了解ZooKeeper的安装、配置
5
分布式存储系统
理解分布式存储系统的原理与实现
理解分布式存储系统的原理与实现。
NoSQL数据库
分布式存储系统BigTable
HBase的访问接口与数据模型
HBase系统架构
HBase存储格式
[重点]
分布式存储系统HBase
分布式存储系统HBase
6
数据处理与并行编程
理解掌握数据处理与并行编程技术
理解掌握数据处理与并行编程技术。
数据密集型计算的概念
分布式数据处理
集中式数据处理与分布式数据处理比较
并行编程模型MapReduce
Hadoop
Hadoop
7
云安全
了解云安全的基本概念与典型的云安全运用
了解云安全的基本概念与典型的云安全运用。
基本术语与概念
云安全防护策略
基础设施安全
8
云计算的应用
了解云计算的应用
了解云计算的应用。
Google公司的云计算平台与应用
Google的云应用
IBM蓝云云计算平台
阿里云的主要产品
9
Docker与云计算
学会Docker的安装
掌握Docker的基本安装与操作。
Docker的核心概念
Docker镜像
Docker的安装
SDocker的安装
4、实施建议
4、1教学建议
本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主,讨论（提问）式教学为辅,结合课外学习的教学方法。
实验以学生动手实验为主,教师的启发式讲授教学法为辅,并结合讨论（提问）式教学,以及结合课外学习的教学方法。
（1）.本课程概念较多,因此教学形式以讲授方式为主。
本课程拟采用多媒体PPT的教学方法,增加课堂信息,浅显通俗地对概念、定义与原理进行解释,增加教学的直观性,教学过程中注意各个知识点的关联性,以使学生更好地理解课程内容。
（2）.对课程中关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。
（3）.为加强与落实动手能力的培养,每章课后应安排作业,帮助学生学习与应用。
4、2师资队伍建议
本课程现有专任教师3名,校内任课教师应通过硕士研究生以上相关专业的学习,本课程除在理论上指导学生外,在实践上也对教师提出了一定的要求,故而教师除了应该对云计算技术有较深的理解外,在实践操作能力上也应具备一定的能力,建议具有生产实践经验的教师担当此课程的教学任务,并具备相关教师资格证书,同时还应有相关岗位企业实践经历。
企业兼职教师应具备工程师等级以上职称证书,语言表达能力达到要求。
4、3考核评价建议
引入新的评价内容引入。
学生最终考评可选择以下三种方式之一进行成绩评定。
1）学生参加与本课程相关的全国或省级职业院校大赛,取得一定的成绩,可进行成绩置换。
置换方法:
取得全国职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的,分别按照100分、90分、85分计入。
取得省级职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的,分别按照分别按照95分、85分、80分计入。
2）学生可以申请项目作品方式答辩方式进行成绩鉴定。
学生需独立完成作品并通过答辩者,最终以作品成绩+答辩成绩之与计入学生成绩。
3）未能参与上述评定,则按照传统考核进行,本课程成绩由平时成绩与期末考核成绩组合而成,课程成绩以百分制计算,分配比例如下:
1.平时成绩占30%,主要考查作业的完成程度,理论课与实验课的出勤率,实验课的考试结果。
其中作业占10%,实验占15%,出勤率占5%。
2.期末成绩占70%,采用考试的考核方式。
考试采用闭卷形式,题型为选择题、正确/错误题、填空题、简答题,以及应用题。
4、4教材选用与编写建议
（1）教材建设
书名:
主编:
吕云翔、张璐、王佳玮
出版社:
清华大学出版社
（2）网络资源建设
学生学习端:
教师教学端:
、yuanxiao、boxuegu、com
4、5课程资源开发与利用建议
根据课程目标、学生实际以及本课程的专业性、应用性等特点,本课程的教学应该建设由文字教材、CAI课件等多种媒体教学资源为一体的配套教材,全套教材各司其职。
以文字教材为中心,提供内涵不同,形式多样的学习支持服务,共同完成教学任务,达成教学目标。
并辅以多媒体课件、项目设计思维导图、习题库、试题库、案例库等资源构建学生自主学习环境。
1）建设本课程学习网站,增加课程资源库建设,力争在在线拓展资源方面做到完整、全面。
2）产学合作开发实验实训课程资源,充分利用本行业典型的生产企业的资源,进行产学合作,建立实习实训基地,实践“做中学、学中做、边做边学”的育人理念,满足学生的实习实训,同时为学生的就业创造机会。
3）建立本专业开放实验室及实训基地,使之具备现场教学、实验实训、职业技能证书考证的功能,实现教学与实训合一、教学与培训合一、教学与考证合一,满足学生综合职业能力培养的要求。
4、6其它说明
1）本课程标准适用于移动互联技术专业的学生。
2）本课程标准教学内容与要求与教材选用无直接关系。
5、附录
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