《社会研究方法》风笑天第五版知识点整理中Word格式文档下载.docx

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这是由抽样目的决定的，因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施，但其目的却是描述和认识总体的状况与特征，是为了发现总体中存在的规律性。

除此之外，界定总体也是达到良好的抽样效果的前提条件。

2制定抽样框。

收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。

当抽样是分几个阶段，在几个不同的抽样层次上进行时，需要分别建立起几个不同的抽样框。

3决定抽样方案。

对于具有不同研究目的，不同范围，不同对象和不同客观条件的社会研究来说，所适用的抽样方法也不一样。

除了抽样方法的确定以外，还要根据要求确定样本的规模以及主要目标量的精确程度。

4实际抽取样本。

严格按照所选定的抽样方法，从样本框中抽取一个个的抽样单位构成样本。

依据抽样方法的不同，以及依据抽样框是否可以事先得到等因素，实际的抽样工作既可能在研究者到达实地之前就完成，也可能需要到达实地之后才能完成。

5评估样本质量。

样本评估就是对样本的质量，代表性，偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大，而导致的失误。

评估样本质量最根本的依据是研究者的抽样设计和抽样实施过程的质量。

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11.抽样设计的原则

1目的性原则。

是指在进行抽样方案设计时要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据，从研究的问题为出发点，从最有利于研究资料的获取，以及最符合研究的目的等因素来考虑抽样方案和抽样方案的设计。

2可测性原则。

是指抽样设计能够从样本自身计算出有效的估计值或者抽样变动的近似值，研究中通常用标准误来表示。

只有概率样本在客观上才是可测的。

3可行性原则。

是指研究者所设计的抽样方案必须在实践中切实可行，意味着研究者所设计的方案能够预料实际抽样过程中可能出现的各种问题，并设计了处理这些问题的方法。

4经济性原则。

抽样方案的设计要与研究的可得资源相适应，这种资源主要包括研究的经费，时间，人力等等。

四条标准之间存在着一定的制约关系，抽样设计就是研究者在四条标准中进行取舍和保持平衡的过程。

p127

12.简单随机抽样

简单随机抽样又叫做纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式，他按照等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本N＞n，比如抽签。

当总体元素很多时，采用随机数表来抽样。

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13.系统抽样

又叫等距抽样或间隔抽样，把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按照这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本。

和简单随机抽样一样，需要有完整的抽样框，样本的抽取也是直接从总体中抽取个体，没有其他中间环节。

p129

14.分层抽样

又叫类型抽样，是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。

分层抽样的优点是在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度，除此之外还便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同的层次进行单独研究或者进行比较。

p130

15.整群抽样。

从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成样本，抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。

整群抽样可以简化抽样的过程，扩大抽样的应用范围，降低收集资料的费用，但同时样本对总体的代表性相对较差。

p132

16.多段抽样

又叫多级抽样或分段抽样，是按照抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，一般采取多段抽样的方法来抽取样本。

具体做法是先从总体中随机抽取若干大群，再从这几个大群中抽取几个小群，在每一个阶段的抽样中都要采取简单随机抽样或系统抽样或分层抽样的方法进行。

p133

17.户内抽样

从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人来构成访谈对象的样本。

p135

18.偶遇抽样

又叫方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为研究对象，或者仅仅选择那些离得最近的最容易找到的人作为对象。

p142

19.判断抽样

又叫立意抽样或目的抽样。

研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法，具有较大的主观性。

p143

20.定额抽样

又叫配额抽样。

是一种比偶遇抽样复杂一些也进步一些的非概率抽样方法，研究者要尽可能的依据那些有可能影响研究变量的因素，对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员，在总体中所占的比例。

定额抽样与分层抽样十分相似，但两者虽然都是依据某些特征对总体进行分层，但两者的抽样方法不同。

定额抽样方法是通过主观的分析来确定和选择组成这种模拟物的成员，而分层抽样的方法则是完全依据概率原则，排除主观因素。

21.雪球抽样

从总体中的少数人开始，然后询问他们还知道哪些符合条件的人，然后再去询问那些人，依此类推，如同滚雪球一样，样本的主观意见影响测量结果。

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22.样本规模

又叫样本容量。

是指样本中所含个案的多少，样本规模有大样本和小样本，大样本的个案在30及以上，小样本规模在30以下。

23.影响样本规模确定的因素

1总体的规模

2推断的把握性与精确性

3总体的异质性程度

4研究者所拥有的经费、人力和时间

置信度:

又叫置信水平，它是指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，反映的是抽样的可靠性程度。

某一区间就是置信区间，它是指在一定的置信度下样本值与总体值之间的误差范围，反映的是抽样的精确性程度。

p147

24.抽样误差

是样本统计值与总体参数值之间存在的偏差，是由于抽样本身的随机性所引起的，主要取决于总体的分布方差和抽样规模。

p150

第七章实验研究

1.实验刺激:

自变量

前测:

在给予实验刺激之前进行测量

后测:

给予实验刺激之后进行测量

实验组:

实验过程中接受实验刺激的那一组对象。

控制组:

也叫对照组，他的各方面条件与实验组相同，但在实验过程中不给予其实验刺激。

p155

2.匹配

依据各种标准或特征找出两个完全相同或几乎完全相同的实验对象进行配对，并将其中一个对象分到实验组而将另一个对象分到控制组。

p160

3.随机指派

也叫随机化，是完全按照随机抽样的原理和方法来将实验对象随机的分配到实验组和控制组中。

是研究者用来解决实验中两组对象相同性问题的另一种方法。

具体方式有三种:

1用抛硬币的方式来决定每一个具体的对象是去实验组还是控制组。

2按照单双号来决定。

3按照排列的顺序或实际抽取实验对象时的先后顺序。

p161

4.实验的分类

1实验室实验。

在实验室内进行严格的实验研究。

2实地实验。

现实社会生活中进行实验。

3标准实验。

满足各种实验的必备条件。

4准实验设计。

把标准实验设计中一个或多个条件的实验。

5双盲实验。

指的是在一项实验中实验刺激对于实验对象和参与实验的观察人员来说都是未知的，目的是消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个人偏好，排除心理因素对实验的影响。

p164

5.经典实验设计

也叫古典实验设计，最基本同时也是最标准的实验设计，包含了实验设计的全部要素，实施步骤如下:

1随机指派实验对象到实验组和控制组2对两个组的对象同时进行第一次测量，即前测3对实验组给予实验刺激，但不对控制组实施这种刺激4对两个组的对象同时进行第二次测量，即后测5比较和分析两个组前后两次测量结果之间的差别，得出实验自己的影响。

p167

6.影响实验正确性的因素

1重大事件的影响。

2实验对象的发育所造成的影响。

3前后测环境不一致的影响。

4初试-复试效应的影响。

5实验对象选择和缺损的影响。

p172

第八章调查研究

1.

2.市场调查

为了了解市场规模、拓展商品销路，以便更好的为企业的生产和利润服务，而围绕某类产品或某种商品的市场占有率、顾客的购买情况、商标的宣传效果等等所进行的调查。

p178

3.民意调查

也叫舆论调查，是对社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。

p179

4.问卷

是调查研究中用来收集资料的工具，它在形式上是一份精心设计的问题表格，用来测量人们的行为、态度和社会特征。

p180

5.问卷的结构

1封面信。

向被调查者介绍和说明调查的目的，调查单位或调查者的身份，调查的大概内容，调查对象的选取方法和对结果保密的措施等。

2指导语。

用来指导被调查者填答问卷的各种解释和说明，类似产品说明书。

3问题及答案。

开放式问题:

提出问题，不提供具体答案。

封闭式问题:

提出问题，同时给出若干答案供选择。

4编码及其他资料。

编码，即赋予每一个问题及答案一个数字作为它的代码，在问卷设计的同时设计好，称为预编码。

调查完之后再编码，称为后编码。

除编码外，有的问卷还需要在封面印上问卷编号，调查员编号，调查日期等等有关内容。

6.问卷设计的原则

1明确问卷设计的出发点。

2明确阻碍问卷调查的各种因素。

3明确与问卷设计紧密相关的各种因素。

p184

7.问卷设计步骤

1探索性工作。

常见方式是设计者围绕所要调查的问题，自然随便的与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度。

2设计问卷初稿。

首先根据研究假设和所需资料的内容，在纸上画出整个问卷的各个部分及前后顺序的框图。

其次设计每一个部分中的问题及答案，并安排好这些问题相互间的顺序。

再次，根据回答者阅读和填写问卷是否方便等，对问题进行检查调整。

最后打印初稿。

3试用。

检查分析初稿的回收率、有效回收率、填写错误、填答不完全等方面的问题。

4修改定稿并印制。

p186

8.问题及答案的设计

问题的形式:

1填空式2是否式3单项选择式4多项选择5表格式

答案要做到具有穷尽性和互斥性。

穷尽性是要使答案尽可能包括所有的情况，互斥性是要答案互相之间不能交叉重叠或相互包含。

p188

9.问题的语言及提问方式

1问题语言尽量简单。

2问题的陈述尽可能简短。

3问题要避免带有双重或多重含义。

4问题不能带有倾向性。

5不要用否定形式提问。

6不要问回答者不知道的问题。

7不要直接询问敏感性问题。

p190

10.问题的数量与顺序

问题不宜太多，通常以回答者在20分钟内完成为宜，最多也不要超过30分钟。

简单易答的问题放在前面，复杂的放在后面，把被调查者熟悉的问题放在前面，生疏的放在后面。

能引起被调查者兴趣的问题放在前面。

一般先问行为方面的问题，再问态度意见等方面的问题。

个人背景资料一般在开头，有时可以放在结尾。

开放式问题，放在问卷最后。

相倚问题:

在前后两个或多个相连的问题中，被调查者是否应该回答后一个或后几个问题，要由他对前一个问题的回答结果来决定，前一个问题作为“过滤性问题”。

p192

11.自填问卷法的特点

自填问卷法是调查者将调查问卷发送给被调查者，由被调查者自己阅读和填答，然后再由调查者收回。

优点:

1节省时间，经费和人力。

自填问卷法可以在很短的时间内，同时调查很多人的情况，且不用逐一进行访问和交谈，省时省力。

若采用邮寄和网络调查的方式，还不受地域范围限制。

2匿名性。

对于某些社会现象，或者个人隐私等敏感问题，被调查者往往难以与陌生人交谈，由于自填问卷法一般不要求署名，并且调查人员可以不在场，被调查者不受他人干扰和影响，可大大减轻回答者的心理压力，有利于其如实填答。

3可避免人为因素影响。

调查员不用在现场，就一名程度上排除了调查员给回答者带来的影响，避免了某些人为原因造成的偏误。

缺点:

1有效回收率难以保证。

自填问卷法更依赖被调查者的合作，当被调查者对该项调查兴趣不大，态度不积极，责任心不强，或者由于受时间、能力等方面的限制而无法完成问卷的填答工作时，问卷的有效回收率会受到影响。

2对被调查者的文化水平有一定要求。

被调查者至少要看得懂问卷，理解问题及答案的含义。

3调查资料的质量常常得不到保证。

填答问卷的环境是调查员无法控制的，对于理解不清楚的问题，他们无法及时向调查人员询问，各种错答，乱答的情况时有发生，导致问卷调查资料的质量比较差，可信度不高。

p196

12.自填问卷法的四种方式

1个别发送法。

研究者印制好问卷，派调查员依据所抽取的样本，将问卷逐个发送到被调查者手中，同时讲明调查的意义和要求，请他们合作填答，并约定收取时间、地点和方式。

2邮寄填答法。

调查研究中最方便，最便宜，代价最小的资料收集方法。

3集中填答法。

4网络调查法。

p197

13.结构访问法

结构访问法是指调查者依据结构式的调查问卷，向被调查者逐一提出问题，并根据被调查者的回答在问卷上选择合适的答案的方法。

结构访问法的两种方式:

1方面访问法。

访问员带着调查问卷分赴各调查地点，按照问卷格式和要求记录被调查者的回答。

所得调查资料质量较好，调查对象适用范围广。

匿名性差，访问员和被调查者间的互动影响调查结果，费用高，时间长，代价大，对访问员有要求。

2电话访问法。

通过电话方式与被调查者联系，并在电话中对被调查者进行调查访问。

p203

14.调查的组织与实施

1挑选调查员。

2培训调查员。

3联系被调查者。

4调查过程的管理与质量监控。

5保证调查的回收率。

p207

15.调查研究的特点及面临的挑战。

优点:

1可以兼顾描述和解释两种目的。

既可以用来描述某一总体的状况特征，进行总体中各个部分间的比较，同时也可以用来解释不同变量间的相互关系。

2具有比较严格规范的操作程序，使其研究结果有较高的信度，即描述和概括事物的精确度较高。

3可以迅速高效的提供有关某一总体的丰富的资料和详细的信息，在了解和掌握不断变动的社会现象方面具有优越性。

4具有定量特征和通过样本推断总体的特征，因此应用范围十分广泛。

缺点:

1在探讨和分析变量之间因果关系方面。

不及实验研究那么有力。

在对事物理解和解释的深入性方面，以及在研究所具有的效度方面，不如实地研究。

（相对不足）

2其本身收集资料所采用的自填问卷或结构访问的形式，无形中限制了被调查者对问题的回答，使所得资料比较表面化，简单化。

（客观不足）

面临挑战:

1样本随机性的挑战。

随机抽样的科学原则和严格的程序要求，具有强烈的理想化色彩，抽样的实际过程处于各种现实条件的限制之中，二者间充满矛盾。

此外，研究者还遇到规模与效率之间的矛盾，在其他条件不变的情况下，调查研究的精确性对样本规模的要求是越大越好，但实践中，扩大样本规模，意味着要付出更大的代价。

2自我报告方式的挑战。

自我报告方式的可靠性依赖于一个前提:

被调查者的回答是真实的，而众多因素影响阻碍着他们真实回答调查者的询问。

另一方面，即使被调查者真实的回答问题，自我报告方式所得到的资料与实际情况之间，依然有可能存在一定距离。

3解释能力的挑战。

对于描述一个较大规模的总体的状况来说，调查研究无疑是最好的方式，但对于解释现象发生的原因，调查研究的能力就有一定局限，这是因为调查研究所收集的往往是社会现象在某个时间点上的横截资料。

人们往往比较容易发现不同现象之间的“共变”特征，而较难发现他们之间的“因果”特征。

p213

第九章利用文献的定量研究

1.文献

包含各种信息的书面材料或文字材料。

根据文献具体形式和来源，可分为个人文献、官方文献以及大众传媒。

个人文献主要指个人的日记、自传、回忆录及信件等；

官方文献主要指政府机构和有关组织的记录、报告、统计、计划、信函等；

大众传媒主要指报纸杂志、广播、电视、电影、网络等媒介中的各种文字、画面、音像等信息。

也可以分为原始文献和二次文献。

p199

2.内容分析的程序

1选定研究的分析单位。

2界定目标总体的范围。

3抽取样本。

4确定编码体系。

5阅读样本文献并按编码体系进行编码和登录，形成数据库。

6对数据进行统计分析并得出结果。

p229

3.二次分析的步骤

1选择研究的主题。

2寻找合适的资料。

3对资料的再创造。

4分析资料。

p233

4.利用文献定量研究的特点

1无反应性。

2费用低，省钱省时。

3可以研究那些无法接触的研究对象。

4适于做纵贯分析。

5保险系数相对比较大。

1许多文献的质量往往难以保证。

2有的资料不易获得。

3许多文献资料由于缺乏标准化的形式，因而难以编码和分析。

4效度和信度存在一定的问题。

p241

第十章定量资料分析

1.资料的整理与录入

1审核。

资料审核是指研究者对所收集的原始资料进行初步的审阅，校正错填、误填的答案，剔出乱填，空白和严重缺答的废卷。

目的是使得原始资料具有较高的准确性和完整真实性。

包括两方面的内容，一是检查出问卷资料中的问题，二是重新向被调查者核实。

2资料的转换。

将被调查者对问卷中问题的回答转换成供计算机识别和统计的数字。

3数据录入。

通过SPSS软件，或者采用专门的数据库软件。

4数据清理。

包括有效范围清理，逻辑一致性清理，数据质量抽查，p245

2.单变量统计分析

单变量描述统计可以分为两个大方面，描述统计和推论统计。

描述统计的主要目的在于用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息。

它的基本方法包括集中趋势分析，离散趋势分析。

而推论统计的主要目的，则是用从样本中所得到的数据资料来推断总体的情况，主要包括区间估计和假设检验。

p250

3.集中趋势分析

指的是用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。

常见的有平均数，众数，中位数等。

4.离散趋势分析

用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。

常见的有标准差，异众比率，四分位差等。

p251

5.区间估计

在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来估计总体的参数值。

范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。

对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性成正比，与精确性成反比。

p253

6.假设检验

先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计量去进行验证，以确定假设是否被总体所接受。

依据的是概率论中的小概率原理，即，小概率事件在一次观察中不可能出现。

p254

7.交互分类

是一种专门用来分析两个定类变量（或一个定类和一个定序）之间关系的统计分析方法。

是将研究所得到的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类，其结果通常以交互分类表（列联表）的形式反映出来。

交互分类可以较为深入的描述样本资料的分布状况和内在结构，也可以对变量间的关系进行分析和解释。

p255

8.卡方检验

交互分类表既可以用来对总体的分布情况和内在结构进行描述，又可以用来分组比较以及用来解释变量之间的关系。

但是这个结论只是在所调查的样本范围内成立，而我们进行研究的目的常常不只是描述说明样本的情况，而是要通过样本的情况来反映和说明总体的情况，因此要对它们进行卡方检验。

p258

9.回归分析

回归分析是对有相关关系的现象，根据其关系的形态找出一个合适的数学模型，即建立回归方程，来近似的表达变量间的平均变化关系，以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。

回归分析的对象是定距层次的变量，它的中心问题是建立回归方程，而建立回归方程的基础是最小二乘法。

首先依据理论分析或根据研究需要确定自变量和因变量，其次，以自变量为x轴，因变量为y轴做出表中资料的散点图，判断是否线性相关。

p264

10.阐释模式

关注的是两个变量之间的关系，是一种通过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。

有三种类型:

因果分析，阐明分析，条件分析。

p265

11.负相关分析

一种以一个统计值来简化多个自变量与因变量之间关系的统计分析方法，要求所有的变量都是定距以上层次的变量。

p268

12.多元回归分析

用多个自变量来估计或预测一个因变量数值，弄清不同的自变量对因变量所实际具有的影响力大小。

p269