CloudCompare功能概要Word下载.docx

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CloudCompare功能概要Word下载.docx

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CloudCompare功能概要Word下载.docx

Smooth:

平滑网格顶点相关联的标量场。

此方法与高斯滤波(GaussianFilter)相反。

运用qPCV插件后,此方法特别有用

Enhance:

增强与网格顶点相关联的标量场。

∙Sensors>

Edit:

修改指定传感器内外在参数

GroundBasedLidar>

Create:

创建’GroundBasedLidar’(=TLS)传感器实体,附加到所选的点云

ShowDepthBuffer:

显示选中的GroundBasedLidar的深度

ExportDepthBuffer:

以ASCII文件的形式导出选中的GroundBasedLidar传感器的深度图

CameraSensor>

创建影像传感器

Projectuncertainty:

输出影像模块不确定的点云,输出不确定的x、y、z、3D信息

Computepointsvisibility(withoctree):

统计选中影像传感器选中的点云。

0=NOTVISIBLE,1=VISIBLE

Viewfromsensor:

更改当前的3D视图影像设置以匹配选定的传感器的设置(用泡沫视图模式)

Computeranges:

计算全部点(对于任何点云)相对于指定传感器的范围

Computescatteringangles:

计算全部点(对于任何有法线的云)相对于选中传感器分散的角度

∙Scalarfields>

Showhistogram:

对当前选中的实体显示有效标量域的柱形图

Computestatisticalparameters:

计算统计分布(高斯分布、威布尔分布)

Gradient:

计算标量域的梯度

Gaussianfilter:

通过应用一个立体高斯滤镜,平滑一个标量域

Bilateralfilter:

用双边滤镜平滑一个标量域

FilterbyValue:

用标量值筛选选定的云

ConverttoRGB:

将有效的标量场转化为RGB颜色域

ConverttorandomRGB:

将有效的标量场转化为随机的RGB颜色域

Rename:

对选中实体重命名有效的标量域

AddconstantSF:

用一个常数添加一个标量域

AddpointindexesasSF:

用点索引的方式为所选点云创建一个新的标量域

Exportcoordinate(s)toSF(s):

导出坐标到标量域

SetSFascoordinate(s):

为选中的点云设置标量域的坐标

Arithmetic:

可以对在同一个点云的两个标量域进行标准运算(+,-,*,/),或者对单个标量域进行函数运算

ColorScalesManager:

色阶管理,可以管理和创建新色域

Delete:

对选中的实体删除有效的标量域

Deleteall(!

):

对选中的实体删除全部的有效标量域

Tools:

∙Level:

可以选择三个点确定一个平面来操作

∙Pointpicking:

可以选择一个、两个、三个点来得到各种信息,如点的坐标、RGB、标量值、距离、角度等信息(尤其是两点间的距离)

∙Pointlistpicking:

可以选择多个点创建一个点列表,可以输出为一个文件、一个新点云、一个折线

∙Clean>

Noisefilter:

类似于qPCL插件的S.O.R.滤镜,但又更多功能

∙Projection>

Unroll:

展开圆柱或圆锥体的点云成一个平面

Rasterize:

栅格化点云(转化为2.5D网格),然后可以导出为一个新点云或者一个光栅图像

Contourplottomesh:

可以把一组折线转化为网格,输出边缘轮廓线

∙Registration>

Matchbounding-boxcenters:

调整所有选中的实体,让它们的中心在一个地方

Matchscales:

匹配所有选中实体的规模

Align(pointpairspicking):

在两个实体中挑选至少三个对应的点来对齐两个实体

Fineregistration(ICP):

自动精确地融合两个实体。

前提是:

①两个云大体上相融;

②表现为同样的对象或者至少有同样的形状

∙Distances>

Cloud/Clouddist.(cloud-to-clouddistance):

计算两个点云之间的距离

Cloud/Meshdist.(cloud-to-meshdistance):

计算点云和网格之间的距离

ClosestPointSet:

计算两个点云之间最近的点的集合

∙Statistics>

LocalStatisticalTest:

可以以标量域的局部统计为基础进行分割和过滤点云

ComputeStat.Params:

∙Segmentation>

LabelConnectedComponents:

设置最小距离,把所选的云分割成更小的部分,每一部分相互连接

CrossSection:

用户可以定义一个裁剪框,可调整框的范围和方向,来裁剪点云。

可以用来:

①在一个或多个维度重复分割过程;

②获取多边形的轮廓

ExtractSections:

可以在一个点云的顶部画或者导入多边形来提取截面和轮廓

∙Fit>

Plane:

匹配点云中的一个平面和输出各种信息,如拟合RMS、垂直平面、地质的倾角、倾角方向值等

Sphere:

适配点云中的一个球体

2DPolygon:

适配点云中的二维多边形

Quadric:

适配点云中的2.5D曲面

∙Other>

Density:

估量一个点云的密度

Curvature:

估量一个点云的曲率

Roughness:

估量一个点云的粗糙程度

Removeduplicatepoints:

通过设置两点之间最小距离来删除重复的点

Display:

∙Fullscreen:

全屏

∙Refresh:

刷新,强制刷新有效的3D视图的内容(OpenGL图形重绘)

∙ToggleCenteredPerspective:

在正交视图和对象中心视图模式中切换

∙ToggleViewerBasedPerspective:

在正交视图和透视图中切换

∙Lockrotationaboutvert.axis:

锁定围绕Z轴的影像旋转

∙Enterbubble-viewmode:

进入泡沫视图模式

∙RendertoFile:

可以渲染当前的3D视图成一个图像文件(支持多数标准文件格式),还可以缩放以适应更大分辨率的屏幕

∙Displaysettings:

对各种显示进行设置:

颜色和材质、色阶、标签、其他

∙Camerasettings:

影像设置

∙Saveviewportasobject:

保存当前3D视图的可视体的参数(影像位置和方、透视状态)为一个可视实体,这个实体自动地添加DB树的根

∙Adjustzoom:

调整缩放比例

∙TestFrameRate:

测试帧速率,让有效的3D视图在一个较短时间旋转从而估量平均帧数,结果在控制台显示

∙Lights>

ToggleSunLight:

切换太阳光

ToggleCustomLight:

切换自定义的光

∙ShadersandFilters>

Removefilter:

禁用任何活动的着色器或者OpenGL过滤器

∙Activescalarfield>

Togglecolorscale:

为所选活动的实体切换色阶

ShowpreviousSF:

改变当前所选对象的标量域,激活先前的标量域

ShownextSF:

改变当前所选对象的标量域,激活下一个的标量域

∙Console:

控制台(显示/隐藏)

∙Toolbars:

工具栏,包括主工具栏、标量域、视图、插件、GL滤镜

∙ResetallGUIelements:

退出钱自动存储当前GUI信息(位置和工具栏的可见性等),可以恢复原始配置

Plugins:

Standardplugins:

∙qHPR(HiddenPointRemoval):

如果点云是闭合曲面,则可以过滤(删除)掉通过当前3D影像不能看到的云

∙qPCL(PointCloudLibraryWrapper):

有PCL库一些方法的接口,主要包括:

①计算法线和曲率②异常点和噪声点的去除③平滑点云(移动最小二乘法)

∙qPCV(ShadeVis/AmbientOcclusion):

计算点云的明亮度,类似于光线来自于对象周围的半球或球体(可以自定义光线距离)

∙qPoissonRecon(PoissonSurfaceReconstruction):

Poisson表面重建,用三角网络生成算法构建的简单的表面

∙qRansacSD(RANSACShapeDetection):

随机抽样一致形状检测,运用自动形状检测算法的简单接口

∙qSRA(SurfaceofRevolutionAnalysis):

计算一个点云和一个假定旋转平面之间的距离(旋转平面用2D轮廓定义),距离计算好后,用户可以创建一个偏差的2D图或者圆柱或圆锥的投影

∙qCANUPO(PointCloudClassification):

可自动对点云进行分类,也可以手动分类

∙qM3C2(RobustC2CDistancesComputation):

用独特的方法计算两个点云之间的有向(稳健)距离

∙qCork(BooleanOperationsonMeshes):

可以执行网格中的布尔操作(也称CSG=构造实体几何),它基于Cork库

∙qAnimation:

动画渲染插件

∙qFacets:

可以从点云中自动提取二维切面,以它们的垂直距离分开

∙qCSF(ClothSimulationFilter):

基于布模拟滤波算法,能实现地面点与非地面点的分离,去除非地面点

∙qCompass:

简单地实现点云中地质结构的它的轨迹的数字化

∙qBroom(qVirtualBroom):

高效地扫描和清理

∙qHoughNormals:

计算法法线

∙qGMMREG:

对小型实体的非刚性云的匹配

∙qLAS_FWF:

这个插件可以读写标准雷达文件,可以在命令模式下打开LAS1.3+文件

∙qPoissonRecon:

可以让输入的点云颜色映射到成网格(快速直接地分配到颜色接近输入点颜色的网格顶点)

OpenGL‘shaders’plugins:

∙qEDL(EyeDomeLighting):

实时底纹滤镜,用来在空白的点云或者网格中增强少量特质(除了几何信息外,它不依赖于其他信息)

∙qSSAO(ScreenSpaceAmbientOcclusion):

实时底纹滤镜,与环境相似的遮挡

∙qBlur:

一个简单的模糊处理滤镜,主要用于开发人员的演示

Deprecated

∙qKinect(PointCloudAcquisitionwithaKinect):

可以用Kinect设备获取(有色的)点云

3DViews:

∙New:

创建3D视图

∙Close:

关闭3D视图

∙CloseAll:

关闭所有3D视图

∙Tile:

共享的所有3D视图之间的显示空间

∙Cascade:

用串联的方式重新排列所有3D视图

∙Next:

激活顺序创建的下一个3D视图

∙Previous:

激活顺序创建的上一个3D视图

Help:

∙Help:

帮助文档

∙About:

CloudCompare版本信息

∙AboutPlugins:

插件信息

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