《应用概率统计》复习题及答案Word文档下载推荐.docx

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0时,即Y2-8Y-12:

0时没有实根,故所求的概率为P{Y2-8Y•12:

0}二P{2:

:

丫:

6},而Y的概率密度

丄-》c

f(y)=12e,y0,从而p{2y

I0,y"

6}二

661

2f(y)dyJ2e

1

9y

2dy二

5.设离散型随机变量

X的可能取值为

-1,0,

1,3,相应的概率依次为

1357

?

?

3

16161616

求概率P(X|<

2)。

由题意可知P{X

35

石p{X「八荷p{X=3}

 

16

10

6.设X1,X2,…,X10是来自正态总体

N(0,0.32)的样本,求P]送X2〉1.44;

>

的概率。

由定理可知1ax2

0.09◎

0.32y

x2~2(10),

所以P(|X|_2)=P{X=-1}P{X=0}P{X=1}二仁P{X=3}=1-^

查表可得3;

.10(10)=15.987,

所以P丿瓦X:

a1.44》=P』

丄£

X;

>

162

.0.09-’

0.10.

7.设XY相互独立,X〜N[-2,4],Y服从参数v-1的指数分布,求E(XY),D(X-2Y)。

因为X~N[-2,4],Y服从参数-1的指数分布,由书上例题的结论可知

E(X)=」=-2,D(X)=:

2=4,

11

E(Y)=:

=1,D(Y)叮2珂由因为XY相互独立,所以

E(XY)二E(X)E(Y)=-2,

D(X-2Y)=D(X)-D(2Y)=D(X)-4D(Y)=0.

8.设Xi,X2,X3,X4是总体X~N0,匚

的样本,求—

X1—X2_的分布。

22

3X4

X1+X2~N(0,2b),解:

由题意可知

A(x2+x:

)~32

(2),

CT

Xf2〜N(0,1),

2二

所以X1X2

(X1X2)/Z~t

(2).

X:

/2

—2x3

9.现有两箱同类产品,第一箱装50件,其中有10件一等品;

第二箱装30件,其中有18

件一等品。

现从两箱中任取一箱,再从取出的箱中任取一件产品,求:

(1)取到的产品是一等品的概率;

(2)已知取到的是一等品,问它来自第一箱的可能性有多大?

设A表示"

这个产品是一等品”,

B1表示“这个产品来自第一箱”,B1表示“这个产品来自第一箱”

1011831

贝煬得P(A|BJ,P(A|B2),P(B1)=P(E2)

5053052

(1)由全概率公式有

11312

P(A)二P(A|BJP(B1)P(A|B2)P(B2)

52525

(2)由贝叶斯公式有

11

P(B1|A)

P(A|BJP(BJ2

P(A)2

10.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)

ke«

x七y)

0,

x0,y0

其它

(1)求常数k的值;

(2)求(X,Y)的分布函数F(x,y);

(3)判断X与Y是否相互独立;

(4)求P(X-2Y<

1)。

(1)利用概率密度的性质

1「-;

.-;

f(x,y)dxdy

■be-be2x3y

00kedxdy二

6,得k=6,从而

k

f(x,y)=」

6eX2x3y)

o,

0,y0

(2)由定义

F(x,y)=jJf(u,v)dvdu=«

xy-2u-3v,,

…6edvdu,

x0,y0,

其它.

2x-3y\

(1-e)(1-e),x

0,y-0,

(3)(X,Y)关于X和Y

的边缘概率密度分别为

fx(x)=\

〔12e"

x

其它,.,fy(y)「

】18严知y>

(4)(X,Y)的取值区域如图所示,

dy=13e-2-4e

x2yi1

11.设X1,X2,…Xn是取自总体X的一个样本,X~N(A®

2),怜

0.5135.

X1

X2Xs

44

显然f(x,y)=fx(x)fy(y),所以X与Y不相互独立。

XXX

236

(1)判断?

1,?

2,?

3中哪些是「的无偏估计;

(2)上述的无偏估计量中哪个更有效?

解⑴设D(X)=;

「2由于

卷0X3^!

j1j1j_J

236236

E代)二E(®

24

XiX2X3

E(?

3^E(-7〒〒)

333

故?

3都是总体均值

iii

J的无偏估计量;

D(?

i)=D(&

居“)

236

2<

1-<

1仁7「2

4936i8

X

2)讪亍

2丄_2丄_2

4i6i6

32

—CT

8

3)=dQ严今)

333

2i2i2i2

=ff+<

J+CT=CT

9993

因为D(?

3rD(?

2)D(?

),所以

i2.设总体X的分布律如图所示,

、?

3更有效。

3

Pk

e

6

1-2日

其中参数二>0未知,

试求二的矩估计和最大似然估计。

今有样本,1,1,1,3,2,1,3,2,2,1,2,2,3,1,12

17

(1)E(R-v2=3(1-2"

=3-3、£

=丄(716233)=7

164

令E(R二乂得3-3二=~,解得二的矩估计为.

412

⑵设似然函数L(T713(1-2二)3,则dL^712(1-2二)2(13-32旳,

因为二.0,1-2二.0,令dLU)=0得,二的最大似然估计为?

二昱.

d日32

13.某灯泡生产车间为考察灯泡的寿命(单位:

小时),从生产的一批灯泡中随机抽取25

只,测得平均寿命x=1980小时,样本方差S2=3600小时。

假设灯泡的寿命X服从正

态分布N[.丄,;

二,求:

(1)总体方差二2的置信水平为95%的置信区间;

⑵在显著性水平>

-0.05条件下能否认为这批灯泡的平均寿命为2000小时?

(1)因为n=25,X=1980,S=60,..=1-0.95=0.05,

t:

/2(n-1)=t0.025(24)=2.0639,

(n-1),X

所以,的置信水平为95%的置信区间为

s

t/.2(n-1)

\n

60

1980-——2.0639,、一v'

25

1980——2.0639

V25

=(1955.2332,2004.7668)

(2)设该批灯泡的寿命为X,其均值为J,

检验假设H0:

」=1980出:

」-1980

x-1998

该检验假设的拒绝域为冲=x笄%Z畑,

s/Jn

由题设条件有n=25,X=2000,S=60,=Z0.025=1.96,

2000-1998

60/125

显然卩=—<

1.96,接受假设H0:

卩=1980,拒绝假设出:

卩式1980,

即在显著性水平二-0.05条件下能认为这批灯泡的平均寿命为2000小时。

《难得的是有份清闲时光,难得的是有种知途迷返,知之为知之,不

知为不知,知你冷暖,懂你悲欢,把你放在了心头上的人。

难得的是面对片深山广林、教你为人,怎样处事,面对人生;

淡泊世事,践行伯乐,

明镜心扉。

心似无物化有物,道似无情渡有情,佛似无边胜有边,儒似学而不思厌也,山高不止于流水,流水不止于小桥,除非去哪里在看看,除非去哪里在历历,除非去哪里在观光!

一路走马观花,沐浴星星的乐园,想哪,念那。

白若溪在月牙泉唱着:

每当太阳落下西边的阳,也有美丽的月牙泉,它是天的镜子,也是沙漠的眼。

就在那片天的很远很远,从那年我月牙泉边走过,从此以后魂牵梦绕,也许是你们不懂得这种爱恋,除非也去那里看看。

我们都是追梦的人,有些人,有些事,该忘的那就都忘了吧。

这世界即没平白无故的付出,也没有平白无故的缘分,那我们就因更当珍惜,当你的眼泪忍不住快要流出来的时候。

睁大眼睛千万别眨眼,或许会让你看到世界由清晰、变模糊的全过程,在你心泪落下的那一瞬间,至此变得清澈明晰。

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