洛阳公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项.docx
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洛阳公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项
洛阳市公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项目技术要求
一、项目概况
本次招标项目为洛阳市公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项目，共一个标段。
本项目是在洛阳市公安局建设一套视图综合应用平台，平台具有能够接入各城市分局、各县（市）局现有标清、高清200万和超高清4K实时图像的实时结构化分析能力；能够接入高清治安卡口、微卡口数据和抓拍的图片的车辆特征二次分析能力；接入总容量1PB，视频、数据、图片存储可以按需自行调整。
平台能够对接现有的图像侦查系统、PGIS系统、人像大数据系统等公安信息化应用系统，并为以上系统提供分析结果；能够与现有的全省视频联网平台（公安网内）及省厅新建的专网共享平台实现对接。
1、云存储系统总体要求：
（1）云存储系统技术
云存储系统内部，必须由元数据服务器和数据存储存储节点组成，不允许采用对称存储模式，不允许采用传统IPSAN、NVR等设备加集群的方式实现，本项目需要的是真正具有分布式存储、非副本情形下具备设备级别容错等功能，具体体现就是同一路IPC视频图片数据需要离散存储在不同的存储节点，在单副本模式下当存储节点整机故障时，则由该存储节点负责的实时写入不中断、该节点的历史录像回放也不中断。
为了高效管理海量的存储空间，所有的存储设备存储资源必须统一命名空间，将所有物理存储资源虚拟化成统一的存储空间，唯一IP地址对外提供存储服务，实现存储资源的统一管理和分配；可根据用户业务按需分配不同的存储空间和创建不同容量的资源池，支持灵活修改资源池的属性；
为了实现块存储的高性能、文件存储的高共享性，本项目云存储必须支持对象存储，不允许块存储。
采用分布式文件系统，支持文件存储，采用纠删码技术，读写过程补偿索引数据，不存在单独引盘，避免单点故障影响整个系统。
为了更高效的实现海量卡口图片的快速查询和管理，云存储必须具备百亿文件检索功能，支持根据文件唯一标识精确检索。
（2）元存储系统高可靠性管理
支持元数据服务器容灾。
任意一台元数据服务器故障，系统仍然可持续写入和读出数据，每台元数据服务器上的存储磁盘采用RAID保护，支持多台管理节点故障，系统仍然可持续读写数据，业务不中断。
支持元数据服务器热备切换，切换时间小于1秒；单台到多台管理节点可在线扩展，不影响业务；数据存储节点支持N+M、副本等多种容错模式运行；管理节点和存储节点都采用对等工作模式；
支持数据存储节点间数据容错。
多数据存储节点发生故障，历史数据不丢失，业务不中断，仍然可持续写入和读出数据,可通过其他节点实现自动数据恢复。
支持集群容灾，在至少80%磁盘利用率下，最大容忍4台节点同时故障（网络故障、断点、节点硬盘全部故障等情况），历史数据不丢失，数据全部完整，业务不中断。
（3）访问权限管理
支持多用户ACL访问权限控制，文件目录支持私有、只读共享、完全共享三种权限；支持用户和目录级别配额管理，灵活控制用户的存储空间使用。
支持录像业务级别按空间、时间的循环覆盖。
考虑到公安现有组网情况（视频专网数据进入到公安信息专网，必须经过网闸），必须支持两套云存储之间跨网络边界产品进行文件实时同步，将网络边界两端的视频文件、图片文件、文档文件等跨网络同步。
（4）存储容量配额管理
将来所有业务系统数据将存放在统一的云存储系统中，因此需要对每个业务系统允许使用存储容量进行限定，实现配额管理。
同时考虑到便捷、高效、经济的需求，配额管理为云存储系统必须提供功能，无需平台参与。
（5）视频流直存、转存混合部署模式
基于云存储视频直存模式，通过onvif、GB28181或者厂商SDK，直接接入前端设备，不经过流媒体服务器。
考虑到一些实际场景需要支持转存模式，因此本项目要求云存储必须支持视频流、图片流直存和转存在同一套云存储环境混合部署。
（6）淡忘存储
为了增加云存储系统空间的高效利用，针对视频监控业务特点，云存储系统可以实现对录像进行淡忘或者抽帧存储支持SVC抽帧和P帧抽帧两种模式，支持配置正常存储周期和抽帧存储周期配置。
考虑到本项目实际情况，必须支持通过文件方式淡忘存储，淡忘存储后，释放原有的存储空间。
（7）视频、图片和文档融合存储
由于视频监控系统产生的数据包括视频、图片，因此同一套云存储系统，同一IP访问情况下，同时支持国标GB28181/Onvif，视频流和卡口抓拍图片混合直存和采用文件方式存储视频、图片、文档等数据。
对锁定的数据，系统自动调整N+M配置，提升容错级别，确保可靠性。
（8）快速数据恢复
采用节点间数据冗余技术，保证数据高可靠性的同时，满足数据快速重建恢复。
在一套云存储系统中，单硬盘损坏时，数据恢复速度大于1.9TB/分钟。
（9）动态负载均衡
动态负载均衡，存储集群内部自动根据各存储节点的IO负载、空间容量、CPU、内存负载等因素，调度数据流向，实现IO读写的负载均衡。
（10）在线弹性扩容
为了确保云存储系统的规模能满足业务系统增长需求，本项目中使用的云存储系统必须拥有良好的在线弹性扩容功能，每台存储节点扩容时间窗口必须2分钟内完成，整个云存储系统的扩容时间窗口不能超过扩容节点数量*2分钟，不允许丢失已有数据，不允许发生数据迁移，不允许停止在线业务，扩容完成后新存储节点无需人为干涉自动参与整个云存储系统的数据存储、负载均衡等。
（11）高速并发访问
本系统需采用文件切片，以及文件切片内再进行节点间冗余的数据分散方式，使得客户端可以有效利用众多存储节点提供的聚合网络带宽，实现高速并发访问。
客户端在访问云存储时，首先访问元数据服务器，获取将要与之进行交互的数据节点信息，然后直接访问这些数据节点完成数据存取。
（12）自动失败接管
即元数据服务器实时监测各数据节点情况，一旦发现节点异常，则将节点所负责的业务调度到其他节点上。
再配合客户端反馈异常机制，以及将之后的业务流进行重新定位等，实现集群对存储节点错误的屏蔽，提高存储服务的高可用性。
（13）绿色节能
为了响应国家节能减排的号召以及数据中心长期运行的电力开支，本项目云存储设备必须支持基于MAID2.0的磁盘休眠，支持磁盘分时上电，达到节能、延长磁盘寿命目的。
2、智能实战图侦平台总体要求：
以视图云存储为基础，整合联网监控平台、卡口平台、视频图像信息库、警用地理系统，接处警、警综平台等资源，提炼出基于视频处理、图片处理、车辆分析、案件研判等几十种技战法，并紧密围绕公安视频侦查业务，为案件的研判、嫌疑人/车的追踪提供方法和依据。
（1）提供案件破获进度、线索提取明星、最新上传线索、协查通告、当日/周/月案件总览、录入情况统计、资源来源统计等报表统计功能
（2）支持新建警情的功能，包括警情编号、警情类型，案发地址，警情来源，报警内容，处警单位，接警人，报案人等信息
（3）支持在我的警情模块中以列表和视图模式展示我需要处理的警情记录，并支持按警情编号，警情类型，警发时间段，处警单位等条件进行检索。
（4）可支持将警情列表记录导出成Excel，支持导出全部和导出所选记录
（5）支持在处理警情过程中可以直接将警情转为案件的功能
（6）支持新建案件的功能，包括案件名称、案件类型、案件编号、案发时间、案发地点、案件级别、案情描述、作案手段、被害人信息等信息；
（7）支持在我的案件模块中以列表和视图模式显示我需要处理的所有案件信息；支持按时间、案件编号等查询条件快速检索；
（8）支持将案件列表记录导出成Excel，支持导出全部和导出所选记录
（9）支持案件的查看，编辑，收藏，删除，评论功能。
并可以将案件与视频图像进行关联的功能。
（10）可支持案件信息在案件侦查过程中以WORD方式导出案件报告，信息至少包括案件基本信息、涉案线索信息、线索轨迹信息。
并支持多用户多版本保存，用户可以对报告进行编辑后保存成一个新的版本，并支持任意版本的报告导出成word格式。
（11）用户可以根据案件名称、编号来查询类似案件，横向比较多个案件的基本信息、嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物等，来判断这两个案件是否为串案。
同时也支持在多个选定警情、案件、串并案记录中直接进行串并操作。
串并申请操作发起需要经过审批后才是有效串并。
（12）支持在案件的资源列表中新建文件夹，并支持将资源归类到指定的文件夹中。
（13）具有案件协查入口。
（14）具有案件轨迹标注功能，可以在地图上进行时空分析，对案件中发现的线索和涉案人员、车辆、物品等关联，从而形成目标的时空轨迹，从而帮助办案民警进行分析和研判。
（15）支持将我的视图库按照"原始库"（上传后未进行人/车/物品/场景信息的标注填写）和"结构化库"（上传后在地图上进行标注，并对视频图像中刚出现的目标按照人/车/物品/场景进行详细字段的标注）进行分类，以列表和缩略图方式显示上传的资源；标注过程中将图片中的目标以矩形，椭圆形，多边形方式进行圈定，并可以设置文字大小和文字颜色进行文字描述。
（16）资源标注后，能自动产生一个该资源线索的可疑指数和可用指数。
通过“查看”功能可以看到具体的数值。
可疑指数越高，这个嫌疑目标的嫌疑就越大；可用指数越高，这个线索的利用价值越高，找到嫌疑目标的概率就越大。
（17）具有资源上传后,设置查阅权限功能
（18）资源线索可以通过协查功能发布到首页的协查通告栏
（19）线索提供克隆功能，可以将克隆线索的所有结构化信息复制到当前线索中
（20）支持查看我的串并案记录，串并责任人有权可以续串案件或者剔除案件，并为串并案的最终是否破获负责
（21）支持将全警共享的资源，案件，警情，串并案进行收藏到用户的个人中心
（22）支持对案件、警情、资源进行评论和管理。
（23）提供串并案件的审批功能，只有审批流程通过的串并信息，才能进行发布。
（24）支持订阅管理，支持创建订阅主题；主题包括关键词、权重、主题库、订阅有效期等。
订阅创建后，系统将符合要求的记录推送给订阅者
（25）支持对协查请求进行处理响应，可以在我收到的协查任务中对提供需要协查的案件进行回复。
（26）支持将办理的案件信息,视图信息发送给其他组织的人员进行协查处理,可以按照协查案件、协查时间、协查等级、发布单位进行快速搜索
（27）支持维护重点管控的人员信息，并可以采集重点管控人员的图片信息和行为视频片段发布到首页上，便于公安民警进行查看
（28）支持普通民警将办案中发现的嫌疑人图片和视频通过电子流的方式发送给监狱、看守所、拘留所等单位进行辨认，辨认后的结果反馈给办案民警，用于确定嫌疑人员的身份
（29）支持全文检索功能，输入关键字进行检索；全文检索支持多个关键字的组合检索；检索命中结果高亮显示；
（30）支持检索首页显示热点案件、热点线索、上传排名的成效显示
（31）具有分类显示案件库、警情库、串并案库、资源线索库、人员库五大主题库
（32）支持针对每个主题库按照搜索条件保存为搜索模板，保存后可选择搜索模板进行快速检索；
（33）具有案件按照检索案发时间范围、案件类型、案发区域等进行组合检索，并支持案发时间和点击次数进行排序，支持图文模式展现结果
（34）具有警情按照检索案发时间范围、警情类型、案发区域等进行组合检索，并支持按照报案时间和点击次数进行排序,支持图文模式展现结果
（35）具有串并案按照检索案发时间范围、警情类型等进行组合检索，并支持按照串并时间和点击次数进行排序,支持图文模式展现结果
（36）具有资源按照来源类型、格式、上传日期、拍摄日期等进行组合检索，并支持按照创建时间、拍摄时间、可疑指数、可用指数进行排序，支持列表模式和视图模式展现
（37）提供智能查找相关资源功能，可自动搜索系统中与原点资源在结构化描述特征相似的资源，按照相似度由高到低排列，便于选中进行比对详细结构化信息。
（38）提供10个以上资源的结构化信息进行详细比对
（39）系统支持将还有嫌疑目标的视频与视频、视频与图片、图片与图片进行两两比对播放；视频与视频比对还支持同步播放功能
（40）支持人/车/物/场景的标注管理
（41）支持对全文检索后的结果内容进行评论
（42）支持SuperMap，google_offline,PGIS等电子地图引擎
（43）提供地图窗口的全屏操作，提供地图测距、测面，标定，复位，图层选定，清屏操作。
支持点选、框选、线选、圈选；
（44）支持监控点位的聚拢、聚散功能
（45）系统支持在PGIS地图上对所查询的道路或选取某个路段后，能自动调阅该路段周边的全部视频；系统支持在PGIS地图上选取某个路口后，能自动调阅该路口及相连路段周边的全部视频；系统支持在PGIS地图上手工绘制一条线路，能自动调阅该线路周边的全部视频
（46）提供监控、资源、警情、案件的快捷图层切换，并支持多种图层的搜索
（47）系统根据实际的轨迹进行动画播放，还原嫌疑目标的运动轨迹，并能根据目标运动速度的快慢进行不同颜色显示进行预警提示
（48）可以在地图添加文字信息、路线，圈，矩形等图形信息。
并支持手动绘制轨迹。
并提供截图将轨迹保存进视频侦查报告中。
（49）提供以某个资源为线索进行挂图作战后，线索事件可以成立新案件处理
（50）统计某组织的案件的破案率、新增案件数量、案件分类情况，并以统计图方式分别展现。
（51）统计分析某案件类型的案发时间规律
（52）统计某组织的人员的案件办理数量，案件破获数量，新增资源数量，新增线索数量的TOP5展现情况
3、视频实时结构化系统总体要求：
（1）设备采用windows操作系统;
（2）电源:
可拔插高效1+1冗余电源模块;
（3）接口：
24个千兆网口、12个VGA接口；
（4）可实现视频中车辆和活动目标的结构化信息提取，提取属性丰富，精确度高。
（5）单服务器活动目标结构化支持45路1920*1080（25fps）实时视频流分析；
（6）视频分辨率支持：
1280×720（25fps）、1920×1080（25fps）、2048×1536（25fps）、2560×1920（25fps）、2560×2048（25fps）、3072×2048（25fps）、3840×2160（25fps）、4096×2160（25fps）;
（7）支持车辆背向品牌、子品牌、颜色识别
（8）基础信息检测：
支持目标颜色、速度、方向、大小检测
（9）支持根据车辆类型、车辆品牌、型号、年款、颜色、车辆特征信息（挂坠、摆件、年检标、遮阳板、打电话、未系安全带）单独或组合方式搜索车辆，检索结果支持以列表、视图、地图（支持车辆轨迹展现）三种模式
（10）支持按车牌号码进行车辆的快速检索；
（11）支持车牌模糊检索功能；
（12）人员特征检测：
支持人员主体颜色、运动方向、目标大小、是否骑车检测、上半身颜色、下半身颜色、性别、年龄段、背包、拎包、戴帽子；
（13）支持按目标类型（人、车、物）、目标子类型（行人、电瓶车/摩托车、自行车、三轮车、客车、微面、小车、卡车）时间段、目标主体颜色、目标大小、目标方向进行查询，支持按人脸特征信息（年龄段、性别、是否戴眼镜等特征字段）/人员身份进行人员检索
（14）支持NTP校时服务器配置，并支持手动校时
（15）支持用户创建、修改和删除
（16）支持按照抓拍地点、开始时间/结束时间、车辆结构化特征对实时视频/录像文件中的车辆进行分析识别；支持按照抓拍地点、开始时间/结束时间、人脸特征对实时视频/录像文件中的人进行分析识别；支持历史布控记录检索
（17）支持通过浏览器对设备进行在线升级；支持同时对集群系统内所有结构化服务器进行在线升级
（18）支持结构化服务器管理
（19）支持智能分析服务运行状态的实时监测，支持异常状态报警；支持获取当前服务的每个节点接入路数上限、实际运行视频通道路数
（20）支持按通道设置智能分析规则；支持视频通道分组，支持按通道设置智能分析规则应用，支持按时间段单词、按时间段循环运行智能分析规则；支持智能分析服务运行状态的实时监测，支持异常状态报警
4、车辆研判服务系统总体要求：
利用全国公安网上综合信息，结合卡口的过车记录，在大数据架构之上，构建车辆预警模型进行数据挖据和积分实时运算。
系统可以给公安侦查办案以及打防控预警等工作提供相关的情报线索和数据支撑，并可以进一步开放通用的车辆分析预警功能支持不同警种的应用服务。
情报/刑侦/治安等使用单位通过系统可发现高危车辆情报信息后，再下发给辖区派出所、警务站、拦截站、指挥中心、其它警种（如交警）等进行落地经营、核查拦截。
整合电子地图资源，集成显示各类资源，并能进行业务功能操作；对接公安部机动车信息库，省机动车信息库、公安部驾驶员信息库、省驾驶员信息库、违法犯罪库、在逃人员库、看守所人员信息库、拘留所人员信息库、七类重点人员信息库、打防控人员信息库、被盗抢车辆信息库等，获取公安信息数据。
（1）支撑整合电子地图系统，集成显示各类调度资源，进行业务功能操作。
（2）支持与卡口平台对接，获取过车记录和过车图片用于分析。
（3）支持根据高危车辆触发的积分规则，通过饼图的形式综合展现当天各类重点车辆数量。
同时在地图上展现各类重点车辆的出没地点以及出现频度。
（4）支持展现系统中最近7天或者30天的车辆品牌分布、车辆类别分布、过车辆统计、过车地点统计、规则统计、布控报警统计等。
（5）时对车牌号码进行识别，支持最小50×13个像素车牌识别。
（6）实时对车辆颜色进行识别，支持白、灰、粉、红、紫、绿、蓝、棕、黑等10种颜色的识别。
（7）实时对车辆型号进行识别，并精确到品牌-型号-年款信息，支持最小150×150个像素的车型识别。
（8）支持车辆品牌识别≥200种，支持车型（子品牌）识别≥3000种。
（9）实时对车辆类别进行识别，车辆类别分析支持微型车、两厢轿车、三厢轿车、SUV、MPV/旅行车、跑车、皮卡、微面、货车、客车、三轮车等超过10种类别的识别。
（10）支持卡口（车头）、电警（车尾）两种的识别模式。
（11）支持车辆年检标、摆件、挂件、遮阳板等特征信息的识别，并精确到特征个数及位置。
（12）支持未系安全带检测，准确率≥90%，测试中，将100张符合未系安全带的图片导入数据库，重复进行分析三次得出平均准确率。
（13）支持主驾驶人员开车打电话检测，准确率≥80%。
测试中，将100张符合疑似打电话动作的图片导入数据库，重复进行分析三次得出平均准确率。
（14）支持根据车辆类别、品牌、型号、年款、颜色等特征信息单独或组合方式搜索车辆，检索结果支持以列表、视图、地图（支持车辆轨迹展现）三种模式。
（15）支持对无牌或者车牌遮挡的车辆进行二次过滤分析，并根据时间范围、卡口直接检索查询。
（16）支持对抓拍到的三轮车进行识别分析，并支持根据时间范围、卡口直接检索查询。
（17）首次入城分析：
支持按时间、时间的选择，设置回溯时长，在分析结果中能查看车辆照片。
支持但不限于固定车辆品牌、型号、年款、车牌信息、车辆类别的分析。
（18）疑似套牌车分析：
车辆车型识别信息和登记信息不符的，系统自动判断为疑似套牌车。
对所有疑似车辆进行人工二次排查，排查时同时显示过车抓拍图片以及信息库车辆对应图片。
（19）疑似假牌车分析：
车牌号码未在机动车信息库登记的，系统自动判断为疑似假牌车。
对可疑车辆进行二次排查，排查时显示车辆抓拍图片。
（20）落脚点分析：
支持按车辆信息如车牌、车型等，在限定的时间范围内进行停留时间分析，展示车辆最大可能性落脚地点，在地图上进行位置标示。
落脚点分析时，落脚时长的限定可设置。
（21）区域关联分析：
支持对多个卡口进行数据比对，可搜索在特定时间内通过特定地点的车辆。
（22）隐匿车辆挖掘：
支持通过时间以及案件卡口的选择，搜索出事件发生时出现而在事情发生后消失的车辆，支持可限定车辆范围如品牌、型号、年款、颜色等。
（23）相似车牌串并：
支持根据已有的车牌进行自动串并，获取车牌号相差一位或多位（可设置）的同车型相似车辆。
同时支持显示车牌支持连续号码相似和任意号码相似。
（24）频繁过车：
支持对某个区域多次出现的车辆进行搜索。
可设置出现次数、车辆型号、类别等参数缩小嫌疑车辆排查范围。
（25）轨迹重现：
对于一些经常更换车牌的套牌车，通过车牌号码无法确定车辆的行驶轨迹。
通过轨迹重现功能，可通过车型等条件充分挖掘套牌车辆，并在电子地图上对车辆轨迹进行还原。
（26）昼伏夜出分析：
支持对一些多在夜间活动的嫌疑车辆，系统可自动进行过滤排查。
（27）同行车分析：
支持查找与某辆车经过多个卡口时，与其前后相继经过某一卡口点的车辆。
（28）面部遮挡：
支持通过设定查询时间、卡口等进行快速获取符合条件的驾驶员遮挡面部行驶的车辆，支持限定车辆品牌、型号、年款和颜色来缩小排查范围。
（29）结果集碰撞：
支持用户在首次入城、频繁过车和区域关联分析中保存相应的结果集。
对这几个结果集信息进行碰撞，得到相应模式的信息交集。
支持车牌和车系两种碰撞模式，同时支持用户根据模版导入自定义的结果集。
（30）支持根据车牌布控，包含车牌精确布控和模糊布控。
布控时可设置布控时限、布控地点、布控单位、布控原因等信息。
（31）支持根据车辆特征布控，特征包含车辆类别、品牌、型号、年款、颜色、年检标、挂件、摆件、遮阳板、无牌等信息。
布控时可设置布控时限、布控地点、布控单位、布控原有等信息。
（32）布控管理：
支持对布控流程审核，已经生效车辆布控的撤控、作废等，支持布控车导出。
（33）布控查询：
支持查询布控车辆相关信息，包括：
布控状态、布控等级、布控时段、布控类别等可查看布控车辆的审批与反馈。
（34）布控报警：
支持实时查看布控、报警信息，支持客户端、短信报警。
（35）支持对一定时间段内的车辆类别进行统计。
（36）支持一定时间段内的车系进行统计。
（37）支持日、月、年三种统计模式统计日过车信息，通过柱状图、折线图等的方式展现。
（38）支持日、月、年三种统计模式，通过柱状图、折线图等的方式展现。
（39）支持日、月、年三种统计模式，通过柱状图、折线图等的方式展现布控报警情况。
（40）根据各个卡口的过车数据量大小，通过柱状图、折线图等的图表形式。
二、采购货物清单
序号
货物名称
包含设备
单位
数量
1
元数据服务器
元数据服务器
台
2
2
云存储节点
云存储节点服务器
台
7
3
硬盘
硬盘
块
336
4
级联网关
级联网关
台
1
5
万兆交换机
万兆交换机
台
2
6
万兆模块
万兆模块
个
14
7
智能实战图侦平台
视图综合应用平台服务器（1台）
套
1
智能运维管理平台服务器（1台）
8
云计算浓缩摘要服务系统
云计算浓缩摘要服务器
台
1
9
实时结构化服务系统
视图萃取分析服务器（1台）
套
1
视图萃取管理服务器（1台）
人脸比对服务器（1台）
10
视频图像信息库
视频图像信息库服务器
台
1
11
车辆研判服务系统
车辆研判服务系统（1台）
套
1
车辆大数据数据库（1台）
12
车型二次分析系统
车型二次分析系统服务器
台
1
13
公安信息库对接网关一体机
公安信息库对接网关一体机
台
1
14
卡口平台对接网关
卡口平台对接网关服务器（2台）
套
1
三、技术要求
序号
货物名称
技术要求
1
元数据服务器
1、采用存储专用操作系统；
2、采用分布式非对称式对象存储架构，存储节点全集群，元数据服务器集群
3、采用高效冗余技术，数据分片后
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