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很多地方都拥有独立的具备完整功能并有特色的共享资源的这样一个平台这也成为网络共享资源的新基础,只是以前的互联网受到很多的限制,不能让信息更好的整合在一起,导致许多信息受到约束和浪费,从而使其利用效率受到大大限制,这也对创新科技不利,更不符合当今快速发展的经济和科学技术的需要。

所以,我国的共享系统在以前的互联网中还不能很好的应用,其浪费和无法高效利用作为首要问题。

云计算,作为一门新技术,它的发展非常迅速,它为共享资源带来转机。

云计算通过虚拟计算和分开计算的方法让科技所涉及的领域更广、也让它更有影响力。

因此,共享科学技术资源在云计算的帮助下具有更多的好处,也更能全面的共享资源,达到提高利用率、让创新科技更好发展以及促使科技推动国家的目的。

1.2研究意义

现在国家共享系统还有很多地方不够完善,虽然国家资源共享网站能够使得资源大范围的共享,但是在这中间的很多平台在还不是结合在一起的,仍然处于分立状态,可以说,以前的互联网很难做到各领域间的合作与分享,仍然不能做到在较广区域内共享科技资源就可能出现有些地方的资源太多而总浪费,而有些则缺乏必要的资源。

云计算与以前的互联网不同,它是新兴起的一种方式,带给共享系统更为巨大的机会。

文中研究了云计算的共享资源,提出一种新型方式实现共享资源,是很有意义的,可以分为两部分:

(1)深入改共享系统的意义,把其研究进一步深化和提升

在现在经济形势下,科学技术占着很重要的比重,在整个社会也强调创新技术,在这种形势下,共享科技资源也备受关注,故而很多学者都非常期盼着共享资源的理论研究,所以在最近十年中,这方面的理论和技术发展一直很是活跃,也有一定成果和新招。

然而,大数据时代也催促着人们尽快找到一种可以适应这种信息爆炸的情况,而云计算就是我们要找的方式,它给共享资源带来转机和升级。

也就是说,科学技术资源的共享要建立在云计算的基础上,这也需要人们不断探究和深入。

如果研究成功,那么将升级了已有的共享系统,也大胆运用了云计算的优势,这在现如今的信息发展中是很重要的。

(2)完善原有的服务系统,改革共享资源系统

我们在创新科技的时候,仅仅拥有大量科技资源是远远不够的,还应该把所拥有的大量的资源共享出来,让更多的人能接触到这些信息,从而达到长江后浪推前浪的目的,让科技资源为大家所用,而服务于社会和人类。

只是现在的共享系统还是以前的老方式,还没把各个数据都完全共享出去,让更多的人可以随时随地查到所需要的科技资源,我们所要的系统是能够去除隔阂,不被各平台所限制的。

所以,云计算就能很好的解决所提出的

问题,能够结合起所有科技资源,从而完善原有的服务系统,改革共享资源系统。

1.3国内外研究现状

3.1科技资源共享国内外现状

(1)现在国外的共享资源系统

发达的国家在信息和机制上研究和实践了共享资源系统并且有很大成就。

发达国家为了创新资源的共享利用,积极采用措施来获得大量资源并保持着,同时还很快就成立了厉害的数据互联网这样一个平台,就像是在欧洲还有美国,他们都大量的使用技术来展开信息和资源的互联网调查,他们领土上的野生生物的种类和习惯还有所在的位置,他们都搞得非常清楚,连每种的数量都弄得非常准确。

而共享资源上,他们也非常看重这一趋势,他们研究了很多这方面的技术,比如网上博物馆,美国地质调查局(USGS)就是其中之一,其运用了ArcIMS软件,把它当作一个平台来开发,在后台就采用了大型数据库(Oracle)来处理好大量的信息,还并使用ArcSDE空间资料引擎作为中间插件,在同一数据库中实现

文本和可视化两种形式的网上服务tll。

此外,国外学者对云计算的应用研究也较多,如MohammedShafi,B.Balraj,SampathKumar描述了“云计算”,探讨了云计算技术如何超越数字和虚拟图书馆技术,并指出云计算技术可以使图书馆通过单一的用户界面(VI),web浏览器等给特定用户提供服务。

机制方面,国外多利用经济利益来调节资源的共享,并建有一套较完整的知识产权保护法律和社会约束机制。

通过合理有效的共享机制,国外发达国家在科学资源的共享方面取得很大的成就,有力地促进了科技创新和社会进步。

(2)国内科技资源共享研究现状

近十年对于科技资源共享的文献研究比较多,主要集中于科技资源共享的模式、机制及绩效评估这几个方面的研究[3]。

共享模式研究主要从宏观层面或结合资源类型具体分析;

共享机制研究主要包括共性理论分析[’]和针对资源类型和区域的机制探讨;

共享绩效评估研究主要是科技平台的绩效评估,或是科技资源机构的共享绩效评

估[[5]。

对于科技资源共享平台的研究也较多,但研究的侧重点也各不相同,可以主要概括为以下三点:

1)侧重于平台建设经验、理论研究:

岳晓杰探析了我国科技基础条件平台建设的发展历程及现状,指出了平台建设实践中存在的各种问题及原因,并进一步在分析国外科技发展战略的成功经验及对我国的启示的基础上,提出了成立国家综合协调管理委员会等加强我国科技基础条件平台建设的有效路径[[6]0

陈文倩,伶庆伟等结合学校的仪器管理情况,分析了大型仪器设备管理的现状及存在问题,提出了学校大型仪器设备资源共享的主要措施,并探讨了管理上的经验与不足。

2)侧重于区域平台技术的研究:

阮晓妮通过宁波市科技资源的调研了解的基础上,运用模糊层次分析法建立了资源配置模型,研究分析了共享信息平台的关键技术,在宁波原有的科技工作网站上

建立分布式网络中心,在原有科技数据库的基础上建立了分中心,通过对数据的规范化、网络化与空间化改造,构建了科技资源信息共享平台。

郭常莲等针对山西省自然科技资源共享平台进行了研究,内容主要为平台的功能结构、内容结构及应用方式三方面,重点论述了平台的前台系统应用与后台系统建设,并指出前台主要应用方式是信息查询与统计。

毕强在对网络资源管理基础理论上,对网格条件下资源组织、服务、市场及管理

机制等方面文化信息资源共享存在的问题进行了研究,侧重于网络技术角度研究,构建了层次式网格文化信息资源共享平台体系结构,并且设计出基于Qos的资源动态分配方案。

王庆,赵颜分析了网络教学资源共享平台存在的问题,提出了基于知识管理的新的平台设计框架和实现技术,并指出该平台以提供个性化和智能化的共享服务为主要特征,利用数据挖掘等知识管理关键技术来实现[[ll]0

3)侧重于平台在传统网络下整合建设研究:

叶锡君等对农作物特种遗传资源共享平台(CGRSP)进行了设计与实现研究,主要是对平台的总体结构、数据库和功能模块进行设计,并采用了国家种质资源描述规范和数据标准,对特种遗传资源进行数字化、标准化整理,实现对高校农作物特种遗传资源的整合。

张宇提出了网上科技资源整合的原则、方式和基本框架,并以河北省科技基础条件网络平台为实例,在理论与实例的基础上进行了网上科技资源整合实践,具体依据对科技资源的分类分别采用不同的整合方式。

张瑾对如何实现科技信息资源共享相关的规范化、支撑平台建设、平台整合、数据库完善等四个方面进行了研究,通过同构跨库检索技术实现了资源的整合,并提出了构建资源共享平台的可行性方案。

通过对近些年文献的查阅,国内学者科技资源共享研究趋势向科技资源共享平台与机制发展,从以上学者的研究来看,科技资源共享平台的研究都是在传统网络的基础上,而且基本都是基于对某一个区域或领域的研究。

1.3.2云计算国内外现状

云计算技术,是2007年由Google等厂商提出来的一种新的商业模式,随后这几年,云计算快速发展起来。

由于最初是由企业推出的一项技术,因此有关云计算的国内外研究成果企业界占据绝大多数。

在实践需求的推动下,理论界关于云计算的研究也有一些成果。

(1)国外研究发展状况

国外关于云计算研究主要集中于云计算的关键技术、系统架构的研究如:

JeffreyDean和SanjayGhemawat就是Google云计算核心技术的开发者,算是云计算研究的先驱,他们开发了MapReduce和BigTable。

LarryPage和SergeyBrin,是GFSCGoogleFileSystem)的开发者,而GFS是目前云计算数据管理领域的关键技术。

IBM虚拟化与云计算小组2010年著作的《虚拟化与云计算》对云计算的架构、关键技术等内容进行了研究[1s]

ArneKoschel}IljaHellwich}SvenKasten等对“云计算的运作机制”的研究,介绍了现有的技术和产品,并提出了这些技术和产品在他们支持的不同的架构和云层中是不同的,他们有各自的优势和劣势。

(2)国内研究发展状况

国内对于云计算的研究始于2007年,2008云计算的研究开始引起学界的广泛关注,相关论文数量开始急剧上升。

内容主要有云安全、云技术研究等,如房晶,吴昊等深入分析了与云计算安全有关的各类问题及解决方法,重点介绍了云计算的安全技术[16].彭海深分析了云计算技术的主要特点,介绍了云计算的三种服务类型即公共云、专用云、混合云的技术架构及相关的关键技术,但研究更主要集中于云计算

应用方面,应用研究又可以分为以下几个侧重点。

1)侧重于虚拟智能系统应用研究

钱哨,张云鹏等分析了云计算技术特点,并基于云计算和智能交通系统提出了“智能交通云”概念,论述了智能交通云特点,还提出了智能交通系统应用方案。

孟庆伟,刘婷分析了云计算的服务层次,在此基础上提出基于云计算的高校计算机实验室构建模型,并进一步对该模型的基础设施层、云管理层和云客户端进行具体描述,分析了云计算运用于高校计算机实验室的优点。

2)侧重于服务应用模式研究

蒋丽艳主要探讨了云计算在图书馆中的运用优势,分析了相应的问题,在此基础上提出了基于云计算的图书馆平台建设模式,分析了平台的基本架构,并进一步研究了平台的运作模式以及相应的云计算案例。

钱素予从云计算和电子商务的概念和特点出发,分析了电子商务发展中还存在的问题,并论述了云计算给电子商务发展带来的影响,提出了电子商务云计算发展模式,还总结该模式发展尚需解决的问题。

卢宏在分析云计算体系功能的基础上,构建了教育数字资源共享模式的云构架,并进一步提出教育数字资源共享云的实现,认为可以通过形成教育数字资源共享的区域云和广域云来完成。

3)某具体领域的信息系统管理应用研究

于正水介绍了铁路信息系统的管理情况和云计算技术,在此基础上构建了基于云计算的铁路信息系统数据中心模型,并论述了云基础架构虚拟化、云平台、云应用各层结构的资源整合方式。

吕元智分析了云计算低成本、高安全性等特性,从理论、技术、实践和成本上几个方面论证了云计算应用于电子政务信息资源共享的可行性,并提出了构建基于云计算的电子政务信息资源共享系统的思路和措施。

唐箭分析了林火生态资源特点,对基于云计算的现代林火生态管理系统进行了设计,包括系统的结构设计、数据库设计及功能设计,并进行了仿真演练,实现云计算平台对林火生态数据的管理与分析。

陈云忠,曹定舟等结合医疗卫生信息系统现状与云计算的特点及相关技术,提出了区域卫生信息系统云平台的架构,并介绍了可用于该云平台的关键软件技术Its]0

赵冰,郝伟等探讨了现有设备管理系统存在的成本高等问题,分析了云计算技术经济性等优点,在此基础上提出了基于云计算的设备管理系统的构建方法,并进一步运用GAE云平台和对象数据库等技术设计出了中小企业设备云管理系统。

通过众多文献的查阅,了解到云计算应用研究越来越多,涉及多方面领域行业,例如交通领域、医疗领域及电子政务领域,但把云计算应用于科技资源方面的研究还是一片空白,所以对于基于云计算的科技资源共享的研究可以完善理论研究,此外此应用研究也在实践中促进了科技资源共享与利用,所以本研究意义重大,同时云计算应用于其他领域的研究也为本研究提供了借鉴经验。

1.4研究内容

研究思路框架;

本文分为七章,各章主要内容介绍如下:

第一章阐述了本文的选题背景和意义,并对有关云计算和科技资源共享的国内外现状进行了介绍。

第二章对云计算的发展现状与相关理论进行了综述。

主要是对云计算的基础架构、服务类型、应用特点、几项关键技术及与之密切相关的大数据的概念进行介绍,并进一步说明了云计算与大数据的具体关系。

第三章对科技资源共享现状及问题进行分析。

首先介绍科技资源共享相关理论和共享模式的现状,说明科技资源具有大数据的特征。

然后分析科技资源自身存在的问

题以及面临的挑战。

再后在此分析基础上,提出云计算给科技资源共享带来的优势与机遇。

最后对基于云计算的科技资源共享进行必要性和可行性分析。

第四章对基于云计算的科技资源共享体系进行详细设计。

根据总体设计思路对共享体系逐步设计,首先对基于云计算的科技资源共享架构进行设计,接着对科技资源云共享系统做了整体设计,最后对科技资源云服务平台的三个层次进行了分别具体设计。

第五章介绍了综合系统平台的四大体系功能,即综合共享事务管理系统、科技资源共享管理系统、特色共享服务管理系统与在线互动管理系统的具体功能。

第六章说明了科技资源共享向云计算演进的三个实施步骤,并提出基于云计算科技资源云共享的四点保障措施。

第七章对全文的研究内容进行总结,说明了本研究的创新点,并指出了本研究的不足点及研究展望。

1.5研究方法

本研究主要采用了文献资料查阅法、实践调研法、对比分析法以及归纳总结等研究方法手段进行全面系统的分析研究。

首先是文献资料查阅法:

以科技资源和云计算相关理论为基础,通过文献资料查阅全面考察科技资源共享和云计算的发展背景,又通过对近些年国内外关于云计算与资源共享这一主题域的相关研究报告、国内外论文等进行搜集和整理获取二手资料,为本课题的具体研究分析准备详实的资料数据。

其次是实践调研法:

通过实际考察科技部门、高等院校、科研院所,搜索和调研国内外相关的主题网站和论坛,了解科技资源共享状况及存在问题,走访相关领域专业人士了解云计算技术的发展程度。

第三是对比分析法:

主要体现在把云计算的投资、技术人员、维护等方面与传统的服务模式进行比较,显现云计算的发展优势与趋势:

还把科技资源云共享模式与传统共享模式作比较,说明了云计算消除了信息孤岛,实现了科技资源全域范围了的共享。

第四是归纳总结法:

主要体现在通过以上方法对云计算技术和科技资源共享体系的全面研究,归纳总结和构建出基于云计算的科技资源共享框架体系,并总结出相关学术论文予以发表。

第2章云计算发展现状与相关理论

云计算概念的提出是以网络为基础的交付服务模式发展转折点,目前云计算已经在国际国外广泛发展起来。

云计算受到IT界的关注热潮,对1T界发展影响巨大深远,同时云计算在其他行业领域的应用也吸引着各行业人士的眼球。

本章主要介绍云计算的发展现状与相关理论,以及云计算与大数据的关系。

2.1云计算发展现状

(1)云计算首先在国外先发展起来,参与云计算技术实践的企业众多主要包括云计算企业和IT企业。

国外典型云计算企业有Google}Amazon, Salesforce,Yahoo等。

Google在全球

200多个地点拥有超过100万台服务器的基础设施,除搜索引擎外,谷歌的地图、Gmail和Docs等也同样使用着这些基础设施,谷歌还允许第三方在其AppEngine上运行大量并行应用程序;

Amazon主要通过互联网提供基础设施服务(<

IaaS),包括弹性计算

云(EC2)、简单存储服务(S3)、简单数据库以及简单队列服务等}28};

Salesforcc是SaaS

的先驱,它提出了“软件终结者”的口号,主要通过互联网提供在线CRM服务,公

司还打造了一个PaaS平台,即,它可以让用户在上面开发应用软件并进行测试和运行;

Yahoo首先将云计算应用于自身海量数据的出来,雅虎是主流云计算平台Hadoop的最大用户、最大测试者和最大贡献者。

国外典型发展云计算的IT企业有Micorsoft,IBM等。

Micorsoft打造了

Windows'

Asure平台,同时提供公共云服务和私有云服务,正在建大型的云存储数据中心,给隔热以网络存储空间,目前己有70%的研发工程师在云平台上,未来三年将达到90%;

Intel从PC芯片的扩展,云端做高性能服务芯片,2010年发布了“2015

云计算愿景”,并发布了其“开放数据中心联盟”和“英特尔CloudBuilde:

计划”;

IBM推出了“蓝云计划”。

帮助客户转向云计算平台,提供私有云解决方案。

IBM重点在资源整合、管理工作负载、流程自动化和优化服务交付四大关键要素上帮助用户构建基础架构云。

(2)国内企业对云计算的发展相对于国外较晚,主要集中于云计算的应用开发

上,国内相关云计算的企业主要包括电信运营商、IDC企业、互联网企业及IT企业,并涌向出一片新兴云计算企业。

电信运营商如中国移动2007年推出“大云计划”。

目标是建三朵云:

业务平台云、

IT支撑云和公众服务云,2010年5月已发布“大云”1.0版。

IDC企业如世纪互联从

IaaS切入云计算,目前己有C1oudEx弹性计算和弹性存储两款产品,2009年推出了集装箱式数据中心:

云立方。

互联网企业如阿里巴巴成立了专门的云计算公司:

阿里云,将研究发展跟数据有关的服务,计划做基础设施服务来支撑互联网应用的发展。

IT企业如金蝶旗下的友商网从ASP转型为Saa.S,金蝶中间件可以为公共云和私有云提供平台和技术。

新型云计算企业代表如八百客仿Salesforce模式在中国打造在线

CRM服务,也开始提供PaaS平台服务。

综上所述,云计算已经在国内外广泛发展起来,目前己有较为成熟的技术条件和相关的云计算产品。

而且在国内外云计算都被放在国家战略地位高度来发展,具有良好的发展环境和相关政策支持。

2.2云计算相关理论

“云计算”的概念自从2007年被提出来就一直受到学术界和实践界的关注,2011年又提出了“大数据”的这个新概念,“云计算”和“大数据”是当前全球rr领域和数据业务领域最火的两个概念。

不是在说云计算,怎么又变成大数据了呢?

其实云计算和大数据是有相通性的,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。

微软公司全球资深副总裁张亚勤博士对这两个概念的评论是“云奠定三大平台基础,大数据独领风骚”[29]。

下面对云计算与大数据进行详细介绍。

2.2.1云计算含义及基础架构

目前关于云计算概念的理解概括起来有狭义和广义之分。

狭义的云计算((cloudcomputing)指是的IT基础设施的交付和使用模式,通过

网络按用户需求和易扩展的方式提供基础设施服务,即通过由云计算相关技术构建的虚拟化数据中心,将不同分布的大量计算机、存储设备等基础设施集中起来形成一个虚拟资源池,按照用户需求以免费或租用方式为用户提供服务。

这种将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用的云服务模式被称为“基础设施即服务”,或称

为“硬件即服务”。

广义地云计算也指的是服务的交付和使用模式,通过网络按

用户需求和易扩展的方式提供服务,但这种服务更为广泛,可以是与rr、互联网相关的服务,也可以是其他的服务,具体地它包括软件即服务、平台即服务

等多种服务模式[[30]。

其实质是把IT资源当作服务来提供的手段,几乎所有IT资源

都可作为云服务来提供,包括应用程序、计算能力、存储容量、联网、编程工具,以及通信服务和协作工具口。

本文云计算是指广义上的概念,云计算的服务模式包括基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三个层次的服务。

同时按照服务提供者与使用者的所属关系不同,把云计算分为公有云、混合云和私有云三种类型的服务

,如图2.1。

其中基础设施层是云的硬件资源和虚拟化后相关管理功能的集合。

硬件资源包括服务器、存储设备和网络设备等物理资源,运用虚拟化技术对该层物理基础设施资源进行抽象,并且实现资源管理的最优化和内部流程自动化,这样就可以向外部提供灵活的基础设施层服务;

平台层具有通用性和可复用性的软件资源的集合,为云应用提供了开发、运行、管理和监控的环境,是优化的“云中间件”,能够更好地满足云的应用和可伸缩性、可用性和安全性等方面的要求;

应用层是云上应用软件的集合,这些应用构建在基础设施层和平台层之上,通过网络交付给用户。

云应用种类特别多,既有受众群体庞大的标准型应用,又有个性化强的定制型应用服务,还有用户开发的多元创新型应用。

2.2.2云计算服务类型

云计算服务分为类型三种:

公用云、私有云和混合云。

一个公司可以选择使用某个服务提供商的云或者构建其自己的云,也可以综合一下。

(1)公用云

公用云是完全通过互联网来提供服务的云,即服务器、存储设备等物理基础设施都由第三方云服务提供商布置运行,用户只需要通过一般终端接入网络即可。

公用云模式中,第三方把不同客户的作业都混合在云中,用户并不知道自己的作业在哪台服务器上运行,也不知道还有其他哪些用户。

而且,此模式下公用云用户的所有相关数据、应用程序都将存放在第三方,自己只需按需配置使用资源即可。

所以这种模

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