SAS中的SQL语句完全教程Word文件下载.docx
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<
WHEREsql-expression>
GROUPBYgroup-by-item<
...group-by-item>
>
HAVINGsql-expression>
ORDERBYorder-by-item<
...order-by-item>
;
这里SELECT：
指定被选择的列
FROM：
指定被查询的表名
WHERE：
子数据集的条件
GROUPBY：
将数据集通过group进行分类
HAVING：
根据GROUPBY的变量得到数据子集
ORDERBY：
对数据集进行排序
2.2SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于
库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符
2.3Validate关键字
Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。
例：
1procsql;
2validate
3selectRegion,Product,Sales
4fromsashelp.shoes
5whereRegion='
Africa'
NOTE:
PROCSQL语句有有效语法。
6quit;
此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。
7procsqlnoexec;
8selectRegion,Product,Sales
9fromsashelp.shoes
10whereRegion='
由于NOEXEC选项，未执行语句。
11quit;
这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。
但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：
12procsqlnoexec;
13selectRegion,Product,Sales,test
14fromsashelp.shoes
15whereRegion='
ERROR:
以下这些列在起作用的表中没有找到:
test.
16quit;
2.4查询列
我们可以像2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。
procsql;
select*
fromsashelp.shoes;
quit;
这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：
17procsqlfeedback;
18select*
19fromsashelp.shoes;
Statementtransformsto:
selectSHOES.Region,SHOES.Product,SHOES.Subsidiary,SHOES.Stores,SHOES.Sales,SHOES.Inventory,SHOES.Returns
fromSASHELP.SHOES;
20quit;
这时，我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列
2.5消除重复值
我们可以用distinct选项来消除重复值。
例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：
selectdistinctRegion
fromsashelp.shoes
2.6where子集查询
2.6.1比较运算符
先列出
where语句用到的比较运算符
LT<
小于
GT>
大于
EQ=
等于
LE<
=
小于或等于
GE>
=大于或等于
NEA=不等于
例如，我们要查询sales大于100000的所有数据：
procsql;
wheresales>
100000;
quit;
262in:
只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择和EasternEurope的所有数据：
whereRegionin（'
'
EasternEurope'
）;
2.6.3逻辑运算符
OR|或
AND&
是
NOTA非
例如，选择Region在Africa和EasternEurope，且销售额大于100000procsql;
）andsales>
100000;
2.6.4CONTAINS或?
:
判断某列是否包含指定字符串
例如，选择列Region包含’Afr的数据：
whereRegion?
'
Afr'
Region在Africa
的所有数据：
2.6.5ISNULL或ISMISSING：
判断某列数据是否为空
例如，如果找出Region为空的数据：
whereRegionismissing;
注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。
如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region=‘进'
行替换。
2.6.6Betweenand：
选择某一区间的数据
例如选择sales大于100000,但小于200000的所有数据：
wheresalesbetween100000and200000;
2.6.7like：
判断是否能匹配某些字符
例如,选择以region以A开头的所有地区
whereRegionlike'
A%'
这里注意有两类通配符,‘%'
可以通配任意个任意字符,‘_只'
能通配一个任意字符
2.6.8=*：
类似匹配
这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧:
Wherelastname=*‘smith来的结果可能是：
smith，smythe等
2.7表达式
这时用关键词as来给新的列赋列名，例如:
我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列,
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoes
这时结果就会多一列salesperstores用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。
这里要
注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。
这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键
词。
例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：
方法一：
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores
whereSales/Stores>
5000;
方法二：
wherecalculatedsalesperstores>
2.8查询结果展示
2.8.1orderby数据排序
默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。
例如以sales降序排列
数据：
orderbySalesDESC;
这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最
好是选择的列。
2.8.2LABEL与FORMAT
LABEL：
改变输出变量名的内容
FORMAT：
改变列的值的输出方式
例如，改变salesperstores的label禾口formatprocsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoreslabel='
salesperstores'
format=dollar12.2fromsashelp.shoes;
2.9处理SQL常用函数
MEAN或AVG：
均值
COUNT或N或FREQ:
非缺失值个数
MAX：
最大值
MIN:
最小值
NMISS:
缺失值个数
STD:
标准差
SUM:
求和
VAR:
方差
2.9.1求和sumprocsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,sum（Sales,Inventory,Returns）astotalfromsashelp.shoes;
2.9.2求均值avg
selectRegion,Product,Sales,Stores,avg（Sales）assalesavgfromsashelp.shoes;
2.9.3分组求均值groupbyprocsql;
selectRegion,
avg（Sales）assalesavg
groupbyRegion;
2.9.4计数count
selectRegion,count（*）ascount
2.9.5HAVING数据子集
groupbyRegion
havingcount（*）>
50;
其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了
2.10子查询
2.10.1找出regions平均sales大于全部平均sales的regionprocsql;
havingavg（Sales）>
（selectavg（Sales）fromsashelp.shoes）;
2.10.2ANY关键词介绍
ANY（20,30,40）最终效果：
>
20
<
40
=ANY（20,30,40）最终效果：
=20or=30or=40
例如，选择出region为unitedstate的sales小于任意region为africa的sales的数据procsql;
selectRegion,Sales
whereRegion='
UnitedStates'
andSales<
any
（selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='
这个例子没有多少意义，只是说明一下any的用法
2.10.3ALL关键词介绍
ALL（20,30,40）最终效果：
例如，选择出region为unitedstate的sales小于所有region为africa的sales的数据procsql;
all
2.10.4EXISTS与NOTEXISTS
whereexists
（select*fromsashelp.orsales）;
SAS中的SQL语句完全教程之二：
数据合并与建表、建视图
SAS中的SQL语句完全教程之二：
数据合并与建表、建视图索引等本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem（CourseNotes）》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1连接joins分为内连接innerjoins和外连接outerjoins内连接：
仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：
返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：
返回表内所有可能的匹配情况。
例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据
我们先建立两个数据集：
datamarch;
inputflight$3.+5datedate7.+3departtime5.+2orig$3.
+3dest$3.+7miles+6boarded+6capacity;
formatdatedate7.departtime5.;
informatdatedate7.departtime5.;
cards;
219
01MAR94
9:
31
LGA
LON
3442
198
250
622
12:
19
FRA
3857
207
132
15:
35
YYZ
366
115
178
271
13:
17
PAR
3635
138
302
20:
22
WAS
229
105
180
114
02MAR94
7:
10
LAX
2475
119
210
202
10:
43
ORD
740
120
147
106
03MAR94
118
197
04MAR94
148
232
137
117
146
05MAR94
104
160
185
157
177
06MAR94
128
163
150
66
07MAR94
164
155
135
run;
datadelay;
inputflight$3.+5datedate7.+2orig$3.+3dest$3.+3delaycat$15.+2destype$15.+8delay;
informatdatedate7.;
formatdatedate7.;
1-10Minutes
Domestic
8
NoDelay
-5
International
11+Minutes
14
-2
5
18
4
-1
6
Interna
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