园区碳排放指标体系119Word文档下载推荐.docx
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但是,总体规划指标体系不能盲目照搬国外先进城市的标准,必须从实际情况出发,把社会经济发展和城市形态规划密切结合起来,注意区域布局与规划标准的关系、社会经济指标与用地布局载体要素的关系、城市规划指标选用与国际化大城市标准的关系。
当然,指标体系也需要一个完善的反馈机制,使其成为一个由政府决策部门、规划师、管理者和普通市民共同参与的动态循环的过程。
在园区建设过程中,要不断收集信息、总结经验和不足,以此为依据不断调整相关指标,这更符合城市区域总体规划工作的客观规律。
可以认为:
建立碳排放指标体系是对丽泽金融商务区确立国际化区域建设发展战略的初步探索。
二、园区碳排放量计算
2.1园区规划分区
丽泽金融商务区规划共分为6个区,在计算建筑碳排放过程中亦以此进行地块划分,如下图所示。
2.2园区总碳排放量基准值
2.2.1建筑物碳排放计算
利用碳排放模拟计算软件,即可得出园区的碳排放总量基准值(2005年的水平),各个地块内的建筑碳排放总量如下表所示:
区划
地块编号
用地性质
用地面积(公顷)
建筑高度(米)
建筑规模(万平米)
碳排放量(吨)
能耗
(吨标煤)
单位面积碳排放(kg/m2)
A区
A-02
C2
3.82
80
13.5
23438.01
4363.09
173.61
A-08
1.12
120
5.5
10005.75
1775.54
181.92
A-09
1.1
180
10
18192.32
3228.26
A-10
0.69
6.2
11279.21
2001.52
A-11
0.78
150
7.8
14189.98
2518.04
A-12
0.71
30
0.9
1562.54
290.87
173.62
B区
B-02
0.74
6.3
11461.14
2033.80
B-03
1.15
11.3
20557.28
3647.93
B-06
8
14553.82
2582.61
B-07
7
12734.60
2259.78
B-09
1.72
B-10
1.69
11
20011.51
3551.09
B-13
0.97
200
10.7
19463.19
3454.24
181.90
B-14
0.93
8.1
14735.75
2614.89
B-17
0.75
250
12.7
23102.38
4099.89
181.91
B-18
1.04
10.8
19643.30
3486.52
181.88
B-20
1.24
10.3
18738.08
3325.11
B-21
0.92
B-23
0.96
B-24
1.61
360
20
40326.30
6456.52
201.63
B-26
1.28
10.4
18919.93
3357.39
B-27
1.36
8.9
16191.13
2873.15
B-28
1.49
7.4
13462.29
2388.91
C区
C-06
2.09
14.3
26014.96
4616.41
C-07
2
100
D区
D-01
1.26
D-02
1.39
10.5
19101.89
3389.67
D-03
1.02
220
9.5
17277.75
3066.85
181.87
D-04
1.09
6
10915.37
1936.96
D-05
C3
0.99
1
1736.15
323.19
D-07
F3
1.48
7.5
13639.84
2421.20
181.86
D-08
1.32
8.5
15458.89
2744.02
D-10
12
21828.55
3873.91
D-12
0.42
D-16
60
4.5
7812.68
1454.36
D-17
2.08
9
15622.93
2908.73
173.59
D-18
1.19
4
6944.60
1292.77
D-19
1.77
D-20
0.7
D-22
D-23
9547.10
1777.55
173.58
D-24
C1
4.01
5.49
9531.47
1774.32
D-26
3
5208.45
969.58
D-27
5
8680.72
1615.96
E区
E-01
11.7
21276.24
3777.07
181.85
E-02
1.74
320
18.7
42684.90
6036.85
228.26
E-04
1.47
12.4
22558.33
4003.04
E-05
1.2
E-06
1.22
11.6
21102.98
3744.78
E-08
12.2
22194.52
3938.48
E-09
20557.24
E-13
E-14
0.82
5.67
10315.02
1830.42
E-15
0.49
7276.91
1291.30
E-16
5.2
9459.99
1678.70
E-17
0.94
5.64
10260.44
1820.74
E-18
1.25
6.19
10746.73
2000.56
E-20
3.9
6770.99
1260.45
E-21
0.91
5.24
9532.70
1691.61
F区
F-02
1.03
F-03
2.7
23
41842.14
7425.00
F-05
F-06
0.25
F-10
M9
1.75
F-11
2.12
14757.28
2747.13
F-12
12734.58
F-13
2.5
4340.34
807.98
F-22
1.86
15463.44
F-23
3472.30
646.38
F-29
0.51
45
1620.42
162.04
F-30
0.08
0.2
324.07
64.64
F-32
R53
0.44
0.35
607.65
113.12
F-33
F1
3.51
16493.41
3070.32
合计
92.73
568.48
1038097.54
171601.19
单位建筑面积碳排放基准值
182.61kg/m2
园区建筑碳排放总量基准值
103.81万吨
2.2.2交通碳排放量基准值的计算
利用碳排放模拟软件中,即可得出2005年情景的碳排放基准值,各个地块内的交通碳排放量模拟结果如下表所示。
交通碳排放量(吨)
2971.68
6110.05
10253.96
7337.88
17187.80
5262.00
49123.37
2.2.3园区总碳排放量基准值(2005年)
因此园区总碳排放量基准值=建筑碳排放总量+交通碳排放总量=1038097.54吨+49123.37吨=1087220.91吨。
2.3园区2020年的碳排放量计算
2.3.1园区碳排放量分解
根据2.2园区碳排放量基准值的计算,2005年园区碳排放总量为建筑物的碳排放量与交通碳排放总量之和,即1087220.91吨。
按照丽泽金融商务区碳减排目标:
到2020年的碳排放量比2005年北京市相同规模相同类型区域的碳排放量降低45%,即2020年园区的碳排放总量S=1087220.91吨x55%=597971.50吨。
2.3.2交通碳排放计算
利用碳排放模拟软件,即可得出2020年项目完全建成运营后的规划情景的碳排放量,各个地块内的交通碳排放量模拟结果如下表所示:
2092.278
4112.961
5389.081
4586.271
11638.53
3288.729
31107.85
2.3.3植被固碳量计算
丽泽金融商务区外围区域的大片公共绿地所形成的植物固碳量是一般商务区所不具备的,因此这部分固碳量可作为园区减排措施之一。
外围区域共有约180公顷的绿地面积,其每年的固碳量约为19227.604t。
2.3.4建筑物的碳排放计算
根据上文所述,则可得出园区内的建筑物的总碳排放控制量=586091.25吨。
2.3.4.1园区建筑物绿色建筑星级的确定
2.3.4.1.1影响地块内绿色建筑星级指标的因子
在丽泽金融商务区内,根据总体建设目标,所有建筑必须通过绿色建筑认证,绿色建筑星级的确定主要根据地块位置、地块的生态基底、地块的建筑限高和地块的建筑规模,每个影响因子根据优劣程度分为好、中、差三个等级,所占分值分别为10分、6分、2分。
依据不同地块各个影响因子的权重进行赋值和评分,初步确定绿色建筑一星级、二星级、三星级的分值区间,确定各个地块的绿色建筑星级指标,从而确定各个地块单位建筑面积的碳排放量等级。
2.3.4.2建筑能耗参数的初步确定
2.3.4.2.1建筑能耗参数
根据初步确定的各地块的绿色建筑星级,按照北京市《绿色建筑评价标准》(DB11/T825-2011)中“5.2节能与能源利用”中一般项和优选项要求,分别以2005年和1980’年的建筑能耗基准值为基础,对不同星级建筑的节能率制定相应的比率,如表3-19所示,从而可以确定出各星级绿色建筑所采用的能耗值,如下表所示。
建筑类型
节能率
比2005年
比1980年
100米以上
一星
10%
55%
二星
20%
60%
三星
100米以下
2.3.4.3建筑物碳排放量计算
确定各项参数后,利用模拟软件计算各地块的建筑能耗、碳排放量
计算结果如下表所示:
14390.41
3820.44
106.60
6074.38
1580.88
110.44
9889.10
2576.07
98.89
6847.48
1782.08
8614.57
2241.98
959.36
254.70
6957.92
1810.83
11174.66
2910.96
10188.85
2652.98
95.22
8010.16
2086.62
7731.03
2012.03
8835.46
2299.46
12093.94
3148.86
95.23
10677.84
2782.16
98.87
12148.75
3161.76
10185.77
2653.36
7911.27
2060.86
10579.93
2756.40
98.88
13755.78
5776.20
68.78
10284.63
2679.12
9829.45
2558.15
8172.80
2127.00
14141.39
3683.79
11925.22
3104.27
110.42
10383.54
2704.88
9391.96
2447.27
98.86
6626.59
1724.60
1065.96
283.00
6673.96
1472.03
88.99
7564.02
1668.30
10680.69
2355.25
89.01