福建省宁德市霞浦城区部分中学学年八年级数学下学期期中测试试题 新人教版 精品Word文档格式.docx

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20517:

"废钢管理制度@#@废钢管理制度@#@1.目的@#@明确废钢仓储管理,规废钢入厂、验收等程序,使废钢管理严格有序,保证生产顺行。

@#@@#@2.适用围@#@公司外购及自产的废钢。

@#@自产废钢包括部生产作业、设备维修(含设备设施报废)、外委加工、工程建设、技改项目以及合作加工的钢渣处理等。

@#@@#@3.定义@#@3.1废钢:

@#@指在生产或建设过程中产生的钢铁废料(如切边、切头等)以及使用后报废的设备、构件中的钢铁材料统称废钢。

@#@@#@3.2废钢中的危险品:

@#@指带有放射性物质或受到放射污染的废钢、有毒化学制品、未做无险加工解体的密闭容器(气瓶、油罐、液压缸、液压杆、减震器、千斤顶等)、不明球状物、雷管、炸药、有药管状物及军用枪支弹药等在炼钢生产过程中可能对人员及设备造成损害的物品。

@#@@#@3.3相关方回收废钢:

@#@指在生产经营过程中,相关方自行作业产生,并按公司规定要求送交钢轧事业部的废钢。

@#@@#@3.4公司各单位回收废钢:

@#@指在生产经营过程中,公司各单位作业产生,并按公司规定要求送交钢轧事业部的废钢。

@#@@#@4.职责@#@4.1企业管理部@#@4.1.1负责公司围相关方回收废钢价格的核定;@#@@#@4.1.2负责对公司各单位回收废钢送交情况考核兑现;@#@@#@4.1.3负责参与废钢的月盘点工作。

@#@@#@4.2生产技术部@#@4.2.1制定和下达废钢采购计划;@#@@#@4.2.2负责废钢验收过程中质量、计量异议的处置;@#@@#@4.2.3参与废钢的月盘点工作。

@#@@#@4.3科技发展部负责废钢控技术标准的制定。

@#@@#@4.4安全环保部负责废钢中危险品、放射物品的监督管理。

@#@@#@4.5矿业公司@#@4.5.1负责外购废钢回货信息的确认和传递(供货商、车号、产地及来源、料型、合同编号);@#@@#@4.5.2负责外购废钢装车质量、危险品和运输车辆的监督管理;@#@@#@4.5.3参与质量异议的处理。

@#@@#@4.6钢轧事业部@#@4.6.1负责入库废钢外观质量验收及废钢中辐射源的检测;@#@@#@4.6.2对废钢块、危险品等进行检查、堆放、登记、上缴、处置;@#@@#@4.6.3负责组织入库废钢的卸车,堆放、配斗使用;@#@@#@4.6.4负责对废钢出入库及库存实施管理及数据统计发布工作;@#@@#@4.6.5负责根据月末财务部出具的产品产量单进行ERP系统入出库工作;@#@@#@4.6.6参与质量异议的处理及废钢库存月盘点工作。

@#@@#@4.7计量检验中心负责废钢的检斤,参与计量异议和处理工作。

@#@@#@4.8市场调研评价部负责对废钢采购价格及进购流程进行调研评价。

@#@@#@4.9保卫部@#@4.9.1负责废钢中危险品(雷管、炸药、有药管状物及军用枪支弹药)的收缴、协调处置等工作;@#@@#@4.9.2负责对废钢拉运车辆的检查及其它违规行为的处置。

@#@@#@4.10设备管理中心@#@4.10.1负责固定资产的报废认定及拆除废钢的回收送交监督管理工作;@#@@#@4.10.2负责配合各基层单位对外委维修单位产生的废钢、废旧设备、材料的清理和监督上缴工作;@#@@#@4.10.3负责施工单位作业过程中产生废钢的上缴监督;@#@@#@4.10.4负责施工合同中废钢回收条款的落实工作;@#@@#@4.10.5负责月末结算过程中ERP系统的运行与维护工作。

@#@@#@4.11物流中心负责钢材外委加工产生废钢的组织回收。

@#@@#@4.12纪检监查室负责不定期对入库废钢验收工作进行检查监督。

@#@@#@4.13财务部@#@4.13.1负责废钢月末财务结算工作;@#@@#@4.13.2负责组织月末废钢盘库工作;@#@@#@4.13.3负责月末废钢消耗的核算,出具产品产量和物料消耗表;@#@@#@4.13.4负责月末组织和监督各单位按产品产量单及物料消耗表进行ERP系统操作。

@#@@#@4.14各单位负责将本区域的废钢送交钢轧事业部。

@#@@#@5.管理容@#@5.1外购成品废钢接收程序@#@5.1.1外购废钢到厂后由矿业公司出具<@#@物料检斤通知单>@#@(注明等级),废钢车辆凭<@#@物料检斤通知单>@#@到指定磅房计量,计量检验中心出具〈物料检斤传递单〉并注明等级,由送货人员到钢轧事业部指定卸车点办理收料手续并出具随车携带的〈废钢安全检验单〉;@#@@#@5.1.2钢轧事业部进行卸车验收,废钢验收人员依公司验收规定将判定的料型、扣杂数量在〈物料检斤传递单〉上填写清楚,并加盖私章、收料专用章;@#@并监督废钢运输车辆到检斤室除皮,由检斤员出具〈物料检斤单〉,并注明料型、扣杂数量等容交废钢验收人员将〈物料检斤单〉核对;@#@废钢验收人员核对无误后加盖收料公章和私章,于当天将所收废钢票据传递给钢轧事业部技术科统计员处进行统计发布;@#@@#@5.1.3钢轧事业部技术科统计员根据统计结果及财务结算信息办理ERP系统入库。

@#@@#@5.2回收废钢接收、验收程序@#@5.2.1公司各单位回收废钢由本单位开具〈物料检斤通知单〉检斤后直接送交钢轧事业部,经废钢收料人员确认后办理相关票据手续;@#@@#@5.2.2固定资产拆除、由整体拆除项目管理单位或设备管理中心开具检斤证明,参照5.1相关条款办理入库手续,并交设备管理中心备份;@#@@#@5.2.3工程项目建设产生的废钢,由设备管理中心开具检斤证明并注明废钢所有权为财务结算提供依据,参照5.1相关条款办理入库手续;@#@@#@5.2.4各外委轧线回收废钢由产品管理中心出具〈检斤通知单〉,参照5.1条款办理入库。

@#@@#@5.3.异常情况的处理程序@#@5.3.1单车料型中含有本制度5.7.2条中禁收物料且其含量超过10%的,由生产技术部、钢轧事业部、矿业公司现场认定处置,如确需做退货处理的,共同在〈陕钢集团汉钢公司废钢退货证明〉上签字办理退货手续;@#@@#@5.3.2单车料型中含有流铁、渣铁、氧化渣、铁屑的,视其含量参照5.6.3.a条执行;@#@@#@5.3.3扣杂超过1吨、难以认定的物料或出现等级评定异议时,钢轧事业部、生产技术部、矿业公司协商处理,生产技术部裁定,共同在〈废钢验收登记表〉上签字。

@#@@#@5.4废钢块、危险品的处置程序@#@5.4.1大块废钢由钢轧事业部拣出堆放,及时通知矿业公司、生产技术部确认,难以处理的办理退货手续予以退货,可处理的由钢轧事业部登记(分车号、分厂家)解体;@#@@#@5.4.2废钢中的危险品由钢轧事业部拣出堆放,并及时通知矿业公司、安全环保部确认,在〈危险品登记表〉进行登记;@#@密闭容器、密闭的管类物品等由钢轧事业部进行解体,安全环保部监督检查;@#@对废钢中查出的爆炸品由钢轧事业部集中上缴保卫部;@#@月末钢轧事业部将相关信息统计汇总后反馈安全环保部;@#@@#@5.4.3如验收中发现辐射检测值超标,钢轧事业部将相关的信息反馈矿业公司、安全环保部、保卫部,并做退货处理,共同在〈陕钢集团汉钢公司废钢退货证明〉上签字办理退货手续。

@#@@#@5.5相关考核上报程序@#@5.5.1月末钢轧事业部将各单位(含相关方)送交废钢量汇总后,报企业管理部、财务部;@#@@#@5.5.2月末钢轧事业部将危险品统计数量报安全环保部,按专业管理考核办法执行;@#@@#@5.6验收管理@#@5.6.1废钢分类及判定标准@#@依据公司原燃料技术标准规定及废钢验收实际情况,废钢验收人员应按下列分类和判定标准执行。

@#@@#@a.废钢分类@#@废钢分类@#@类别@#@分类标准@#@优质废钢@#@厚度或直径≥8㎜,外形尺寸≤1000×@#@800㎜单重:

@#@10kg~400kg报废的钢锭、钢坯、初轧坯、切头、切尾、铸钢件、轧线废钢等@#@重型废钢@#@厚度≥5mm,外形尺寸≤1000mm×@#@800mm,单重:

@#@8kg-300kg的钢件或直径≥6mm,长度≤1000mm的直条钢筋、机铁@#@统料废钢@#@厚度≥3mm,外形尺寸≤1000mm×@#@800mm,单重:

@#@0.5kg~300kg的钢件、机铁@#@轻料废钢@#@厚度<@#@3mm,外形尺寸≤1000mm×@#@800mm,单重:

@#@0.5kg~200kg的钢件及直径<@#@6mm,长度≤1000mm的钢筋@#@b.废钢判定标准@#@废钢判定标准@#@类别@#@判定标准@#@优质废钢@#@单车废钢中优质废钢含量大于90%,机铁含量小于20%,低等级含量小于10%判定为优质废钢,@#@重型废钢@#@单车废钢中重型废钢含量大于90%,机铁含量小于50%;@#@单车优质废钢中的重型含量超过10%或机铁含量大于20%小于50%,判定为重型废钢@#@统料废钢@#@单车优质废钢、重型废钢中统料含量大于20%,或机铁含量大于50%及整车统废判定为统料废钢@#@成品废钢@#@单车废钢中80%的废钢外型尺寸达到入炉标准@#@非成品废钢@#@单车废钢中外型尺寸达到入炉标准的数量低于80%@#@回收废钢全部按统料废钢判定,特殊情况按实际判定为准。

@#@@#@5.6.2废钢中危险品的分类及密封容器判定标准@#@a.废钢危险品分类@#@类别@#@分类标准@#@带有辐射类@#@放射源、被辐射污染的废钢@#@爆炸类@#@未做无险加工解体的密闭容器(气瓶、油罐、液压缸、液压杆、减震器、千斤顶等)、不明球状物、雷管、炸药、有药管状物及军用枪支弹药等。

@#@@#@有毒类@#@塑料橡胶制品、各类电池、油脂等各类化工化学制品@#@b.密封容器判定标准@#@名称@#@判定标准@#@密封容器@#@1、未做横向切割成两半的各类气瓶、油罐、液压缸、液压杆、减震器、千斤顶等部呈空腔状态的物体。

@#@@#@2、未做彻底解体拆除部零部件的各类机器,如:

@#@发动机、减速机等。

@#@@#@3、两端封闭的管状物。

@#@@#@5.6.3杂质扣减标准@#@a含杂质(非金属)在以下围的,扣杂标准为杂质含量的1—―2倍。

@#@@#@Ⅰ杂质含量在500公斤以下,按实际含量扣杂;@#@@#@Ⅱ杂质含量超过500公斤—1吨以,超出部分按2倍扣杂;@#@@#@杂质含量超过1吨视为弄虚做假。

@#@@#@b单车废钢中含有的低等级料型因无法达到该等级要求,以杂质的形式按以下标准进行扣减。

@#@@#@Ⅰ含量在1%—5%的,按其含量的5%扣减;@#@@#@Ⅱ含量在5%—10%的,按其含量的10%扣减;@#@@#@含量在10%—20%的,按其含量的20%扣减。

@#@@#@c单车料型中含有本制度5.7.2条中禁收物料的,其含量在10%以,按其含量的20%扣减;@#@其含量在10%—20%,按其含量的30%扣减。

@#@@#@d卸车过程中含有磁化絮状物,视情况加扣0.5%—1%;@#@@#@e回收废钢扣杂比照以上条款执行;@#@@#@5.6.4对废钢块、危险品的处置标准@#@a废钢块每块按200kg杂质作为钢轧事业部的解体费予以扣除;@#@@#@b废钢中的密闭容器每个按200kg杂质作为钢轧事业部的解体费予以扣除;@#@@#@c放射性物质5000—10000元/车、爆炸物品10000元/个;@#@钢轧事业部月未汇总其数量后,交安全环保部落实考核。

@#@@#@5.7其它要求@#@5.7.1成品废钢按等级及类别分类装车,不得混装;@#@@#@5.7.2公司不收轻薄料及铸铁下水管、锅铁、暖气片、钢丝绳、压块(非指定)、面包铁及变相的铸铁块等;@#@@#@5.7.3废钢中不得含有流铁、渣铁、氧化渣、铁屑、非金属物(土、渣、橡胶、木块等)及其它杂质;@#@@#@5.7.4外购废钢不得含有各类油污、油脂及有色金属;@#@@#@5.7.5在验收外购废钢时,对于轻薄料≥10%和超大尺寸无法解体的废钢予以退货;@#@@#@5.5.6外购废钢供货商必须提供〈废钢安全检验单〉以备查询;@#@@#@5.7.7废钢运输车辆必须是有固定车牌号的平板车,严禁用翻斗车,并按公司相关出入库、检斤规定路线行驶;@#@@#@5.7.8地区外购汽运废钢车辆在每天18:

@#@00停止进厂检斤;@#@@#@5.7.9外购废钢车辆进入指定的区域排队,由钢轧事业部验收人员先进行辐射源检测、登记,再到指定地点卸车,除汽运司机外其余人员不得进入卸车区域;@#@@#@5.7.10废钢卸车验收过程中应平铺直取,层层检查,钢轧事业部验收人员监督卸车的全过程,行车司机必须服从钢轧事业部验收人员的指挥,确保验收质量;@#@@#@5.7.11废钢验收由钢轧事业部依据〈成品废钢控技术标准〉及本制度要求进行验收,确定废钢料型和杂质扣除量,并如实填写〈废钢验收登记表〉、〈危险品登记表〉以备查询;@#@@#@5.7.12废钢出现计量异议时执行〈计量异议处理办法〉;@#@@#@5.7.13外购废钢供货人员到现场察看物料时,须由矿业公司采购人员陪同;@#@@#@5.7.14汉钢公司厂区不分施工单位或部单位,产生的所有废钢,按废钢送交程序于当月送交汉钢公司,任何单位、个人不得以任何借口或名义将废钢拉运出厂;@#@@#@5.7.15如在卸车验收过程中发现存在弄虚做假、违反公司相关规定、不服从管理、寻衅滋事干扰正常验收工作的行为交由保卫部门处理。

@#@@#@5.8票据信息传递、ERP系统入出库、月末盘点管理@#@5.8.1票据填写及办理标准@#@a回收废钢供货商统一为公司的二级单位,即送交单位所属的部门、分厂或中心名称;@#@物料名称统一为“废钢”;@#@起点填写送交废钢的单位名称;@#@终点为钢轧事业部;@#@如有其它情况需注明的应填写在备注栏;@#@退货信息应按“部分退货”、“整车退货”两种格式及退货原因在备注栏填写清楚;@#@@#@b票据办理:

@#@票据填写清晰,不得涂改(如发生填写错误,需双线划掉并加盖私章);@#@检斤传递单上填写扣杂时必须先大写后小写并签上验收人员;@#@收料公章应盖在票据的正上方,私章盖在右下方,不得遮盖票据上重要信息(合同号、毛重、皮重、净重、扣杂数量、料型等);@#@如票据数据或信息显示不清楚时,不得在原位置上进行涂改,应在原位置上方或下方补写清楚;@#@@#@c计量检斤时检斤室应对票据填写信息进行核对,如填写不规或不全时,应要求其对相关信息补充全或规填写后方可计量检斤。

@#@@#@5.8.2票据、信息的传递@#@a矿业公司签订采购合同后应于当日将采购数量、合同号,以书面或形式传递给钢轧事业部,便于钢轧事业部对现场进行整理,做好卸车准备工作;@#@@#@b钢轧事业部每天早晨七点三十分前应及时将前一天数据报表,以电子的形式传递给生产技术部及企业管理部,每天早晨十点以前在公司OA上进行发布;@#@每月28前将盘库表、月报表及各单位送交废钢数量统计表送交各相关单位;@#@@#@c 钢轧事业部每天早晨九点前将前一天的外购废钢入库票据财务联送交财务部,每月26日将上月所有废钢票据送交财务进行结算。

@#@@#@5.8.3入库@#@a外购废钢每旬合同结束后,由财务部结算完毕通知钢轧事业部进行ERP系统入库;@#@@#@b 回收废钢每月结算日由钢轧事业部统计票据数据与财务部出具的产品产量单上的数据进行核对无误方可进行ERP系统入库。

@#@@#@5.8.4出库@#@a原则上回收废钢当月入库数量即为出库数量不保留库存;@#@@#@b除炼铁事业部外其他单位送交的废钢,统一冲减钢轧事业部生产成本;@#@@#@c月末盘库完毕后由财务部出具产品产量单,钢轧事业部经过核对无误后方可进行ERP系统出库。

@#@@#@5.8.5库存盘点@#@每月26日钢轧事业部负责召集各单位对废钢库存数量依据〈物资盘点管理制度〉进行盘点,出具月末盘点表并送交各相关单位。

@#@@#@6.引用文件@#@原燃料控技术标准@#@物资盘点管理制度@#@计量异议处理办法@#@7.附件@#@废钢管理流程图@#@8.相关记录@#@废钢验收登记表@#@危险品登记@#@陕钢集团汉钢公司钢轧事业部废钢退货证明@#@单位:

@#@陕钢集团钢铁有限责任公司@#@流程名称:

@#@废钢管理流程图@#@编制人:

@#@邓锐@#@业务参与单位:

@#@公司各单位@#@业务主管部门:

@#@钢轧事业部@#@废钢管理流程@#@钢轧事业部@#@计量检验中心@#@矿业公司@#@各单位@#@物料检斤废钢入库台账@#@10.入库@#@无危险品与禁收物料@#@05.是否有危险品或禁收物料@#@物料检斤传递单@#@04.办理收料(验收,危险品检查。

@#@扣杂)@#@物料检斤单@#@09.检斤除皮@#@有禁收物料@#@物料检斤传递单,物料检斤单@#@03.检斤@#@有危险品@#@到货信息物料检斤通知单@#@02.初验,通知检斤@#@到货信息@#@01.废钢到货信息传递@#@物料检斤单@#@11..数量确认@#@退货证明@#@08.生产技术部、钢轧事业部、矿业公司确认办理退货手续@#@06.安环部、保卫部处理@#@物料检斤通知单@#@02.通知检斤@#@到货信息@#@01.生产工程项目产生废钢@#@废钢验收登记表@#@年月日   GZ/R050@#@序号@#@入库信息@#@验收信息@#@备注@#@到货时间@#@供货@#@单位@#@车号@#@毛重(t)@#@辐射检测值(μSv)@#@料型@#@危险品@#@检斤单号@#@合同号@#@扣杂(t)@#@净重(t)@#@验料员@#@卸车前@#@卸车中途@#@1@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@2@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@3@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@4@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@5@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@6@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@7@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@8@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@9@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@10@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@11@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@12@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@13@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@14@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@15@#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@危险品登记表@#@GZ/R051@#@序号@#@日期@#@供货单位@#@车号@#@危险品名称@#@数量@#@钢轧事业部@#@矿业公司@#@备注@#@1.@#@2.@#@3.@#@4.@#@5.@#@6.@#@7.@#@8.@#@9.@#@10.@#@11.@#@12.@#@13.@#@14.@#@15.@#@陕钢集团汉钢公司废钢退货证明@#@GZ/R052@#@陕钢集团汉钢公司废钢退货证明@#@GZ/R052@#@汉字第()号NO.00000000@#@汉@#@字@#@第@#@ @#@@#@号@#@()@#@汉字第()号NO.00000000@#@保卫部:

@#@@#@保卫部:

@#@@#@兹有供应商为:

@#@车号:

@#@送交的废钢因,经生产技术部(安全环保部)、钢轧事业部、矿业公司共同协商决定予以退货。

@#@@#@请给予放行。

@#@@#@兹有供应商为:

@#@车号:

@#@送交的废钢因,经生产技术部(安全环保部)、钢轧事业部、矿业公司共同协商决定予以退货。

@#@@#@请给予放行。

@#@@#@生产技术部(安全环保部):

@#@@#@生产技术部(安全环保部):

@#@@#@钢轧事业部:

@#@      矿业公司:

@#@@#@钢轧事业部:

@#@      矿业公司:

@#@@#@年月日@#@年月日@#@文件会签、审批表@#@编制单位:

@#@钢轧事业部QG/R001@#@文件名称@#@废钢管理制度@#@编号@#@SGHG/GZ30-2016@#@编写人@#@日期@#@会@#@ @#@@#@签@#@单位@#@单位@#@生产技术部@#@财务部@#@企业管理部@#@计量检验中心@#@设备管理中心@#@科技发展部@#@物流中心@#@保卫部@#@纪检监察室@#@会签日期@#@审核人@#@日期@#@日期@#@批准人@#@日期@#@发布日期@#@实施日期@#@备注@#@";i:

1;s:

16278:

"服务运作管理汽车金融服务@#@MBA课程作业@#@(2015-2016学年第1学期)@#@课程作业题目:

@#@大数据与决策应用的探索与实践——论大数据在企业管理中的应用@#@姓名:

@#@黄俊@#@提交日期:

@#@2015年11月4日班级名称:

@#@2014级2班@#@学号@#@201421535946@#@学院@#@工商管理学院@#@课程编号@#@课程名称@#@大数据与决策新思维@#@学位类别@#@MBA@#@任课教师@#@杨雷@#@教师评语:

@#@@#@成绩评定:

@#@分任课教师签名:

@#@年月日@#@大数据与决策应用的探索与实践@#@——论大数据在企业管理中的应用@#@黄俊@#@随着技术的不断发展,电子设备的存储容量、数据采集手段的不断提升、云平台的发展、数据接口技术以及软件技术的提升,企业已经开始进入大数据时代。

@#@引用研麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据是:

@#@一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

@#@同时,仅仅只是大量数据也并不能算是大数据,大数据的意义在于通过分析和挖掘庞大的数据之间的相关性来做出准确的决策,通过大数据提升决策的准确性以及提升决策的价值。

@#@@#@对于企业而言,数据在其管理中的各个环节的决策都起到了决定性的作用。

@#@从企业战略制定、市场选择,到产品开发、生产管控,再到市场分销、物流规划,乃至于质量分析、人力资源政策,这些活动无一不要求得到准确而有效的大量数据。

@#@然而,现状是一方面企业有了海量的数据,另一方面企业却一直缺乏决策所需要的数据。

@#@如何解决这个矛盾?

@#@这正是许多企业希望在内部推动大数据的原因。

@#@@#@本文接下来就企业的数据现状、大数据在企业决策中可能的应用以及企业在内部推行大数据项目面临的一些问题做一些探讨,以期望能为企业推行大数据项目提供一些参考。

@#@@#@一、企业中的数据状况@#@1、数据种类繁多、数据量大,且基本都会有电子形式@#@企业的数据主要产生自六大类活动中,战略与经营计划、产品或服务开发活动、生产或服务活动、市场和分销活动、以及辅助活动(比如财务、人事、法律等)。

@#@这些活动产生的系统通常通过企业使用的OFFICE、PDM系统、人事系统、财务系统、生产系统、订单系统等产生。

@#@随之IT技术的普及应用对于稍具规模的企业而言,企业产生的任何规范性的数据都基本都是通过IT设备(计算机、扫描仪、传感器、摄像头、射频设备等)产生的电子形式。

@#@@#@同时,当前企业普遍与供应商、经销商以及其他相关方建立了数据互联关系,这些相关方产生的大量电子数据也会不断的自动存入企业的相关模块中。

@#@@#@2、数据孤岛化@#@由于产生数据的软件系统不同,而且企业的软件系统上线大部分都是在不同的时间投入使用,系统供应商种类各异。

@#@因此企业内部的数据普遍处于孤岛化状态。

@#@战略与经营计划活动产生的数据大多通过OFFICE软件生成并存档在业务人员的个人电脑上;@#@产品开发产生的数据大多由技术开发专用软件产生并存档在企业开发平台中;@#@生产或服务活动的数据则通常存在与ERP或者类似功能的软件平台上;@#@市场和分销活动的数据则广泛分布在个人电脑、订单管理系统等平台;@#@而辅助活动(比如财务、人事、法律等)产生的数据也都存在各自的专业软件中。

@#@不同活动产生的数据相互之间由于软件平台、数据格式、物理限制、制度限制等各种原因基本不存在自动调用的可能,数据孤岛化严重。

@#@@#@3、企业数据量庞大,企业不具备处理的能力@#@由于终端设备的发展,企业运营的各个环节无时无刻不在产生各种类型的数据,导致企业服务器上普遍存有天量的数据。

@#@但由于数据可视化不足、数据格式不统一、数据种类庞杂,企业基本不具备详细分析与挖掘数据的能力。

@#@而数据接口技术、数据挖掘技术、数据可视化技术方兴未艾,而且大多还处于小众性质的试用与开发阶段,使得企业普遍还不能通过这些数据来提升自身的数据处理能力以达到充分利用数据实现决策需求。

@#@@#@二、大数据在企业决策中可能的应用@#@1、大数据对于企业战略与经营计划方面的决策的支持@#@企业的战略制定通常需要对企业进行SWOT分析,而SWOT分析是否准确的前提就是相关数据的质量。

@#@通过大数据技术,企业可以获得大量的内外环境、优劣势方面的信息,并且可以对这些信息进行相关性分析,排除其中无效的、干扰的、或者重叠的信息。

@#@从而使SWOT分析更为准确。

@#@同时,通过对海量数据的搜集以及大数据技术建模,还可以协助在选择战略方案时对方案进行模拟测算,从而提升方案选择的准确性。

@#@@#@企业通常会在前一年年末制定下一年的经营计划,通过对企业各项活动的预测来编制下一年的预算、投资计划、产品开发计划、销售与生产计划等。

@#@而这些活动一般都是高度的相关的。

@#@大数据技术的存在,让企业可以分析所有这些活动的相关性,并依据海量的历史数据检测下一年的经营计划制定的合理性,并能通过整体相关性的检测及时发现对某个模块的计划与公司整体计划不匹配的错误。

@#@@#@2、大数据对于市场选择与产品开发的决策支持@#@在市场选择以及产品开发方面,目前企业普遍通过直接市场调研或者数据购买的方式了解市场需求。

@#@但是这种方式存在极大的局限性,数据片面性强,数据代表的时间段短,数据准确性无从验证。

@#@@#@企业推行大数据技术后,可以在日常运营中即自动搜集整理市场与技术信息,而且搜集信息的种类与渠道也可以实现多样化。

@#@在企业需要进行市场选择与产品开发方面的决策时,可以通过相关技术直接调用多年积累的数据进行分析,同时可以利用大数据技术对于数据之间相关性的分析能力验证分析能力准确性。

@#@由于数据来源是日常积累的海量数据,数据的可靠性、样本的代表性以及时间跨度的有效性都能得到保证。

@#@同时,由于有足够多的历史数据,企业能就产品细分市场选择、产品定价、产品性能的选择、营销策略的选择等方面的决策建立恰当准确的模型,从而极大的提升了决策的准确性。

@#@@#@3、大数据对于生产活动的决策支持@#@企业的生产活动的决策主要是考虑设备能力的规划、人员的需求规划、产量的计划、库存的计划以及服务提供形式方面的决策。

@#@目前大部分企业主要是通过ERP等系统用于辅助进行生产管理,但ERP等系统的作用主要还仅仅只是记录或者传达指令,对于决策的支持非常有限。

@#@企业在生产活动方面的决策支持大多还是依赖经理人员的日常经验加上简单模型的计算实现的,决策准确性无法保证,而且难以体现预警性与动态性。

@#@同时,这种方式既无法将企业其他活动产生的扰动及时传达给生产系统,也无法及时准确的将生产系统的变化传递给企业活动的下游。

@#@@#@大数据技术在企业生产活动的决策支持作用主要在于可以更好的支持很多个输入与输出系统的建模,而且能保证在做决策时使用的是最新的数据,从而保证模型输出结果的适用性。

@#@企业推行大数据技术后,可以快速更新订单信息、生产过程信息、人员信息等各类信息,并传达给企业内所有会用到这些信息的人。

@#@这样的话,在企业考虑设备能力和人员需求时,能通过已有的订单变化、各个生产环节的工序能力、设备故障率、人员招聘周期、人员流失率、人员培训上岗周期、生产率的变动规划、企业自身的学习曲线等各种数据计算出准确的设备能力和人员需求,并将之分解细化到每台设备、工装、模具,每个月的人员,进而产生人员补充、公司现金需求等等计划。

@#@管理者所需要做的就只是对模型的完善以及对于决策的细节方面的修改。

@#@@#@在物料供应方面,大数据技术可以通过每个工序的每种物料实时的库存数量、预测的消耗速度确定后续物料需要的数量与时间,并可以通过对供应商送货车辆的实时位置等信息提前判断是否可能会出现短缺,并进而提醒生产部门和采购部门采取应对措施。

@#@甚至当系统判断出无法避免会出现短缺时,系统能通过调用备选供应商的库存与运输车辆的信息而生成由备选供应商提供材料并自动计算调整后续生产计划与物料计划。

@#@@#@在质量控制方面,通过广泛的采用射频技术等信息自动采集技术,可以保证生产过程中的质量信息的准确性和及时性。

@#@同时,通过对各个工序的数据的监控以及历史数据的对比,可以随时对出现质量问题的工序进行预警。

@#@细化到每个工序的质量问题的分析结果,可以帮助企业在制定质量目标时也能同时细化到每个工序。

@#@工序目标制定后,就可以实现对于偏离质量目标的工序的预警,从而提前发现并解决质量隐患。

@#@而且,通过为每个工序设置质量目标,避免某个工序产生的不良流入下一道工序。

@#@对于市场终端的质量信息,也能因为广泛的数据采集系统而得到重视。

@#@@#@在精益制造方面,大数据技术能为精益项目提供足够的数据,促进对于工序的分析以及精益项目所产生的效果的验证。

@#@而且通过数据挖掘以及相关性分析,为精益项目成员提供方向性的思考,并协助其完成项目构思的验证。

@#@@#@4、大数据对于财务决策以及人事政策等辅助活动的支持@#@企业的财务决策需要用到大量的数据,而且这些数据零星的分布在各个部门的各个系统中。

@#@传统的数据取得方式是通过财务人员的一一索要而取得的,这就为数据的准确性、有效性以及及时性埋下隐患。

@#@大数据的功能之一在于连接了各个信息孤岛,使得有需要的人随时可以方便的得到数据,而且大量历史数据的存在能协助使用者剔除异常数据。

@#@因此,公司在进行财务决策时,可以方面的从公司整体数据中心抓取所需要的数据,同时可以利用大量的历史数据剔除异常数据,从而确保财务决策的准确。

@#@另外,大数据技术对于外部数据的抓取功能和对于公司现金流的精准预测,可以使财务人员能自信的制定公司的投融资决策。

@#@对于供应商以及经销商的财务数据的监督,可以为财务人员制定公司的付款政策和销售信用政策提供有效支持。

@#@@#@大数据技术破除了企业内部的信息鸿沟,从而使人事部门能及时了解公司人员动态,而且能具体分析到某个具体的班组在某段时间的人员流程率、人员薪酬状况,从而采取有针对性的人事策略。

@#@大数据技术还可以提供大量的公司内人员年龄、学历、工作技能、工作经历等方面的信息,并且自动采集外部人才市场的情况,为公司薪酬策略、人员招聘策略、培训计划、人员晋升的等工作提供参考。

@#@@#@三、企业推行大数据技术时需要重点关注的地方@#@1、破除企业数据壁垒@#@企业运营中产生的数据基本上都存在高度相关性,但是由于各种原因,各类数据的相互调用非常困难。

@#@大数据的基本精神之一就在于数据集中。

@#@如果企业在推行大数据过程中仍旧维持原有的数据壁垒,数据之间无法兼容,不能方便的随时调用与抽取的话,大数据技术将很难在企业的运营过程中发挥作用。

@#@@#@破除企业数据壁垒的关键在于需要解决几个问题。

@#@首先,必须解决企业内部因为部门利益而不愿意共享数据的问题;@#@其次,需要建立数据接口,确保各种设备、各个系统的数据能进行数据交换;@#@再次,建立数据中心,确保企业产生或者搜集到的所有数据都能集中管理与调用。

@#@@#@2、推行大数据之前必须考虑如何应用数据@#@如果企业不对数据加以应用,那么企业无论搜集多少高质量的数据,对于企业而言也将都只是没有收益的成本增加。

@#@因此,企业推行大数据之前,必须考虑如何才能应用数据,而数据建模能力则是数据应用的最直观体现。

@#@大数据项目完成后,其交接清单中应该有一个类似建模的工具。

@#@这个工具可以让使用人员依照自身的需要建立数据模型,从企业数据中心抓取数据输入模型,并且从数据中心抓取数据来验证模型的输出,依据结果比对调整模型达到自己的决策需要。

@#@只有如此,才能确保大数据技术真正的能在企业管理中大放异彩。

@#@@#@值得一提的是,上述工具的可用性、普及型、界面友好性也将是企业能否有效使用大数据技术的一个关键问题。

@#@@#@3、对于无效数据、错误数据的处理能力@#@企业在运营过程中产生海量的数据,由于日积月累的效果,其中必定也会存有大量的无效数据与错误数据。

@#@如前所述,大数据技术在企业管理中深度应用之后,其正确性将对企业产生非常大的影响。

@#@尤其是在每项决策所调用的数据量都非常庞大的情况下,已经无法通过人工来识别数据的准确性了。

@#@因此,大数据技术自身必须有足够的识别无效数据与错误数据的能力,并能及时清理掉数据中心里面的错误数据与无效数据。

@#@如此,才能避免对企业运营产生不良影响,也才能让企业管理人员放心的将相关的决策与管理功能迁移到大数据技术上。

@#@@#@4、技术稳定性以及技术成本问题@#@企业实施大数据后,某种程度上意味着将整个企业活动整合到了一个大平台上。

@#@因此,这个平台出现任何一点问题或者故障,都可能意味着企业活动的停摆或者重大损失。

@#@因此,技术的稳定性将会是企业推行大数据时首要考虑的问题。

@#@@#@同时,由于企业的主要群体还是以中小企业为主,因此,大数据技术项目的投入必须是这些企业所能负担的。

@#@只有大数据技术的投入成本与运行成本是在中小企业可承受范围内,大数据技术才可能真正在企业界得到大范围推广应用,否则也仅只是企业贵族的玩具而已。

@#@@#@四、总结@#@就目前的技术水平而言,大数据技术的应用和普及还有很长的道路要走。

@#@大数据的具体技术线路尚不明确,大数据的实际应用尚乏善可陈,大数据技术的完整产业链尚未形成,没有一支强有力社会力量来推动大数据技术的推广与应用。

@#@但是,如上所述,从大数据技术的理念以及技术展望的角度来讲,大数据将为企业经营过程中的方方面面提供难以想象的支持。

@#@这种支持是超越人力能力极限的,是预测性的,也是价值无限的。

@#@它可以使企业决策更为准确,使企业能更快更及时的应对变化,也能是企业具备前瞻性的视野。

@#@因此,大数据技术的未来必将是一片光明,甚至有可能会是继网络革命后又一改变人类发展历程的重大技术。

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