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ai产业政策想说爱你不容易

AI产业政策，想说爱你不容易

导读全文约4200字，阅读时间约13分钟。

小调查以下为观点全文1没有国家力量的推动人工智能项目或恐难成功

3月5日，国务院总理李克强在政府工作报告中提到，加快培育壮大新兴产业。

全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。

无独有偶，随着AI行业的火爆，早在2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能就被作为新一代信息技术中的一项列入规划。

3月6日，人工智能板块以领跑大盘的涨势，作为对本次政府工作报告的回应。

截至收盘，沪指报收3233.87，涨0.48%，其中人工智能板块上涨2.96%，其中科大智能（300222.SZ）、赛为智能（300044.SZ）涨停。

如今，火了几年的AI，被写入政府工作报告，也算是正式得到了政府的认可，将得到政府的重磅扶持。

人类的进步一直离不开技术创新的力量，但随着技术的不断发展，能真正推动技术发展的不在仅仅是个体、公司，而成为一种国家的使命和责任。

这是因为随着技术发展越来越复杂，个体、公司的力量已经无法完全承担。

历史上，第一次工业革命的兴起几乎就是瓦特一己之力改进了蒸汽机；而第二次工业革命则是与电力相关的几家公司所推动；但在第三次技术革命中，美国二战期间「曼哈顿计划」的遗产——从贝尔实验室到各种军工企业，成为战后带领美国成为全球技术领先者的核心力量。

在2013年的一次TED演讲中，来自英国苏塞克斯大学科学和技术政策研究中心的MarianaMazzucato教授提出一个令人惊讶的观点：

在经济市场中，最能引领创新潮流的角色是国家！

MarianaMazzucato的论据源于她对手上一部iPhone的研究，她发现：

「iPhone中这些十分巧妙、革新性部分全由政府资助，也就是说，移动互联网由美国国防部DARPA资助；GPS由军方Navstar（导航之星）计划资助；甚至Siri，事实上由DARPA资助；触控屏幕由两个国家部门CIA（中情局）和NSF（国家科学基金会）资助德拉瓦大学两位公立大学研究员。

」

有关人工智能的研究更需要国家层面的参与。

这不仅因为人工智能研究的耗费惊人，比如欧盟的「人脑计划」，欧盟委员会会在未来十年内拿出10亿美元支撑其研究，上文提到的IBM智能芯片TrueNorth得到美国国防部高达5000万美元的支持。

如此的研究经费早已超出普通人甚至企业的承受范围，只有从国家战略层面得到资金支持，才能保证研究的持续发展。

其次，人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术。

我国是制造业大国，但并非制造业强国。

近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。

也正如前文所言，人工智能会从根本上改变传统制造业的生产模式，从而能够让中国制造业快速实现产业转型。

在这个层面，中国需要和传统制造业强国，诸如日本和德国开展竞争，其重要性不言而喻。

第三，人工智能的研究的技术涉及面之广、要爬的科技树之长是前所未有的。

自1956年正式提出后，数次起落，直到几年前深度学习、神级网络技术的突破才备受关注，移动互联网时代，大数据、云计算相关技术逐渐成熟完善，人工智能在各方面展示出的应用价值，各国政府自然意识到人工智能是这波科技浪潮的浪尖，AI军备竞赛其实比我们想象的更早就开始了。

第四，启动一项国家层面的人工智能项目也是我国政府创新模式的新尝试。

我国经历过较长时期的计划经济时期。

政府也长期「霸占」创新什么如何创新的发言权。

但随着政府职责的变化，政府也开始将部分创新项目放在高校和科研机构，但由于高校、科研机构缺乏必要的市场敏感度，其创新产品往往无法真正推向市场。

而中国的人工智能项目，则是国家、高校/科研机构、企业三重发力：

国家负责政策引道与资金支持，高校推动基础研究和人才培养，企业则结合市场和国家需求，将基础研究产品化，并利用不同产业和行业需求实现产业链的优化和调整。

2写入政府工作报告，并非行业护身符

如今，火了几年的AI，被写入政府工作报告，也算是正式得到了政府的认可，政府的重磅扶持，能否成为行业的护身护？

还是只仅仅代表了一种风向标？

2014年，是互联网金融被写入报告的第一年，报告指出，“促进互联网金融健康发展，完善金融监管协调机制”。

这样的定调也正符合2014年被更多行业人士定义为“互联网金融元年”，大量关于互联网金融的概念和细分领域纷纷崭露头角，“普惠金融”成为行业的宗旨，投资者开始了解到这一词汇。

经历了2014年的起步，互联网金融在2015年迎来高速发展期。

2015年的报告中，共有两处提及互联网金融，“互联网金融异军突起”，“促进互联网金融健康发展”。

政府对行业是重视了，可是行业的执行效果却差强人意，据网贷之家统计数据显示，截至2015年12月，共有1302家P2P平台死亡，668家跑路。

到了2016年，接连多起负面事件爆发，e租宝、中晋系、泛亚等重大风险事件让互联网金融的发展“急刹车”，监管正式成为互联网金融的首要基调。

2014年互联网金融可谓野蛮生长与风险暴露并存，2015年监管力度逐渐加强，2016年监管已经成为行业重点，“监管元年”一词逐渐被提出。

从“互联网金融元年”到“监管元年”仅仅相隔1年。

互联网金融煊赫一时，其后又快速陨落，像一道流星，即使国家鼓励，但是行业自身良莠不齐，跑路平台云集，也只能自食恶果。

我们再看“互联网”，2015年3月5日上午，国务院总理李克强在政府工作报告中提出，政府将制定“互联网”行动。

这是此行业热词在历年总理政府工作报告中的首次现身。

“互联网”第一次纳入国家经济的顶层设计。

国家初衷是好的，鼓励创新，也崛起了像饿了么、美团等独角兽公司，可是代价是惨重的，一批伪需求的互联网O2O公司问世，为商业生态平添了不少浮躁泡沫。

从被拍死在沙滩上的前辈来看，被列入政府工作报告并不是什么护身符，只能代表一种认可，对该行业发展趋势的认可而已。

目前来讲，国内的很多行业就是这样，给一点阳光就灿烂，然后就是过度扩张，形成泡沫。

不过，AI行业较之O2O行业来讲，技术门槛相对较高，不至于过度泛滥，AI公司即使创业失败，自身也具有内生价值，反倒是缩短了技术的研发周期，AI较之P2P来讲，安全性高的多，不会对社会稳定产生不利因素，AI、O2O、P2P同为近年来的热门行业，经过市场的洗礼，商业生态日趋成熟。

3政府该如何制定适应AI的产业政策？

政府应该如何支持AI？

制定相应的产业政策吗？

然而过往产业政策大多都不如人意，成功案例并不多。

不仅效率不高，而且造成资源浪费、产能过剩，比如动漫补贴政策、光伏产业政策、TD、新能源汽车政策，产业政策已被学者们广泛诟病。

甚至有专家认为以往所有的产业政策都是失败的。

北京大学国家发展研究院副院长黄益平认为，若要制定有效的产业政策，需做到以下5点：

顺应市场、不限制竞争、谨慎干预、有退出机制和做事后评估。

如果做不到这些，实行产业政策很可能会事倍功半甚至弊大于利。

第一，顺应市场。

产业政策应该顺势而为，而不应逆水行舟。

如果新兴产业不能符合比较优势或者不能解决市场的痛点，即便把产业建立起来了，也无法发展。

我国在改革开放之前建立的重工业，就不符合当时的比较优势。

但这可能是很多发展中国家产业政策的一个通病，既然是发展新兴产业，都想一步迈到世界前列去。

林毅夫、鞠建东和王勇在最近的研究中提出发展新兴产业也必须顺应比较优势，是一个非常重要的政策思想。

支持劳动密集型制造业的政策为什么成功？

归根到底还是因为它符合当时的比较优势。

当然，如何适当超前地选择符合比较优势的产业作为扶持对象，仍然是说起来容易、做起来难。

第二，不限制竞争。

国家扶持的是特定的产业，而不应是特定的企业，政府补贴某一个创新环节，应该让任何做得好的企业都有机会获得。

更重要的是，这些企业仍然应该在同一个市场上公平竞争，优胜劣汰。

过去国家采取产业政策支持家电和汽车等行业的发展，不但选定重点支持企业，还不许其它企业进入，是很糟糕的做法。

政府选择优胜者，自然容易引发对公平性的怀疑。

现实中也有不少企业为了获得政府政策的支持，把工作的重点放在了政府公关而不是研发创新上。

张晓波和合作者的研究就发现，我国政府的大部分创新补贴流向了创新比较少的国有企业，这就说明关系比创新重要。

第三，谨慎干预。

干预的目的只有一个，就是消解产业形成和发展的瓶颈。

政府干预一个产业的手段有很多，可以选择补贴，也可以选择管理准入门槛，补贴也可以选择不同的环节。

比如现在支持新能源汽车，政府的选择是撒胡椒面式地补贴后端的消费者。

这当然可以让生产商有利可图，继续投入研发活动。

但这可能不是最佳的政策选择。

新能源汽车的技术瓶颈在电池，一是成本，二是寿命，三是安全性。

我国的新能源汽车能不能形成国际竞争力？

关键还是看电池技术能否获得突破性的进展。

国家应该把资金和科研力量集中起来支持前端的电池研发，也许这比分散地支持所有的汽车企业各自为政搞开发更加有效？

第四，要有退出机制。

我国支持劳动密集型制造业的政策能够获得成功，除了符合比较优势和不限制竞争之外，就是及时退出。

产业政策是临时帮助新兴产业形成的，不是长期支持它们发展的。

很多国家的“幼稚产业”一直成长不起来，就是因为政府把这些重点企业保护了起来。

保护政策一直不退出，这些所谓的“创新企业”也就变成了一个特殊的利益群体，可以躺在国家政策的身上讨生活，哪里还会有创新的动力和能力？

所以，在制定任何一个产业政策的时候，都必须同时设计一个退出机制。

过了一段时期，如果新兴产业还是没能发展起来，就应该果断放弃，不应该让它变成国家长期的负担。

最后，做事后评估。

地方执行产业政策，要么大家都跟着中央跑。

中央倡导发展新技术产业，各地不顾当地的实际情况，全国都下同一盘棋。

要么换一茬官员就改一套思路，没有一套方案能够坚持到底。

说到底，还是干部评价体系除了问题，虽然政绩至上，做的都是表面化的文章，决策者并不承担政策后果。

以工信部出台政策支持婴儿奶粉为例，最后国家的钱是产生了预期的目的、打了水漂还是进了特定个人或是机构的腰包，反正我是完全无从得知。

所以，要执行产业政策，首先应该设立评估制度，特别是请第三方机构对每一项产业政策的效果做独立评估。

决策官员必须承担相应的责任。

4政府应不应该对AI进行管理？

政府应不应该对人工智能（AI）进行管理？

这也是去年在西雅图（Seattle）举办的第一次关于AI法律法规的白宫探讨会上的中心问题。

“我们已观察到各种关于AI和机器学习的问题在政府部门中冒头”。

白宫原副首席技术官艾德·费尔顿（EdFelten）对此说道。

“我们离全面管理AI还远得很，现在的问题在于如何确保在AI越来越聪明的情况下，保持这项技术的安全性、可控性以及可预料性”。

此次探讨会的发起人之一，华盛顿大学法律教授瑞恩·卡罗（RyanCalo）表示，探讨会的主要目的之一是为了让民众了解这项技术目前的情况以及未来发展的目标。

“我们的主意是政府不要直接插手管理AI，而是间接得利用它那大量的手段，例如各政府机构之间的合作以及采购能力来控制”。

在场的听众来自于企业界，学术界，以及民众代表。

在主旨发言中，艾伦人工智能研究所（AllenInstituteforArtificialIntelligence）首席执行官奥伦·艾奇奥尼（OrenEtzioni）表示，现在就开始讨论制定管理AI的法规还是言之过早。

5奥巴马：

美国政府应投资人工智能少干预多投资科研

在白宫首次讨论AI监管问题后，美国原总统奥巴马开始围绕人工智能推动公众讨论。

在白宫与匹兹堡大学和卡耐基梅隆大学联合举办的“白宫前沿峰会”上，奥巴马阐述了他对人工智能研究的看法。

随后，美国政府还发布了第一份人工智能报告，即《准备好人工智能的未来》，详细描述了美国政府要如何参与人工智能技术的研究、开发和监管。

此外，奥巴马还在《连线》杂志上撰写了相关内容，奥巴马表示，在人工智能的早期发展阶段，我考虑的监管框架应当是支持百花齐放。

政府应当给予相对较少的监管，更多地投资于科研，确保基础研究和应用研究之间的转化。

随着技术的兴起和成熟，随后我们要考虑如何将其纳入当前的监管框架中，这将是个更难的问题，而政府需要更多参与。

并不总是要让新技术去适应现存的监管框架，而是确保监管符合广泛的。

6各国政府如何布局AI产业

2016年，中国“十三五”规划纲要草案首次出现了“人工智能”一词，在“科技创新－2030项目”中，智能制造和机器人成为重大工程之一；培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端等，被列入战略性新兴产业发展行动。

2017年3月5日上午，国务院总理李克强发表2017政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。

业内人士表示，2017年开始，人工智能技术将进入快速发展期，智能互联网时代也将随之到来。

与中国同样，世界多国政府也高度重视人工智能相关产业的发展，积极布局人工智能技术，抢占战略制高点。

美国美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。

去年，美国更是加紧了对人工智能的开发，发布了多项战略规划。

2016年10月，美国国家科技委连续发布了两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到了国家战略层面，为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。

在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。

人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器拥有人力无可匹敌的速度和精确度，同时又能减少士兵伤亡。

美国的很多著名IT跨国企业如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将发展人工智能技术作为企业的核心战略，在持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。

大数据、超级GPU服务器与类脑芯片的突飞猛进，产业与学术的距离逐步缩短，专家预测，未来2至5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期。

日本日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，并提出要推动“机器人驱动的新工业革命”。

为实现“机器人革命”的目标，日本政府于2014年9月成立了“机器人革命实现委员会”，委员会由专业知识背景丰富的多位专家组成，主要讨论与“机器人革命”相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。

日本文部科学省计划在今后10年里，投入1000亿日元用于人工智能的研发。

去年，日本在东京都建立研究基地，构建日本国内及海外大学和企业的研究人员以数百人规模展开合作的体制，力争10年后利用人工智能实现先进的医疗和工厂的生产革命。

日本在2017年度预算案的概算要求中为人工智能相关研究申请了924亿日元，达到2016年度最初预算的9倍。

日本还计划在理化学研究所建立代表日本的人工智能研究所，以加强与企业的合作，同时启动基于人工智能的新药开发计划等。

欧盟欧盟于2013年提出了人脑计划（HumanBrainProject，HBP），该计划项目为期10年，欧盟和参与国将提供近12亿欧元经费，使其成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。

该计划旨在通过计算机技术模拟大脑，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台，以促进相应研究成果的应用性转化。

在未来发展中，欧洲脑科学家希望在2024年计划最终阶段，设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。

欧盟人脑计划在设计之初即着眼长远，重视计划的应用前景和战略意义，将脑科学的研究数据与相关产业相结合，以期保持欧洲在全球经济竞争领先地位。

新加坡新加坡国家研究基金会（NRF）宣布即将推出简称为AI.SGd国家人工智能计划，在未来的五年当中，NRF计划向AI.SG投入高达1.5亿新加坡元（约合1.07亿美元）的资金帮助。

此项计划将由新加坡政府相关单位和机构协作推进，包括：

国家研究基金会（NRF），智慧国家和数字政府办公室（SNDGO），经济发展委员会（EDB），信息通信媒体发展管理局（IMDA），机构SGInnovate、以及机构IntegratedHealthInformationSystems（IHiS）。

AI.SG的目标是将AI研究机构、AI创业公司以及研发AI相关产品的公司汇集到一起，共同增长知识储备，创造先进研究工具，并且发展科技人才，以增强新加坡的AI产业实力。

AI.SG拥有三个目标：

1、利用人工智能来解决社会和工业所面临的重大挑战；2、深层投资以抓住下一波科技创新的浪潮；3、扩大工业上对人工智能及机器学习的采纳和使用。

AI.SG会和众多公司一起合作，使用人工智能来提高生产力，研发新产品，并且为产品从实验室走向市场提供解决方案。

NRF首席执行官LowTeckSeng教授表示：

“AI.SG是建立在新加坡研发的人工智能基础之上的。

我相信，AI.SG的模式将充分整合现有的研发，并且促进研发成果向商业运营以及公共服务的转变。

NRF将会继续留意世界范围内科技趋势的变化，并且为新加坡带来技术领域新的机遇。

”

那么政府应该怎样扶持才起作用？

哪些该管？

哪些该放？

欢迎留言，一同探讨！

来源综合：

中国网、虎嗅、界面、中国50人论坛2017年，AI比以往任何时候都更加深入到商业层面和人们生活，加之资本和媒体热捧，人工智能一跃成为下一波科技竞争的重心。

然而处在风口上的行业或技术，往往存在着漂亮的泡沫，人工智能是否也迎来了“泡沫期”？

AI发展的关键在于技术领先，还是在应用？

重点科研项目应该由政府主导，还是交由市场选择？

……

腾讯财经·原子智库将于6月27日大连达沃斯论坛期间，联合北京大学国家发展研究院，共同举办“第四次工业革命的中国机遇与挑战”腾讯达沃斯晚宴暨“新争鸣”论坛。

在此次论坛中，原子智库不仅为大家请到了创造AI未来的科学家们，还有用AI实践世界的投资者们，同时还有学界、政界的顶尖智囊们。

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”的话题展开深入地探讨。