重庆邮电大学数值计算课程设计213273张云华+213348刘贞宇docWord格式.docx
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2）在某些求积函数中，用数值积分求解一些原函数F（x）不能用初等函数表示成有限形式。
3）熟练掌握用复化梯形法,复化辛甫生法和龙贝格法求解积分。
4）编程实现复化梯形法,复化辛甫生以及龙贝格算法对积分的计算。
二、课程设计内容（题目）
数值积分收敛速度的比较
分别按下述计算方案求积分I
excosxdx的近似值，并列表给出对分节点的积分值，
从而比较其收敛速度。
积分的准确值为：
I12.070346316
方案I
复化梯形法
方案II
复化辛甫生法
方案III
龙贝格算法
三、问题的分析（含涉及的理论知识、算法等）
1）复化梯形公式:
把积分区间[a,b]等分为m个小区间，令步长
h=ba，求积节
m
xiai
h,i=0，,1,2m，等距节点复化梯形公式为
Tm
h
m1
f（xj）f（b））
（f（a）2
j1
先分段,通过避开直接算积分的繁琐步骤,直接计算函数值,再通过复化梯形公式求得积分的近似值,当n达到一定程度时,所得的结果就近似等于积分的值了.计算步骤:
算出f（a）,f（b）以及f（xk）相应的值,将所有值相加后乘以h/2.即得到积分的值
2）复化辛甫生公式:
将区间[a,b]分成n等分,每等分称为一个子区间,其长度为h=（b-a）/n,分点为xk=a+kh,k=0,1,2,....即a=x0<
x1<
x2<
...<
xn=b
记子区间[xk,xk+1]的中点为xk+1/2,即xk+1/2=（xk+xk+1）/2=xk+h/2（k=0,1,2,...,n-1）
3
复化辛甫生公式
Sn
n1h（f（xk）4f（x
k
1）f（xk1））
06
n1
（f（a）4f（x
1）
2f（xk）f（b））
6
k1
k0
和复化梯形公式的算法类似
依次算出函数的值,最后得出积分的近似值,当n较大
时,结果近似等于积分的值.3）龙贝格算法
1.算出f（a）和f（b）,根据数值计算方法教材公式5.26计算T1;
2.将[a,b]分半,算出f（（a+b）/2）后,根据公式5.26计算T2;
;
3.再将区间分半,算出f（a+（b-a）/4）及f（a+3*（b-a）/4）,并根据公式5.26计算T4.
4.将区间再次分半,计算T8.
5.将区间再次分半,类似上述过程计算T16.
四、计算过程（含涉及编写的程序、运行环境、计算结果截屏等）
流程图1复化梯形公式
输入a,b,n
h=（a-b）/nk=1
X=a+khf（x）=exp（x）*cos（x）
F（x）=F（x）+f（x）
k++
n<
=k?
是
否
Tn=0.5h（f（a）+f（b）+2F（x））
输出Tn
4
图1：
复化梯形公式计算结果1
图2:
复化梯形公式计算结果2
5
辛甫生公式复化求积:
流程图2复化辛普森公式
X1={[a+（k-1）h]+X}/2f（x1）=exp（x1）*cos（x1）
F（x）=F（x）+f（x）F1（x）=F1（x）+f（x1）
是k++
K<
Sn=（h/6）（f（a）+f（b）+2F（x）+4F1（x））
输出Sn
图3复化辛普森公式计算结果
图4龙贝格算法计算结果
五、问题求解结果的分析与结论
三种算法对分节点的积分值表
7
表1三种算法对分节点的积分值表
复化梯形公式
n=1
-34.77851492
-11.59283831
n=2
-17.38925746
-11.98494282
n=3
-14.35266097
-12.05157185
n=4
-13.33602148
图5复化辛普森公式收敛
8
结果分析:
通过计算发现,三种解法中,用复化辛甫生公式计算积分时收敛速度较快,复化梯形公式和龙贝格算法的收敛速度较慢,且后面两者的结果基本一致,但相对来说,龙贝格算法的计算量更少,更加方便.如果用折线图来描述的话,那么辛甫生算法的图像较为平整,变化幅度比较小.
六、课程设计的总结与体会（含每位同学承担的主要工作等）
1）组员分别承担的任务
张云华:
写报告,用复化辛甫生公式计算积分的编程,分别用三种算法计算节点的积分值并完成列表.
心得与体会:
在课程设计的同时不仅巩固了以前所学过的知识，而且可以学到很多在书本上所没有学到过的知识，特别是团队合作能力。
通过这次课程设计使我懂得了理论与实际相结合是很重要的，增强了我们处理问题的能力。
还有只有理论知识是远远不够的，只有把所学的理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论，才能真正的掌握，从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。
刘贞宇:
用复化梯形公式和龙贝格算法计算积分的编程，ppt的制作
学习必须通过实践，通过实践发现了自己的不足之处，并及时纠正。
在求解过程中也遇到了各种各样的问题，还有在编写程序是要注意代码，要仔细，一个数字弄错了就可能导致运行时结果出错或不合实际。
因此我们应多课外实践来加深我们对课本的理解。
附录:
源代码
复化梯形公式:
#include"
stdio.h"
math.h"
voidmain（）
{
intk;
doublea,b,n,h,x;
doublef,f1,f2,T,F=0.0;
printf（"
请输入abn:
"
）;
scanf（"
%lf%lf%lf"
&
a,&
b,&
n）;
h=（b-a）/n;
for（k=1;
k<
n;
k++）
x=a+k*h;
f=exp（x）*cos（x）;
\nf=%0.7f"
f）;
F+=f;
\nF=%0.7f"
F）;
}
if（a!
=0.0）
f1=exp（a）*cos（a）;
else（f1=1.0）;
\nf1=%0.7f"
f1）;
f2=exp（b）*cos（b）;
\nf2=%0.7f"
f2）;
T=0.5*h*（f1+2*F+f2）;
\nT=%0.7f"
T）;
复化辛普森公式
doublea,b,n,h;
doublex,f,f1,f2,F1=0.0,F2=0.0,S=0.0;
for（k=0;
x=a+k*h+0.5*h;
F1+=f;
\nF1=%0.7f"
F1）;
f=0;
F2+=f;
\nF2=%0.7f"
F2）;
=0）
f2=exp（b）cos（b）;
S=h/6.0*（f1+4*F1+2*F2+f2）;
\nS=%0.7f"
S）;
龙贝格算法:
#include<
stdio.h>
math.h>
#definee1e-5
#definea0//积分下限a
#defineb3.14159//积分上限b
#definef（x）exp（x）*cos（x）//被积函数f（x）
doublet[100][100];
intmain（）
intn,k,i,m;
doubleh,g,p;
h=（double）（b-a）/2;
t[0][0]=h*（f（a）+f（b））;
k=1;
n=1;
do//Romberg算法
g=0;
for（i=1;
i<
=n;
i++）
g+=f（（a+（（2*i-1）*h）））;
t[k][0]=（t[k-1][0]/2）+（h*g）;
for（m=1;
m<
=k;
m++）
p=pow（4,（double）（m））;
t[k-m][m]=（p*t[k-m+1][m-1]-t[k-m][m-1]）/（p-1）;
m-=1;
h/=2;
n*=2;
k+=1;
11
while（fabs（t[0][m]-t[0][m-1]）>
e）;
//自定义误差限eprintf（"
%.8lf"
t[0][m]）;
return0;
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