超几何分布与二项分布的区别.docx

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超几何分布与二项分布的区别

超几何分布与二项分布的区别

[知识点]关键是判断超几何分布与二项分布

判断一个随机变量是否服从超几何分布,关键是要看随机变量是否满足超几何分布

的特征:

一个总体(共有N个)内含有两种不同的事物A(M个)、B(NM个),任取n个,其

中恰有X个A.符合该条件的即可断定是超几何分布,按照超几何分布的分布列

P(Xk)

knk

CC

MNM

n

C

N

(k0,1,2,,m)进行处理就可以了.

二项分布必须同时满足以下两个条件:

①在一次试验中试验结果只有A与A这两个,且事件A发生的概率为p,事件A发生的概率为1p;②试验可以独立重复地进行,即每次重复做一次试验,事件A发生的概率都是同一常数p,事件A发生的概率为1p.

1、某厂生产的产品在出厂前都要做质量检测,每一件一等品都能通过检测,每一件二

等品通过检测的概率为

2

3

.现有10件产品,其中6件是一等品,4件是二等品.

(Ⅰ)随机选取1件产品,求能够通过检测的概率;

(Ⅱ)随机选取3件产品,其中一等品的件数记为X,求X的分布列;

(Ⅲ)随机选取3件产品,求这三件产品都不能通过检测的概率.

2、第26届世界大学生夏季运动会将于2011年8月12日到23日在深圳举行,为了搞好

接待工作,组委会在某学院招募了12名男志愿者和18名女志愿者。

将这30名志愿者

的身高编成如右所示的茎叶图(单位:

cm):

若身高在175cm以上(包括175cm)定义为

“高个子”,身高在175cm以下(不包括175cm)定义为“非高个子”,

且只有“女高个子”才担任“礼仪小姐”.

(Ⅰ)如果用分层抽样的方法从“高个子”和“非高个子”中中提取5人,

再从这5人中选2人,那么至少有一人是“高个子”的概率是多少?

(Ⅱ)若从所有“高个子”中选3名志愿者,用表示所选志愿者中能担

任“礼仪小姐”的人数,试写出的分布列,并求的数学期望.

1

3、某地区对12岁儿童瞬时记忆能力进行调查,瞬时记忆能力包括听觉记忆能力与视觉记

忆能力.某班学生共有40人,下表为该班学生瞬时记忆能力的调查结果.例如表中听觉记

忆能力为中等,且视觉记忆能力偏高的学生为3人.

视觉视觉记忆能力

听觉

偏低中等偏高超常

偏低0751

中等183b

偏高2a01记

忆超常0211

由于部分数据丢失,只知道从这40位学生中随机抽取一个,视觉记忆能力恰为中等,且听

觉记忆能力为中等或中等以上的概率为

2

5

.(Ⅰ)试确定a、b的值;(Ⅱ)从40人中任

意抽取3人,设具有听觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的学生人数为,求随机变

量的分布列.

4、在某校教师趣味投篮比赛中,比赛规则是:

每场投6个球,至少投进4个球且最后2

个球都投进者获奖;否则不获奖.已知教师甲投进每个球的概率都是

2

3

(Ⅰ)记教师甲在每场的6次投球中投进球的个数为X,求X的分布列及数学期望;

(Ⅱ)求教师甲在一场比赛中获奖的概率;(Ⅲ)已知教师乙在某场比赛中,6个球中恰

好投进了4个球,求教师乙在这场比赛中获奖的概率;教师乙在这场比赛中获奖的概率

与教师甲在一场比赛中获奖的概率相等吗?

2

5、为了防止受到核污染的产品影响我国民众的身体健康,要求产品在进入市场前必须

进行两轮核辐射检测,只有两轮都合格才能进行销售,否则不能销售.已知某产品第一轮

检测不合格的概率为

影响.

1

6

,第二轮检测不合格的概率为

1

10

,两轮检测是否合格相互没有

(Ⅰ)求该产品不能销售的概率;

(Ⅱ)如果产品可以销售,则每件产品可获利40元;如果产品不能销售,则每件产品

亏损80元(即获利-80元).已知一箱中有产品4件,记一箱产品获利X元,求X的分

布列,并求出均值E(X).

6、张先生家住H小区,他在C科技园区工作,从家开车到公司上班有L1,L2两条路

线(如图),L1路线上有A1,A2,A3三个路口,各路口遇到红灯的概率均为

1

2

;L2

路线上有B1,B2两个路口,各路口遇到红灯的概率依次为

(Ⅰ)若走L1路线,求最多遇到1次红灯的概率;

(Ⅱ)若走L2路线,求遇到红灯次数X的数学期望;

3

4

3

5

(Ⅲ)按照“平均遇到红灯次数最少”的要求,请你帮助张先生

从上述两条路线中选择一条最好的上班路线,并说明理由.

A1A2

A3

L1

HCL2

B1B2

7、某商场一号电梯从1层出发后可以在2、3、4层停靠.已知该电梯在1层载有4位乘

客,假设每位乘客在2、3、4层下电梯是等可能的.

(Ⅰ)求这4位乘客中至少有一名乘客在第2层下电梯的概率;

(Ⅱ)用X表示4名乘客在第4层下电梯的人数,求X的分布列和数学期望.

3

2

p,乙的命中率为p2,在射击比8、某射击小组有甲、乙两名射手,甲的命中率为1

3

武活动中每人射击发两发子弹则完成一次检测,在一次检测中,若两人命中次数相等且

都不少于一发,则称该射击小组为“先进和谐组”;

1

p,求该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的概率;(Ⅰ)若2

2

(Ⅱ)计划在2011年每月进行1次检测,设这12次检测中该小组获得“先进和谐组”的

次数,如果E5,求

p的取值范围.

2

9、A、B是治疗同一种疾病的两种药,用若干试验组进行对比试验。

每个试验组由4

只小白鼠组成,其中2只服用A,另2只服用B,然后观察疗效。

若在一个试验组中,

服用A有效的小白鼠的只数比服用B有效的多,就称该试验组为甲类组。

设每只小白鼠

服用A有效的概率为

2

3

服用B有效的概率为

1

2

.

(Ⅰ)求一个试验组为甲类组的概率;(Ⅱ)观察3个试验组,用表示这3个试验组

中甲类组的个数,求的分布列和数学期望。

10、盒子中装有大小相同的10只小球,其中2只红球,4只黑球,4只白球.规定:

一次摸出3只球,如果这3只球是同色的,就奖励10元,否则罚款2元.

(Ⅰ)若某人摸一次球,求他获奖励的概率;

(Ⅱ)若有10人参加摸球游戏,每人摸一次,摸后放回,记随机变量为获奖励的人

数,

(i)求P

(1)

(ii)求这10人所得钱数的期望.

(结果用分数表示,参考数据:

10

141

152

4

课后练习巩固

1、空气质量指数PM2.5(单位:

μg/m3)表示每立方米空气中可入肺颗粒物的含量,这

个值越高,代表空气污染越严重.PM2.5的浓度与空气质量类别的关系如下表所示:

PM2.5日均浓度0~3535~7575~115115~150150~250>250

空气质量类别优良轻度污染中度污染重度污染严重污染

从甲城市2013年9月份的30天中随机抽取15天的PM2.5日均浓度指数数据茎叶图如

图5所示.

(1)试估计甲城市在2013年9月份30天的空气质量类别为优或良的天数;

(2)在甲城市这15个监测数据中任取2个,设X为空气质量类别为优或良

的天数,求X的分布列及数学期望.

3204

55

64

7697

8807

91809

图5

2、根据空气质量指数AQI(为整数)的不同,可将空气质量分级如下表:

AQI(数值)05051100101150151200201300300

空气质量级别一级二级三级四级五级六级

空气质量类别优良轻度污染中度污染重度污染严重污染

空气质量类别颜

绿色黄色橙色红色紫色褐红色

某市2013年10月1日—10月30日,对空气质量指

天数

数AQI进行监测,获得数据后得到如图(4)的条形图:

10

8

(1)估计该城市本月(按30天计)空气质量类别为中

6

度污染的概率;

4

2

空气质量级别

(2)在上述30个监测数据中任取2个,设为空气

0

一级二级三级四级五级六级

图(4)

质量类别颜色为紫色的天数,求的分布列.

5

3、某校从参加高二年级学业水平测试的学生中抽出80名学生,其数学成绩(均为整数)

的频率分布直方图如图所示.

(I)估计这次测试数学成绩的平均分;

(II)假设在[90,100]段的学生的数学成绩都不相同,且都超过94分.若将频率视为

概率,现用简单随机抽样的方法,从95,96,97,98,99,100这6个数中任意抽取2

个数,有放回地抽取了3次,记这3次抽取中,恰好是两个学生的数学成绩的次数为,

求的分布列及数学期望E.

4.一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取50个作为

样本,称出它们的重量(单位:

克),重量分组区间为5,15,15,25,25,35,35,45,

由此得到样本的重量频率分布直方图,如图3.

(1)求a的值;

(2)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值;

(注:

设样本数据第i组的频率为pi,第i组区间的中点值为xii1,2,3,,n,

则样本数据的平均值为

Xxpxpxpxp.)

112233nn

频率

组距

(3)从盒子中随机抽取3个小球,其中重量在5,15内

的小球个数为,求的分布列和数学期望.

0.32

a

0.20.018

O51535

2545重量/克

图3

6

5、甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对为本队赢得一

分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为

2

3

,乙队中3人答对的概率分别为

221

,

332

,且各人回答正确与否相互之间没有影响.用表示甲队的总得分.

(1)求随机变量的分布列和数学期望;

(2)用A表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B表示“甲队总得分大于

乙队总得分”这一事件,求P(AB).

6.PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可吸入肺颗粒物。

我国PM2.5标准采用世卫组织设定的最宽限值,即PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标。

某试点城市环保局从该市市区2013年上半年每天的PM2.5监测数据中随机的抽取15天的数据作为样本,监测值如右下图茎叶图所示(十位为茎,个位为叶)。

(1)在这15天的PM2.5日均监测数据中,求其中位数;

(2)从这15天的数据中任取2天数据,记表示抽到

PM2.5监测数据超标的天数,求的分布列及数学期望;

(3)以这15天的PM2.5日均值来估计一年的空气质量

情况,则一年(按360天计算)中平均有多少天的空气

质量达到一级或二级.

7

参考答案

0.33【解析】(Ⅰ)设随机选取一件产品,能够通过检测的事件为A分

事件A等于事件“选取一等品都通过检测或者是选取二等品通过检测”⋯⋯⋯2分

64213

p(A)⋯⋯

1010315

(Ⅱ)由题可知X可能取值为0,1,2,3.

P(X0)

30

CC

46

3

C

10

1

30

P(X1)

21

CC

46

3

C

10

3

10

P(X2)

12

CC

46

3

C

10

1

2

P(X3)

03

CC

46

3

C

10

1

6

.⋯⋯8分

故X的分布列为

X0123

⋯⋯⋯⋯9分

P

1

30

3

10

1

2

1

6

(Ⅲ)设随机选取3件产品都不能通过检测的事件为B⋯⋯⋯⋯⋯10分

事件B等于事件“随机选取3件产品都是二等品且都不能通过检测”

所以,

111

3

P(B)().⋯⋯⋯⋯⋯13分

303810

0.34【解析】(Ⅰ)根据茎叶图,有“高个子”12人,“非高个子”18人,,,,,1分

用分层抽样的方法,每个人被抽中的概率是

5

30

1

6

,,,,,,,2分

11所以选中的“高个子”有122人,“非高个子”有183人.,,,,3分66

用事件A表示“至少有一名“高个子”被选中”,则它的对立事件A表示“没有一名“高

个子”被选中”,

则P(A)1

2

3

2

5

C

C

37

1.,,5分因此,至少有一人是“高个子”的

1010

概率是

7

10

.,6分

(Ⅱ)依题意,的取值为0,1,2,3.,,,,,,7分

3

C14

8

P(0),

3

C55

12

12

CC28

48

P

(1),

3

C55

12

21

CC12

48

P

(2),

3

C55

12

3

C1

4

P(3).,,,,,,,9分

3

C55

12

8

因此,的分布列如下:

0123

1428121p

55555555

,10分

1428121

E01231.,,,,12分

55555555

0.35【解析】(Ⅰ)由表格数据可知,视觉记忆能力恰为中等,且听觉记忆能力为中等或中

等以上的学生共有(10a)人.记“视觉记忆能力恰为中等,且听觉记忆能力为中等或中

等以上”为事件A,

10a2

PA,解得a6,从而b40(32a)40382.

()

405

(Ⅱ)由于从40位学生中任意抽取3位的结果数为

3

C,其中具有听觉记忆能力或视觉

40

记忆能力偏高或超常的学生共24人,从40位学生中任意抽取3位,其中恰有k位具有听

觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的结果数为

k3k

CC,所以从40位学生中任意抽

2416

取3位,其中恰有k位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的概率为

P(k)

k3k

CC

2416

3

C

40

(k0,1,2,3).的可能取值为0、1、2、3.

因为

P(0)

03

CC

2416

3

C

40

14

247

P

(1)

12

CC

2416

3

C

40

72

247

P

(2)

21

CC

2416

3

C

40

552

1235

P(3)

30

CC

2416

3

C

40

253

1235

所以的分布列为

0123

P

14

247

72

247

552

1235

253

1235

0.36【解析】(Ⅰ)X的所有可能取值为0,1,2,3,4,5,6.依条件可知X~B(6,

2

3

).

k6k

21k

PXkC(k0,1,2,3,4,5,6)

()

6

33

所以X的分布列为:

X0123456

9

P

1

729

12

729

60

729

160

729

240

729

192

729

64

729

所以

1

EX(01112260316042405192664)=

729

2916

729

4

.

或因为X~B(6,

2

3

),所以

2

EX64.即X的数学期望为4.

3

(Ⅱ)设教师甲在一场比赛中获奖为事件A,则

224156

1212232

P(A)C()()C()().

44

3333381

答:

教师甲在一场比赛中获奖的概率为

32

81

.

(Ⅲ)设教师乙在这场比赛中获奖为事件B,则

P(B)

24

AA

44

6

A

6

2

5

.(此处为

2

C

C

4

4

6

2

5

会更

好!

因为样本空间基于:

已知6个球中恰好投进了4个球)即教师乙在这场比赛中获奖的概

率为

2

5

.

显然

23232

58081

,所以教师乙在这场比赛中获奖的概率与教师甲在一场比赛中获奖的

概率不相等.

0.37【解析】(Ⅰ)记“该产品不能销售”为事件A,则

111

P(A)1

(1)

(1).

6104

所以,该产品不能销售的概率为

1

4

.,,,,,,,,,,,,,,4分

(Ⅱ)由已知,可知X的取值为320,200,80,40,160.,,,,,,,,,5分

11

4

P(X320)(),

4256

13

133

P(X200)C(),

4

4464

1327

222

P(X80)C()(),

4

44128

1327

33

P(X40)C(),

4

4464

381

4

P(X160)().,,,,,,,,,,,,,,10分

4256

所以X的分布列为

X-320-200-8040160

P

1

256

3

64

27

128

27

64

81

256

,,,,,,,,,,,,,11分

E(X)

11272781

3202008040160

2566412864256

40,故均值E(X)

为40.,,12分

10

0.38【解析】(Ⅰ)设走L1路线最多遇到1次红灯为A事件,则

11110312

P(A)=C()C().,4分

33

2222

所以走L1路线,最多遇到1次红灯的概率为1

2

(Ⅱ)依题意,X的可能取值为0,1,2.,,,,5分

331

P(X=0)=

(1)

(1),

4510

339

P(X=2)=.,8分

4520

33339

P(X=1)=

(1)

(1),

454520

故随机变量X的分布列为:

X012

P

1

10

9

20

9

20

19927

EX012.,,,,

10202020

,10分

(Ⅲ)设选择L1路线遇到红灯次数为Y,随机变量Y服从二项分布,

1

YB(3,),

2

所以

13

EY3.,,12分因为EXEY,所以选择L2路线上班最好.,,

22

14分

0.39【解析】(Ⅰ)设4位乘客中至少有一名乘客在第2层下电梯的事件为A,⋯⋯⋯分

1

由题意可得每位乘客在第2层下电梯的概率都是

3

,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3分

4

265

则P(A)1P(A)1.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6分

381

(Ⅱ)X的可能取值为0,1

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