立项报告与项目计划书最终版Word下载.docx
《立项报告与项目计划书最终版Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《立项报告与项目计划书最终版Word下载.docx（29页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
年美国有的旅游者是通过网络预订旅游产品。
美国大多数旅游者通过网络获得相关旅游服务信息以及办理预订。
网络成为旅游者重要的信息来源。
研究发现，互联网上的用户生成信息能够反映旅游客真实体验，与旅游活动相关的用户评论和旅游体验可信度较高，潜在消费者对于某个旅游产品的购买意愿会随着评论数目的增多而增强，评论者越多，产品越流行。
这种消费者在网上的评论，可以为潜在购买者提供有用的参考信息和产品推荐。
2.2.2国内在线旅游业的发展
与国外相比，我国旅游电子商务起步稍晚，1996
年才开始出现专业的旅游网站。
1997年由国旅总社参与投资的华夏旅游网的创办标志着中国旅游电子商务预订网的兴起。
此后，各类旅游预订网站纷纷成立，中国在线旅游市场规模不断扩大，目前，我国具有一定旅游资讯能力的网站已有5000多家。
其中专业旅游网站300
余家，主要包括地区性网站、专业网站和门户网站的旅游频道3大类。
伴随着互联网应用的深入普及，旅游网站信息流对旅游人流的影响作用也越来越明显。
其中，旅游网站信息流对旅游预订行为的作用最为突出。
经过近三十年的发展，中国已经进入了以散客旅游和自助旅游为表征的大众旅游的发展时期。
在17.2亿的国内旅游者中，通过旅行社组团的比例不到6%。
日益成熟旅游者在选择旅游产品时对传统旅行社及旅游信息的依赖性逐渐弱化，网络成为旅游者获取信息的首选。
尼尔森的数据显示，中国旅游者在为旅游寻找信息的时候，互联网已成为最受欢迎的媒介，超过50%的旅游者通过网络平台获取旅游信息。
国内对在线旅游的研究主要集中下以下几个方面：
（1）产业链研究
在产业链理论和波特五力模型理论的基础上，《新经济形势下在线旅游行业的环境影响因素评价》对中国在线旅游行业的内部和外部环境的影响因素进行了细致分析，最终结果表明：
在线旅游企业受到企业内部和外部环境的共同影响，其供应商、最终用户、替代产品、现有竞争者、潜在竞争者以及企业所在产业链的位置等因素均能影响在线旅游企业的行为决策和产业链组织方式。
如图1：
图12015年中国在线旅游市场产业链图
（2）旅游移动商务研究
近年来，由于在线旅游市场蓬勃发展，中国移动、中国电信等电信运营商和以招商银行为代表的主要商业银行也纷纷进军在线旅游预订领域。
2013年初4G手机业务的开通和WIFI网络的逐渐普及，极大地提高了手机上网速率，大规模手机网民的支撑使得移动新媒体旅游预订这股新兴力量已经在中国在线旅游市场上占据了一定的市场份额。
（3）国内两大龙头企业的未来发展方向
携程延续呼叫中心优势，艺龙重点发力在线预定。
携程在机票、酒店预定方面，已经成为在线旅游行业的标杆。
在机票、酒店这两个标准化程度比较高的产品上，各个企业虽然侧重点不一样，但携程的管理和服务方式，已经成为国内在线旅游企业学习、模仿的榜样。
艺龙CEO崔广福强调，不会与携程展开整体全面竞争，而是集中精力发展酒店预订业务，希望成为在线酒店预订的第一。
携程力图在旅游业多个领域四面开花，艺龙则专注于酒店预订携程酒店、机票、旅游业务齐头并进，向全产业链的综合旅游服务提供商转型，艺龙则依靠毛利率更高的酒店业务提高收入。
当今，随着互联网信息的发展，出现了很多关于旅游方面信息的网站，用户可以根据自己输入的关键词来获取想要看到的旅游景点的信息，但是网站提供的信息可能很少，涉及的城市不多，包含的内容可能也不全面，而且提供的信息单一，提供的价格更是相差很大，并不能满足用户关于旅游信息的需求。
3市场分析
3.12015年中国将成为全球最大的国内在线旅游市场
随着中国居民收入逐步提高和对旅游休闲的重视程度大幅增加，居民对旅游出行的需求迅速增长。
移动互联网发展方兴未艾，移动互联网确保用户随时随地使用在线旅游服务，极大拓展了在线旅游市场空间，成为在线旅游市场发展的强刺激因素。
EnfoDesk易观智库分析认为，在线旅游移动端市场近年来高速发展，推动资本热情和业内不断创新，2015年是移动端超越PC端的关键年，移动端发展达到一定成熟水平后，将为旅游O2O市场高速发展提供坚实基础，目前各在线旅游厂商已经开始进行线下布局，实施O2O战略，预计2016年中国在线旅游市场将完成从移动端向O2O的转型，进入平稳发展阶段。
EnfoDesk易观智库分析认为，在2014年至2017年中国在线旅游市场将呈现以下趋势：
（1）度假旅游市场在在线旅游市场比重大幅提高。
（2）旅游产品信息化进程加快，在线旅游对旅游行业渗透率提高。
（3）移动端在线旅游市场规模迅速发展并预测向O2O转型趋势。
根据EnfoDesk易观智库发布的《中国在线旅游市场趋势预测2014-2017》数据显示，中国在线旅游市场交易规模未来几年将保持稳定增长。
2014年，中国在线旅游市场交易规模达2798.2亿元，环比增长28.3%。
随着国民旅游需求和在线旅游渗透率的提升，中国在线旅游市场将释放出巨大的增长潜力，预计到2015年末将达到3523.8亿元人民币，占旅游行业整体收入比例为11.8%，2013年至2016年的年复合增长率将达到26.7%。
也就是说，到2015年中国将成为全球最大的国内在线旅游市场，见下图2：
图22014-2017年中国在线旅游市场规模预测
其中，关键影响因素分析—促进因素，如下图3：
图3关键影响因素分析—促进因素
关键影响因素分析—阻碍因素，如下图4：
图4关键影响因素分析—阻碍因素
3.2移动在线旅游覆盖用户高速发展
近两年，移动在线旅游高速发展，根据艾瑞咨询监测数据，2014年上半年中国移动在线旅游服务月度覆盖人数增速均在100.0%以上。
艾瑞咨询认为，移动互联网与在线旅游产品和服务的特质更加契合，移动时代的来临将为在线旅游提供新的发展契机，促使其保持高速发展。
具体见下图5所示：
图52014年1-11月中国移动在线旅游服务月度覆盖人数
3.3中国在线旅游行业未来发展趋势
Ø
（1）机票市场趋向成熟，发展增速放缓
机票是在线旅游市场中发展最成熟的板块，2014年中国在线机票交易额为1930.7亿元，占在线旅游整体市场的比重为62.7%，艾瑞咨询预计2015年在线机票占比会降至61.6%。
（2）酒店市场增速稳定，休闲用途产品成市场热点
2014年中国在线酒店市场约632.5亿元，近两年休闲用途的住宿需求集中爆发，在线旅游企业加快签约民宿、客栈等非标准化产品，预计未来三年其长尾效应会逐渐显现。
（3）度假市场持续火热，市场占比继续提升
近年来，中国在线旅游市场中，度假交易额占比持续上升，2014年达14.6%，随着周边游和出境游市场的持续火热，预计2015年在线度假占比将达到15.4%。
图62012-2015年中国在线旅游市场交易额结构
从图6中可以看出，在线旅游市场交易中机票预订和酒店预订依然是重头戏，度假（所谓的跟团走）呈现逐年上升的趋势，所以我们要把握好时机做好这几大模块。
3.4市场细分
（1）按用户特征分类
1）按年龄细分
18岁以下：
忙于学业，上网时间有限。
18—30岁：
在线旅游服务行业的最主要用户，喜欢新型的旅游方式
30—50岁：
在线旅游行业的第二大用户群体。
50岁以上：
更热衷于传统式的旅游方式，上网次数很少。
2）按职业细分
大学生：
有足够的闲暇时间，但经济能力有限。
商务人士：
有一定经济能力，但闲暇时间有限。
3）按学历细分
大专以上：
更容易接受新型旅游方式，技术的发展最先掌握。
高中（中专）：
有一定的接受能力。
高中（中专）以下：
技术的发展接受能力有限。
4）按心理需求细分
风景欣赏型：
由于时间或可支配收入因素的限制，希望通过网络媒体来欣赏景区的自然风光，满足内心的需要。
信息咨询型：
已经有了外出旅游的动机，只是希望借助于旅游网站来获取旅游信息，来决定前往的旅游目的地。
（2）按潜在在线旅游游客地域分布分类
按在线旅游用户地域分布细分，如下图7所示：
图7在线旅游用户地域分布
3.5目标市场分析
（1）目标区域
结合在线旅游用户的分布情况和我们所处的自然情况，我们将选择沈阳作为总部，上海作为南方分部，东北地区作为我们的基础市场，华北和华东作为重点开拓市场，华南和西南作为机会发展区域，西北作为选择发展区域。
立足东北，华北和华东为两翼的一体两翼的目标市场格局。
（2）目标人群
综合考虑闲暇时间、可自由支配收入、旅游方式等因素我们将选取以下人群作为我们的目标人群：
1）有钱没闲型：
如商务人士，忙于工作，没有闲暇时间，但有希望以旅游的方式减轻工作压力。
2）没有有闲型:
如学生，有闲暇时间，但是经济能力承受能力有限，受教育程度高，旅游动机十分强烈。
3）信息咨询型：
有钱又有闲，但是尚未决定旅游目的地，希望通过网络获取相关旅游目的地信息以供决策。
（3）目标景区
1）知名景区：
在国内外知名，但旅游景区收入和旅游人次与预期目标仍有差距，且景区宣传效果不明显的景区。
2）知名度有限景区：
旅游资源禀赋丰富，但知名度有限，旅游人数不理想，寄希望于宣传扩大知名度，吸引更多游客前来游览的景区。
3.6目标市场行为分析
经过上述分析，我们将目标群体着重放在商务人士和学生两类人群上，同时兼顾其他人群。
商务人士、学生在钱和时间两大主要元素均有考虑，商务人士工作忙碌，但会在节假日或年假时选择出行；
学生的经济承受能力有限，但是有足够闲暇的时间。
所以，对于商务人士和学生等群体我们要在节假日时着力宣传，推广我们的软件，加大优惠力度，提高服务质量。
还有，要把眼光放长远，可以将海报贴在学校里，办公楼里，各个小区等，组织活动，让我们的目标群体范围变大。
3.7市场容量及前景
（1）国际市场容量及前景
如今，出境游的人数猛增，代购的商务人士数目也增多，而国际市场容量还是很大的，足以满足我们网站的发展。
（2）国内市场容量及前景
国内市场中，旅游在线网站种类很多，参差不齐，但是基于垂直搜索的比价网站还是很少，只要我们立足根本，努力做好自己的产品，为顾客服务，还是有很大市场的，未来的前景也一片光明。
4产品设计
4.1产品logo
图8产品logo
4.2产品功能定位
途途旅游网是指用户通过关键词搜索，来获取到相关的旅游信息，这其中包括景区信息、酒店信息、交通信息、跟团信息。
其中，景区信息包括景区的门票，具体指相同的景区不同网站提供的不同价格如最低价格、最高价格以及它们之间的差价，特别的酒店信息还包括了房型，如普通房、标准房、套房等，这些都会在用户搜索的关键词中呈现出来。
如下图所示的功能服务。
图9产品功能
（1）交通搜索比价模块
票务搜索比价这是最基本的功能，它可以让用户根据自己行程路线选择合适的出行方式，和价格最实惠的购票途径。
当然，还为用户提供了特价票源，满足不同用户的需求。
（2）景区搜索比价模块
最开始也是最重要的功能就是搜索，其中提供搜索的包括景区和城市两方面，检索的内容和范围比较大，能够满足用户的需求。
在搜索功能的基础上，
我们还提供推荐的功能，我们的软件在比较的基础上，提供现阶段用户搜索最多的城市和景区，满足一些用户可能不知道去哪旅游的需求。
因为我们提供的网站不只是一家网站，而是包含了国内主要、热门的几大旅游网站，既能够保证我们提供信息的准确性和可信性，有能够提供比价的功能，满足不同阶层用户的需求。
因为不同的用户可能有不同的需求，对提供的网站也有需求，因此我们提供的网站也是可选的。
除此之外我们还提供打折门票的功能，帮助用户在海量的网络信息中检索出打折门票的信息。
（3）酒店搜索比价模块
首选设计酒店搜索比价模块，我们要明白它的意义以及具体的功能效果是什么，酒店搜索比价就是将我们用户搜索的关键词跟我们数据库中的相应的数据结合呈现出来，按照价格和房型的不同以不同的标准呈现出来，如价格方面就是最低价格、最高价格和差价，而房型方面就是普通房、标准房和套房。
软件提供的功能：
找低价或者说是搜索比价是指，在搜索的前提下，对获得价格进行比较。
当然我们也提供了包括入住时间和退房时间的信息，可以保证用户在需要的时间内获得自己想要的房间类型。
我们不只提供标准酒店住宿的搜索比价，如：
经济型酒店，中端酒店，高级酒店等；
还支持非标准化住宿的搜索比价，满足一些用户更大的需求，因为酒店是旅游住宿消费主体，非标准住宿是酒店的必要补充。
随着在线住宿预订市场的产品种类日益丰富，非标准住宿逐渐获得市场的认可。
非标准住宿是指度假公寓，民宿等区别于酒店客房的特色住宿产品。
非标准住宿是一个新兴产业，其发展前景还是很广阔的，因此我们在此基础上提供了非标准住宿的选项，满足一部分用户的需求。
当然和景区搜索一样我们一样提供推荐的功能和打折酒店信息的功能，只是我们在景区搜索的基础上，推出了更好更具体的酒店推荐更能，用户可以选择自己喜欢的城市来选择自己需要的酒店信息，用户可以比较系统给推荐的酒店，而且系统很明显的显示除了该酒店的底价，可以使用户根据自己的经济实力来决定选择什么城市什么样酒店。
（4）跟团搜索比价
这是针对喜欢跟旅行团旅游的用户设计的模块，可以让用户很快地了解同一路线不同旅行团给出的价格，也可以极大的满足用户对某一目的地不同路线的需求。
此外，还滚动式的给用户推荐人气路线、特价路线，人气路线搜索出比价热门的路线行程，当然也可以有广告的成分；
特价路线是搜索出各个旅行社推出的特价活动和我方平台系统与旅行社合作推出的特价促销活动。
4.3技术路线架构
4.3.1搜索比价系统的描述以及框架结构设计
途途旅行搜索比价系统是指用户通过关键词搜索，来获取到相关的旅游信息，这其中包括景区信息、酒店信息、交通费信息，而景区信息包括景区的门票，具体指相同的景区不同网站提供的不同价格如最低价格、最高价格以及它们之间的差价，特别的酒店信息还包括了房型，如普通房、标准房、套房等，这些都会在用户搜索的关键词中呈现出来。
途途旅行搜索比价系统主要包括数据的采集、数据的预处理、sphinx引擎系统、搜索系统、比价系统几部分组成。
1）数据的采集
主要是通过火车采集器来从网络上获取我们需要的信息。
2）数据的预处理：
主要是通过c++代码来实现，当然这其中也包括了sql脚本，具体是指mysql存储过程来实现。
3）sphinx引擎系统
主要功能是将我们处理好的数据，通过sphinx引擎导成数据源，将这些数据源生成索引，便于用户的搜索和检索。
4）搜索系统中涉及到中文分词，以及相关的分词算法，我们选择的正向最大分词算法，搜索系统还包括了sphinx引擎接口的编写，这里主要是通过java来编写的。
5）搜索和比价的部分
客户端是通过web和移动终端方式实现，呈现的数据是数据预处理中处理好的。
具体的系统框架结构设计如图所示。
图10搜索比价系统的框架结构设计图
4.3.2项目运行环境
平台：
Linuxcentos6.4
数据库：
MySQL数据库
数据采集器：
LocoySpider
搜索引擎：
sphinx-2.0.6版本
中文分词算法：
正向最大匹配算法
客户端：
WindowsXP/Win7/Android操作系统
4.3.3用到的关键技术
4.3.3.1垂直搜索引擎
（1）垂直搜索引擎的概述
垂直搜索引擎，又被称作为主题搜索引擎，是专门用来检索针对那种特定领域主题的网络信息资源，并且保证对该特定领域或主题信息的完全搜集以及实时更新。
垂直搜索引擎是是在通用搜索引擎的基础上，将其细化并且延伸，垂直搜索引擎在解决某些细化的专业的问题时比通用搜索引擎更有效。
所谓“垂直”，是指对对象的展开特指向某一特定的领域，如购物、机票、酒店等。
旅游垂直搜索引擎因为只针对旅游行业，所得的搜索结果也是针对旅游行业的，从而可以更好的排序。
这对用户更好更快的使用需求信息有很大帮助。
（2）垂直搜索引擎的优势
随着网络信息的爆炸，网络上的海量信息数据对通用搜索引擎发展起到了一定的抵制作用，从而加强了信息搜索需求具体化，垂直搜索引擎应运而生，垂直搜索引擎面对的只是某一个专业或领域的信息，需要处理的信息量比之前的大幅减少，处理能力有着大幅的加强。
（3）垂直搜索引擎的结构和工作流程
垂直搜索引擎的主要工作流程是，第一步网络爬虫根据互联网上的网页结构，从互联网上爬取各种与某一领域或特定主题相关的网页资源，然后将这些资源存入到自己构建的数据库，然后对数据中某一领域或特定主题资源进行结构化信息整合，把网页的非结构化信息抽取成为结构化信息，并对这些结构化数据进行深度加工处理，具体的包括如去重、绑定以
及数据聚类，然后再对处理的数据进行中文分词，并且计算各种权值，并以此为依据来创建索引同时将这些索引存入带索引数据库。
用户在检索的时候，检索器会对用户输入输入的检索关键词进行分词，然后在索引数据库中查找匹配的信息，并按照我们规划好的算法对结果进行排序，最后从数据库中提取数据信息并呈现给用户。
一个最简单的的垂直搜索引擎主要由网络爬虫、处理器（包括网页和文档等）、索引和检索器等组成。
1）网页预处理器
网络信息资源主要是通过网络爬虫下载到数据库中，当然现在很少有人自己编写网络爬虫，主要都是通过第三方软件实现数据的扒取，例如现在通用的LocoySpider，然后将需要的数据通过预处理器对所获得的网页数据进行操作，主要包括去重、聚类等等，以及对文档进行解析操作等。
图11垂直搜索引擎结构图
2）索引器
用户在使用搜索引擎时，是通过输入搜索关键词来查找自己需要的信息，换句话说，也就是将搜索关键词与数据库中的词进行匹配。
索引器的主要作用就是对文档进行分析，并且使用分词工具对内容进行分词处理，提取出来需要被索引的一些关键词，并且把关键词出现的位置记录下来，当然因为匹配的准确率的问题，则需要计算权值，同时构建倒排索引。
3）检索器
检索器是接收到用户提交的搜索关键词后，首先对搜索的关键词进行分词，然后将已经完成分词的关键词与数据索引进行匹配，同时计算权值，当达到一定要求后，取出相应的信息，最后按照权值的不同与文档信息内容的不同一一划分，最后分别呈现给用户。
4.3.3.2sphinx引擎的介绍
Sphinx是在SQL的基础上，做全文检索的搜索引擎，它可以结合多种数据库，如Mysql，做全文的检索。
它提供的搜索功能，比数据库本身更专业。
这使得应用程序更容易实现专业化的要求。
Sphinx结合一些特定的脚本语言，可以提供API接口搜索，尤其sphinx为Mysql数据库提供一个搜索引擎插件。
Sphinx的索引记录量大，单条甚至可包含一亿条，查询速度快，在千万条数据下，查询一次只需几毫秒。
甚至更低。
创建索引的速度很快，能保证索引的实时更新，这对搜索引擎来说很重要，在数据量少的情况下，重建一次可能只需10几秒。
而我们的数据大约在几百万条左右，因此sphinx索引完全可以满足我们的需求。
同时因为sphinx创建索引的速度非常快，能够保证我们的数据在几分钟内完成更新，从而保证我们数据的正确性和可信性。
4.3.3.3中文分词
中文分词，具体的功能就是将汉字词组或者短语等切分，然后再按照一定的规则重新组合成一个新序列的过程。
因为汉字和英文是不同的，具体表现在英文的每一个词都是分开的，他们都以空格来区分，而我们汉字就不是了，通常一个句子可能有很多个词或者短语组成，这样就很难在一个句子中切分出我们需要的语义，而中文分词的功能就是在那么多的语义中选择出我们需要的。
现在我们使用最多的分词算法包含，一种是基于字符串匹配的分词方法，一种是基于理解的分词方法，以及最后的基于统计的分词方法。
而在我们本次系统中，使用的分词算法是正向最大字符串匹配的分词方法。
图12正向最大匹配算法示意图
具体的思想为：
1）切分字符串，并将其用来进行匹配，m代表其中使用的最长词条个数。
2）查找分词库并进行匹配。
若匹配成功，则将这个匹配字段作为一个词切分出来。
3）若匹配不成功，则去掉最后的字符，用剩下的进行重新匹配，知道匹配成功。
5商业模式与营销策略
5.1商业模式
我们途途旅行网开发垂直搜索引擎，对酒店、旅行社、航空公司以及机票的代理机构在互联网上提供的旅游服务信息进行实时抓取和汇集，并在网站上提供搜索引擎入口，让消费者进行实时的价格和服务比较，从而为其提供更多的信息、更多的选择和更低的旅游产品价格，并将消费者带往相关旅游服务提供商的网站。
通过CPC模式（CostPerClick，按照每一点击收费）或CPS模式（CostPerSell，按照每一成功的交易收费）来获得盈利。
其盈利模式如图。
图13“搜索一比
升级会员 