主成分分析论文Word格式文档下载.doc
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基本步骤为：
确定分析变量，收集数据；
原始数据的标准化处理；
由标准数据求协方差矩阵；
求R的特征值、特征向量和主成分的方差贡献率；
提取主成分；
求主成分分值，计算综合分值。
三．实证分析
（一）数据选取以及指标来源
根据上文主成分分析的基本原理，本文以江苏省为例，考虑到统计数据可获得性，本文选取“地区生产总值”作为物流需求规模影响指标；
选取“公路里程以及民用汽车拥有量”作为物流供给的影响因素；
选取“第一、第二、第三产业的产值”作为产业结构的影响因素。
具体选择的指标为：
地区生产总值x1、第一产业产值x2、第二产业产值x3、第三产业产值x4、公路里程x5以及车辆拥有量x6等。
其中，三大产业不仅考虑了区域经济总量，还考虑了江苏省经济结构对物流需求规模影响。
（具体的原始数据见表1所示）
表12009年江苏省沿江地区主要指标
地 区
地区生产总值（亿元）
第一产业（亿元）
第二产业（亿元）
第三产业（亿元）
公路里程（公里）
民用汽车拥有量（万辆）
江苏省区
3825.76
98.72
1694.96
2032.08
7581
63.85
江阴市
1713.19
32.21
1028.40
652.58
2347
14.47
常州市区
1919.42
44.11
1098.67
776.64
3859
29.56
常熟市
1230.70
26.93
691.77
512.00
3042
13.51
张家港市
1402.00
19.98
870.32
511.70
1452
11.52
太仓市
612.01
24.66
355.35
232.00
1168
6.41
南通市区
1144.90
41.32
652.70
450.88
3051
15.91
启东市
359.50
49.29
188.48
121.73
2639
4.30
如皋市
355.15
36.97
198.28
119.90
2997
4.31
海门市
415.00
33.43
247.97
133.60
2256
4.03
扬州市区
830.87
19.77
483.79
327.31
1898
9.59
仪征市
227.29
13.05
137.27
76.97
1457
1.90
江都市
402.08
32.63
228.04
141.41
2116
3.64
镇江市区
741.26
16.51
442.62
282.13
1476
7.73
丹阳市
502.21
29.38
285.37
187.46
1991
4.55
扬中市
213.48
7.56
125.84
80.08
958
1.82
句容市
215.12
21.60
119.25
74.27
2307
1.56
泰州市区
458.53
11.79
291.89
154.85
1045
4.77
靖江市
364.43
15.41
214.69
134.33
1182
3.38
泰兴市
337.07
27.01
193.23
116.83
1967
3.26
数据来源：
江苏省统计年鉴2010
（二）数据处理以及计算结果
对原始数据进行标准化处理。
计算特征值、方差贡献率以及各指标的相关系数矩阵。
笔者利用SAS9.1.3软件对标准处理的数据进行处理。
特征值、方差贡献率的结果如表2所示，各指标的相关系数矩阵的特征值如表3所示，各地区的综合得分如表4所示，
表2方差分析表
主成分
初始特征值
提取的主成分载荷的平方和
特征值
方差贡献率%
累计方差贡献率%
1
5.4298
90.50
2
0.4658
7.76
98.26
3
0.0587
0.98
99.24
4
0.0361
0.60
99.84
5
0.0096
0.16
100.00
6
提取方法：
主成分分析法
表3各指标相关系数矩阵的特征量
Prin1
Prin2
Prin3
Prin4
Prin5
Prin6
X1
0.419061
-.312072
0.104114
-.007028
-.219835
-.817180
X2
0.381547
0.631509
0.571777
-.355546
0.043954
0.018578
X3
0.399822
-.489653
0.491494
0.397004
0.216001
0.393125
X4
0.423129
-.176339
-.282026
-.368583
-.630198
0.421100
X5
0.400101
0.477188
-.358461
0.687302
-.106451
0.000000
X6
0.424067
-.072414
-.461121
-.328158
0.703280
表4综合排序
综合排名
name
y
南京市区
3.37845
11
-0.27657
1.02504
12
-0.27753
0.42134
13
-0.35718
0.40129
14
-0.38087
0.25431
15
-0.39096
-0.00599
16
-0.47082
7
-0.02973
17
-0.61752
8
-0.11500
18
-0.62347
9
-0.20189
19
-0.67800
10
-0.23906
20
-0.81584
四．结果分析
提取主成分。
如表2所示，提取前2个特征值的主成分，这两个主成分的累计方差贡献率达到98.26％，表明提取的前2个主成分可以基本反映全部6个指标所具有的信息，能在一定程度上说明区域物流产业发展的综合因素。
笔者利用SAS9.1.3统计软件进行数据的处理，得出相关系数矩阵的特征值（见表3），进而得到主成分的表达式可以表述为：
Prin1=0.419061x1+0.381547x2+0.399822x3+0.423129x4+0.400101x5+0.424067x6
Prin2=-0.312072x1+0.631509x2-0.489653x3-0.176339x4+0.477188x5-0.072414x6
对原始数据进行标准化处理计算出各地区的综合得分（见表4），负分值不表示物流产业发展的能力差，评价分值只是反映了物流产业发展能力的相对强弱。
从表4的综合排名可以看出，得分为正值的地区只有5个，得分为负值的市有15个，这信息说明江苏省的物流产业发展目前不容乐观，并且地区之间的发展不平衡，易形成两极分化的局势。
五．政策建议
针对本文影响物流产业发展能力的主要因素的分析，提高地区物流产业发展能力具体政策建议如下：
（一）加快产业结构的转换，构建合理的产业结构
从上述结果看第一产业产值与江苏省物流产业的发展呈现了高度的相关性，而并非第三产业，说明当第一、二、和第三产业构成比例不合理时，对物流需求就出现了削弱作用。
因此，在发展江苏省物流产业时必须先加快产业结构的转换，构建合理的产业结构。
（二）加快物流产业基础设施建设，完善物流发展平台
基础设施优越的区域，运输条件便利，就可以吸引更多的物流，这与本文最终分析的结果是一致的。
因此，在江苏省物流产业发展的过程之中，必须不断完善基础设施建设，加大铁路、公路以及内河的里程。
加大投资，增加车辆的拥有量。
构建合理的物流信息平台，加大物流人才的培养等。
（三）加强政府对物流业发展的规划，制定人才开发战略
各级政府要加强对物流业发展的规划和指导，加强宣传引导，营造物流业发展的良好环境，制定物流人才开发战略，建立吸引人才的有效机制。
在贯彻落实好国家和省现有推动物流业发展有关政策的基础上，进一步研究制定促进物流业发展的土地、税收、融资和交通管理等方面的政策措施。
省及地方各级人民政府在财政资金安排上，支持重点物流项目建设、物流人才培养、物流科技研发和物流基础性工作。
在符合国家、省用地政策的前提下，优先安排省级重点物流项目用地。
对全省重点物流企业的土地和房屋使用税实行适当减免，用足用好物流营业税抵扣政策。
制定城市物流配送车辆通行便利措施和降低物流企业规费负担的政策。
（四）加快经济发展，提高最终消费支出
实践证明，经济越发达地区对物流的需求规模越大，经济增长对物流需求有很大促进作用，这点从模型结果也得到验证。
因此，要想加快江苏省物流产业的发展必须加快经济的发展，并且要制定相应的刺激消费的政策，提高最终消费支出。
【参考文献】
1.林璐龙；
海峡两岸经济区产业布局与物流产业发展研究[D]；
厦门大学；
2007年
2.孔令刚;
物流产业对区域经济发展的作用研究——以合肥为例[A];
中部崛起与现代服务业——第二届中部商业经济论坛论文集[C];
2008年
3．邵扬;
物流业对中国经济增长的影响研究[D];
吉林大学;
2009年
4.平先秉；
基于主成分分析的湖南物流产业发展综合评价[A]；
湘潭职业技术学院经贸与管理系；
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