minitab基础知识解析Word格式.docx
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在产品可靠性研究领域，研究者通过试验观察到某种产品的使用寿命，这一类数据称为完全数据（）或非截尾反应数据（）。
有一部分或产品由于各种原因不能观察到其真正的使用寿命，但能够得到“该产品的使用寿命不小于某个数值”这样一个信息。
习惯上，在该数值右上角标以“＋”表示。
统计分析时，常使用中位数、生存分析等参数或分析方法。
有的数值类型的数据又可根据实际需要相互转化。
一般来说，不同类型的数据应采用相应的统计方法或图形分析方法进行描述或分析。
在使用统计软件进行统计分析时，应识别数据的不同类型，选用恰当的统计/图形模块进行分析，才可得到正确的结果。
在统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，数值型数据以“C”表示，见图1.1-1。
1.1.2文本型（）数据
文本型数据的特征一般由字母（各种文字、单词、句子），空格和指定的特征（各种符号）组成。
文本就是文字，包括汉字和英文字母，但不包括数字，文本型数据不能做加减乘除等数学运算，若硬是将文本型数据加入数学运算，这些数据的默认值就是零，只是作包含、不包含、等于等运算。
【例题1.1-1】已知36个学生的学习成绩，已经建立数据文件数据文件见附件：
学生统计表1（1-01）。
在统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，文本型数据以“”表示，如图1.1-1a所示。
图1.1-1a三种数据的表示方法
1.1.3日期/时间型（）数据
日期/时间型数据可以是日期型数据（例如：
1-2009，或者2/17/2010），时间型数据（例如：
08:
25:
22），或者日期时间型数据两者皆有（例如：
2/17/201008:
22）。
用于各种日期和时间的标记。
在统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，日期/时间型数据以“”表示，见图1.1-1。
1.1.4数据的格式设定
1、数值型数据的设置
使用数据文件：
步骤1：
打开数据文件，选定数据所在的列变量，如图1.1-2所示。
光标指定所在列变量，单击鼠标右键，在“格式列”中，选择“数据”，弹出如图1.1-3所示的对话框。
图1.1-2打开数据文件，选定列变量，打开“格式列”→“数字”对话框
图1.1-3数值型数据的格式设置
步骤2：
用于指定如何格式化工作表列中的数字数据。
对于数字型数据，可以选择的类别有，如图1.1-3所示。
①自动：
选择此项将让根据列中的值确定格式。
②固定小数：
选择此项可指定固定小数格式。
小数位：
键入要显示的小数位数。
③指数：
选择此项可指定指数格式。
④货币：
选择此项可指定货币格式。
符号:
选择货币符号。
可用选项取决于控制面板中的区域和语言选项。
负数：
选择要用于负货币值的格式。
货币类数据的格式设置如图1.1-4所示。
图1.1-4数值型数据（货币类）的格式设置
⑤百分比：
选择此项可指定百分比格式。
步骤3：
单击“确定”，完成数值型变量类型的设置。
2、日期/时间型数据的设定
仍然上例的数据文件：
打开数据文件，选定数据所在的列变量，如图1.1-5所示。
光标指定所在列变量，单击鼠标右键，在“格式列”中，选择“日期/时间”，弹出如图1.1-6所示的对话框。
图1.1-5打开数据文件，选定列变量，打开“格式列”→“日期/时间”对话框
图1.1-6日期/时间型数据的格式设置
在打开的“日期/时间型数据对话框”中，根据需要选择需要的日期/时间类型。
单击“确定”，完成日期/时间型变量类型的设置。
1.1.5列变量公式的设置
有时一特定的列变量是由其他的列或其他有公式计算的量来确定的，这是就使用“列变量公式”就非常方便，仍以【例题11】为例。
本例中准备对“数学成绩”进行四舍五入，并取整数（小数点为：
0），新生成的变量存储在C9列中。
打开数据文件，选定数据所在的列变量。
光标指定所在列变量，单击鼠标右键，选择“公式”命令，如图1.1-7所示。
单击“公式”命令，弹出如图1.1-8所示的对话框。
图1.1-7选择“公式”
图1.1-8计算公式
在弹出的“对C9设定公式”对话框中，从函数选项中选择：
四舍五入（），将变量“数学”选入四舍五入的括号中，并设置小数的位数。
单击“确定”，根据公式计算得到的新变量就计算出来了，并保存在C9列中。
撤消设定的公式方法是：
选定已经设立公式的列，单击右键，选择“撤消将公式分配给列”。
如果你需要再次运行已经设定的公式，步骤与此类似，选定已经设立公式的列，然后单击右键，选择“重做将公式分配给列”，公式就再次运行。
第二节的基本操作与数据录入
1.2.1的基本数据文件类型
系统的基本数据文件有三种：
以“*”表示的是的项目数据文件（）；
而以“*”表示的是的工作表数据文件（）；
以“*”表示的文件，它是的图形文件（）。
这个“*”文件只有当执行系统运行生成一个或多个图形（图表）且被保存后，才可以被打开（调用）使用或编辑。
的三种格式的文件，即、和的区别是：
保存的所有计算，而仅保存工作单数据，仅保存图象。
由生成的图象将自动保存为格式。
除此之外，还有一些通用的文件类型，如：
“*”文件，属于备份文件，在其他程序中也存在。
1.2.2项目数据文件的建立与保存
【例题1.2-1】已知36个学生的学习成绩，试建立数据文件。
表1.2-1精英中学36个学生的成绩单
编号
姓名
数学
物理
语文
英语
分组
出生年月
1
张红
87.5
84
61.5
71.5
3
3-14-1995
2
李霞
88
76
63.5
72
5-19-1998
彭鹏
90.5
79
67.5
73
12-12-1991
4
阳子
78.5
79.5
85.5
74
6-6-1994
…
30
戴姚
68
85
2-28-1990
31
姜会建
69
75.5
81
2-11-1992
32
马小城
70
92
91.5
5-9-1990
33
尹玉洁
77
93
10-2-1993
34
莫万生
72.5
86
3-8-1990
35
林毅夫
89.5
75
87
12-5-1995
36
英浩
78
2-18-1991
本例原始数据，其中列变量“编号”、“数学”、“物理”、“语文”和“英语”是数值型计量数据，列变量“分组”是数值型有序分类数据，列变量“姓名”是文本型数据，“出生年月”则是时间/日期型数据。
进入系统，选择“文件”→“新建”命令，弹出一个对话框，如图1.2-1所示。
“新建”用来创建一个新的数据文件，可以选择工作表数据文件（），用“*”表示；
也可以选择项目数据文件（），用“*”表示。
图1.2-1新建项目文件对话框
选择“项目”，单击“确定”，得到一个空白的数据表（列变量最多是4000个，而行变量可以是26000个），然后将表1.2-1的数据依次输入，得到如图1.1-1所示的数据文件，数据文件见附件：
本例输入“姓名”的文字内容时，的“C2”表头会自动生成为“C2”，因为“姓名”是由字符（汉字）组成的，表明这个列变量是文本型数据（）。
在输入“出生年月”内容时，“C8”表头会自动生成为“C8”，因为“出生年月”属于时间/日期型数据。
数据文件的保存，在桌面左上角有保存文件的图标，可以直接进行数据文件的保存。
也可以在“文件”→“保存项目”或“将项目另存为”保存数据文件。
1.2.3工作表数据文件的建立与保存
【例题1.2-2】已知某车间A（1组）、B（2组）两个班组生产的产品数量，试建立工作表数据文件（产品1.2-2）。
挡圈
端盖
长键
止退环
A组
58
49
59
18
B组
43
29
8
进入系统，选择“文件”→“新建”，弹出一个新建文件的对话框，如图1.2-2所示。
在这个对话框中选择“工作表”选项，然后单击“确定”，得到一个空白的数据。
在数据表中输入数据，文件的保存与“项目数据文件的建立与保存”中介绍的类似。
图1.2-2新建工作表文件对话框
1.2.4其他文件的打开和利用
企业的许多数据一般以多种文件的格式存在，特别是这些文件原来并不是专门为质量管理而记录的，现在需要使用统计分析软件对这些数据进行分析，以便发现质量问题的症结，确定质量改进的重点，这时候如果重新输入这些数据，不仅工作量很大，而且造成不增值的重复劳动。
考虑了企业的这些需求，设置了读取其他格式文件的功能，利用这个功能，大多数（虽然不是全部）数据文件中的数据都可以顺利读取。
软件可以打开、编辑和利用许多其他的数据文件，例如电子表格文件（*），就可以使用这个命令打开，并且可以在打开之后进行编辑。
步骤如下：
进入系统，选择“文件”→“打开工作表”，弹出一个“打开工作表”的对话框，如图1.2-3所示。
在弹出的对话框中找到需要打开的文件，注意在对话框下方的“文件类型”中选择相应的文件类型，需要打开的文件就显示在主对话框中，如果不清楚文件的类型，可以选择“所有（*.*）”，主对话框中将显示选中文件夹的所有文件。
图1.2-3打开其他类型的文件
但是，并不支持所有类型文件的打开和编辑，你可以试一下，有的文件可以打开，有的文件就显示“不支持的文件格式”。
对于这些不支持的文件格式，可以试一下“曲线打开”的方式，例如，对于的数据文件（*），就可以先转换成电子表格文件（*），然后在使用“打开工作表”命令打开。
打开编辑之后，就可以应用的功能进行统计分析，并且可以保存为数据文件（或）了。
第三节数据的整理
数据整理能够对数据文件中的各种数据进行编辑整理，以便用户利用统计分析软件使用这些整理后的数据进行统计分析和/或绘制图形的工作。
1.3.1生成工作表子集
生成工作表子集（）可以从激活的工作表中复制（生成）指定的行变量到新的工作表中。
【例题1.3-1】对92件产品各进行2次测量，并已经建立工作表数据文件，见附件：
“产品检验1.3-1”。
试选出两次测量差值的绝对值大于25（单位
）的产品。
打开数据文件，如图1.3-1所示。
在“数据”命令中选择“子集化工作表”，如图1.3.2所示。
弹出“子集化工作表”对话框，如图1.3-3所示。
图1.3-1打开数据表文件
图1.3-2在数据命令中选择子集化工作表
图1.3-3子集化工作表对话框
在弹出的“子集化工作表”对话框中，完成以下选择：
⑴、“新工作表名称”选项：
给即将生成的新的工作单选定一个新的名字，本例中选择“子集产品检验1.3-1”。
⑵“包括或不包括”选项：
指定要包括的行；
指定不包括的行。
这里指定包括或不包括的行的条件都在下一个选项中体现。
⑶指定要包括的行（或指定不包括的行）选项，这个复选框有3个选项：
①匹配的行，条件是……。
例如本例中要求条件是：
第一次测量与第二次测量的差值的绝对值大于或等于25，符合这个条件的行变量将被选中，否则就被淘汰。
同样如果上一个选项选择的是“指定不包括的行”，这里的条件就成为不包括的条件。
②被刷行，即笔刷过的行。
笔刷的概念如下：
选择图形上的一个或多个数据点以查看对应的工作表信息。
使用笔刷可以检查相关数据点的特征。
例如，在“产出与投入”散点图中，可以刷过可疑点以获取更多相关信息。
这个选项暂时不选用。
③行号。
选择特定的行进行计算。
图1.3-4新的工作表选择条件对话框
⑷单击“条件……”，设置新的工作表选择条件对话框，如图1.3-4所示。
图1.3-5新生成的工作表
这里的条件是
，先选择右下方的函数“绝对值”，单击“选择”按钮，“绝对值”函数进入“条件”选择框，然后把左上方的“第一次测量”、第二次测量和中间位置的“-”号，“>
=25”号选择进入条件选项中，条件选项设置完成。
⑸单击按钮，完成计算，新的工作表生成。
如图1.3-5所示。
系统创建一个有10个记录的新的工作表，新的工作表的名字是：
子集产品检验1.3-1，这10个记录的每辆次测量的差值的绝对值都大于或等于25，在实际工作中这将大大提高工作效率，减少烦琐的重复劳动。
【例题1.3-2】对于某蓄电池生产公司已经建立的数据文件“电池检验记录1.3-2”，试保留其中“编号”为1、3、5、8，对应的列变量为“编号”、“循环”、“剩余电量”、“新旧型号”的数据。
再建立一个新的数据文件“子集”。
选择并打开数据文件“电池检验记录1.3-2”，出现数据文件“”数据表文件。
步骤与【例题1.3-1】类似，如图1.3-6所示。
图1.3-6子集化工作表对话框
在弹出的“子集化工作表”中，系统自动给新的工作表文件命名为“子集[W5]”，保留这个名字。
在“包括或不包括”选项中，选择“指定要包括的行”。
在“指定要包括的行”选项中，选择第三项“行号”，在之后的空格中填写1，3，5，8行号。
图1.3-7子集化工作表-列对话框
单击“确定”，弹出“子集化工作表-列”对话框，如图1.3-7所示。
在该对话框中，左边为“可用列”，右边为“包括这些列”，把需要选择的列选入。
注意在选择时，所选的列必须长度相等。
选择完成后，单击“确定”，计算完成，生成新的数据表文件，如图1.3-8所示。
图1.3-8新生成的数据表文件
1.3.2拆分工作表
在质量管理中，往往需要对现成的数据表进行分类，例如车间的生产记录可能需要根据不同的班次、不同的生产设备、不同的原材料批次等进行分类，以便对质量状况或生产情况进行分析，使用统计软件可以轻松实现这种分类。
拆分工作表可以将一个激活的工作表拆分为2个或多个新的工作表。
【例题1.3-3】工厂进行了2003年度的体检，已知二车间三组的8名工人两次脉搏次数、吸烟（1为吸烟，2为不吸烟）、性别（1为男性，2为女性）、身高（单位：
）和体重（单位：
市斤）的数据，并已经建立了数据文件：
二车间三组体检数据1.3-3。
试按性别拆分为两个工作表。
选择并打开“二车间三组体检数据1.3-3”文件，在主主菜单上选择“数据”→“拆分工作表”命令，出现如图1.3-10所示的对话框。
图1.3-10拆分工作表对话框
本例中选择按“性别”进行拆分，在进行拆分时，可以将缺失值作为一拆分的一个水平，本例未选择。
然后单击“确定”按钮，完成工作表拆分，你可以将拆分的两个工作保存起来，以备下次计算时使用。
1.3.3合并工作表
横向合并工作表可以将两个工作表合并为一个新的工作表；
进一步，可以逐次将多个工作表合并为一个新的工作表。
图1.3-11分两次（或多次）打开工作表文件
【例题1.3-4】已建立两个工作表数据文件M3和M4，试横向合并为一个工作表M4（数据文件见附件）。
进入系统，在“文件”→“打开工作表”中，两次（或多次）打开相应的工作表，如图1.3-11所示。
本例中分两次打开数据文件M3和M4。
注意这里不能将两个文件分别打开，否则，“合并工作表”命令将无法执行。
选择“数据”→“合并工作表”，弹出如图1.3-12所示的合并工作表对话框。
图1.3-12合并工作表对话框
对话框中提示，合并：
M3与M4，输出新的工作表名称是：
合并工作表。
点击第一个选择框中的M4，“选项”变成可以使用的功能。
这里有两个选择，其区别是比较有趣的：
①按列：
合并后的工作表按列放置，不同的列相同行的数值并不合并在一行中，而是分别放置。
例如上例中两个数据文件合并后的“合并工作表”如图1.3-13所示。
图1.3-13“按列”合并的工作表
②包括列：
合并后的工作表，相同的行将放在同一行中。
例如上例中两个数据文件按“包括列”合并后的“合并工作表”如图1.3-15所示。
图1.3-15“包括列”合并的工作表
你发现它们的细微差别了吗？
这些差别在实际工作中很有用处，这些差别的需要通过大量的实践才能够掌握。
1.3.4复制数据
企业有时候需要从现有的数据文件中复制部分内容，以便建立新的数据文件，进行分析或其他用途，在中，可以使用“数据”→“复制”功能完成。
【例题1.3-5】现有数据文件“员工基本情况统计表1.3-5”，共有294个记录（294名员工），变量（列）有：
编号、性别、年龄、婚姻状况、教育程度、年收入。
试复制其中的列变量“性别”、“年收入”，并生成一个新的工作表数据文件（员工基本情况—性别和收入）。
打开数据文件，选择“数据”→“复制”命令，选择“列到列”命令，如图1.3-16所示。
弹出“复制列到列”对话框，如图1.3-17所示。
图1.3-16选择复制命令
在弹出的“复制列到列”对话框中，从左侧的选项中，选择“性别”和“年收入”两项使其进入右边的“从列复制”选择框中。
图1.3-17复制列到列对话框
在“将复制的数据存储在列中”的下拉菜单中，有3个选项：
①将复制的数据存储在列中：
在新工作表中；
②将复制的数据存储在列中：
在以下工作表中，在最后使用的列之后；
③将复制的数据存储在列中：
在当前工作表中，在列中。
命名中包括复制数据的列，根据使用需要，可以选择或不选择。
步骤4：
单击“划分数据子集”，出现如图1.3-18的“复制列到列—划分数据子集”对话框。
图1.3-18复制列到列—划分数据子集
这个对话框与本节1.3.1中“生成工作表子集”的作用和使用方法类似，目的在于对数据进行筛选，符合条件的数据进行复制，不符合条件的数据不复制。
这个对话框在实际应用中可以帮助企业的质量工作者解决不少实际问题，建议大家试一试。
本例中选择条件是：
年收入≥11（万元）。
原来的记录是294个，经过条件筛选后的记录（满足条件：
年收入≥11）的记录是203个，也就是说这个工厂有294-203=91名员工的年收入小于11万元（收入挺高，不是吗？
这个企业可能是垄断的国有企业！
）。
图1.3-19复制列到列—划分数据子集—条件
步骤5：
条件设定好之后，按“确定”（3次），新的数据文件就生成了。
1.3.5拆分列变量
【例题1.3-6】9月8日某车间产量如图1.3-20所示下。
数据文件见附件：
9月8日一车间产量统计表（1.3-6），请统计每个班组生产的产品的数量。
图1.3-209月8日一车间产量统计表
选择并打开数据文件9月8日一车间产量统计表（1.3-6），如图1.3-20所示。
选择“数据”→“拆分列”命令，如图1.3-21所示。
弹出“拆分列”对话框，如图1.3-22所示。
图1.3-21选择“数据”→“拆分列”命令
在弹出的“拆分列”对话框中，从左侧的选择框中选择“数量”进入右边的“分拆的数量在”框中，选择“班组”进入右边的“使用的下标在”框中。
包括将缺失值作为一个下标可以选择，如果钩选，则在班组一列中如果出现缺失值，则缺失值作为一个不同的班组处理。
在存储拆分的数据一栏中，如果选择“在新工作表中”，则系统将为你新建一个工作表，这个新建的工作表等待你给它命名（可选）。
如果选择“在最后使用的一列之后”，则系统不再创建新的工作表，而是将拆分的数据存放在原有的工作表最后一列之后。
本例选择“在新工作表中”，并为新工作表命名为“按班组统计的产量”。
图1.3-22拆分列对话框
最下面的选择项“命名包含未堆叠存放数据的列”选项，如果选中，则新生成的数据列变量系统自动给予命名，否则则不给予命名，变量名是空白的，等待你来命名。
本例钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”。
单击“确定”，完成拆分列变量的计算。
计算结果如图1.3-23（钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）和图1.3-24（未钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）所示。
1.3-23（钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）的计算结果
1.3-24（未钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）的计算结果
如果你感兴趣，你可以试一试，为了统计各个检验人员检验的产品数量，你可以按照“检验员”进行拆分；
为了统计不同产品的数量，你可以按照“产品名称”进行拆分，这将大大方便你的统计分析，特别是在记录特别多时，更能够体现出的好处。
1.3.6堆叠
堆叠是拆分的逆运算。
所谓堆叠，就是将原来分别存放在不同列的数据根据使用者的要求，有条理地放在指定的列中的
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