人教中图版教师用书第3章数据处理与应用Word文档下载推荐.docx
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2.通过判断、分析信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。
（计算思维）
3.按照问题解决方案，能使用编程语言或适当的数字化工具和方法实现方案，实现数据获取、组织和分析，并能迁移到其他相关问题的解决过程中。
4.在学习过程中，能够评估常用的数字化工具与资源，根据需要合理选择。
（数字化学习与创新）
5.针对特定的学习任务，能运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。
6.在信息活动中，应具有信息安全意识，導重和保护个人及他人的隐私。
（信息社会责任）
7.采用简单的技术手段，保护数据、信息以及信息设备的安全。
●三、教科书分析
⏹概念体系结构
本章分为4节，核心内容是数据处理与应用，按照数据处理的过程展开学习。
主要内容包括数据处理及其一般过程，数据采集、整理、分析和可视化方法，数据分析报告的撰写等。
第1节先从整体上分析了数据处理及其一般过程。
通过认识数据处理，感受数据处理对日常生活的影响;
通过了解数据处理的一般过程，初步体验如何通过数据处理获取有价值的信息。
第2节和第3节是数据处理分析的关键环节，依次按照数据处理的过程，通过完成实际的项目活动，分析数据采集、整理、分析和可视化的基本方法，并结合实例和具体问题，介绍如何选择适当的方法及工具进行数据采集、整理、分析和可视化。
第4节主要是写数据报告，这是数据处理的最后环节。
首先，介绍了数据分析报告的写方法;
接着，通过思考和分析日常生活中数据处理的应用实例，体会数据应用的重要作用。
教学过程中，教师应引导学生认识、理解本章核心概念与关键能力的关系，如教材Page130的思维导图所示。
⏹
2.本章的数学重点与难点
教学重点
学习数据采集、整理、分析和可视化表达的基本方法。
能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。
能够通过技术方法对数据进行保护。
能够在数据分析的基础上，完成分析报告。
教学难点
评估常用的数字化工具与资源，根据解决问题的需要合理选择数字化工具和方法，实现数据获取、组织和分析。
本章按照数据处理的一股过程和基本原理，提炼数据处理分析的基本方法，聚焦应用软件、在线平台以及编程语言等不同技术工具在数据处理中的基本功能和共性方法，注重对学生信息意识的培养。
因此，本章的学习任务并不是要把学生培养成数据分析师，而是期望学生在进行数据处理的过程中，掌握数据处理的基本方法和技能，合理处理与应用数据，提高利用信息技术解决问题的能力，树立起重视数据和保护数据的意识。
⏹3.项目活动的设计思路
本章围绕南水北调工程的实施情况开展项目学习。
南水北调工程的主要目的是将长江流域的水资源科学合理地调配到我国华北和西北部分省市，解决当地的水资源短缺问题。
在具体项目研究主题的确定上，建议可从供水、节水和水污染防治等方面考虑，收集、整理相应水资源数据并进行有效处理和分析，提交项目报告，给出合理化建议。
整个项目活动按照数据处理的过程依序展开，即按照数据采集、整理、分析和呈现这几个环节进行项目实施。
第1节的项目活动主要是制订项目规则，围绕南水北调的大主题确定各组具体的项目研究主题并完成规划任务。
第2节的项目活动重点围绕项目主题进行数据采集和整理，即获取并整理南水北调的相关数据。
第3节的项目活动重点是针对收集到的南水北调数据进行分析和可视化。
第4节则是完成并展示数据分析报告。
项目活动的前期准备主要有三项:
一是将全班学生分成若干小组，建议每组3-5人，明确目标和分工;
二是围绕南水北调工程查阅相关资料，结合地理知识，认识和分析我国或学校所在地区的水资源特点;
三是安装好教科书中提到的数据处理软件以及Python第三方库，为项目实施做好技术支持。
教科书中的项目活动和实例基本都是围绕南水北调中线工程的水资源数据进行处理，教师可以将其作为项目活动示例，为学生开展项目活动提供参考示范。
教科书中的项目之所以选用南水北调这个主题有多方面的考虑。
一方面，南水北调工程是我国重大战略性基础设施，具有显著的社会效益、经济效益和生态效益，更是中国水利工程的辉煌成就。
工程中运用了大量的新产品、新材料、新工艺、新装置、计算机软件等科技成果。
这些不仅能够激发学生的民族自豪感，更能开阔学生视野，了解前沿科技，还能让学生深刻感受到科技创新的价值。
另一方面，与南水北调工程相关的水资源数据非常丰富，便于项目的实施:
针对该工程水资源数据的处理还能帮助学生整合地理、水利、工程、信息技术等多方面的知识，这也有助于学生学会运用数字化工具，表达思想，建构知识，分析问题，并感受数据处理对日常生活的影响以及对社会发展的重要作用。
当然，在实际教学中，本章的项目活动并非必须按照教科书的主题来实施。
教师可以让学生结合实际生活或兴趣爱好，由各组学生通过小组讨论自主确定项目主题。
此时，教师应特别注意对学生的引导，帮助学生选取主题健康积极、基于真实情境或问题解决的项目，从而激发学生实施项目的热情。
在项目学习中，为避免学生在选择主题时茫然和不知所措，建议教师设计一些项目主题以供学生参考。
项目活动的评价应满足以下目标:
评估学生需求，鼓励自主、合作学习，监控学习进展检查学习效果。
为了实现以上评价目标，建议制订一份评价策略表，清晰地列举评价阶段和内容，描述具体评价目标，以及何时、何人、如何评价，明确如何使用采集到的评价数据提高学生的学习质量
评价策略表的内容可参考表3-1
评价阶段和内容
评价目标和过程
项目第一阶段：
项目规划评价量规
在项目开始前，教师给出“项目规划评价量规”，帮助学生明确项目规划的任务及评价标准
项目各阶段：
合作学习观察表
学生分组讨论项目主题，进行任务分工，教师进行课堂观察，利用“合作学习观察表”主要记录学生的合作、讨论情况对学生合作情况加以引导和分析
项目各阶段:
项目活动评价量规
在项目开始前，教师提供“项目活动评价量规规”，师生共同讨论修改,在项目实施过程中,学生参照评价量规进行数据分析报告的制作；
在作品完成后,根据评价量规对本组作品进行自评、互评和师评，评价后小组还可以根据评价意见维续对本组作品进行修改完善
电子档案袋与日志
在项目进行时,教师提供电子档案袋,各个小组及学生个人在电子档案袋中填写学习日志,保存项目资料,按照项目规划、项目制作、作品呈现等环节自行记录项目活动过程,从而形成小组及学生个人的项目活动电子档案,记录学生自主学习与合作学习的探索过程。
这个电子档案袋在项目活动完成时,可以帮助学生反思学习,发现问题并解决问题,成为重要的过程性学习“证据”,也可以作为学生之间互评的资料和教师积累的教学资源
自主学习评价量规
在项目实施过程中,学生利用“自主学习评价量规”对阶段性成果及项目作品的规划、制作、修订等环节进行自评和小组互评,教师也可选择优秀成果进行点评,形成自主学习榜样,为其他学生提供项目学习反思与改进参照
项目第四阶段：
项目学习反思
在项目活动完成后,要求学生从学科知识、技能和素养方面总结自己的得失,从团队表现和个人能力方面发现自己的优势与不足,明确自己的努力方向
表3-1评价策略表示例
在主题学习项目实施过程中，要做到过程性评价和总结评价相结合，充分发挥评价对学习的导向引领作用，通过及时指导、检查和反馈，促进学生的学习，保障项目的完成。
在项目学习过程中，可以从学习内容、学生参与、学生贡献、资源利用以及阶段性成果等方面衡量学生的学习状况;
项目完成后，可以组织各小组汇报项目作品，对项目主题、项目实施、项目成果、小组合作和展示交流等内容进行评价。
在评价主体上，可以根据实际情况采用多元主体，以体现评价的合理性，发挥自评对学习的有效监督和促进作用，但也要重视教师评价的权威性和方向性。
本章项目活动评价量规和自主学习评价量规可分别参考表3-2和表3-3。
根据上述评价策略，教师还可根据教学的实际需要自行设计相应的表格。
表3-2项目活动评价量规
评价指标（权重）
评价标准描述
优秀
（80~100分）
良好
（60~79分）
需努力
（0~59分）
主题明确
（20%）
能围绕项目主题制作数据分析报告，结构清晰、内容完整、结论明确
能围绕项目主题制作数据分析报告，结构较为清晰，内容基本完整，结论比较明确
能围绕项目主题制作数据分析报告，结构欠清晰，内容不够完整，结论不够明确
分工合作
1.小组内有明确的分工与合作计划。
2.作品的制作是按照分工计划集体合作完成的
3.每个成员既有单独的任务,又能有效合作,在交流和合作解决问题方面表现较好
1.小组内有分工计划,但不明确。
2作品主要是由一两个同学完成的。
3.小组内有个别同学没有积极参与制作
1.小组内没有明确的分工
2.作品全部是由一两个同学完成的。
3.小组内有同学根本没有参与制作
作品制作
（60%）
科学性
（15%）
1.基于体项目主题分析问题,数据完整，观点表达到位，思维清晰
2.运用合适的方法收集分析数据，得出合理的结论,提出可行的建议。
1.基于项目主题分析问题，数据较为完整，观点表达比较到位，思维比较清晰
2.运用合适的方法收集数据，得出较为合理的结论，提出较为可行性的建议
1.未紧密围绕项目主题分析问题，数据不够完整，观点表达不到位，思维欠清晰2.未运用合适的方法收集分析数据，得出的结论欠合理，建议可行性不强
技术性（15%）
1.能根据具体需求采用恰当的数据收集分析和可视化方法，利用有效的软件工具或平台对数据进行分析与呈现，数据分析的结果科学、有价值，能直观形象的表达观点2.通过技术对数据进行合理保护
1.能结合具体需求，利用软件工具或平台对数据进行分析与呈现，数据采集、分析和可视化的方法比较准确，得出部分数据分析的结果，注意了数据的可视化呈现2.具有利用技术对数据进行保护的意识，但效果一般
1.利用软件工具或平台对数据进行分析与呈现，但所用的数据采集、分析和可视化的方法不太准确，没有给出有价值的数据分析结果，数据的可视化呈现效果不佳2.没有利用技术对数据进行保护
艺术性（15%）
1.作品图文、画面等视觉元素设计美观,色彩和谐,反映出较高的审美情趣和审美能力
2.数据可视化及作品其他内容元素等与主题风格一致，具有表现力和感染力
1.作品图文、画面
等视觉元素设计比较美观,色彩比较和谐
2.数据可视化及作品其他内容元素等与主题风格比较一致，表现力一般
等视觉元素设计不太美观.色彩搭配不够和谐。
2.数据可视化及作品其他内容元素等与主题风格不太一致，表现力不够
创造性
1.主题表达形式新颖,构思独特、巧妙。
2.引入新的方向、方法，研究视角独特
3.内容设计独到,创意独特
1.主题表达形式比较新颖。
2.综合应用多种研究方法，有一定的研究视角
3.内容设计比较有创意
1.能够表达主题但方式不够新颖
2.研究方法比较常规，研究视角一般
3.内容设计的创意不够
表3-3自主学习评价量规
评价指标
一般
待提高
目标设定
能设定具有挑战性的、可实现的目标,并能识别和
获取必要的资源来完成目标
能设定可实现的目标并能识别和
获取一些资源来完成目标
开始执行任务时没有设定明确的
目标，也没有识别必要的资源
完成任务时没有设定目标，也没有收集资源
项目管理
始终能通过有效地管理时间和资源来实现目标
通常能通过有效地管理时间和资
源来实现目标
需要在别人的帮助下，能通过管
理时间和资源来实现目标
需要别人的持续帮助才能通过管
解决问题
能不断地回顾学习进展,总结经验，以解决可能干
扰实现目标的问题
通常能回顾学习进展,总结经验,
以解决可能干扰实现目标的问题
在别人的帮助下.能回顾学习进展,总结经验,以解决可能干扰实现目标的问题
在别人的持续帮助下,能回顾学习进展,总结经验,以解决可能干扰实现目标的问题
使用反馈
修订作品时,能征求别人的反馈意见并仔细思考他人的建议
修订作品时,能考虑很多方面的反馈意见
修订作品时,能考虑一些方面的反馈意见
修订作品时,从不考虑他人的反馈意见
执着
为找到答案和解决方案能坚持到底,能按照目标逐步实施,应用各种技术完成任务
为找到答案和解决方案能坚持,能按照目标逐步实施,应用几种技术完成任务
只是做到尽力寻找答案和解决办
法,但没有什么目标,为完成任务,在使用技术时需要帮助
只是简单地寻
找答案和解决办法,完成任务时也并没有考虑使用技术,遇到困难就轻易放弃了
评价质量
任何情况下,都有明确的工作质量标准和细则
一般情况下,会有明确的工作质量标准和细则
需要帮助,才能有明确的工作质量标准和细则
没有明确的工作质量标准和细则
反思学习
清楚地知道自已从项目交流中学到了什么,明确知道自己的优势和劣势,能找到自己需要改善的地方
知道自己学到了什么,知道自己的优势和劣势,能找到自己需要改善的地方
知道自己学到了什么,但不知道自己的优势和劣势
没有达到预期
的学习效果
持续学习
能不断地制订新的学习目标,并能从持续学习成功和失败的经历中有效地总结经验、吸取教训
阶段性学习结束来后,能制订下一个学习目标.能从成功和失败的经历中总结经验、吸取教训
能反思学习过程,制订新的目标,愿意思考，但是不能从成功和失败的经历中总结出经验、吸取教训
没有制订新的目标,也不能总结
经验和教训
●四、课时安排及实施建议
建议本章的学习安排12课时:
第1节2课时，第2节4课时，第3节4课时，第4节2课时。
课时安排围绕本章整体的知识内容进行大致划分，已包含项目活动的课时。
教学时可以结合学生项目活动的实施情况灵活处理，不必拘泥于毎节课的进度。
建议通过项目活动创设真实的问题情境，引导学生在数据处理的过程中感受数据处理的作用和数据对人们日常生活的影响。
教学过程中，教师可提供日常生活中真实的、学生感兴趣的数据处理和应用实例，引导学生分组探讨数据采集、整理、分析和可视化表达的方法，帮助学生和用数字化资源与工具实现数据获取、组织和分析，探究如何处理数据，获取有价值的信息，培养数据安全意识，以提高个人生活和学习质量。
同时，还要参考前面提供的评价策略，针对各个项目阶段开展不同的评价，通过评价量规，让学生对学习成果和学习效果有清晰的认识。
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