相关分析与回归分析实例Word文件下载.docx
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5969
150
69
2251
1998
8773
6004
98
57
2614
1999
10932
7326
156
68
3382
2000
11718
7832
120
65
3701
2001
12883
7975
119
39
4750
2002
13250
7915
436
94
4805
2003
14867
10097
377
130
4263
2004
16683
11422
507
215
4539
2005
18645
12409
798
292
5146
2006
20668
13962
959
300
5447
2007
23623
16598
1158
369
5498
2008
26675
18909
1399
5998
2009
28838
19811
1435
474
7118
注:
本表数据为城市居民家庭收支抽样调查资料,由国家统计局上海调查总队提供。
表8.10居民储蓄存款(1997~2009)
居民储蓄存款
其中
人均储蓄存款
(亿元)
定期储蓄
活期储蓄
(元)
2109.18
1843.25
265.93
14169
2372.94
2017.16
355.78
15536
2597.12
2119.82
477.30
16572
2627.07
2084.21
542.86
16331
3109.50
2301.33
808.17
19264
4915.54
3603.05
1312.49
30245
6054.60
4260.87
1793.73
35385
6960.99
4904.93
2056.06
39956
8432.49
6071.83
2360.66
47416
9480.28
6701.97
2778.31
52231
9326.45
6185.85
3140.60
50194
12083.66
8555.64
3528.02
63987
14357.65
9733.13
4624.53
75373
本表数据由中国人民银行上海总部提供。
2000年起居民储蓄存款为中外资金融机构本外币存款余额。
⒉数据的分析与计算结果
(1)调用SPSS的绘制条形图功能,得到的居民储蓄存款与人均可支配收入的条形图如下
(2)调用SPSS的绘制线形图功能,得到的居民储蓄存款与人均可支配收入的线形图如下
(3)调用SPSS的绘制散点图功能,得到的居民储蓄存款与人均可支配收入的散点图如下
(4)进一步调用SPSS中的相关分析功能,得到得到的居民储蓄存款与人均可支配收入的相关系数及显著性检验输出结果如下
Correlations
居民储蓄存款
PearsonCorrelation
1
.982**
Sig.(2-tailed)
.000
SumofSquaresandCross-products
1.945E8
3.162E8
Covariance
1.621E7
2.635E7
N
13
5.332E8
4.443E7
**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).
相关分析能够有效地揭示事物之间关系强弱程度。
当显著性水平α为0.01时,认为两者之间存在显著的线性关系,并且呈正相关。
(5)运用SPSS的线性回归分析功能,对居民储蓄存款与人均可支配收入进行回归分析,分析结果如下
回归方式表
VariablesEntered/Removedb
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
人均可支配收入a
.
Enter
a.Allrequestedvariablesentered.
b.DependentVariable:
居民储蓄存款
模型拟合程度
ModelSummaryb
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
Durbin-Watson
.982a
.964
.961
794.03187
1.380
a.Predictors:
(Constant),人均可支配收入
由模型拟合程度可知,人均可支配收入与居民存款储蓄的相关系数是R=0.982,判决系数是R²
=0.964,修正的判决系数为0.961,估计标准误差σ=3.165。
可见,模型的拟合程度很理想。
方差分析表
ANOVAb
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
Regression
1.876E8
297.469
.000a
Residual
6935352.802
11
630486.618
Total
12
b.ependentVariable:
由方差分析表可知,回归平方和为1.876E8,自由度为1,均方差为1.876E8;
剩余平方和为6935352.802,自由度为8,均方差为630486.618,自由度为9;
F统计量的值为297.469,单边检验概率值为P=0.000<α=0.01,说明回归方程高度显著。
回归方程系数表
Coefficientsa
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
95%ConfidenceIntervalforB
B
Std.Error
Beta
LowerBound
UpperBound
(Constant)
-3359.599
612.311
-5.487
-4707.286
-2011.911
.593
.034
.982
17.247
.517
.669
a.DependentVariable:
由表回归方程系数表可知,未标准化回归方程的常数项为-3359.599,标准误差为612.311;
回归系数为0.593,标准误差为0.034;
由此得出一元线性回归方程为Y=-3359.599+0.593X。
标准化回归方程的回归系数(Beta)为0.982,回归方程标准化后没有常数项。
回归系数检验的t统计量的值为-17.247,显著性概率p=0.000<α=0.01,说明回归系数是特别显著的,也就是说,人均可支配收入与居民存款储蓄的影响特别显著。
残差统计结果
ResidualsStatisticsa
Minimum
Maximum
Mean
Std.Deviation
PredictedValue
1.6454E3
1.3744E4
6.4944E3
3953.37884
Std.PredictedValue
-1.227
1.834
1.000
StandardErrorofPredictedValue
220.237
474.514
302.448
77.353
AdjustedPredictedValue
1.5278E3
1.3403E4
6.4868E3
3946.94469
-1.32434E3
7.34066E2
.00000
760.22764
Std.Residual
-1.668
.924
.957
Stud.Residual
-1.830
.966
.004
1.039
DeletedResidual
-1.59373E3
9.54988E2
7.58555
898.34613
Stud.DeletedResidual
-2.092
.963
-.035
1.091
Mahal.Distance
3.362
.923
.998
Cook'
sDistance
.013
.340
.093
.100
CenteredLeverageValue
.280
.077
.083
(6)运用SPSS的指数曲线回归分析的结果为
Linear
ModelSummary
794.032
Theindependentvariableis人均可支配收入.
ANOVA
Coefficients
Logarithmic
.965
.930
1109.351
1.809E8
147.034
1.354E7
1230660.610
ln(人均可支配收入)
9672.531
797.686
12.126
-86788.532
7699.118
-11.273
Inverse
.915
.837
.822
1700.060
1.627E8
56.291
3.179E7
2890204.812
1/人均可支配收入
-1.346E8
1.794E7
-.915
-7.503
15874.000
1336.114
11.881
Quadratic
832.028
2
9.378E7
135.469
6922712.990
10
692271.299
.562
.235
2.389
.038
人均可支配收入**2
8.559E-7
.053
.135
.895
-3109.408
1959.579
-1.587
.144
Cubic
.953
877.033
3
6.252E7
81.282
6922677.104
9
769186.345
.554
1.156
.917
.479
.643
1.313E-6
.081
.020
.985
人均可支配收入**3
-8.341E-12
-.016
-3069.682
6171.930
-.497
.631
Compound
.950
.903
.894
.219
4.895
101.913
.528
.048
5.423
2.586
1.054E5
1086.123
183.555
5.917
Thedependentvariableisln(居民储蓄存款).
Power
.971
.943
.938
.167
5.116
183.341
.307
.028
1.626
.120
13.540
.001
.863
.407
Growth
Sum