数字图像处理图像校正.docx
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数字图像处理图像校正
数字图像处理上机实习报告
（第六专题）
学生姓名：
班级：
学号：
指导老师：
专题六、图像校正
一．题目要求
基本要求：
将图象的黑白边沿校正成为一条直线。
其始末点为上下或左右始末点。
图p06-02-02.TIF
补充完成：
以下图像的校正
图p06-02-01.TIF、p06-02-03.TIF、p06-02-04.TIF、p06-02.tif
2．算法设计
方案一：
将图像校正为矩形
将图像二值化，逐行扫描图像，记录下每行由黑色变为白色的边界位置，找到最大值。
将列位置小于该值的像素点赋值为0，列位置大于该值的像素点赋值为1。
算法流程图如下：
方案二：
将图像校正为菱形
在图像中找到可能为菱形四个顶点的点的坐标
，
，
和
。
求出四条边的斜率，然后由这四个点连线，组成一个闭合图像。
扫描图像，将将菱形内的像素值赋值为1（白色），菱形外的像素值赋值为0（黑色）。
算法流程图如下：
3.程序代码与分析
方案一：
将图像校正为矩形
clc;
f=imread（'D:
\matlab2011\work\p06-02-02.TIF'）;
f=im2bw（f,0.5）;
subplot（121）;
imshow（f）;
[M,N]=size（f）;
F=zeros（M,N）;
T=zeros（1,N）;
%找出图像边界的列位置
foru=1:
M
forv=1:
N
iff（u,v）==1
T（1,v）=v;
break;
end
end
end
pos=max（T）;%取最大值
foru=1:
M%vforv=1:
N
ifvF（u,v）=0;
else
F（u,v）=1;
end
end
end
subplot（122）;
imshow（F）;
方案二：
将图像校正为菱形
%将图象p06-02.tif修正为菱形0:
黑1：
白
clearall;
closeall;
I=imread（'D:
\matlab2011\work\p06-02.tif'）;
subplot（121）;imshow（I）;title（'几何失真图像'）;
[m,n]=size（I）;
flag=zeros（1,4）;%建立标志数组用于跳出循环
%找到图像左上方的可能为菱形的顶点的点（x1,y1）
forx=1:
m
fory=1:
n
if（I（x,y）==1&&x==y）
x1=x;
y1=y;
flag
（1）=1;
break;
end
end
if（flag
（1）==1）
flag
（1）=1;
break;
end
end
%找到图像左下方的可能为菱形的顶点的点（x2,y2）
forx=1:
m
fory=n:
-1:
1
if（I（x,y）==1&&x==（n-y））
x2=x;
y2=y;
flag
（2）=1;
break;
end
end
if（flag
（2）==1）
flag
（2）=1;
break;
end
end
%找到图像右上方的可能为菱形的顶点的点（x3,y3）
forx=m:
-1:
1
fory=1:
n
if（I（x,y）==1&&（m-x）==y）
x3=x;
y3=y;
flag（3）=1;
break;
end
end
if（flag（3）==1）
flag（3）=1;
break;
end
end
%找到图像右下方的可能为菱形的顶点的点（x4,y4）
forx=m:
-1:
1
fory=n:
-1:
1
if（I（x,y）==1&&x==y）
x4=x;
y4=y;
flag（4）=1;
break;
end
end
if（flag（4）==1）
flag（4）=1;
break;
end
end
a=（y2-y1）/（x2-x1）;%分别计算菱形四条边的斜率
b=（y3-y1）/（x3-x1）;
c=（y4-y2）/（x4-x2）;
d=（y4-y3）/（x4-x3）;
forx=1:
m
fory=1:
n
if（（a*x-a*x1+y1-y）<=0&&（b*x-b*x3+y3-y）<=0&&（c*x-c*x2+y2-y）>=0&&（d*x-d*x3+y3-y）>=0）
II（x,y）=1;
else
II（x,y）=0;
end
end
end
subplot（122）;imshow（II）;title（'校正后的图像'）;
4.结果分析
1.逆滤波方法复原图像
（1）将图像校正为矩形的原图像及校正图像
图p06-02-02.TIF及其校正图像
图p06-02-04.TIF及其校正图像
图p06-02-01.TIF及其校正图像
图p06-02-03.TIF及其校正图像
（2）将图像校正为菱形的原图像及校正图像
结果分析：
图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响，会使获得的图像产生几何失真。
当对图像作定量分析时，就要对失真的图像先进行精确的几何校正（即将存在几何失真的图像校正成无几何失真的图像），以免影响定量分析的精度。
图像几何校正的基本方法是先建立几何校正的数学模型，利用已知条件确定模型参数，根据模型对图像进行几何校正。
本实习中将失真图像校正为矩形和菱形，建立了不同的数学模型。
都可将图像边沿校正为直线，效果较好。
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