时间数列分析Word下载.docx
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计算这个数列的平均水平要运用的平均数是：
（丙）简单算术平均数；
（丁）“首末折半”序时平均数。
①甲丙②甲丁
③乙丙④乙丁
4、某企业工业生产固定资产原值变动资料（单位:
千元〉：
1998年1月1日8000当年新增2400，当年减少400试确定工业生产固定资产原值平均价值（ ）
①10000②9000③5000④1500
5、某车间月初工作人员数资料如下：
一月二月三月四月五月六月七月
280284280300302304320
计算该车间上半年月平均工人数计算式是：
①
②
③
④
6、2003年上半年某商店各月初棉布商品库存〈千元〉为：
42343632363338
试确定上半年棉布平均商品库存。
①35②30③④40
7、某银行农业贷款余额（千元）如下：
2002年1月1日84
2002年4月1日81
2002年7月1日104
2002年10月1日106
2003年1月1日94
试确定农业贷款平均余额（ ）
①②76③95④
8、2003年11月某企业在册工作人员发生了如下的变化（人）：
2003年11月1日在册919
2003年11月6日离开29
2003年11月21日录用15
试确定该企业11月份日平均在册工作人员数（ ）
①900②905③912④919
9、某采购点12月1日有牛300头，12月5日卖出230头，12月19日购进130头。
试确定该采购点月平均牛头数（ ）
①154②186③200④250
11、某地区粮食作物产量平均发展速度：
1998~2000年为，2001~2002年为，试确定1998~2002五年的平均发展速度：
②
③
17、计算年距指标的目的是（ ）。
①为了反映时间序列中的季节变动②为了消除时间序列中的季节变动
③为了反映时间序列中的循环变动④为了消除时间序列中的长期趋势变动
二、简答题：
1、何谓时间数列，它包括哪些构成要素？
2、比较时期数列与时点数列的不同。
3、为什么计算平均发展速度不用算术平均而用几何平均？
三、计算分析题
2、某企业1995~2000年间某产品产量资料如下：
年份
1995
1996
1997
1998
1999
2000
产量（万件）
500
逐期增长量
50
累计增长量
104
环比发展速度（%）
110
105
定基增长速度（%）
增长1%的绝对值（万件）
7
要求：
（1）将表中空格数据填齐；
（2）计算1995~2000年间该企业的年平均产量、年平均增长量和年平均增长速度。
3、某企业有关资料如下表：
单位：
（百万元）
1994
2001
2002
2003
2004
销售产值
--
增长量
逐期
累计
发展速度
（%）
增长速度
增长1%的绝对值
年初职工人数（人）
90
98
108
106
116
114
118
120
122
其中工人数（人）
64
60
66
70
72
74
75
80
82
86
平均职工人数（人）
工人人数比重（%）
全员劳动生产率（万元）
计算：
（2）计算1994—2004年的平均年销售产值、销售产值的平均增长量、平均发展速度、平均增长速度；
（3）计算职工人数的序时平均数和工人人数的年平均比重；
（4）计算全员劳动生产率的序时平均数；
参考答案
一、选择
1、③；
2、③；
3、④；
4、②；
5、④；
6、①；
7、③；
8、①；
9、①；
10、②；
11、③；
12、②；
13、③；
14、④；
15、③；
16、④；
17、②；
18、④；
19、②；
20、②。
二、简答：
时间数列：
亦称为动态数列或时间序列（TimeSeries），就是把反映某一现象的同一指标在不同时间上的取值，按时间的先后顺序排列所形成的一个动态数列
时间数列的构成要素：
1）现象所属的时间。
时间可长可短，可以以日为时间单位，也可以以年为时间单位，甚至更长。
2）统计指标在一定时间条件下的数值。
时期数列：
是指由反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程累计量的总量指标所构成的总量指标时间数列。
时期数列的特点：
1）时期数列中各项指标值反映现象在一段时期内发展过程的总量；
2）各项指标值随着现象的发展进程进行连续登记，因而各项指标值可以相加，相加后的指标值反映现象在更长时期内发展过程的总量；
3）每项指标值的大小与其所包括的时间长短有直接关系，时期长，指标值大，时期短，指标值小，因此其时期间隔一般应该相等。
时点数列：
是指由反映某种现象在一定时点（瞬间）上的发展状况的总量指标所构成的总量指标时间数列。
时点数列的特点：
1）时点数列中各项指标值反映现象在一定时点上的发展状况；
2）各项指标值只能按时点所表示的瞬间进行不连续登记，相加无实际经济意义，因而不能直接相加；
3）各项指标值的大小，与其时点间隔的长短没有直接关系。
几何平均法计算应具备三个条件：
各项连乘要有意义、数列中变量值x≠0、被平均项表现为比例形式。
由环比发展速度组成的动态数列进行平均计算所得的平均发展速度同样是序时平均数。
环比发展速度是相对指标，它的平均值不能按算术平均法来计算。
因为各期环比发展速度不同于一般的相对指标动态数列，它并不是由两个总量指标动态数列所构成，而是由一个总量指标动态数列前、后项对比构成的。
计算平均发展速度在于确定现象发展的平均程度。
做为被平均的现象发展总速度（也应视为标志总量）是各年环比发展速度连乘得来的，决定了平均发展速度----环比发展速度数列的平均水平，要用几何平法计算，不能用一般的序时平均法!
（算术平均法）计算。
4、时间数列的构成因素有哪些？
时间数列结构分析的两个基本模型是什么？
它们的假设条件是什么？
时间数列一般可归纳为长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四个因素。
长期趋势（T）：
是指客观社会经济现象在一个相当长的时期内，由于受某种基本因素的影响所呈现出来一种基本走势。
季节变动（S）：
是指由于自然条件、社会条件的影响，社会经济现象在一年内或更短的时间内，随着季节的转变而引起的周期性变动。
循环变动（C）：
是指社会经济现象以若干年为周期的涨落起伏相同或基本相同的一种波浪式的变动。
、不规则变动（I）：
指客观社会经济现象由于天灾、人祸、战乱等突发事件或偶然因素引起是无周期性波动。
时间数列分析是指把影响数列变化的四个组成因素进行分解，以便了解它们对时间数列的影响程度和变动规律。
因此，进行时间数列分析的一个重要前提是如何设想时间数列各组成部分之间的关系，即这四种变化因素是什么样的模型进行结合。
通常就四个组成因素假定二种基本模型：
Y=T+S+C+I
Y=T×
S×
C×
I
第一种即加法模型，它假定四个要素是相互独立的。
这就意味着趋势变动即使很大，但它对季节变动也不产生任何影响。
而且还意味着，四个要素是彼此独立的原因和形成的结果。
第二种模型即乘法模型，它是假定四个要素相互之间存在一定的关系。
使用这一模型的理由，在于可以使四个要素很顺利地分离出来，这也假定四个要素是由不同的原因形成的，并且假定虽然这些要素是由不同原因形成的，但它们之间存在相互影响。
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