企业智能车间现状自评估版V12文档格式.docx

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■内部公开□内部保密

起草拟制

日期

2018年月日

评审批准

一、评估方法

为规范江苏省企业智能车间认定工作，提升我省智能制造水平，推动两化深度融合，建设智慧江苏，加快转方式、调结构，推进产业向中高端迈进，江苏省经信委于2017年发布了《江苏省企业智能车间认定办法（2017）》，其中：

申请认定省企业智能车间的车间应基本符合以下条件：

1、智能装备广泛应用：

数字化生产线、机器人等数字化、智能化生产、试验、检测等设备台套（产线）广泛使用。

2、车间设备实现联网：

采用现场总线、以太网、物联网或分布式控制系统等信息技术和控制系统广泛连接各类生产设备，鼓励设备数据上云。

3、计划与调度：

通过信息技术进行准确有效的生产数据采集、分析，建立生产过程数学模型，通过优化或智能算法自动、高效、实时地实现生产过程的计划与调度，最大程度地减少生产过程中的等待与阻滞，提高生产设备利用率和综合生产效率。

关注生产计划与调度的协同优化，及与各种资源要素的匹配等。

4、生产作业：

以数字化、网络化的方式将企业生产过程中的物料、机器等要素以及生产计划、管理调度等信息有效地结合起来，形成联动作业和有序生产，取得最优的生产效率和经济效益。

关注精确的物料配套、生产过程的控制，及与生产计划、仓储配送等其他业务的协同。

5、仓储与物流。

在关键工序采用智能化质量检测设备，实现零部件和产品质量在线自动检测、报警和诊断分析；

在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术与设备实时记录零部件与产品信息，实现每件/批次产品的生产过程和使用物料的追溯。

关注产品及关键零部件生产与质量信息档案的建立与管理。

6、质量管理。

7、安全与环保：

通过建立有效的管理平台，对数据进行收集、监控以及分析利用，标准化安全、环保管理过程，通过建立知识库，优化安全作业和环境治理等过程的执行与管理。

关注数据监测、应急及环境治理知识库建立等。

8、能源管理：

流程型行业重点关注。

采集能源计划、能源运行调度、能源统计以及碳资产管理等能源管理因素的相关信息，利用信息化、智能化方法规范能源管理、优化能源资源的使用，降低能源消耗、提高能源利用效率。

关注对能源信息数据的采集、监测，及能耗量化管理等。

9、经济效益明显提升：

通过实施智能车间，用工负荷明显降低，生产效率明显提升；

不良品率显著降低，产品质量明显提升；

能源利用效率明显提升，万元产值综合能耗显著降低；

节水节材量显著提高，资源利用效率明显提升。

（一）智能装备广泛应用

申报要求

车间实际

（二）车间设备实现联网

（三）计划与调度

（四）生产作业

（五）仓储与物流

利用标识与识别技术、自动化物流、信息化管理等方法，实现对原材料、零部件、产品等内容的标识管理、数据分析，以及库存及物流的有效管理，自动完成物料的出入库和流转任务。

关注识别技术的应用、自动化物流线的改造、智能仓库管理系统以及与上下游资源信息的集成技术等。

（六）质量管理

（七）安全与环保

（八）能源管理

（九）经济效益明显提升