区间估计与假设检验Word下载.docx
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C得分：
0.0分
2
下列
______公式可用于估计95%样本均数分布范围。
±
1.96S
1.96
μ±
t0.05
C
3.3分
3
将同类高血压病患者若干随机分成两组，一组给予传统医疗方法，另一组给予新医疗方法，以各组治疗前后血压的平均下降值为指标，比较两种医疗方法的效果。
关于该研究的设计要求，下列除以____外
两组受试对象相同
两组治疗方法不同
两组治疗效果不同
两组观察指标相同
4
抽样误差主要指：
个体值和总体参数值之差
个体值和样本统计量值之差
样本统计量值和总体参数值之差
样本统计量值和样本统计量值之差
∙E、
总体参数值和总体参数值之差
5
假设检验的一般步骤中不包括以下哪一条
选定检验方法和计算检验统计量
确定P值和作出推断性结论
对总体参数的范围作出估计
计算P值
建立假设和确定检验水准
6
要减少抽样误差，最切实可行的方法是
增加观察对象（样本含量）
控制个体变异
遵循随机化原则抽样
严格挑选研究对象
A
A得分：
7
下面哪一指标较小时可说明用样本均数估计总体均数的可靠性大？
变异系数
标准差
标准误
极差
四分位数间距
8
在标准差与标准误的关系中，
二者均反映抽样误差大小
总体标准差增大时，总体标准误肯定也增大
样本例数增大时，样本标准差和标准误都减小
可信区间大小与标准差有关，而参考值范围与标准误有关
总体标准差一定时，增大样本例数会减小标准误
E
E得分：
9
两样本比较作z检验，差别有统计学意义时，P值越小说明
两样本均数差别越大
两总体均数差别越大
越有理由认为两总体均数不同
越有理由认为两样本均数不同
10
标准误越大，则表示此次抽样得到的样本均数
系统误差越大
可靠程度越高
抽样误差越大
可比性越差
代表性越好
11
要减小抽样误差，通常的做法是（）。
适当增加样本例数
将个体变异控制在一个范围内
严格挑选观察对象
增加抽样次数
减小系统误差
12
标准差越大的意义，下列认识中错误的是：
观察个体之间变异越大
观察个体之间变异越小
样本对总体的代表性可能越差
样本的抽样误差可能越大
B
B得分：
13
标准误反映（）
抽样误差的大小
总体参数的波动大小
重复实验准确度的高低
数据的离散程度
14
有关抽样误差估计值Sx，说法正确的是
Sx越大，说明此次抽样所得样本均数的可靠性越好
Sx越小，说明此次抽样例数越小
抽样误差可用于医学参考值范围的估计
Sx越大，表示观察值的变异程度越大
Sx越大，表示样本均数的变异程度越大
15
表示
总体均数标准差
样本标准误
观察值的变异程度
样本均数标准差
16
总体均数标准误
总体均数离散程度
变量值x的可靠程度
样本均数的标准差
变量值x的离散程度
17
来自同一总体中的两个样本中，以下哪种指标值小的其样本均数估计总体均数更可靠？
S
CV
S^2
18
可信区间说明
个体变量的分布范围
总体均数最可能所在的范围
标准差的可信程度
平均数的可信程度
以上全不对
19
在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本，理论上总体均数有95%可能性处于在哪个范围内
以上都不是
D得分：
20
在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本，理论上有95%的总体均数在何者范围内
均数加减1.96倍的标准差
均数加减2.58倍的标准差
均数加减2.58倍的标准误
均数加减1.96倍的标准误
21
关于样本均数和总体均数，以下选项错误的是（
）
一次抽样中，样本量大的样本均数比样本量小的样本均数更接近于总体均数
不同样本一般具有不同的样本均数
抽样误差直接影响用样本均数来估计总体均数的信心
一般情况下，直接用样本均数来估计总体均数意义不大
22
H0假设（
是假设检验中，被用来检验的假设
是根据希望观察到的某种结果提出的假设
是对运动世界的客观描述
受检验水准的影响
与备择假设相互对立，没有联系
23
【判断题】
两个同类资料的z检验，其中P1＜0.01，P2＜0.05，说明前者两样本均数之差大于后者。
×
得分：
24
个体间的变异是抽样误差的主要来源。
√
√得分：
25
进行区间估计，置信水平a值总是预先给定的。
（
26
统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。
4.3分
27
置信区间表示了参数估计的不确定性。
28
可以通过统计推断来弥补调查设计的一些缺陷（比如抽样误差问题）。
29
有统计学意义的结果也相应具有实际意义。
30
假设检验的P值，是在H0成立的条件下，出现现有样本统计量的概率。
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