高中数学线性回归方程讲解练习题文档格式.doc

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及

内

容

线性回归方程

（参考公式：

b＝，a＝－b）

1．实验测得四组（x，y）的值为（1,2），（2,3），（3,4），（4,5），则y与x之间的回归直线方程为（　　）

A.＝x＋1　　　　　B.＝x＋2C.＝2x＋1D.＝x－1

2．在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型是（　　）

A．甲B．乙C．甲、乙相同D．不确定

3．某化工厂为预测产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取8对观测值，计算，得xi＝52，yi＝228，x＝478，xiyi＝1849，则其线性回归方程为（　　）

A.＝11.47＋2.62xB.＝－11.47＋2.62x

C.＝2.62＋11.47xD.＝11.47－2.62x

4．下表是某厂1～4月份用水量（单位：

百吨）的一组数据：

月份x

1

2

3

4

用水量y

4.5

2.5

由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是＝－0.7x＋a，则a等于______．

5．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）

5

加工的时间y（小时）

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）求出y关于x的线性回归方程＝bx＋a，并在坐标系中画出回归直线；

（3）试预测加工10个零件需要多少小时？

作业

布置

家长

意见

家长签名：

2013年＿月＿日（第＿次）

审阅人：