高中数学选修2-3知识点、考点、附典型例题Word格式文档下载.doc
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6、组合：
从n个不同的元素中任取m（m≤n）个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。
7、公式：
8、二项式定理：
9、二项式通项公式
考点：
1、排列组合的运用
2、二项式定理的应用
★★1．我省高中学校自实施素质教育以来，学生社团得到迅猛发展。
某校高一新生中的五名同
学打算参加“春晖文学社”、“舞者轮滑俱乐部”、“篮球之家”、“围棋苑”四个社团。
若
每个社团至少有一名同学参加，每名同学至少参加一个社团且只能参加一个社团，且同
学甲不参加“围棋苑”，则不同的参加方法的种数为 （）
A．72 B．108 C．180 D．216
★★2．在的展开式中,x的幂的指数是整数的项共有 （）
A．3项 B．4项 C．5项 D．6项
★★3．现有12件商品摆放在货架上，摆成上层4件下层8件，现要从下层8件中取2件调整到上层，若其他商品的相对顺序不变，则不同调整方法的种数是
A．420B．560C．840D．20160
★★4．把编号为1，2，3，4的四封电子邮件分别发送到编号为1，2，3，4的四个网址，则至多有一封邮件的编号与网址的编号相同的概率为
★★5．的展开式中的系数为 （）
A．-56 B．56 C．-336 D．336
第二章随机变量及其分布
1、随机变量：
如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示，并且X是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量．随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母ξ、η等表示。
2、离散型随机变量：
在上面的射击、产品检验等例子中，对于随机变量X可能取的值，我们可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．
3、离散型随机变量的分布列：
一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,.....,xi,......,xn
X取每一个值xi（i=1,2,......）的概率P（ξ=xi）＝Pi，则称表为离散型随机变量X的概率分布，简称分布列
4、分布列性质①pi≥0,i=1，2，… ；
②p1+p2+…+pn=1．
5、二项分布：
如果随机变量X的分布列为：
其中0<
p<
1，q=1-p，则称离散型随机变量X服从参数p的二点分布
6、超几何分布：
一般地,设总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从所有物品中任取n（n≤N）件,这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，
则它取值为k时的概率为，
其中,且
7、条件概率：
对任意事件A和事件B，在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率，叫做条件概率.记作P（B|A），读作A发生的条件下B的概率
8、公式：
9、相互独立事件：
事件A（或B）是否发生对事件B（或A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。
10、n次独立重复事件：
在同等条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验
11、二项分布：
设在n次独立重复试验中某个事件A发生的次数，A发生次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是p，事件A不发生的概率为q=1-p，那么在n次独立重复试验中（其中k=0,1,……,n，q=1-p）
于是可得随机变量ξ的概率分布如下：
这样的随机变量ξ服从二项分布，记作ξ～B（n，p），其中n，p为参数
12、数学期望：
一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称Eξ＝x1p1＋x2p2＋…＋xnpn＋…为ξ的数学期望或平均数、均值，数学期望又简称为期望．是离散型随机变量。
13、两点分布数学期望：
E（X）=np
14、超几何分布数学期望：
E（X）=.
15、方差:
D（ξ）=（x1-Eξ）2·
P1+（x2-Eξ）2·
P2+......+（xn-Eξ）2·
Pn叫随机变量ξ的均方差，简称方差。
16、集中分布的期望与方差一览：
期望
方差
两点分布
Eξ=p
Dξ=pq，q=1-p
超几何分布
D（X）=np（1-p）*（N-n）/（N-1）
（不要求）
二项分布，ξ～B（n,p）
Eξ=np
Dξ=qEξ=npq，（q=1-p）
几何分布，p（ξ=k）=g（k，p）
17.正态分布：
若概率密度曲线就是或近似地是函数
的图像，其中解析式中的实数是参数，分别表示总体的平均数与标准差．
则其分布叫正态分布，f（x）的图象称为正态曲线。
18.基本性质：
①曲线在x轴的上方，与x轴不相交．
②曲线关于直线x=对称，且在x=时位于最高点.
③当时，曲线上升；
当时，曲线下降．并且当曲线向左、右两边无限延伸时，以x轴为渐近线，向它无限靠近．
④当一定时，曲线的形状由确定．越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散；
越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中．
⑤当σ相同时,正态分布曲线的位置由期望值μ来决定.
⑥正态曲线下的总面积等于1.
19.3原则：
从上表看到,正态总体在以外取值的概率只有4.6%,在以外取值的概率只有0.3%由于这些概率很小,通常称这些情况发生为小概率事件.也就是说,通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的.
1、概率的求解
2、期望的求解
3、正态分布概念
★★★1．（本小题满分12分）某项考试按科目、科目依次进行，只有当科目成绩合格时，才可以继续参加科目的考试。
每个科目只允许有一次补考机会，两个科目成绩均合格方可获得该项合格证书，现在某同学将要参加这项考试，已知他每次考科目成绩合格的概率均为，每次考科目成绩合格的概率均为。
假设他在这项考试中不放弃所有的考试机会，且每次的考试成绩互不影响，记他参加考试的次数为。
（1）求的分布列和均值；
（2）求该同学在这项考试中获得合格证书的概率。
★★★2（本小题满分12分）
济南市有大明湖、趵突泉、千佛山、园博园4个旅游景点，一位客人浏览这四个景点的概率分别是0.3，0.4，0.5，0.6，且客人是否游览哪个景点互不影响，设表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值。
（1）求=0对应的事件的概率；
（2）求的分布列及数学期望。
★★★3.袋子中装有8个黑球，2个红球，这些球只有颜色上的区别。
（1）随机从中取出2个球，表示其中红球的个数，求的分布列及均值。
（2）现在规定一种有奖摸球游戏如下：
每次取球一个，取后不放回，取到黑球有奖，第一个奖100元，第二个奖200元，…，第个奖元，取到红球则要罚去前期所有奖金并结束取球，按照这种规则，取球多少次比较适宜？
说明理由。
第三章统计案例
1、独立性检验
假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分另为{x1,x2}和{y1,y2}，其样本频数列联表为：
y1
y2
总计
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
若要推断的论述为H1：
“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方） K2=n（ad-bc）2/[（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）]，其中n=a+b+c+d为样本容量，K2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
K2≤3.841时，X与Y无关；
K2>
3.841时，X与Y有95%可能性有关；
K2>
6.635时X与Y有99%可能性有关
2、回归分析
回归直线方程
其中,
无
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