企业知识管理的内容框架文档格式.docx

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学习与创新训练。

把企业知识流的治理概括为“知识流小车”模型。

　　关键词：

知识治理；

内容；

框架；

模型

　　自20世纪80年代以来，治理学领域的新理论不断涌现。

归纳起来，有两个引人注目的方向：

其一是用系统和战略的眼光看待治理理论，比如：

和谐治理理论、复杂适应性系统（CAS）、组织流程再造（BPR）等；

其二是从信息和知识的角度来切入治理，如企业资源打算系统（ERP）、学习型组织、知识治理等。

　　企业知识治理到底包含哪些内容?

本文提出我们的研究框架，希望抛砖引玉，以引起更多同行的关注和共鸣，进一步推动企业知识治理在我国的进展。

　　一、企业知识治理的三大学派

　　在近年的经济、社会活动中，“知识”一词出现的频率越来越高。

人类差不多进入了知识经济社会。

研究知识治理理论也必须从研究知识本身的概念、类型和特点入手。

对知识本身的研究，是知识治理理论的基础性研究内容。

　　我国传统文化中早已出现了“知识”的概念。

《论语》中“知”出现过116次；

王充《论衡》中讲到“知为力”，是人类第一次明确指出“知识确实是力量”。

　　目前世界上共有上百种知识治理的定义，那个地点将较有代表性的列举如下：

　　巴斯（Bassi）认为，知识治理是指为了增强组织的绩效而制造、猎取和使用知识的过程。

　　圭达斯（P．Quitas）等则把知识治理看做“是一个治理各种知识的连续过程，以满足现在和今后出现的各种需要，确定和探究现有和获得的知识资产，开发新的机会”。

　　维格（K．Wiig）认为，知识治理要紧涉及四个方面：

自上而下地监测、推动与知识有关的活动；

制造和维护知识基础设施；

更新组织和转化知识资产；

使用知识以提高其价值。

　　艾莉（VernaAllee）对知识治理的定义是“关心人们对拥有的知识进行反思，关心和进展支持人们进行知识交流的技术和企业内部结构，并关心人们获得知识来源，促进他们之间进行知识的交流”。

　　法拉普罗（CarlFrappuolo）讲“知识治理确实是运用集体的智慧提高应变和创新能力”。

　　马斯（E．Maise）认为，知识治理是一个系统地发觉、选择、组织、过滤和表述信息的过程，目的是改善雇员对待特定问题的理解。

　　戴布拉·

艾米顿（DebraM．Amidon）讲：

“知识治理无孔不入。

不管它以什么形式定义——比如学习、智力资本、知识资产、智能、诀窍、洞察力或智慧——结论差不多上一样的：

要么更好地管好它，要么衰亡。

”

　　达文波特（T．H．Davenport）指出：

“知识治理真正的显著方面分为两个重要类不：

知识的制造和知识的利用。

　　比尔·

盖茨（BillGates）在《以后时速》一书中多处谈及知识治理，他讲：

“作为一个总的概念——搜集和组织信息、把信息传播给需要它的人、不断地通过分析和合作来优化信息——知识治理学是专门有用的。

然而就像它之前的添加再设计一样，知识治理学变得歧义百出，任何人想给它添加上什么意义都能够……假如新闻记者跟一家数据库公司交谈的话，就会发觉知识治理是数据库中最新的事物。

假如记者跟一家群件公司交谈的话，就会发觉知识治理的意思是下一代群件……知识治理是个手段，不是目的。

　　在莲花（Lotus）公司于1998年1月发表的《Lotus、IBM和知识治理》战略白皮书中，把创新、反应能力、生产率和技能素养作为特定商业目标和知识治理的差不多内涵，以关心公司自身适应知识治理的活动要求。

　　美国生产力和质量中心（APQC）认为知识治理应该是组织一种有意识采取的战略，它保证能够在最需要的时刻将最需要的知识传送给最需要的人。

如此能够关心人们共享信息，并进而将之通过不同的方式付诸实践，最终达到提高组织业绩的目的。

　　我国闻名学者乌家培教授认为：

“信息治理是知识治理的基础，知识治理是信息治理的延伸与进展”；

“信息治理经历了文献治理、计算机治理、信息资源治理、竞争性情报治理，演进到知识治理。

知识治理是信息治理进展的新时期，它同信息治理以往各时期不一样，要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连接起来，在人际交流的互动过程中，通过信息与知识（除显性知识外还包括隐性知识）的共享，运用群体的智慧进行创新，以赢得竞争优势。

　　关于知识治理的定义，可谓仁者见仁、智者见智，我们将其归结为如下三个学派：

行为学派、技术学派、综合学派，参见图1。

图2　　企业知识治理体系的“灯笼”模型

　　“灯笼”模型的核心分为两部分，在左边列了三个内容，分不是企业治理里的差不多职能治理：

行政治理、人力资源治理、财务治理；

在右边按照企业价值链设计成四个内容：

市场营销治理、研发治理、采购与物流治理、生产制造治理。

对这些内容，有的学者是从广义的角度来研究，有的是从狭义的角度来研究。

主张广义的知识治理的学者认为，知识治理对整个治理学都产生阻碍，而我们是把对现代治理学发生作用的每一部分抽取出来，看看知识治理与职能治理或者流程治理有哪些交叉。

　　下面依次对“灯笼”模型的核心部分予以解释。

第一个内容是从行政治理的角度来讲。

文文件数据分类和保存治理等办公自动化（OfficeAutomation，OA）的内容，就属于知识治理。

第二个内容是知识治理与财务治理的结合，比如知识资产的治理，属于知识治理。

第三个内容是人力资源治理，其中对知识型职员的治理属于知识治理的范畴。

概括来讲，在行政治理、财务治理和人力资源治理这三个重要的职能领域，知识治理分不体现为办公自动化/文文件治理系统、知识资产治理和知识型职员的招聘、激励和职业生涯设计等内容。

　　从流程上来看，首先是市场营销治理，其中专门重要的确实是客户关系治理（CustomerRelationshipManagement，CRM）。

在CRM中单点接入是一个专门重要的概念，也确实是客户知识通过整合后，客户不管是采取何种沟通方式（如电话、传真、电子邮件等），与何人沟通都能依照惟一的客户知识库得到一致的服务。

流程的第二个内容是研究与开发治理，研究与开发治理中对知识创新的治理显然属于知识治理的范畴。

第三个内容确实是采购与物流治理，与知识治理紧密相关的要紧是供应链治理（SupplyChinaManagement，SCM）。

供应链治理什么缘故实施起来专门难?

确实是因为数据的标准专门难统一。

假如一个企业内或企业间没有一个统一的数据标准，那么那个接口做起来就专门难。

那个地点的接口和标准，确实是知识治理要考虑的问题。

除此之外，供应链企业之间知识转移、采购文文件与模板也差不多上知识治理的重要内容。

流程治理的第四个内容是生产制造治理，要紧指企业资源打算系统（EnterpriseResourcePlanning，ERP）。

尽管ERP具有现代治理思想，但它同时也是一个大型的运算器。

那个大型运算器里有专门多的算法、专门多的流程，这些算法和流程确实是差不多规范化的企业最佳实践，是知识治理需要重点研究的内容。

　　居于企业知识治理“灯笼”模型中心的，是知识治理本身。

它就像一根蜡烛，照亮了整个知识治理思想体系，也照亮了企业治理那个更大的空间。

“知识治理灯笼”的含义，不仅仅在于讲明知识治理的思想在企业经营治理的各个领域中都有所体现，也讲明进行知识治理研究不能将眼光仅仅局限于“知识治理”本身，还应该时刻关注知识治理以外的其它经营治理领域，时刻注意这些孕育了知识治理的领域中的新动向，同时注意将知识治理的理论运用于其它领域，如此才能够幸免走入“为了治理知识而进行知识治理”的误区，才能够保证知识治理研究广泛、深入地进行下去。

　　三、企业知识治理的十大内容

　　知识治理研究的差不多框架中，应包括以下几个要素，也确实是所谓“5W1H”，它们分不指知识治理研究的缘故（Why）、主体（Who）、客体（或称对象，What）、地点（Where）、时刻（When）以及实务（How）。

要进行知识治理的研究，也能够依5W1H的框架进行。

　　首先是实施知识治理的缘故（Why）。

信息经济时代的一大问题是信息过载，而知识经济时代最大的问题却是知识匮乏。

组织中的大量知识以个体知识或知识孤岛的形式存在，资源白费严峻；

同时，组织规模越大，操纵和整合知识资源的难度也就越大。

因此，进行知识治理的研究，在知识经济的时代大背景下是势在必行的。

　　实施知识治理的主体（Who）是知识型职员。

他们是追求自主性、个性化、多样化和创新精神的职员群体，因而需要有针对性的人力资源治理方法。

　　在知识治理理论形成的初期，其治理对象（What）只包括知识本身的共享和转移这些狭小的范围。

随着人们关于知识生命周期的研究，知识治理理论取得了新的突破，其研究范围也逐渐扩大到包括信息、知识、知识资产等的制造、维护、发觉、猎取、过滤、转化和利用全过程。

　　知识治理既包括企业内部知识资源的整合与开发，也包括外部知识的猎取与挖掘，那个地点涉及知识治理的地点要素（Where）。

要依照知识源的不同采取不同的治理手段。

　　知识本身是有一定时效性（When）的，因此，知识治理工作也带有时效性，要在恰当的时刻将知识资源及时发掘出来，并进行知识资产的治理，否则会造成知识资源的流失。

　　至于知识治理实务（How），即是前述企业知识治理的解决方案，既有知识治理的制度体系，也有信息技术为平台的知识共享工具等内容。

　　通过以上的研究，我们将企业知识治理概括为如下十大方面的内容：

（1）知识创新治理；

（2）知识共享治理；

（3）知识应用治理；

（4）学习型组织；

（5）知识资产治理；

（6）知识治理的激励系统；

（7）知识治理的技术与工具；

（8）知识产品的定价与版本；

（9）知识职员的治理；

（10）学习与创新训练。

如图3所示。

图4　　企业知识流治理：

知识流小车模型

　　知识在组织中经历了发生、进展、消减和消亡的整个过程。

企业组织内部的知识来源有两个：

一个是企业外部知识源，具体来讲包括供货商、客户、竞争对手（包括潜在的进入者）、互补商，以及私立知识机构（如各种培训机构）、公共知识机构（如公共图书馆）；

另一个是企业内部知识源，包括尚未挖掘、整理的企业内部公共知识、企业职员的隐性知识等。

　　企业通过各种知识猎取渠道从企业外部搜集知识，这是外部知识内部化的过程；

企业从内部挖掘知识，是个人知识企业化的过程。

与此同时，企业通过大众媒介、财务报表、股东大会等传播渠道，不断向外界公布各种有关企业的知识。

在企业内部，职员通过将企业公共知识库（组织经历）中的显性知识隐性化，学习企业文化和技能。

　　职员个人知识在企业内的扩散和壮大有三种途径：

知识创新、知识共享和知识应用。

这也是知识生命周期中最关键的步骤，正是通过知识创新、共享和应用，知识才成为与组织绩效紧密相关的因素，组织经历也不断得以更新和进展。

超过一定时限的知识，能够作为历史数据进行知识挖掘，也能够通过知识备份手段保存起来。

如此，知识在组织内就差不多走过了它的整个生命历程。

　　如图4所示，图中的实线是知识实体的转移过程，虚线是知识价值的转移（让渡）过程，一对实线和虚线合起来表示一个知识交易的过程。

在“知识流小车”的最上部，企业从供货商、客户、竞争对手（包括潜在竞争对手在内）、互补商那儿猎取有关竞争战略的企业外部知识；

从私立知识机构（培训机构、信息中介、咨询公司等）和公共知识机构（国家统计局、政府官方网站、公共服务性机构、行业协会、民间组织等）那儿猎取有关社会、市场、行业和其它方面的知识，这些企业外部知识通过企业内的各种知识猎取途径内部化为企业内部知识，以公共知识库或“企业经历”的形式存在。

同时，企业也能够通过其内部和外部的知识公布渠道，将有关本企业的知识公布出去，成为企业外部知识。

如此，就在企业和企业外部实体之间，形成一个知识流环。

　　在“知识流小车”的中间，企业职员能够借助企业内部的组织学习或激励机制，将组织经历中的一部分显性知识内在化为个人的隐性知识；

也能够由企业将职员们的个人知识转化为企业的公共知识，并最终融入组织经历之中。

如此，通过显性知识、隐性知识的转化，在职员个人知识和企业的公共知识库（组织经历）之间，就形成了第二个知识流环。

　　在“知识流小车”的底部，是三个“轮子”，分不是：

它们关于整个企业知识流系统而言至关重要，正是这三个轮子持续不停地运转，才保证了企业知识流系统正常的新陈代谢，推动了整个企业知识流的良性流淌。

　　由“企业知识流小车”模型能够看出，企业知识流的治理有两个要点：

一是保证知识创新、知识共享和知识应用的顺利进行；

二是外部知识内部化和内部知识的显隐性转化（宽泛而言，这部分内容也能够归为知识共享的一个部分）。

前者是“车轮”，后者是“车身”。

没有车轮只有车身，是一辆开不动的死车；

没有车身只有车轮，是一辆没有用的废车。

　　为保证知识在企业中的顺利流淌，企业应该建立知识治理的激励系统，具体包括如下四大机制：

（1）知识运行机制，它相当于企业知识流的“源头”和“岸堤”，保证了差不多的知识流可不能断流和流失。

具体而言，知识运行机制应该包括微弱市场信号收集机制、企业知识与标准化制度、两人同行机制、退休职员回忆录机制、企业文档积存与更新机制、外部知识内化机制、知识轻松交流机制，等等。

（2）知识明晰机制，包括时期性企业知识治理目标公布制度、职员知识成果（包括创新成果、共享成果和应用成果）申报制度。

（3）知识绩效机制，包括职员知识成果的稽核制度、专家和计算机知识评价系统等。

知识明晰机制和知识绩效机制，防止了知识流的泛滥，保证了知识流的“水质”。

（4）知识奖惩机制，它相当于企业知识流的动力来源，保证知识流在流淌中不断更新，而可不能成为一潭死水。

具体而言，包括知识薪酬和股权／期权支付制度、知识晋升制度、知识署名制度、知识培训制度、新职员特区机制、创新失败宽容机制、知识绩点“自助餐”奖励机制和知识老化性职员的淘汰制度等。