计算机控制仿真实验线性控制系统的时域响应分析Word文档下载推荐.docx

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plot(t,y),gridon

M=((max(y)-1)/1)*100;

disp(['

×

î

´

ó

³

¬

µ

÷

Á

¿

M='

num2str(M)'

%'

])

finalvalue=polyval(num,0)/polyval(den,0);

len=1;

while(y(len)<

1*finalvalue)

len=len+1;

end

tr=t(len);

É

Ï

ý

Ê

±

¼

ä

tp='

num2str(tr)])

len=length(t);

while(y(len)>

0.98*finalvalue)&

(y(len)<

1.02*finalvalue)

len=len-1;

ts=t(len);

¹

ts='

num2str(ts)])

运行结果:

最大超调量M=25.3177%

上升时间tr=0.5

过渡时间ts=1.6

图像:

方法二:

直接从图像上求取超调量、上升时间和过渡时间

程序:

step(num,den,t)

gridon

结果如下:

最大超调量:

25.3%

上升时间:

0.297s

峰值时间:

0.7s

过渡时间:

1.68s

图像如图所示:

练习4-2.已知系统的开环传递函数为:

求出该系统在单位负反馈下的阶跃响应曲线,记录超调量、上升时间、过渡过程时间。

num0=20;

den0=[1836400];

[numden]=cloop(num0,den0);

由上图可知结果如下:

2.55%

2.65s

6.73s.

练习4-3已知系统的传递函数为:

+

——

1求系统的阶跃响应;

2阶跃响应曲线线型用“*”号表示;

阶跃响应图应加上横坐标名、纵坐标名和标题名,并加上网格线。

num0=conv(6.3233,conv([1,1.4235],[1,1.4235]));

den0=conv([1,0],conv([1,0],conv([1,1],[1,5])));

[numden]=cloop(num0,den0,1)

15;

plot(t,y,'

*'

xlabel('

x'

ylabel('

y'

title('

½

Ô

¾

à

Ó

¦

'

 

运行结果如下

如图所给系统为单位正反馈系统

练习4-4求T1、T2、T3系统的阶跃响应;

1将T1、T2、T3系统的阶跃响应图画在同一窗口内;

2T1、T2、T3系统的阶跃响应曲线分别用不同的线形和颜色表示;

3将‘T1、T2、T3’分别标注在对应的曲线上。

num1=2;

den1=[122];

num2=[42];

den2=[122];

num3=1;

den3=[2331];

figure

(1);

holdon

5;

[y1,x1,t]=step(num1,den1,t);

[y2,x2,t]=step(num2,den2,t);

[y3,x3,t]=step(num3,den3,t);

plot(t,y1,'

b-+'

t,y2,'

g-*'

t,y3,'

r-o'

);

holdoff

legend('

T1'

'

T2'

T3'

3)

text(2,1.5,'

text(2,0.8,'

text(3,0.41,'

T1¡

¢

T2¡

T3Ï

Í

Ä

½

ì

'

练习4-5一个系统的状态空间描述如下:

求出G(S)=Y(S)/U(S);

A=[-1-1;

6.50];

B=[11;

10];

C=[10;

01];

D=zeros(2,2);

[num,den]=ss2tf(A,B,C,D,1);

disp('

G(s)='

printsys(num,den)

结果:

>

li4_5

G(s)=

num

(1)/den=

1s-1

---------------

s^2+1s+6.5

num

(2)/den=

s+7.5

②绘制该状态方程的单位阶跃响应曲线。

step(A,B,C,D,1);

练习4-6典型二阶欠阻尼系统的传递函数为:

极点位置:

式中:

1ωa=1,σ=0.5,1,5,求阶跃响应;

wa=1;

sigma=[0.51.5];

fori=sigma

num=wa^2+i^2;

den=[12*iwa^2+i^2]

step(num,den)

¥

Î

»

\sigma=0.5'

\sigma=1.5'

2σ=1,ωa=0.5,1,5,求阶跃响应;

sigma=1;

wa=[0.51.5];

fori=wa

num=sigma^2+i^2;

den=[12*sigmasigma^2+i^2];

wa=0.5'

wa=1.5'

③设:

求阶跃响应;

k=sqrt

(2);

zeta=1/k;

w=[k/2k5/k];

forwn=w

num=wn.^2;

den=[12*zeta*wnwn.^2];

step(num,den);

wn=¡

Ì

2/2'

2'

wn=5/¡

3

wn=sqrt

(2);

pi=3.1415926535;

theta=[pi/6pi/4pi/3];

zeta=cos(theta);

fori=zeta

num=wn^2;

den=[12*wn*iwn^2];

\theta=30¡

ã

\theta=45¡

\theta=60¡

⑤阶跃响应对应的时间:

t=0至t=10,分析参数变化(增加、减少与不变)对阶跃响应的影响。

答:

(1)当阻尼震荡频率wa一定时,随着衰减系数σ的增大,峰值时间tp肯上升时间tr降低,系统响应加快,到达稳定时间减少,而且超调量Mp减小。

(2)当衰减系数σ一定时,随着阻尼震荡频率wa的增大,峰值时间tp和上升时间tr上升,系统响应变慢,到达稳定时间上升,而且超调量Mp增大。

(3)当阻尼系数一定时,随着自然角频率wn的增大,峰值时间tp和上升时间tr降低,系统响应加快,到达稳定时间减少,而且超调量Mp不变。

(4)当自然角频率wn一定时,随着阻尼角的增大(即阻尼系数的减小),峰值时间tp和上升时间tr上升,系统响应变慢,到达稳定时间上升,而且超调量Mp增大。

三、实验总结

本次实习的主要内容是线性控制系统的时域响应分析,经过这次实习,我学会了如何在MATLAB中进行一个系统的时域分析,画出它们在阶跃响应下的图形等。

也同时掌握了对二阶震荡系统的分析,掌握了其基本规律。

本次实习还复习MATLAB画图的基本命令,对画图的基本操作更加熟练。

虽然在实验中碰到了一些问题,但在老师的指导以及和同学的互相讨论下,最终很好地完成了此次实验,同时也对理论知识进行了查漏补缺,又掌握了许多新知识。

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