新零售下智慧物流行业现状及发展趋势Word格式文档下载.docx

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它是企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式,在此模式下,企业将产生利用消费者数据合理优化库存布局,实现零库存;

利用高效网络妥善解决可能产生的逆向物流等诸多智慧物流需求。

智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平;

它集多种服务功能于一体,强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转。

一、智慧物流行业现状

智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托,以降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源为目的。

2016年智慧物流市场规模已超过2,000亿元;

预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。

随着物流业与互联网深化融合,智慧物流行业逐渐显现出以下特点:

(一)智能仓储

菜鸟、京东、苏宁等一批领先企业已开展试验应用全自动仓储系统和智能仓储机器人,完成货物的上架、拣选、打包、贴标签等操作,大幅提高仓储管理的效率和水平;

同时,菜鸟网络推出电子面单和路由分单,实现包裹跟网点的精准匹配,准确率达98%以上,分拣效率提高50%以上,大大缓解了仓库爆仓压力。

(二)高效运输

货车帮和运满满等企业通过搭建互联网平台,实现货运供需信息的在线对接和实时共享,将分散的货运市场有效整合起来,解决了信息不对称导致的空载问题,提升了运输的运作效率。

目前,国内已有超过400万辆重载货车安装北斗定位装置,还有大量托盘、集装箱、仓

库、货物接入互联网。

另外,无人驾驶乘用车技术已经取得了阶段性成果,亚马逊已申请无人卡车相关专利,而国内企业如京东也在尝试研发无人卡车。

京东的无人卡车将会是一个移动的配送站,行驶的时候会不断地释放配送机器人,进行末端派送。

(三)便捷配送

作为快递服务的关键一环,配送延误、破损、丢件、信息泄露等问题频发,传统的投递方式越来越难以满足人民目益增长的美好生活需要。

京东、菜鸟等大型快递企业已经研发出自己的无人机、无人车技术并投入试点应用。

2017年,京东在宿迁建立全球首个无人机运营调度中心,标志着京东无人机常态化运营将逐步开展,无人机项目已进入实际应用的快车道。

但是,无人机、无人车的载重、航时还需不断突破,感知、规避和防撞能力有待提升,软件系统、数据收集与分析处理能力还需加以提高。

对于消费者来讲,次日达、当日达、精准达正在成为常态,物流企业正为此加速布局。

(四)智能终端

智能快递柜已经在一二线城市得到推广,包括顺丰为首的丰巢、菜鸟投资的速递易等。

切入末端市场后,快递企业可及时获取缺失的那部分末端用户数据信息,从而能够统一调配相关仓配、物流等,最终实现物流资源社会化的目标,从而进一步整合快递柜数据资源,利用数据优化整体社会物流效率。

但当前快递柜仍然面临着使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、无法当面验货、盈利模式单一等问题,还需不断优化。

二、无锡智慧物流发展现状

2017年无锡市快递业务量为45089.8万件,全国排名第19名;

业务收入552617.5万元,全国排名第17名。

“双十一”高峰期间,无锡市快递业务量为1553万件,同比增长76.7%。

派件量为879万件,同比增长23.2%。

业务量约为派件量的1.8倍,本土商品卖货、发货势头强劲,“无锡爆款”走向全国,凸显了“无锡制造”实力。

无锡不仅快递量大幅上升,而且它还有望成为智慧物流的最新“样板间”。

(一)“仓配一体”模式投入运用

无锡地处长三角几何中心,地理位置优越,顺丰、中通、圆通、优速等快递品牌共设15家一级分拨中心,由此也吸引了越来越多的电商“云仓”入驻。

目前菜鸟、京东、苏宁、唯品会等在锡铺设的“云仓”已达20多个,总面积近百万平方米。

本地快递企业纷纷推出高效率、低成本的仓配一体化运营服务产品,大型仓储点越来越多,外地电商大户将货物存放在快递公

司、实现云端下单、就近配送,大大减少了流通环节、让整个业务流程更加无缝对接,保证客户体验。

(二)自主创新研发智能设备

无锡中科院微电子所高科技成果转化企业,中科微至研发出新式国产小件分拣系统突破了多项核心技术,打破国外技术垄断,通过将自动化识别设备、控制系统和输送设备相结合,以“机器换人”的方式,极大地提升分拣速度、降低了人工成本。

目前一条标准的自动化分拣流水线每小时可分拣2万件,且分拣准确率高达99.99%,每天可分拣快递包裹20多万件。

目前这个新生的设备已经开始装备无锡的物流快递行业。

(三)菜鸟网络大力投资智能仓

阿里巴巴旗下菜鸟网络投资建设的江苏首个超级机器人旗舰仓将于2018年3月在无锡空港产业园正式投用。

机器人仓库包括自动化流水线、AGV机器人、机械臂等设备,在算法的驱动下提升物流运行效率。

同时,机器人实行“换班制”;

进入配送环节后,还能通过大数据,提前算出包裹拥堵路线图,为快递企业优化派送路线提供科学参考,提高服务效率。

届时,该项目不仅可依托智能机器人达成单日发货量超百万件,更有望通过物联网、云计算等新技术,实现国内物流无锡发,次日达。

三、案例分析——江南大学菜鸟驿站

为管理与日俱增、堆积如山的快递包裹,为解决快递“最后一公里”问题,无锡江南大学与阿里巴巴集团旗下菜鸟网络于2016年4月27日宣布共建校园菜鸟驿站。

并且发展到现在,已

经发展到日均派件量约6000单,单日派件量最多达到2.5万个快递包裹。

而一般一个大城市普通快递网点,日均的派件量也就1000-2000个包裹。

菜鸟驿站的建立,不仅方便了学校师生,也为快递企业节约了末端配送的各项成本。

并且,因江南大学的菜鸟驿站具备集中性管理、学校各专业支持等特点,使得它在高校的智慧物流体系里颇具特色。

而菜鸟驿站发展到现在,已经具备以下一些智慧物流的特征:

一是智慧管理。

在对快递进行分类管理时,驿站采取以到站时间为取件号码第一位,如星期一快递到站,则快递号开头号为1,以此类推;

并且以大小和功能分类,一般文件类快递号为五位,一般快递件为六位,且大小件快递是分区摆放;

最后,所有的快递号均是由电子面单所承载的。

二是智能设备。

菜鸟驿站有一款智能设备,名为PJ,工作人员戏称它为“枪”,它是依托于菜鸟网络的庞大数据库,只需扫描快递件的条形码,便可出现收件人的姓名与电话,工作人员只需核对信息,即可使得快递迅速入库,并且发放短信消息给师生通知其取件。

三是智能出库。

师生既可以通过刷卡取件,也可以通过菜鸟裹裹绑定的账号进行快速扫码取件,甚至于现在已渐出现人脸扫码取件的智能出库途径。

智能通道的不断开放,大大提高了菜鸟驿站的取件效率。

四是绿色回收。

师生在取件后即可拆去快递外包装投入菜鸟驿站的回收点,没有破损到影响使用的快递包装盒是可以循环使用的。

但江南大学菜鸟驿站在在运营管理方面依旧存在一些不足:

一是仓储容量不足。

如今北区的菜乌驿站的最大容纳量仅为14000件,所以当面临双十一、双十二等快递高峰期,还是会出现爆仓现象,只能暂时将快递库存积压。

二是智慧基础设施不足。

目前菜鸟驿站的智能设备仅以PlJ为主,暂时还没有其他的智慧基础设施来进一步促进智慧物流的发展。

三是人力成本过高。

目前菜鸟驿站每天工作人员约1418人,而双十一等高峰期需要50

人左右,则人力成本花费过多。

若有智能货架可以快速识别用户信息并发送通知短信,同时取货时也能智能感应则可大大减少人力。

四是功能性过于单一。

如今菜鸟驿站仅仅作为取件寄件的站点,功能性过于单一。

结合马云提出的“新零售’砚念,菜鸟驿站可利用大数据分析,发展为类似于“前瞻性快递超市”,大家不仅可以取件,也可以在实体店里进行体验和购买。

五是承载平台负荷不足。

菜鸟驿站借助的菜鸟平台因数据负荷量过大,已开始渐展现效率降低、漏发信息等问题,且暂无解决方案。

四、智慧物流发展趋势

一是连接升级。

物联网、云计算、大数据等新一代信息技术将进入成熟期,物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网,呈现指数级增长趋势,形成全覆盖、广连接的物流互联网,“万物互联”助推智慧物流发展。

二是数据升级。

随着信息系统建设、数据对接协同和手持终端普及,物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输、可分析,物流数字化程度将显著提升,实现数据共享、销售预测、网络规划、库存部署、行业洞察,打破行业信息不对称和信息孤岛现象,“全程透明”强化智慧物流基础。

三是安全升级。

在今天信息化高度生产的时期,除了连接之外,开放性更大、安全性更大,如何解决安全漏洞和黑客攻击,云计算提供了很好的解决方案。

云计算的好处可以解决今天数据的在线化,能够解决数据孤岛,能够让连接变的更加简单,也可以解决安全问题。

四是体验升级。

预计未来分布式的物流互联网将更加接近消费者,全面替代集中化运作方式,依托开放共享的物流服务网络,满足每个客户个性化的服务需求,“体验经济”创造智慧物流价值。

五是智能升级。

随着人工智能技术的快速迭代,机器在很多方面将替代人工,智能货架、无人机、无人车将会逐渐成为投入应用,“智能革命”改变智慧物流格局。

六是绿色升级。

智慧物流充分利用社会闲置资源,积极减少能源耗费的做法,符合全球绿色和可持续发展的要求,绿色包装、绿色运输、绿色仓储将得到加快推广应用,“绿色低碳”提升智慧物流影响力。

七是范围升级。

物流企业在国内市场的格局逐渐成型,已然在资本市场得到初步认同的物流企业,借着“一带一路”的政策利好,必然会陆续抢滩海外市场以配合急速发展的跨境电商,相应的人才需求也会增长,外贸人才亟待转型,监管体系也将逐渐建立并完善。

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