最新CE找基址及偏移教程.docx

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最新CE找基址及偏移教程

CE找基址及偏移教程

[转载于广海]

一般来说,大家都应该知道怎么找到一个值的地址,然后去修改它,但是有些地址退出游戏后就变了 

这就需要偏移了,现在教大家找偏移和基址 

1.当然是开游戏,有CE载入它的进程（看图） 

2.搜你要搜的值,一般用默认的那个（整数,4字节） 

比如搜金钱,就输入金钱数,一开始会有很多个,这时要改变下金钱的数（捡钱扔钱随你） 

然后再次搜金钱的数,循环数次后剩下1个或几个,双击它,看图,现在我的钱是5 

3.看图先 

点击后得到这个（如图） 

然后进入游戏改变一下金钱的数（扔钱捡钱随便你）,之后得到如下图 

双击后得到 

4.根据刚才记下的esi,搜索下esi（如图） 

5.这步很麻烦,我直接用说的了 

然后双击被点下来的那个 

接下来 

这时候要小退一下,记住`是小退,进来后看看那个地址的值是不是跟金钱一样,改变一下金钱的数,看会不会跟着改变,如果会,就代表找对了 

郁闷,游戏突然掉了,我重来,不过是从上面那一步开始,到这里也算差不多完了 

6.接下来要重复上面讲到的其中一步,就是双击后看到偏移是504的那一步,得到如图 

这个是完美国际122版的,也就是说,完美国际122的基址就是0092782C 

二级基址=基址+20 

金钱的地址则=二级基址+504      不好意思``上次写的是一级基址=基址+20  其实基址就是一级基址了`误导了大家  基址+20应该是二级基址才对 

到这里就完了 卫生统计学

统计工作基本步骤：

统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。

★统计推断：

是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：

参数估计和假设检验。

a参数估计是指利

用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。

b假设检验：

是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。

变量资料可分为定性变量、定量变量。

不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。

资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。

定量资料的统计描述

1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。

离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。

2频率分布表（图）的用途：

①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。

★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。

（1）描述集中趋势的统计指标：

平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。

算术均数：

适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：

对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：

适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。

（2）描述离散趋势的指标：

极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。

四分位数间距：

适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。

方差和标准差：

都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：

主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。

标准差的应用：

①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。

定性资料的统计描述

1定性资料的基础数据是绝对数。

描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。

定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。

2常用相对数类型：

频率型、强度型和相对比型指标。

指标

频率型指标

强度型指标

相对比型指标

概念

近似反映某一时间出现概率

单位时间内某现象的发生频率

两个有关联的指标A和B之比

计算

公式

A/B

有无

量纲

无

有

可有、可无

取值

范围

【0,1】

可大于1

无限制

本质

大样本时作为概率近似值