智能分析BI在服装企业管理中的实战的应用.docx
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智能分析BI在服装企业管理中的实战的应用
精准销售及其高效管理
～～～～即ERP智能分析在服装行业的应用
一、ERP的作用
1、账务处理
进行日常流水账务处理。
2、资源调整分配
通过系统分析（包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等），进行资源合理分配，达到以最小成本使利益最大化。
3、需求分析
通过订单，线上线下进行配货，统计不同地区需求。
从而为设计提供设计思路参考。
4、财务系统数据分析
通过财务系统数据分析，为公司方向决策提供参考。
二、精准销售分析途径及其原理
（一）怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去？
换句话说如何才可以生产出市场需要的产品？
市场需求什么样的产品（基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等），怎么知道市场需要这些产品？
方法有一下两种。
（1）目前只是设计去市场调查确认畅销款。
（2）通过软件数据分析，提供需要的分析数据。
（生产环节和销售环节）
A、通过ERP智能分析，确认市场需求什么样的产品（基本款式、面料颜色、尺码等等）以避免闭门造车，生产出来销售不出去，耽误时间、人力、物力、财力，最后还造成库存积压。
B、通过ERP智能分析，将货品分配到合理的店面销售，这样不至于有的店没有货品销售，有的店面货品积压，减少各种成本。
C、通过VIP智能分析，线上线下会员分析，可以精确定制各种促销方案。
（二）分析原理（销售和库存是市场检验设计的最好办法）
1、通过销售和库存的各种属性（分析的关键参数）可以查看到畅销和滞销的原因。
2、通过进销存，更可以优化配货、销售和库存管理，及时快捷将货品销售出去。
3、通过会员精准销售，提高销售目标，建立长期品牌客户关系。
三、销售各种属性分析（首先要建立分析属性，这个很关键，原理是在建立分析属性时，能体现出销售差异，即对销售有明显帮助。
）
1、季节属性分析
可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16统计区间，可以看到秋冬季产品销售最好，部分春季可以，春季也说明有部分店面气候偏暖。
还有一个就是区域，广东店面秋、春季卖的好，相对温度比较高，如果有北方的店话，冬季产品销售的更好。
2、款式属性分析
款式在货品销售中占据很重要的位置，款式配合人的长相，可以将人的气质衬托出来。
销售最好的是轻薄羽绒服、脱卸功能服。
销售报表统计
3、颜色和尺码属性分析
（1）卖的最好的是藏青、蓝色和军绿等等。
（2）通过尺码排序可以看出店面的销售人群年龄。
（3）尺码分析还有一个很重要功能，比如今年140销售量，可以作为明年150尺码的下单参考数量。
4、价格属性分析5、店员属性分析
价格对货品销售的影响通过店员销售分析可以发现“销售明星”
（150---400价格销售最好）普及和推广销售方式和方法，提高销售。
同时为销售发现储备人才。
6、时间属性分析
通过时间分析，可以看出春节前和假日销售
较好。
可以根据销售进行补货。
这样可以提供配货精准度，另外周六和周日销售较好。
要注意补货。
如右图：
7、品牌属性分析
按“品牌”排序，统计这段时间特卖商店品牌的销售数量和金额，从中可以看到所有品牌的销售差异，以便分析销售不好的原因。
8、大类属性分析
按“类别”排序，统计这段时间特卖店每个大类的销售数量和金额。
分析各个类别性属销售差异原因。
9、按组合属性分析（比如：
先按品牌排序，再按大类排序）
通过这种分析，可以看出我们的主营业务那个品类销售好，可以分析销售不好原因。
10、按组合属性分析
按“价格”和“商品代码”排序，统计这段时间特卖店品牌的销售数量和金额，可以分析大部分人接收那个价格，哪些接收价格中那款（style）销售好，还有说明顾客需要鞋子。
11、实战案例
通过我们做销售排序，那些款式在这个季节卖的好就知道畅销款。
针对这些款可以做补单。
（实战案例：
比如9月份要开一批新店，可以统计历年9月份秋冬的畅销款补单，这样新店可以提高销售）如下图：
四、VIP智能分析
1、定期对生日到期顾客发短消息祝福，了解顾客需求。
2、统计某段时间顾客消费情况。
3、通过各种属性进行分析，对顾客的需求进行分类分析。
4、对VIP顾客进行分析。
五、智能配货
1、配货问题
既然已经生产出来货品，配货量多少合适特别关键；
配货量多会产生一下问题：
1、货品在店里旅游一圈，造成物流成本增加。
2、货品失去最好的销售机会。
使其利润在贬值。
3、造成库存管理成本增加。
4、增加店里和仓库工作量成本。
配货少了也会产生下面问题：
1、货品在店内没有销售，即无货可卖，造成各种成本增加。
2、造成仓库库存管理成本增加。
究其以上原因，需要尽可能的精准配货。
那么库存和销售具有很重要的参考意义。
2、配货方法
配货最常用的方法是销一补一，但是由于受距离、人力、运输工具等限制不能即时到货，最关键的是节假日，要提前备好货品，否则就没有货品来大量的销售，那么备多少货品，备那些货品最为关键。
所以我们将其分为两种情况
（一）平常配货
条件
1、时间为一周两次
太短过于频繁，数量不够，发货成本过高，特殊需求快递。
太长造成店内缺货，影响销售。
2、按销售SKU降序排列
根据销售来看库存情况。
我们最终的补货要看到SKU级别。
按照销售降序排列，即销售好的补货，销售不好的只要保持基本库存即可，如下图:
将系统中统计出的明细导出到电子表中，筛选出库存为“0”的货品，就是我们要补的货品。
如下电子表格。
SKU
JEEP折扣店
合计
商品代码
颜色名称
尺码名称
销售数量
库存数量
销售数量
库存数量
JWS33164
军绿
165cm
2
0
2
0
JWS33164
军绿
140cm
1
0
1
0
JWS33164
军绿
130cm
1
0
1
0
JKS33020
深灰
130cm
1
0
1
0
JKS33020
深灰
165cm
0
0
0
0
JKS33020
深灰
160cm
0
0
0
0
JKS33020
深灰
150cm
0
0
0
0
JKS33020
军绿
165cm
1
0
1
0
JKS33020
军绿
160cm
0
0
0
0
JKS32432
白色
165cm
0
0
0
0
JKS32432
白色
160cm
0
0
0
0
HDS33528
蓝色
120cm
1
0
1
0
HDS33528
蓝色
110cm
1
0
1
0
JKS32065
浅桔
165cm
0
0
0
0
JKS32065
白色
165cm
0
0
0
0
JKS32065
白色
160cm
0
0
0
0
JKS32065
白色
150cm
0
0
0
0
JKS32033
桔条/绿色
140cm
0
0
0
0
（二）节假日配货
由于节假日配货是“预先配货”，配货多少和配那些货品特别关键（否则有的店货品多的卖不出去，有的销售好的店没有货品销售），需要有一定的参考依据。
参考依据是往年同一时期的“畅销款”（以便确认款式）、“滞销款”、“畅销日期（销售高峰）”、“畅销商店（那些店重点补货）”、“优秀店员（那个店员销售的好可以做销售经验退广）”、“畅销区域”、“畅销品牌（那个品牌销售好，分析原因）”、“畅销品类（那个品类的销售好，以便分析货品结构、产品流行趋势）”及其“那个价格畅销（用户接受价格水平及其消费能分析）”、天气、生活习惯及其区域差异。
步骤：
第一步：
根据销售将现有店面进行等级排序，分为旗舰店、一类店、二类店
第二步：
根据地区划。
第三步：
季节分析。
这样和店面划分综合分析，来精准提高销售。
《完》
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