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香港、杭州、厦门、苏州、威海、珠海、深圳、扬州、绍兴、烟台。

商业文化竞争力:

整体表现良好,差距越来越小。

中山、宁波、香港、烟台、青岛、深圳、杭州、厦门、合肥、常州。

经济制度竞争力:

市场发育度整体最好,经济自由度差异最大。

泉州、烟台、常州、香港、中山、无锡、扬州、威海、绍兴、苏州。

政府管理能力竞争力:

政府服务能力总体最好,政府创新能力有待提升。

香港、澳门、上海、深圳、南京、厦门、杭州、北京、长沙、宁波。

企业管理能力竞争力:

民营企业需大力支持,产品和服务质量不高。

杭州、香港、澳门、厦门、苏州、青岛、中山、上海、威海、佛山。

对外开放竞争力:

区域开放不够均衡,内外开放不够协调。

香港、东莞、深圳、上海、苏州、广州、北京、澳门、珠海、青岛。

报告研究发现:

城市化、全球化、信息化、市场化的加速推进,使得整个世界变得倾斜而平滑,即:

一方面,全球资源、要素、商品与服务正越来越便捷地在全球流动,另一方面,全球的资源、要素和人类活动越来越趋向优势区位集中。

世界的适度倾斜而平坦是全球空间关系的理想状态,但是现实中过度倾斜及其带来的消极影响值得关注。

因此,本次报告将“城市:

让世界倾斜而平坦”作为年度主题进行多个方位的学术和政策探讨。

一方面,全球化、全国化、市场化、工业化、信息化和基础设施的现代化,使得全国的资源、要素、商品和服务越来越便捷地在全国流动;

另一方面,在基础设施和公共服务上采取的重视城市、偏好大城市、偏好城市群与中心城市,忽视边缘城市及农村、忽视非城市群的政策和措施,以及缺乏科学、合理和前瞻性的人口及产业的空间活动的规划和政策引导,使得全国的资源要素和人口活动迅速向优势区域及城市聚集,城市基础设施和公共服务难以跟上资源和人口过度集中的步伐。

中国正变得越来越过度倾斜而平坦,中国经济社会发展及城市化正面临严峻的挑战:

城乡和区域差距进一步扩大;

大城市,尤其是大城市的中心区极度繁华,大都市边缘城镇及乡村停滞和衰落;

一些城市已经患上程度不同的“城市病”:

交通拥堵、环境污染、贫困失业、住房紧张、健康危害、城市灾害、安全弱化等,在中国,不同规模的城市尤其是大城市在这些方面,都有程度不同的表现。

为建构一个适度倾斜而平坦的城市中国。

报告建议:

1.规划适度倾斜的空间结构。

在主体功能区规划的基础上,制定和实施系统的全国城乡及区域发展的空间布局规划,根据资源禀赋、历史基础、区位条件,确立适度倾斜的全国城乡经济社会活动和未来发展的空间结构,引导人口和产业空间合理流动与均衡分布。

2.改革城乡和区域分割的制度和政策。

建立城乡一体的、人口自由有序流动的人口管理制度;

改革土地制度,建立城乡一体、同权同价的土地使用与管理制度;

撤除行政壁垒,破除城乡分割、地区封锁,建立全国统一市场,让市场发挥配置资源的基础性作用,使生产要素和产品服务在全国城乡之间、区域之间充分自由地流动起来。

3.构建完善的基础设施网络体系。

构建和完善快速、高效、便捷、廉价的全国交通、通讯、信息等基础设施网络系统。

一方面,使区域之间、城市之间、城乡之间的资源、人口和信息能够迅速、便捷、低廉地自由流动,另一方面,使尽量多的区域尤其是农村或边缘城镇加入到基础设施网络之中,有机会参与全国和全球的竞争与合作。

4.推进公共服务的全国一体化和均等化。

推进区域之间和城乡之间就业、社保、教育、医疗等公共服务的更大区域的统筹及其均等化,降低区域倾斜的尺度,增加人口和劳动力的流动性,同时避免过度聚集,降低区域倾斜的程度,减少因拥挤和基础设施公共服务不足而导致的“城市病”。

5.关注并重点援助边缘区域。

在规划和建设城市、城市群的同时,要制定积极有效的财税、金融和产业政策,重点援助农村、非城市群、城市群的边缘区发展,加大基础设施和公共服务的投入,避免马太效应,降低区域倾斜的程度。

6.提高城市配套建设与管理服务水平。

优先发展公共交通体系;

保护城市生态环境;

完善就业和创业服务体系;

提高公共住房保障水平;

完善和提升城市卫生医疗体系质量;

增进灾害防范意识,提高灾害应急处置能力;

完善社会安全网络建设。

为了更好地发挥报告对中国城市发展的引导、激励和决策参考作用,提升报告的学术影响力和决策影响力,本次报告对城市竞争力指数指标进行进一步完善,对报告内容进行调整,主要分成两大部分:

总体年度评述和区域报告主要对全国和各省市竞争力进行实证分析并提出政策建议;

理论框架和主题报告主要就城市与竞争力的有关重要问题进行学术探讨。

报告:

主题前瞻、评述客观、内容丰富、数据翔实,报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

发布会上,中国城市竞争力课题组同时宣布:

经过对城市与竞争力十余年的跟踪研究,课题组建立了涵盖国家竞争力、城市竞争力、城市联系度、教育竞争力、人才竞争力、商务环境、住房发展等方面的综合数据和案例库。

样本包括世界主要国家和地区,全球500城市,中国近300城市,是全球有关城市与竞争力的最重要数据库之一,可供全世界的学术机构、政府决策部门、国内外企业单位进行研究使用。

附录:

中国294个城市综合竞争力两年历史回溯(见表1)

表1中国294个城市综合竞争力两年历史回溯[1]

城市

2010综合竞争力指数

2010排名

2009综合竞争力指数

2009排名

排名变化

香港

1.000

1

上海

0.892

2

0.822

北京

0.881

3

0.817

深圳

0.859

4

0.797

5

台北

0.858

0.816

-1

广州

0.843

6

0.766

天津

0.803

7

0.715

8

大连

0.794

0.713

10

长沙

0.783

9

0.691

17

杭州

0.781

0.711

11

青岛

-2

佛山

0.778

12

0.685

20

澳门

0.773

13

0.706

东莞

0.770

14

0.703

苏州

0.768

15

-3

沈阳

0.762

16

0.699

无锡

0.692

高雄

0.760

18

0.751

-11

南京

0.749

19

0.686

武汉

0.747

0.681

21

宁波

0.745

0.689

厦门

0.734

22

0.677

23

济南

0.732

0.669

26

成都

0.731

24

0.666

27

合肥

0.730

25

0.653

29

东营

0.728

0.672

包头

0.723

0.633

35

鄂尔多斯

0.722

28

0.642

31

常州

0.636

33

台中

30

0.680

-8

基隆

0.712

0.658

呼和浩特

32

0.630

37

台南

0.676

-9

烟台

0.710

34

0.651

-4

中山

0.704

0.634

福州

36

0.624

39

重庆

0.698

0.610

44

西安

0.697

38

0.617

42

长春

0.694

-7

珠海

0.682

40

0.632

哈尔滨

41

0.606

45

大庆

0.595

51

郑州

0.679

43

0.626

-5

扬州

0.678

0.603

48

南通

石家庄

0.665

46

0.618

温州

0.663

47

徐州

0.596

50

南宁

49

0.586

56

淄博

0.654

南昌

0.597

镇江

52

0.581

61

唐山

0.648

53

57

泉州

0.647

54

0.585

59

泰州

55

0.567

67

昆明

0.646

0.566

68

芜湖

0.563

70

舟山

0.643

58

0.591

惠州

0.640

0.573

63

马鞍山

0.639

60

0.583

威海

0.587

绍兴

62

新竹

0.629

0.605

-16

台州

0.627

64

-6

太原

65

0.578

克拉玛依

0.622

66

0.594

-14

沧州

0.621

0.544

82

鞍山

0.561

72

柳州

0.620

69

81

嘉兴

0.619

江门

71

0.564

泰安

0.614

0.568

株洲

0.613

73

0.548

78

岳阳

74

0.543

84

临沂

75

0.556

济宁

0.609

76

0.558

乌鲁木齐

77

银川

0.607

0.550

秦皇岛

79

0.562

日照

0.604

80

0.541

86

湖州

0.555

龙岩

0.601

0.517

106

洛阳

0.600

83

0.539

87

海口

0.551

漳州

0.599

85

0.535

88

潍坊

0.598

0.545

湘潭

0.527

95

松原

0.520

104

铜陵

89

0.533

91

常德

90

0.526

97

莆田

108

连云港

92

0.531

廊坊

93

湛江

94

109

金华

-15

盐城

96

0.525

98

营口

0.590

吉林

0.528

枣庄

99

0.505

118

贵阳

0.584

100

0.513

110

兰州

101

莱芜

102

德州

0.582

103

-20

肇庆

107

玉溪

105

0.503

121

滨州

邯郸

0.580

0.524

盘锦

0.579

淮安

0.577

0.504

119

锦州

0.575

0.518

平顶山

111

三亚

112

0.492

128

桂林

0.571

113

咸阳

0.570

114

0.498

124

十堰

0.569

115

120

襄樊

116

0.499

122

保定

117

0.511

新余

0.496

125

九江

0.565

126

宜昌

0.484

136

景德镇

0.560

0.487

134

汕头

0.512

-10

新乡

123

-33

清远

133

乌海

0.491

129

本溪

0.493

127

衢州

辽阳

丽水

0.523

-27

抚顺

0.554

130

0.507

茂名

0.553

131

绵阳

132

0.506

宜宾

0.549

0.472

154

晋城

0.486

135

攀枝花

0.473

153

长治

0.540

0.481

141

梧州

137

0.482

140

北海

0.538

138

0.488

邢台

139

0.483

安阳

0.536

0.474

152

三明

0.471

157

萍乡

0.534

142

0.475

148

通化

143

0.490

-13

韶关

144

郴州

145

0.467

162

防城港

146

0.468

160

河源

147

0.478

衡阳

0.530

161

丹东

0.529

149

黄石

150

151

宿迁

0.458

176

漯河

0.462

169

南阳

155

西宁

0.469

159

濮阳

0.522

葫芦岛

0.521

156

0.479

-12

赤峰

0.457

182

乐山

158

0.459

174

黄山

延安

0.489

-29

揭阳

0.519

宝鸡

178

许昌

163

0.441

205

泸州

164

0.460

172

德阳

165

0.451

192

鄂州

166

0.446

199

蚌埠

167

-17

淮北

0.516

168

171

鹤壁

0.476

-22

辽源

0.516

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