项目质量公式及常用字母含义Word格式.docx

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xmax+h/2

第二组下限:

xmin+h/2(即第一组上限)

第二组上限:

xmax+h/2+h(即该组上限加组距)P81

(4)该组上限值+该组下限值

组中值= ─────────P81

2

_x1+x2+…+xn

(5)平均数X=──────

n

(它表示这批数据代表的产品或工序所能达到的平均水平)P91

~

(6)中位数X(中值):

k为奇数,中间的数只有一个,就是中位数,若k为偶数,则为中间两个数的平均数。

P92

(7)众数为X:

一批数据中,与最高频数对应的数值。

P93

(8)极差R:

极差指一批数据中最大值与最小值之差。

R=xmax–xmin

(R大,说明数据波动大,反之……数据较少(≤10)时,可表示数据离散程度)P93

(9)标准差σ或S:

是每个数据以平均值为基准相差的大小,比较全面地代表了一批数据的分散程度。

σ----标准差σ2----方差

当n较小时,则:

S----无偏标准差,S2----无偏方差P94

_

(10)变异数C:

C=S/X(C可为小数或百分数)

(C越大,离散程度越大,反之….)P95

(11)偏离系数α:

偏斜越大,表面项目实施过程越不正常。

_

xi----质量数据X----平均数n----数据个数

(α=0时,频率曲线对称;

α>

0,正偏;

α<

0,负偏)P95

(12)峰度β:

反映了频率曲线顶部的形状。

(β=,曲线呈正态分布状态;

β<

,平缓;

β>

,尖峰)P96

(13)①正态分布频率函数的一般形式:

μ----总体均值σ----总体标准差e=

μ≈X

P97

②累计概率φ(xi):

P101

(14)①E=PN

N----个体数P----不合格品率E----不合格品数

②从N中抽取n的所有可能组合数位:

③样本中恰有r件不合格品的概率:

(超几何分布)

(二项分布)

p----总体不合格品率

q----总体合格品率,q=1-p

⑤二项分布均值μ=np

二项分布标准差:

P108

(15)泊松分布:

m----泊松分布的母体参数,m=np

e=

μ=m=np

P111

第四章

(1)PMBOK(美国项目管理知识体系指南)P118

(2)ISO(国际标准)

(3)GB(中国国家标准)

第五章

(1)

Pi----第i个样本不合格品率

K----样本个数

P---总体不合格品率P136

(2)A=6σ

A----工序能力

σ----处于统计控制状态下的工序质量特性的标准偏差

(6σ值越大,工序能力越小;

反之)P137

(3)①工序能力指数Cp和Cpk:

TTu-Tl

Cp= ̄ ̄= ̄ ̄ ̄ ̄

6σ6σ

T----公差范围

σ----工序质量标准差,可用样本标准差S估计,σ=S

Tu----公差上限Tl----公差下限

(Cp表示设计公差的中心值与测定数据的分布一致时)P139

----规定上限时的工序能力指数

----规定下限时的工序能力指数P140

n----样本容量

ru----样本中允许最多不合格品数

___

r----样本不合格品数的平均值,r=nP

σ----样本不合格品数的标准差,

P----平均不合格品率

_r1+r2+r3+…+rn

P=────────

kn

k----k个样本n----每个样本大小r1、r2、r3----不合格品数P141

n----样本容量,若样本容量不等,则取平均值n

Pu----最大允许不合格率

σ----不合格品率P分布的标准差:

P142

⑤Cpk:

表示设计公差中心值与测定数据分布中心不一致

Tu-Tl-2ε

Cpk=───────

k----平均值的偏离度

Tu-Tl

Cpk=(1-k)───=(1-k)Cp

(偏离程度越大,工序能力指数下降越多)P142

(4)①Cp>

,工序能力充分满足,考虑经济性,一般大于时,应降低成本。

(过于充分)

②Cp=,较理想,适当减少或省略质量检查工作,保持稳定。

(充分)

③1≤Cp<,不合格品率在%以下,是项目实施希望控制的范围。

但接近1时,(Cp=1,T=6σ)应注意超差发生。

(尚可)

④<Cp<1,不合格品率可达%,工序能力不足。

(不足)

⑤Cp<,不合格品率将超过%,工序能力不能保证项目质量的稳定性。

(严重不足)

P145

(5)UCL(控制上限)LCL(控制下限)CL(中心线)

(6)①

=_

X----X的平均值

----X分布的标准偏差P158

R----R的平均值

σR----R分布的标准偏差

d2、d3----随n而确定的系数P158

③R=Xmax–Xmin

R----极差

Xmax----组内最大值

Xmin----组内最小值P161

X----总体平均值

K----分组数

Xi----第i组平均值P161

R----极差平均值

Ri----第i组数据极差

(计算结果应比原始数据多1位小数)P162

(7)①

(不合格品数为r,r服从二项分布)P=173

②Pi=ri/n

Pi----每个样本的不合格品率

ri----第i个样本中不合格品数P174

P----样本平均不合格品率

K----样本个数P174

(8)U=C/n

U----单位缺陷数

C----样本中的缺陷数

n----样本中的单位数P178

(9)①在中心线一侧连续出现n点的概率:

n

P=(1/2)P182

②出现n点倾向的概率:

Pn=2/n!

P184

(10)

r----相关系数Lxy----x、y的协方差,亦称偏差积和

___

Lxx----X为X的偏差平方和Lyy----y为y的偏差平方和

X----变量X的均值

n----数据组数

P192

(11)①一元线性回归方程式的标准形式:

y=a+bx

x----自变量

y----因变量,表示y的估计值

a----常数

b----回归系数P197

__

②a=y-bx

b=Lxy/Lxx

__

x----自变量x的均值

_

y----因变量y的均值

Lxy----xi、yi的协方差

_

Lxx----xi对x的偏差平方和P198

Q----剩余平方和P199

(12)①P=D/N

P----批不合格率

D----产品批中所含不合格品数

N----产品批中含单位产品总数,即批量P201

②U=100C/N

U----产品质量批每个100单位产品的缺陷数

C----产品批中的缺陷数

N----批量P201

③_D1+D2+…+Dk

P=─────×

100%

N1+N2+…+Nk

P----过程平均不合格品率

Ni----第i批产品的批量

Di----第i批产品中的不合格率

K----批数P201

(13)LTPD(容许不合格品率,质量低到近乎不能容许的程度,这是一种具有很低接收概率的质量水平)P203

(14)GQL(优良水平,指一批产品认为质量优良的不合格品率的上限)P203

(15)评价指标=产出/投入P214

第七章

(1)合格品单位工程个数(或面积)

①工程项目合格品率=────────────────×

100%

验收签订的单位工程个数(或面积)

优良品单位工程个数(或面积)

②工程优良品率=──────────────────×

返修单位工程个数(或面积)

③工程返修率=──────────────────×

自年初累计返工损失金额

④工程返修损失率=──────────────────×

自年初累计完成施工产值

(2)质量成本总额

①百元产值质量成本率=─────────────×

企业总产值或施工产值

质量成本总额

②百元总成本质量成本率=─────────────×

企业实际成本总额

③百元利润质量成本率=─────────────×

利润总额P283

第八章

(1)σ(表示数据相对于平均值的分散程度),±

3σ控制在规格界限之内的合格率为%,目标值为±

6σ,6σ不合格率为十亿分之二。

P308

(2)DMAIC:

Define(定义)、Measure(测量)、Analyze(分析)、Improve(改进)、Control(控制)。

P314

注:

标注的页码为新书页码

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