统计学专业培养方案同济大学数学系Word下载.docx
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四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。
毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。
五、专业培养标准
表1：
专业标准
方面
内容
目标要求及相应课程
知
识
与
智
力
能
1、数学知识
2、自然科学知识
3、人文科学知识
4、专业知识
5、为专业服务的其他知识
6、有关当代知识（国内外）
1、具有坚实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，开设相应的课程有数学分析、高等代数、解析几何、实变函数、复变函数、常微分方程、数学建模。
2、有较多的物理学知识，会做物理实验，懂一点化学、生命科学、地球科学方面的知识。
开设相应的课程有普通物理A；
物理实验，也可选修通识教育课程。
3、有一定的文学、哲学、历史、经济、军事、法律等社会科学知识。
开设相应的课程为：
军事理论，也可选修通识教育课程。
4、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和某些统计软件，了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计、金融统计和工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识。
开设相应的课程为概率论、统计学、统计计算与软件、抽样调查、非参数统计、应用随机过程、实用回归分析、金融统计、保险精算、统计预测与决策、多元统计分析。
5、本专业还需熟练掌握一门外国语及计算机知识，相应的课程有英语、大学计算机基础、C/C++程序设计、数据库技术与应用、多媒体技术与应用、计算机软件开发技术等。
6、了解统计学科发展的历史概况及当代统计的某些新发展和应用背景。
1、终身学习能力
2、发现问题、分析问题、解决问题能力
3、逻辑思维能力
4、现场工作能力
5、实验室工作能力
6、表达、交流能力
7、通用技能（包括通用办公室技术、信息与通讯等）
8、组织、领导和管理能力
1、具有较强的分析能力、归纳能力、学习新知识的能力、有一定的科学研究能力以及对新知识、新技术的敏锐性。
金融统计、保险精算、统计预测与决策。
2、具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的能力，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
抽样调查、实用回归分析。
3、具有较强的演绎推理能力、准确计算的能力。
统计计算与软件、保险精算。
4、具有较强的语言表达能力，在课堂上能够清楚的表达自己所学的知识，与别人有良好的交流。
5、具有一定的组织管理能力，以及在团队中发挥领导作用的能力。
人
格
1、身心健康
2、道德修养
3、民族精神
4、理想信念
5、国际视野
6、人际交往
7、团队合作
1、身体健康、心理健康。
开设相应的课程有体育课、心理学等。
2、有科学的世界观、人生观和价值观，有责任心和社会责任感。
开设相应的课程为思想道德修养和法律基础、形势与政策。
3、热爱祖国，有一定的历史、哲学和人文修养。
中国近代史纲要，毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”和马克思主义基本原理。
4、树立远大的理想以及刻苦学习的信念。
开设相应的课程为形势与政策、专题讲座。
5、培养学生具有国际视野。
相应的课程有英语、国内外知名教授的专题讲座等。
6、培养学生有良好的人际沟通修养，通过建模比赛、集体活动等途径来实现。
7、培养学生良好的团队合作精神，通过大学生创新项目、建模竞赛等活动来实现。
表2：
实现标准的教学方法或途径
教与学的方式方法
5、为专业服务的其他知识
6、有关当代知识
（国内外）
1.数学知识通过课程讲授、习题课、课后练习、上机运算等方式进行教与学。
2.自然科学知识通过课程讲授、实验、习题课、作业练习进行教与学。
3.人文科学知识通过课程讲授、讲座、大型作业、读书报告等方式进行教与学。
4、专业知识通过课程讲授、习题课、一般作业、大型作业、讨论班、上机运算等方式进行教与学。
5、为专业服务的其他知识，通过课程讲授、小班交流、上机实验等方式进行教与学。
6、当代知识通过邀请国内外及本系教授进行专题讲座，并布置涉及查阅文献资料的作业等进行教与学。
8、组织、领导和管理能力
1、通过专业课教学（少量课程内容交给学生自学等）逐步提高学习能力，并通过毕业论文，进行文献的检索与综述能力的培养，培养学生综合运用所学知识解决实际问题的能力和自学能力。
2、表达能力通过课程作业中设置口头报告、书面报告以及答辩来实现。
3、鼓励学生积极参加社会实践活动、全国和上海市的大学生创新行动计划、国内外的大学生数学建模竞赛、数学竞赛及其他学科的竞赛等，培养学生的组织、领导和管理能力。
6、人际交往
7、团队合作
1、积极参加体育锻炼，养成良好的卫生习惯，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健康的体魄和心理素质。
2、通过体育课、思想政治课、班会、人文教育和专题讲座等来加强身心健康、道德修养和理想信念的培养。
3、人际交往与团队合作通过举办集体活动，包括参加各种比赛等来加强。
4、学生在专业方面的国际视野通过国内外专家的讲座来增强，也鼓励学生与国外院校进行交流。
表3：
成绩评价方法
评价方法
5、有关当代知识
6、为专业服务的其他知识
1、课程知识通过期中、期末考试，并考虑平时作业、出勤率等综合评价，某些课程也可以通过学生课堂报告、大型作业来评价。
2、实验课程通过完成实验及实验报告来评价。
3、通过提交读书报告来评价。
2、发现问题、分析问题、解决问题能力
3、逻辑思维能力
4、现场工作能力
5、实验室工作能力
6、表达、交流能力
7、通用技能（包括通用办公室技术、信息与通讯等）
1、通过面试+笔试等方式综合评价学生成绩。
2、使用统计软件，上机考试。
3、数学建模竞赛。
4、大学生科技创新行动计划。
5、毕业论文的答辩与考评。
5、国际视野
1、体育课上的体能考试。
2、思想品德课的考试。
3、演讲。
4、集体活动与比赛。
5、国外交流。
六、主干学科
统计学。
七、核心课程
数学基础课（分析、代数、几何）、概率论（理）、统计学、统计计算与软件、抽样调查、应用随机过程、运筹学（理）、实用回归分析、统计预测与决策、多元统计分析（理）、保险精算等。
八、教学安排一览表
见附表一。
九、实践环节安排表
见附表二。
十、课外安排一览表
见附表三。
十一、有关说明
1.公共基础课中的有3门计算机课程，其中在硬件技术基础、数据库技术基础、多媒体技术基础、Web技术基础和软件开发技术基础5门课程中应至少选修1门。
2.培养方案中打*的课程为研究生阶段设置的课程，供要求较高的学生选修。
3.各类选修课要求与建议：
本专业学生在如下的专业选修课中，选修14学分。
运筹学（理）、统计预测与决策、保险精算、多元统计分析（理）、非参数统计、金融统计、金融衍生物定价理论、现代金融市场概论、金融工程案例分析、偏微分方程数值解、最优化理论、矩阵分析（研）*、李群与李代数（研）*、偏微分方程（研）*、有限元方法（研）*、运筹学通论（研）*、图论及其应用（研）*、有限差分方法与谱方法（研）*、泛函分析（研）*、抽象代数（研）*、微分流形*。
金融衍生物定价理论是现代金融市场概论、金融工程案例分析课程的先修课程。
已经取得保研资格的学生，建议选修打*的10门研究生专业基础课中的相关课程。
公共选修课至少选修8学分，课程任选，其中至少要有一门艺术类课程。
附表一
统计学专业四年制教学安排一览表
课程编号
课程名称
考
试
/
查
学
分
时
上
机
数
实
验
各学期周学时分配
一
二
三
四
五
六
七
八
九
十
一、公共基础课（必修60学分）
002016-9
形势与政策
2.0
68
1
070373
中国近现代史纲要
2
070374
思想道德修养和法律基础
3.0
078057
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
6.0
51
3
070376
马克思主义基本原理
360011
军事理论
1.0
17
320001-4
体育
4.0
136
大学英语
8.0
100371
大学计算机A
2.5
100373
C/C++程序设计
100381
硬件技术基础
5
选
100377
数据库技术基础
100378
多媒体技术基础
100379
Web技术基础
100380
软件开发技术基础
122109
数学分析（上）
102
6
122110
数学分析（中）
122111
数学分析（下）
580006
物理实验（上）
0.5
580007
物理实验（下）
580008
普通物理A上
580009
普通物理A下
4
续前表
二、专业基础课（必修34学分）
122259
解析几何
122032
高等代数（上）
122033
高等代数（下）
122220
常微分方程
122146
数学建模
122036
数值分析（理）
122122
实变函数
122034
概率论（理）
122029
统计学
122119
初等数论
三、专业课
必修课（必修21学分）
122162
统计计算与软件
122047
应用随机过程
122083
抽样调查
122084
实用回归分析
122221
复变函数
122167
数理方程（理）
选修课（选修14学分）
122100
运筹学（理）
122102
统计预测与决策
122163
保险精算
122164
多元统计分析（理）
122165
非参数统计
122088
金融统计
122150
金融衍生物定价理论
122197
现代金融市场概论
122198
金融工程案例分析
122149
偏微分方程数值解
122019
计算方法
122118
经典数学专题选讲
122151
最优化理论
122237
矩阵分析（研）*
122238
李群与李代数（研）*
122239
偏微分方程（研）*
122240
有限元方法（研）*
122241
运筹学通论（研）*
122242
图论及其应用（研）*
122243
有限差分方法与谱方法（研）*
122233
泛函分析（研）*
122234
抽象代数（研）*
122235
微分流形*
四、公共选修课（至少选修8学分）
附表二
实践环节安排表
名称
学期
周数
上机时数
备注
360002
军训
暑假
122232
毕业论文（统计）
16
140
理论教学周
122225
电算实习
26
122226
数学建模实习一
50
122227
数学建模实习二
122166
统计计算实习
122228
数学分析（上）习题课
122229
数学分析（中）习题课
数学分析（下）习题课
122230
高等代数（上）习题课
122231
高等代数（下）习题课
计算方法实验
选修，理论教学周
122145
数值分析
002085
创新能力拓展项目
必修35学分
注：
1、课内上机时数51学时，课内实验时数118学时。
附表三
课外安排一览表
序号
课程名称或内容
周学时
学期
要求
大学计算机
2机时/周
7
9
社会实践
4-8
10
现代统计学前沿讲座
3-6
升级会员 