手机行业供应链需求预测研究——以S公司中长期需求预测为例Word格式.docx
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摘 要
随着经济全球化步伐的加快和信息科技的发展，市场竞争已从企业内部竞争逐渐演变为企业供应链的竞争。
供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作谋求供应链整体运营最佳化。
供应链管理其目的在于使供应链运作，从原材料采购开始到最终客户端的所有过程，以最少的成本达到运营最优化的效果。
而供应链管理领域中，需求预测的相关课题一直是业界持续关注和不断深入探索的热点问题。
本文以中国三星电子正在进行的供应链中长期需求预测项目为研究对象，对三星电子供应链中长期需求预测的各类市场影响因素进行分析，论证初期设置影响因素的分类决策逻辑正确，对中长期需求预测起着至关重要的作用。
该项目采取战术层面的短期预测与战略层面的中长期需求预测相结合的混合预测方法，通过与其他竞争品牌的比较，并对各种市场因素对需求预测的影响进行分析，得出较为准确的市场份额数据，为未来需求计划的制定提供更加准确的指导。
但该项目的试行期间较短，流程的改善和系统的优化仍在持续进行中。
预测步骤和方法也在实践中本着规避根据销售目标制定需求计划的主观倾向性和粗放参照历史数据经验主义思想的原则，坚持全面系统的分析历史数据及未来战略数据原则，使整体预测流程及结果得到优化和改善。
此外，如需提高需求预测的准确性，还需要增加设置需求预测正确度的KPI考核指标进行管理，与此同时邀请更多有权限管理预测影响因素的部门，如市场推广部和需求计划部门，共同参与到预测中，这样，在提升预测准确度的同时也建立执行预测后的行动方案反馈机制。
论文从系统预测到需求预测管理及后续预测结果执行的多重角度，提出提高需求预测准确性的具体方法和实践方案。
综合分析市场影响因素促进了各预测参与部门的统一协作，逐渐把握市场走势，预测准确度将得到逐步提高。
研究方法上,本文将理论研究与案例分析相结合,结论稳健,具有较强的现实意义。
关键词：
供应链管理，需求预测，预测准确度，综合预测
II
Abstract
Withtheaccelerationofeconomicglobalizationandthedeepdevelopmentofinformationtechnology,marketcompetitionturnsouttobeevolvedfromtheinternalcompetitiontotheenterprisesupplychaincompetition.Standingfromtheconsumerpointofview,theoperationconceptofthesupplychainmanagementisseekingtorealizetheoveralloperationaloptimizationofthesupplychainbymeansoftheclosecollaborationamongtheenterprises.Theaimofthesupplychainmanagementistohavesupplychainsrunandwork,fromrawmaterialprocurementtotheendclient,withminimalcosttoachievetheoptimizedoperations.Inthefieldofsupplychainmanagement,thetopicsinrelationtodemandforecastinghavebeenthehotissuesinthisindustrywithsustainedattentionandcontinuousin-depthstudy.
Inthispaper,theresearchobjectwasfocusedontheongoingprogramofmediumandlong-termdemandforecastingforthesupplychainsinSamsungElectronics.Theresearchanalyzedavarietyofmarketfactorswhichimpactedthedemandforecasting,demonstratedthecorrectnessofclassificationdecisionfortheinitialsettingontheimpactfactors,andexplainedthatthedecisionplayedvitalroleinmediumandlong-termdemandforecasting.Theongoingprogramadoptedadualeffectfashionwithshort-termforecastingattechnicallevelandlong-termforecastingatstrategiclevelwellcombined.Bycomparisonwithothercompetingbrands,theprogramanalyzedtheinfluenceofnumerousfactorsonmarketdemandforecasting,acquiredthemoreaccuratedataofmarketshare,andprovidedmoreeffectiveguidancefordevelopingfuturedemandsplan.However,theoperationperiodofthisprogramisshort,theprocessimprovingandsystemoptimizingarestillundercontinuedimplementation.Inpractice,theforecastingstepsandmethodsimprovedtheoverallforecastingprocessandresultsinadherencetoinclusiveandsystematicanalysisonthehistoricaldataandfuturestrategyinformation,whichcircumventedthesubjectivebiasondemandplanningintermsofsalestargetsandtheempiricismbymerelyreferringtothehistoricaldata.Inaddition,forimprovingtheaccuracyofdemandforecasting,themanagementtoKPIassessmentindicatorsthatweresettoincreasetheaccuracyofthedemandforecastingshouldbefurtherenhanced.Inthemeanwhile,theextraandmoredepartments,forinstance,marketingteamandproductteam,whoareentitledtosupervisetheforecastingfactors,shouldbeinvitedtoparticipateintheprocessofthedemandforecasting.Itwillimprovetheforecastaccuracyandsimultaneouslyestablishtheactionplanandfeedbackmechanismafterperformingthe
demandforecasting.Thispaperalsointroducedthespecificmethodsandproposalstoimprovetheaccuracyofthedemandforecastingwithviewtosystemforecasting,demandforecastingandthesubsequentimplementationoftheforecastingresults.Itsyntheticallyanalyzedthemarketfactors,promotedtheconsolidatedcollaborationamongthedepartmentsinparticipatingthedemandforecasting.Identifyingandgraspingthemarkettrends,theaccuracyofthedemandforecastingwillbegraduallyimproved.Withtheoricalandcaseanalysis,conclusitionsarestrongandfullofpracticalsignificance.
Keywords：
SupplyChainManagement，DemandForecast，ForecastAccuracy，IntegratedForecast
V
目录
第1章引言 1
1.1选题背景和研究意义 1
1.2研究现状 1
1.3本文研究内容 4
1.4本文创新点 4
第2章供应链需求管理理论 5
2.1供应链管理概念 5
2.2供应链管理发展历程 6
2.3供应链管理要素构成 7
2.4供应链管理需求预测简要说明 7
2.4.1供应链管理预测作用 8
2.4.2供应链管理预测特点 8
2.4.3供应链管理预测方法 10
2.4.4供应链管理预测步骤 12
第3章手机行业供应链现状 15
3.1手机行业供应链特点 15
3.2三星手机供应链发展现状 17
3.3供应链管理中需求预测研究展望 18
第4章三星电子供应链中长期需求预测分析 19
4.1三星需求预测重要性 19
4.2三星需求预测分类及预测方法 19
4.2.1AP1预测 20
4.2.2AP2预测 20
4.2.3GC预测 20
4.3三星全球中长期需求预测 20
4.3.1预测方法简述 21
4.3.2预测过程及逻辑深入说明 22
4.3.3具体预测界面及逻辑研究 23
4.4三星供应链中长期需求预测运营中存在的问题及改善研究 25
4.4.1需求预测影响因素研究 25
4.4.2中长期需求预测实施案例分析 29
4.4.3中长期需求预测与传统预测方法的比较分析及改善 33
4.4.4预测运营中存在的问题 37
4.4.5预测流程的完善 38
第5章供应链需求预测研究结论及展望 40
参考文献 42
致谢 44
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 45
第1章引言
1.1选题背景和研究意义
经济全球化的21世纪中国，市场竞争愈演愈烈，日常运营管理中任何漏洞都可能给企业带来致命打击，而其中，库存对生产制造类企业的影响尤为重要。
作为库存管理的基础，供应链需求预测的重要性得到了广泛重视。
准确的需求预测可以降低库存堆积的可能，并在执行原材料采购、产成品销售等战略决策时发挥重要作用。
准确预测实际市场需求，事关整条供应链的驱动效率，可让企业供应链提升顾客响应，提高供应链效率，降低运营成本，进而提高企业经营效率，优化企业利润结构。
市场环境变化的竞争已由单个企业内部转向企业间供应链间的竞争。
单个企业无法拥有供应链各个节点所需的全部资源，因此必须融入企业所在供应链，使整个链条具有竞争优势时，供应链各个节点企业才能从整体优势中实现自身利益最大化。
但当供应链节点成员协作运营预测时，会出现企业内部运营预测中从未遇到的问题，其中最为严重的是由于不同供应链节点企业关注点的不同，进而引发对相同市场需求所作出的预测结果不尽相同；
其次就是出现牛鞭效应，即需求信息在供应链由下向上的传递过程中逐级放大，节点越多偏差越大的问题；
再加上，消费者偏好易变，供应链节点上下游整合不畅等诸多因素都会影响预测的准确性。
如何识别不规则购买倾向，从而确定分销门店需要，诸如此类的问题都成为影响企业经营效率的关键因素。
预测是对未来需求的分析，在预测基础上针对未来需求做出决策，能够降低供应链节点库存，以最少的资源、最合理的成本为客户提供最优质的服务，提高整条供应链竞争力，进而提升企业竞争效益。
由此可见，供应链需求预测研究具有较大的现实意义。
1.2研究现状
本文将供应链需求预测定义为：
对生产、采购、配送、销售等环节中可能产生的数量级的推测和估算。
供应链是指产品到达终端客户手中之前经历的相关业务节点的衔接，由节点企业构成一个整体功能的网络结构，具有复杂和虚拟性、选择和动态性、交叉和整合性特点的同时也存在着较大的不确定性。
上述诸多的特点构成了供应链系统复杂性的集中表现。
而往往隐藏在预测偏差较大背后的需求不确定性，才是导致
9
预测偏差的根源。
国内外众多学者针对供应链的不确定性进行了大量研究。
对于不确定性的概念，可以总结为由于产品经过生产和流通，最终到达消费者的诸多环节中，任何一个节点的物流、信息流出现不畅，都会对供应链整体运营产生影响，称之为供应链不确定性。
它的研究内容主要集中在不确定性因素方面。
按照供应链不确定性因素的来源角度看，共存在三种不确定因素：
第一，需求方面的不确定性。
一般企业制定需求计划都是根据自己相邻的节点信息制定的，这样一来，追溯到供应链上游，就会发生随节点的上升需求也随之放大的牛鞭效应现象。
第二，供给方面的不确定性。
它表现在，由于生产制造企业原材料采购的不及时或物流配送的延迟等方面的原因，造成供应商无法在规定的时间内提供承诺质量和数量的产品的现象。
第三，制造方面的不确定性。
它的成因主要源于在生产制造过程中，由于机械故障、工作流程设计问题或原材料采购延迟等问题，造成的无法在之前协商好的日程提供符合需求产品的现象。
在上述三种不确定性因素中最难控制的是需求不确定性，即真实的市场容量，消费者偏好及产品组合等。
目前，解决需求不确定性的有如下三种方法：
（1）快速反应延迟
延迟反应的基本原理是产成品的制造、流水线组装、物流配送甚至产品的成形等一切决策，都尽可能延迟到确定客户订单之后再行决定。
延迟策略概念的首次提出是由Alderson于1950年发表的“营销效率与延迟原理”论文中率先提及，他认为推迟产品的结构成形节点是规避风险和降低不确定性产生的最佳办法。
Bucklin在15年后将Alderson的理论拓展至分销渠道的层级上，具体来说是将理论运用到制造和物流配送节点上，他的观点之重在于库存处于渠道中定位，决定了需求不确定性的转移。
Bowersox于1988年的论文中指出提前掌握市场需求中数量需求产生的节点，便掌握了降低分销成本的先机。
在对不同节点做不同延迟决策对成本产生的影响分析时发现，这个方法适用于降低库存成本，可在制造成本的控制上无明显作用。
之后，他与Closs共同研究提出集中库存区域进行不同商品的存储模式，来降低库存成本1。
以近些年来兴起的电子商务运营模式为例，他们不同于传统的零售经营模式，电子商务行业更适用库存延迟策略来平衡成本与运营效率之间的关系。
比如，全球最大的两家电子商务图书商亚马逊和Barnes&
Noble同时在分析商品价格和网络运营渠道方面采取何种手段才能更有效的使用库存延迟策略达到降低运营成本的效果。
Harrison和Skipworth在他们2008年发表的共同关于制造延迟的著作认为，如存在大规模定制个性化产品，最佳的办
1JosephP.Bailey,ElliotRabinovich.“Theadoptionofinventorypostponementandspeculation:
AnempiricalassessmentofoligopolisticInternetretailers”.TransportationResearch.E,2004
法就是收到客户订单之后，再进行最终的生产。
订单交货时间的最终确定，不仅可以缩短响应时间，也可以提高系统的预测响应能力。
在生产延迟策略的研究中，
Lee和Tang共同开发了一个新的模型，该模型研究了产品差异点延后到哪个节点时，库存得以降低的问题，同时也研究出三种延迟产品差异点的方法。
随着专家学者对快速反应延迟的深入研究，目光由纯粹的市场营销领域扩展到整个供应链领域。
Yang在研究供应链领域延迟策略发展上，对于促进或阻碍延迟策略成功的因素做了深入分析，并提出集成框架研究实施延迟策略中存在的实际困难2。
同时强调，调整延迟节点满足客户需求需要革新产品设计的技术手段。
Bowersox和Closs经过研究，总结出存在延迟可能的三种方法：
行为推迟至订单确定后的时间延迟，产品配送推迟至订单确定后的地理性延迟及产品成形节点推迟至需求确定后的生产延迟。
上文所提及的诸位专家理论，很好的论证出，不同的快速反应延迟策略对解决不同需求不确定性问题取得的成就3。
（2）牛鞭效应的规避
牛鞭效应是供应链管理的基本原理之一，它是指需求信息沿着供应链自下游到上游的传递过程中不断被放大的扭曲传递过程，它导致零售商不断夸张需求订单的数量级别，也放大了对供应商的采购订单数量（刘敬保，2007）。
Forrester是牛鞭效应最早的提出者，他研究了由制造商、第三方物流、分销商及零售商组成的生产分销系统，并指出供应链上下游之间的信息反馈不畅和信息不确定性是造成牛鞭效应的主要原因（Forrester，J．W,1961）。
在这之后，20世纪60年代麻省理工学院斯特曼教授进行了供应链领域著名的啤酒游戏实验，并用该游戏验证牛鞭效应的存在。
他认为供应链成员的决策是非理性的，他们本着各自利益最大化的目的，盲目相信前端节点提供的需求信息，提高需求量，使得需求信息逐级发生偏差的现象（SternmanJD,1961）。
Lee等人从管理学角度研究出牛鞭效应产生的六大原因：
需求预测修正、库存责任失衡、订货批量决策、短缺博弈、价格变化、交货时间。
欧阳提出系统的控制方案，分析多级供应链中存在的牛鞭效应的问题（Lee.N.Padmanabhan,S.andWhang,S.,1997）。
（3）市场信息的导向作用
Fiala经过研究后标明，加剧牛鞭效应程度的重要因素是市场信息的不对称。
供应链各节点企业如果只着眼于自身利益，不愿将真实需求共享给供应链上的其他企业，需求波动产生的负面影响将无法消除（P.Fiala,2005）。
Chen研究了需求和库存信息共享在多级供应链中的应用（FangruoChen,2003）。
Lee分析
2BiaoYang,NeilD.Burns,ChrisJ.Backhouse.“Postponementareviewandanintegratedframework”.
InternationalJournalofOperations&
ProductionManagement,2004
3Lampel,J.,Mintzberg,H.“Customizingcustomization”.SloanManagementReview，2006
了当市场运营状况动荡时期，如果可以获得终端客户销售真实信息的积极作用。
当供应链上游节点企业知晓终端销售的起伏程度，才能正确评估自身的采购时点、制造时点及配送时点，更合理的降低库存成本。
鉴于以上原因，论文将从不同角度对供应链需求预测结果的不确定性、预测影响因素、预测中存在问题的解读及对供应链需求预测未来的前景进行研究和论证。
与此同时，本文在供应链需求预测领域前辈的研究基础上，对供应链不确定性因素研究进行了补充说明，研究了供应链需求预测从不同角度所需要考虑的市场因素种类及来源，供应链需求预测过程中发现的诸多问题及预防方法，及供应链中长期需求预测未来发展方向的介绍。
希望能为手机行业中研究供应链中长期需求预测的同仁们提供一些帮助和指导。
1.3本文研究内容
（1）对供应链管理定义、战略意义、发展历程及构成要素进行阐述，本文将着重在需求预测和供应链管理部门的监管方面进行阐述。
（2）简要说明供应链预测概念、作用、特点、方法、步骤，为本文重点论述中长期销售预测奠定方法论基础。
（3）简要分析当前手机市场特征，结合三星电子供应链
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