origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc

上传人:wj 文档编号:8382690 上传时间:2023-05-11 格式:DOC 页数:8 大小:411KB
下载 相关 举报
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第1页
第1页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第2页
第2页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第3页
第3页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第4页
第4页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第5页
第5页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第6页
第6页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第7页
第7页 / 共8页
origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc_第8页
第8页 / 共8页
亲,该文档总共8页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc

《origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc(8页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。

origin6[1].0磁性拟合过程Word文档格式.doc

(A)双核锰(S1=S2=5/2)的公式:

见MolecularMagnetism---OlivierHahn114页

Origin拟合过程:

对Mn2拟合cmT曲线

符号:

p1---g;

p2---J/kBA=2*exp(2*p2/x)+10*exp(6*p2/x)+28*exp(12*p2/x)+60*exp(20*p2/x)+110*exp(30*p2/x);

B=1+3*exp(2*p2/x)+5*exp(6*p2/x)+7*exp(12*p2/x)+9*exp(20*p2/x)+11*exp(30*p2/x);

y=x*0.375*p1*p1*(A/B)

(B)考虑分子场近似:

p1---g;

p2---J/kB;

p3---zJ/kB

A=2*exp(2*p2/x)+10*exp(6*p2/x)+28*exp(12*p2/x)+60*exp(20*p2/x)+110*exp(30*p2/x);

s=0.375*p1*p1*(A/B);

y=s/(1-2*p3*s/(0.375*p1*p1))

(C)考虑顺磁杂质及温度无关项:

p3---zJ/kB;

p4---cm’;

p5---cTIP

s=0.375*p1*p1*(A/B)/x;

t=s/(1-2*p3*s/(0.375*p1*p1))*(1-p4)+0.125*2.5*3.5/x*p4+p5;

y=t*x

4.拷贝拟合式子(若同时考虑分子场近似、顺磁杂质及温度无关项)其式子如下:

(注意每行后边“;

”号)

5.打开XmT-T曲线origin软件界面,点analysis-nonlinearcurvefit

出来如下界面

6.先建立函数,(如果已建有该函数点More再选择)

若需创建新函数即点New按钮,

Name,Form(选Y-script),NumberofParam个数,Definition(此栏就将从别处拷来的拟合式子粘贴),如下填写

Save保存,再点BasicMode进入上级界面,

再点accept

7.选择数据列,点SelectDataset

预先记住温度及磁化率温度乘积两列的栏名(columnname),如A及D

再点对话框其中---->

xindep?

?

[1…0]

再从availabledatasets中选后边是a的那一行,如a9129mt300k_a

再点Assign,则自变量x的值就变为A列了,同时把因变量y的值变为D列。

当然可以改动温度范围,改动<

=Row<

=两侧的值就行。

8.好,现在就开始拟合了,点StartFitting

记住P1、P2、P3、P4----各代表什么量,估计其值并填入value栏中,有些量不想参与拟合或定值的,可以在Value值改为0或某个定值,Vary处的勾去掉;

此处P1---g,先给个初值2.0;

P2---J为二核锰簇内的交换作用从曲线知很弱,可以设个小的负值,如-1.0;

P3---zJ’二核锰簇间的磁交换作用。

如果无法同时拟合就先固定一些量来拟合。

再点10lter,一直拟合直到拟合值及拟合诊断因子值(Chi^2)不变.如果Chi^2很小,同时拟合值也很合乎情理,估计就差不多了,如果二者任何一值不合理,就必须再行分析,是初值设的不好(重设),有些量没有纳入拟合(同时考虑),有些量不适合同时拟合(牺牲一些量另拟合另一些量),模型不对(重建模型)等。

如果觉得拟合到最佳程度,就点Done.

附注:

该实例拟合还没完善(Chi^2诊断值偏大)。

谢谢大家

倏忽于2008年12月12日

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 高中教育 > 初中教育

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2