病虫害防治数学建模Word文档格式.docx

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病虫害防治数学建模Word文档格式.docx

4.模型求解.....................................................12

五.模型的评价与改进...........................................13

六.参考文献...........................................................14

一.摘要:

“病虫害防治”数学模型是通过臭氧来探讨如何有效地利用温室效应造福人类,减少其对人类的负面影响。

问题一:

根据所掌握的人口模型,将生长作物与病虫害的关系类似于人口模型的指数函数,对题目给定的表1和表2通过数据拟合,在自然条件下,建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型。

因为在数据拟合前,假设病虫害密度与水稻产量成线性关系,然而,我们知道,当病虫害密度趋于无穷大时,水稻产量不可能为负值,所以该假设不成立。

从人口模型中,受到启发,也许病虫害密度与水稻产量的关系可能为指数函数,当拟合完毕后,惊奇地发现,数据非常接近,而且比较符合实际。

接下来,关于模型求解问题,顺理成章。

问题二,在杀虫剂作用下,要建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型,必须在问题一的条件下作出合理假设,同时运用数学软件得出该模型,最后结合已知数据可算出每亩地的水稻利润。

对于农药锐劲特使用方案,必须考虑到锐劲特的使用量和使用频率,结合表3,农药锐劲特在水稻中的残留量随时间的变化,可确定使用频率,又由于锐劲特的浓度密切关系水稻等作物的生长情况,利用农业原理找出最适合的浓度。

关键词:

绿色生态生长作物杀虫剂病虫害

二.问题的提出:

自然状态下,农田里总有不同的害虫,为此采用各种杀虫剂来进行杀虫,可是,杀虫时,发现其中存在一个成本与效率的问题,所以,必须找出之间的一种关系,从而根据稻田里的害虫量的多少,找出一种最经济最有效的方案.

三.问题的分析:

由题意可知,目的就是为了建立一种模型,解决杀虫剂量的多少,使用时间,频率,从而使成本与产量达到所需要的目的。

问题一中,首先建立病虫害与生长作物之间的关系。

在这个问题中,顺理成章的就会想到类似的人口模型,因此,利用所学过的类似的人口模型建立题中的生长作物与病虫害的模型,然后根据题中说给的数据,分别求解出中华稻蝗和稻纵卷叶螟对生长作物的综合作用。

而问题二,数据拟合的方法进行求解,以问题一的中华稻蝗对生长作物的危害为条件,求解出锐劲特的最佳使用量。

四.建模过程:

1)问题一

模型假设:

1.在实验中,除施肥量,其它影响因子如环境条件、种植密度、土壤肥力等,均处于同等水平

2.在实际问题中,产量受作物种类、植株密度、气候条件以及害虫对杀虫剂的抵抗等各种因素的作用,而忽略以上各种因素的影响,仅仅考虑杀虫剂的种类和量的多少对生长作物的影响。

3.忽略植物各阶段的生长特点对杀虫剂的各种需求量。

4.农药是没有过期的,有效的。

5.忽略病虫的繁殖周期以及各阶段的生长情况,将它看作是不变的生长速率。

2.定义符号说明:

x——单位面积内害虫的数量y——生长作物的减产率

3.模型建立:

虫害与生长作物的模型,大致类似人口模型,因此,可以用人口模型的一些知识进行求解,对于虫害与生长作物的关系,依然将其类比于指数函数。

中华稻蝗的密度大小,由于中华稻蝗取食水稻叶片,造成缺刻,并可咬断稻穗、影响产量,所以主要影响的是穗花被害率,最终影响减产率,所以虫害的密度,直接反映出减产率的大小,故虫害的密度与减产率有必然的关系。

通过密度与减产率的图形可知

x=[0310203040];

y=[02.412.916.320.126.8];

plot(x,y)

gridon

xlabel('

中华稻蝗密度'

);

ylabel('

减产率'

title('

中华稻蝗密度与减产率的关系图'

经过多次采用不同方法拟合之后,发现其大致类似于指数函数,其验证了之前的假设。

4.模型求解:

表1中华稻蝗和水稻作用的数据

密度(头/m2)

穗花被害率(%)

结实率(%)

千粒重(g)

减产率(%)

94.4

21.37

3

0.273

93.2

20.60

2.4

10

2.260

92.1

12.9

20

2.550

91.5

20.50

16.3

30

2.920

89.9

20.1

40

3.950

87.9

20.13

26.8

按以下程序拟合,减产率y的大小是按照自然状态下的产量减去有虫害影响的减产量。

则考虑一亩地里有

x=2000/3*[310203040]'

;

b=ones(5,1);

y=[780.8696.8669.6639.2585.6]'

z=log(y)-b*log(780.8);

r=x\z

可得:

r=-1.0828e-005

即中华稻蝗对水稻产量的函数为

由于稻纵卷叶螟为害特点是以幼虫缀丝纵卷水稻叶片成虫苞,幼虫匿居其中取食叶肉,仅留表皮,形成白色条斑,稻纵卷叶螟的作用原理是致水稻千粒重降低,秕粒增加,造成减产,故稻纵卷叶螟的密度,直接影响卷叶率,以及空壳率,从而影响产量的损失率。

产量损失率(%)

卷叶率(%)

空壳率(%)

3.75

0.73

0.76

14.22

7.50

1.11

14.43

11.25

2.2

2.22

15.34

15.00

3.37

3.54

15.95

18.75

5.05

4.72

16.87

30.00

6.78

6.73

17.10

37.50

7.16

7.63

17.21

56.25

9.39

14.82

20.59

75.00

14.11

14.93

23.19

112.50

20.09

20.40

25.16

通过以上数据可知,虫害的密度与产量之间有必然的联系,通过这两组数据的图像

x=2000/3*[3.757.5011.2515.018.753037.5056.2575112.5];

y=[794.16791.12782.4770.96759.6745.76742.72724.88687.12639.28];

稻纵卷叶螟密度'

稻纵卷叶螟虫害与其减产率的关系图'

可推测出其大致也是符合指数函数,故用指数函数的拟合可得

x=2000/3*[3.757.5011.2515.018.753037.5056.2575112.5]'

b=ones(10,1);

y=[794.16791.12782.4770.96759.6745.76742.72724.88687.12639.28]'

z=log(y)-b*log(794.16);

经拟合可得r=-2.8301e-006

所以,水稻的产量与稻纵卷叶螟之间的关系有

2)问题二

1.基本假设:

1.在一亩地里,害虫密度不同的地方,相应使用不同量的锐劲特,可以使害虫的量减少到一个固定的值,则产量也会是一个定值,故其条件类似于问题一的模型。

2.在实验中,除施肥量,其它影响因子如环境条件、种植密度、土壤肥力等,均处于同等水平

3.在实际问题中,产量受作物种类、植株密度、气候条件以及害虫对杀虫剂的抵抗等各种因素的作用,而忽略以上各种因素的影响,仅仅考虑杀虫剂的种类和量的多少对生长作物的影响。

4.忽略植物各阶段的生长特点对杀虫剂的各种需求量。

6.锐劲特符合农药的使用理论:

农药浓度大小对作物生长作用取决于其浓度大小,在一定范围内,随着浓度的增大,促进作用增大,当大于某一浓度,开始起抑制作用。

7.该过程中虚拟的害虫为问题一中的中华稻蝗。

a——使用锐劲特前害虫的密度

b——使用锐劲特之后害虫的密度

y——生长作物的产量

w——锐劲特在植物内的残留量

w1——所给下表中残留量的数据

t——施肥后的时间

z——每亩地水稻的利润

q——每次喷药的量

p——总的锐劲特的需求量

T——农药使用的次数

表3农药锐劲特在水稻中的残留量数据

时间/d

1

6

15

25

植株中残留量

8.26

6.89

4.92

1.84

0.197

0.066

上表给出了锐劲特在植物体内残留量随时间变化的关系,利用以下程序:

t=[136101525];

W1=[8.286.894.921.840.1970.066];

plot(t,w1)

tlabel('

时间t'

w1label('

农药残留量'

农药残留量和时间的关系'

其图像经多种方式拟合可知,其经二次函数拟合的偏差最小,

t=[136101525];

w1=[8.266.894.921.840.10170.066];

w=0.0238*t.^2-0.9719*t+9.4724;

plot(t,w1,t,w)

wlabel('

原始数据和拟合后数据残留量'

农药锐劲特在水稻中的残留量'

4.模型求解:

由以上程序可知,锐劲特在生长作物体内的残留量与时间之间的关系有:

于是,每次需要的药量为

对其在五个月内使用农药次数求定积分即为总的锐劲特的需求量:

由于之前假设可知,其产量大致趋于某一个固定的值,

故,用问题一的结论可知:

产量

故利润

五.模型的评价与改进

模型最大优点在于对原始数据拟合时,采用多种方法进行,使之愈来愈完善,具有很高的拟合精度和适度性在此基础上,对模型作进一步讨论便可得到一系列可靠而实用的信息并且,所得结论与客观事实很好地吻合,从而进一步说明模型是合理的。

农业生产过程中,水稻杀虫剂和温室臭氧病虫害防治的运用越来越广泛,而专家学者们热衷于探讨的问题就是:

该策略可行吗?

其实,问题的核心可转化为:

“使用杀虫剂的利弊大小比较”。

显然,使用杀虫剂有利也有弊,到底是利大于弊还是弊大于利,这决定了使用杀虫剂的可行性与否。

尽管,使用杀虫剂可能会污染土地和空气,也可能会对人的健康构成威胁,但可通过合理的方案来尽可能的减小使用杀虫剂所带来的弊。

科学数据表明:

在没有使用杀虫剂之前,中华稻蝗和稻纵卷叶螟对水稻的摧残是相当强烈的,造成水稻严重减产,同样,温室大棚蔬菜在没有应用臭氧病虫害防治之前,蔬菜不仅收成差,而且外表不美观。

而且在农业生产过程中,该策略的使用是农作物产量大幅度提高,外表美观,匀质美味,受到大众的热情欢迎,因此,合理使用杀虫剂是可行的。

下面针对杀虫剂的弊端,提出合理的解决方案:

1.杀虫剂在农作物残留会威胁人的健康?

由表3可知,农药锐劲特虽然会在水稻中残留,但它的残留量会随时间的增加而减少,使用一个月后,农药的残留量几乎已趋于零,所以只要统计农药的使用频率,把握好农药的消褪周期,使得农作物正好在农药的数个周期内后收成,这样就可以最大限度的降低杀虫剂对人的威胁。

2.杀虫剂浓度过大会伤害农作物?

由生物理论可知,任何试剂对作物的作用受其浓度的限制。

当杀虫剂浓度在某一值内,可起杀虫作用并且不会抑制农作物的生长,而当杀虫剂的浓度大于该值时,虽可杀虫,但也会抑制农作物的生长。

因此,可找出一个合适的浓度范围来使用杀虫剂。

六.参考文献

【1】姜启源、谢金星、叶俊数学模型(第3版)高等教育出版社

【2】魏战线李继成高等数学基础(第2版)高等教育出版社

【3】张德丰数值分析与应用国防工业出版社

【4】郑汉鼎,刁在筠,数学规划[M]山东教育出版社,

【5】马正飞数学计算方法与软件的工程应用化学工业出版社

【6】戴树桂环境化学(第二版)高等教育出版社

成员:

王刚侯美绒

日期:

2012年8月25日

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