品质管理七大手法Word格式文档下载.docx
《品质管理七大手法Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《品质管理七大手法Word格式文档下载.docx（18页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
正正正
正正
51
2
生锈
正
36
3
凹凸不平
15
4
有纤维
下
10
5
变形
6
其它不良
7
合计不良数
43
35
28
18
124
四.柏拉图
（一）定义——将调查对象的现象（或原因）及其对应发生的频次、件数等数据收集并将数据以
柱形及曲线方式，按由多到少的顺序排列的图。
不良件数记录
不良数
占全体不良比率（%OF
NG）
累积不良率
正正正正正正正正正正
41．1%
41.1%
正正正正正正正
29.0%
70.1%
12.1%
82.2%
8.1%
90.3%
4.0%
94.3%
正下
5.7%
100%
100
90
80
70
60
50
40
30
20
二）制作步骤及方法
（1）决定数据的分类项目，如不良项目别，材料别，方式别，人别，设备别项目以不超过10为原则。
（2）决定数据收集的期间（一天，一周，一月，一季度等）并接分类项目，在期间内收集数据。
（3）依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）
（4）记入图表中并依数量大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴的间距均应一致）
（5）绘制累计曲线，（要标上累计百分比）
（6）绘累计比率（将纵轴右侧标上百分比，与左轴不良数一一对应）
（7）记入标题、数据、合计、工程、作成者等必要事项。
三）注意事项
（1）据以作图之数据一定要准确可靠，不致蒙蔽事实直相。
（2）作成的柏拉图若各项分配比例差不多时，应以其它角度作项目别或用分层法，重新分析，制柏拉图。
（3）柏拉图是管理改善手段而非目的，对于数据项别重点明确者则无须再作柏拉图。
（4）作成柏拉图后仍觉前三项不够具体，可再作柏拉图分解。
（5）先着手改善第一位次的项目，采取对象不良降低，如果不久问题再出现时，则考虑将要因重新整理分类另作柏拉图，或特性要因图分析。
四）练习题
请20位朋友到一家酒楼吃饭，每个人都有意见。
8位投诉酒楼米饭太硬，6位投诉空气
太闷热，4位投诉菜太咸，2位投诉椅子不舒服。
制一张柏拉图
投诉项目
投诉人数
占全体投诉事件百分比
累积百分比
米饭不好吃
8
40%
空气闷热
30%
70%
菜肴过咸
20%
90%
椅子不舒服
10%
累计
顾客投诉柏拉图
五．特性要因图
（一）定
（二）目
义——将结果（特性）与原因（要因）之间的关系及原因影响结果的情形表示出来的图形。
因其形状象鱼骨，故称鱼骨图，亦称石川图的——①筛选出要因及对策方案
2整理各种意见，激发全体成员智能的发挥，加强各部门合作
三）制图方法——①最常用4M1E〖设备-MACHINE、人员-MAN、材料-MATERIAL、
方法-METHOD、环境-ENVIRONMENT〗要因分析法
②脑筋激荡法
（举例说明“米饭不好吃为特性”）
（四）制图注意事项
（1）集合全员之知识与经验。
（2）应用5WIH及4MIE法，把重点放在解决问题上。
（3）将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机械别、人别）分开，
使管理责任明确依部门分类，按特性分类，绘制各别的特性要因图。
（4）问题的重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要。
五）制图使用注意事项
（1）对影响大具重要之要因，由全员以技术或经验来决定，并分类为重、轻、微的要因。
2）使相关人员彻底了解，将特性要因图贴到大家可看到的地方并于发生问题时，集合有关人员在特性要因图表，举行现场谈体会。
（3）与作业标准比较，要因讨论完后，依最小要因调查现场实情并与作业标准之内容比较。
（4）决定改善事项并实施，应经常检查其结果且全员应明确加以标准化后确实
实施。
（5）技读进行改善改订活动，问题发生时进行及时改善，并在改善的同时工进行
改订新的方法。
六．直方图
将分
（一）定义——把被调查对象收集的数据（一般为计量值），予以分成若干组（又称区间），组的数据按一定统计方法计算后，将各组计算后的数据用柱状图方式绘制成图，这就是直方图，用于表示其整体分布状况。
①计量值②计数值③序列数据、人员编号、产品批次
（二）制作步骤
①收集数据（一般在100个以上，在50-100也可以）
②计算——L（MAX）=5.6S（MIN）=4.5R=L－S=1.1
3制作直方图数据分布表
⑴决定组数（组数多少）通常将常数据剔除
国际标准——n=50-100个，约划分6-10个区间K=n=50≈7n=100-250个，约划分7-12个区间n=250以上，约划分10-20个区间
⑵决定区间的间距，也就是各区间的宽度
h=（L－S）/K=（5.6－4.5）/7≈0.2
⑶分区间的计算方法：
第一区间起点=S－（最小测定单位）/2
=4.5－0.05=4.45mm
第一区间终点=4.45+0.5=4.65mm
第二区间起点=4.65mm
第二区间终点=4.65+0.2=4.85mm
依次类推⋯⋯
⑷求各区间的中心值
中心值=（上区间界限值+下区间界限值）/2
（例）=（4.45+4.65）/2=4.55
组界
组中心值
数据出现次数记录
频次f
u
fu
fu2
4.45-4.65
4.55
－2
－6
12
4.65-4.85
4.75
9
－1
－9
4.85-5.05
4.95
正正正正
19
5.05-5.25
5.15
正正下
13
5.25-5.45
5.35
16
5.45-5.65
5.55
68
（五）制作直方图
①将直方图数据分布图表化,以横轴表示数值之变化,以纵轴表示次数
②横轴与纵轴各取适当的单位长度,再将各组之区间分别标在横轴上,各区间应为
等距
③在图之右上角记入相关数据
数据总数n、平均值X、标准差б、CPK、上限（SL）、下限（SU）〗
4以各组内的次数为高、组距为底，在每一组上画成矩形，形成直方图
5记入必要事项（制作人、日期、工程名、制品名等）
SU－SL
CP=
6×
δ
=5.0-5.0/[5.6-4.5/2]
4.454.654.855.055.255.455.65
X=X+（∑fw/n）×
h=4.95+（12/50）×
0.2≈5.00
5.6-4.5
0.23
1.380．72
直方图的判读
NO
CP
分布与规格之关系
制程能力判读
处理方法
CP≥1.67
太佳
制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑简化管理与降低成本
1.67>
CP≥1.33
合格
理想状态继续维持
1.33>
CP≥1.00
警告
使制程保持于管制状态,否则产品随时有发生不良品的危险
1.00>
CP≥0.67
不足
产品有不良品产生需作全数选别,制程需妥善管理及改善
工程能力指数（CP值）与不良率关系
-60-50-40-30-20
-100+10+2δ+3δ+4δ+5δ+6δ
68．26%
95．46%
99．9937%
99．73%
99．999943%
99．9999998%
2）
CP值
规格公差（T）
不良率（规格以外比率）
单边规格
双边规格
0．33
2δ（±
1δ）
15.87%
31.74%
0．67
4δ（±
2δ）
2.27%
4.54%
1．00
6δ（±
3δ）
0.14%
0.27%
1．33
8δ（±
4δ）
31.5PPM
63PPM
1．60
9．6δ（±
4.8δ）
0.81PPM
1.62PPM
1．76
10．6δ（±
5.3δ）
0.06PPM
0.12PPM
2．00
12．0δ（±
6δ）
1.0PPB
2.0PPB
常见直方图类型判读
SL
SU
形态
分布良好
产品变异大,品
质不匀,精密度
形成说明
理想形态
部分产品
但有可能超出
SLSU
重复工作
已全检
全检
检验员、操作员疏
忽造成漏检或不良
合格的检验标准不
①机器坏时，试验用
双峰型
七.散布图
（一）定义——将反映两组不同特性的数据、种类分别定为横坐标、纵坐标，反映这两组特性相关性图就为散布图。
（二）相关类型
类型
图表
①典型的正相关，X增大时，Y也随之增大
②典型的负相关，X增大时，Y反而减少
③非极显着的正相关，X增大时，
Y也随之渐大
④非极显着的负相关，X增大时，Y随之渐少
⑤X轴与Y轴之间看不出任何关系
⑥X轴开始增大时，Y也增大，但达到某一值以后，X增大时，Y却减少
三）制图要点
1．收集50-100组两相关数据整理在数表上
2．在横轴（X轴）及纵轴（Y轴）上标上尺度，（根据收集数据的大小）
3．把数据标点到坐标上（二点重复时画上二重图号○，三点重复时，画上三重圆号○）
4．记入必要事项。
（记入样本数据数量N，数据收集时间，X轴特性及单位，Y轴特性及单位，制作者等）
四）制图注意事事项
1．制作散布图时，为了更容易标记点，而把图画得过大，但因为点过于分散，可能难以判定相关性
2．在设定刻度时，尽可能考虑到让标点排到呈45度角分布，在X轴、Y轴之间，这
样容易判定
（五）判读注意事项
1．将散布图上的标点予以左右等分为2纵，画中值线X
2．将散布图上的记点予以上下等分为2横，画中值线Y3．把纵横两中值线所分隔的4个区域从右上角区域以反时针方向编号为⑴⑵⑶⑷，并称它为第1象限，第2象限⋯⋯
4．数出各区域内的点数，并且列为n⑴，n⑵，n⑶，n⑷，
把n⑴+n⑶=N+（符号），n⑵+n⑷=N－（符号）
5．若N+>
N－正相关
N+<
N－负相关
N+=N－不相关
八．层别法
（一）定义——被调查的对象往往有很多数据组成，我们称之为群体，通过一定原则将此群体的数据分为若干几个子集合的方法，称之为“层别法”。
（二）别分类的原则1．分类原则主要根据观测到数据源的条件，因素不同而细分，其出发点在于数据来源、因素上差异可能造成结果上的差异，通过层别分类，找到真正相关的因素。
2．常用的层别分类原则
（1）
根据人不同而分类
（2）
根据机械、设备、模具分类
（3）
根据作业方法来分类
（4）
根据原材料来分类
（5）
根据时间段来分类
（6）
根据厂家的不同来分类
（7）
据位置场所来分类
九．管制图
一）定义——以实际产品品质特性依过去分析之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序加以表示之图形。
二）管制图之基本构成
1）中心线（CL），中心线为平均值（X），平均全距（R），平均不良率（P）等，般以蓝色的实线绘制。
2）管制界限
1管制上限（UPPERCONTROLLIMITUCL）
2管制下限（LOWERCONTROLLIMITLCL）一般以红色虚线表示
3）点，代表从指中所获得数据
4）N，构成批量（群体）的数据个数，表示样本大小
三）管制图的种类与选用
数据的种类
适用的管制图
计
量
值
例：
尺寸（mm，cm，m）重量（mg，g，kg，T）时间（秒、分、时）消费电力（wh，kwh）充填量（cc）
X-R管制图（平均值与全距的管制图）
X-R管制图（中值与全距的管制图）
X-Rs管制图（原始数据的管制图）
L-S管制图（最大值与最小值的管制图）
不良率
2级品率
规格外率
P管制图（不良率管制图）
[总范围不定，用单位体积（面积内）缺点数管制图]
不同个数
2级品个数
Pn管制图（不良个数管制图）
不同面积上铁皮针孔数不同体
积药品中异物数
μ管制图（单位缺点数管制图）
同一形状玻璃制品气泡数
电路板的焊锡不良点数
C管制图（总范围固定的条件下，用缺点数字管制图）
四）管制图的制作
1．X–R管制图的制作
（A）X-RCHART的制作方法
1）计算出各组的X、R
2）总平均X的计算X，全距的平均值R的计算
3）X管制图计算中心线CL=X，上限UCL=X+A2R，下限LCL=X-A2R
4）R管制图的管制界限之计算
5）绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中6）将各数据来源及特性原因记入，以备查考、分析、判断
B）X-R管制图制作注意事项
①管制图上段为X管理图，下段为R管制图
②X、R管理图之上下限间隔以20-30mm距离为准
3中心线画黑实线（─），管理界限画虚线（┄）
4将各组X与R值依序标点入图，同一组X与R点应该位于同一纵轴上
制作过后的管理图应记载
I）管理担当等资料
2.P管制图的制作
1）P管制图的制作方法
全不良个数（∑Pn）
②计算平均不良率P=全检查个数（∑n）
④绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中
⑤将各数据来源及特性原因记入，以备查考、分析、判断
2）P管制图制作注意事项
①各项工程名称、管制特性、测定单位、设备、操作（测定）者，样本大小、材料、环境变化、⋯⋯等任何变更资料应清楚填入，以便资料之分析整理。
②CL、UCL、LCL之数值位数计算比例测定值多两位数即可。
升级会员 