数据库性能测试方法讨论Word文档下载推荐.docx

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评估某项目的核心业务逻辑（数据查询、数据复用、抽取同步整合）在不同压力下的性能表现，判断系统瓶颈，得到最优系统配置参数和建议，并为数据库的试运行工作提供可靠的性能可行性依据；

数据查询性能指标：

900个用户并发，平均响应时间在3秒以内；

数据库性能测试需求：

数据库调优或服务器选型；

include"

lrd.h"

Action（）

{

staticLRD_INIT_INFOInitInfo={LRD_INIT_INFO_EYECAT};

staticLRD_DEFAULT_DB_VERSIONDBTypeVersion[]=

{LRD_DBTYPE_NONE,LRD_DBVERSION_NONE}

};

staticvoidFAR*

OraEnv1;

OraSvc1;

OraSrv1;

OraSes1;

OraStm1;

unsignedlong

rownum;

lrd_init（&

InitInfo,DBTypeVersion）;

lrd_initialize_db（LRD_DBTYPE_ORACLE,3,0）;

lrd_env_init（LRD_DBTYPE_ORACLE,&

OraEnv1,0,0）;

lrd_ora8_handle_alloc（OraEnv1,SVCCTX,&

OraSvc1,0）;

lrd_ora8_handle_alloc（OraEnv1,SERVER,&

OraSrv1,0）;

lrd_ora8_handle_alloc（OraEnv1,SESSION,&

OraSes1,0）;

//连接数据库

lrd_server_attach（OraSrv1,"

vmvare_192.168.1.47"

-1,0,0）;

lrd_ora8_attr_set_from_handle（OraSvc1,SERVER,OraSrv1,0,0）;

//设定数据库密码

lrd_ora8_attr_set（OraSes1,USERNAME,"

username"

-1,0）;

lrd_ora8_attr_set（OraSes1,PASSWORD,"

password"

//初始化连接session

lrd_ora8_attr_set_from_handle（OraSvc1,SESSION,OraSes1,0,0）;

//开始连接数据库

lrd_session_begin（OraSvc1,OraSes1,1,0,0）;

lrd_ora8_handle_alloc（OraEnv1,STMT,&

OraStm1,0）;

//设定查询语句

lrd_ora8_stmt（OraStm1,"

SELECT*FROMT_TASK_ALARM_TYPEWHERETYPE_CODE=7"

1,0,0）;

//执行查询语句

lrd_ora8_exec（OraSvc1,OraStm1,0,0,&

rownum,0,0,0,0,1）;

//释放连接数据库的各种变量

lrd_handle_free（&

lrd_session_end（OraSvc1,OraSes1,0,0）;

lrd_server_detach（OraSrv1,0,0）;

OraEnv1,0）;

//lrd_end（0）;

return0;

}

上面的LoadRunner脚本在VirtualUserGenerator调试通过后，在Controller中打开，用900个模拟用户并发测试，即可得出性能指标（LoadRunner的操作这里就不在赘述，google一下）。

从上面的例子看出，此应用比较难懂，是LoadRunner专属的方法，而且可扩展性不强。

如果再遇到其他类型的数据库测试，协议将会是一个很大的问题。

所以，为了容易理解，可扩展性强，引出了下面的JAVA应用方法。

2）

JAVA应用

测试待选的数据库的性能；

20个用户并发，每秒执行增删改语句数不少于1000条；

importjava.sql.*;

importjava.util.Date;

importjava.util.Properties;

publicclasstestsybase{

StringsDbDriver="

com.*.*.*.*"

;

StringsConnStr="

jdbc:

ip_adress:

port/sid"

privateConnectionconn=null;

privateStatementstmt=null;

ResultSetrs=null;

publictestsybase（）

{

try{

Class.forName（sDbDriver）;

}catch（java.lang.ClassNotFoundExceptione）{

System.err.println（"

testdb（）:

+e.getMessage（））;

}

publicvoidexecuteUpdate（）

stmt=null;

rs=null;

conn=DriverManager.getConnection（sConnStr,"

）;

stmt=conn.createStatement（）;

System.out.println（newDate（））;

intj=0;

for（inti=0;

10000;

i++）{

j=10001+i;

//追加

sql="

insertintotablename（*,*,*...）"

values（'

test"

+i+"

*,*...）"

//更新

//sql="

updatetablenamesetfield_no='

testupdate'

*,*...wherefiled_no="

+j;

//删除

deletefromtablenamewheretablename="

//查询

select*fromtablenamewheretablename="

stmt.executeUpdate（sql）;

//rs=stmt.executeQuery（sql）;

//rs.next（）;

//rs.close（）;

stmt.close（）;

conn.close（）;

System.out.println（"

Updateissecuessful!

}catch（SQLExceptionex）{

executeUpdate:

+ex.getMessage（））;

publicvoidexecuteSql（Stringsql）

rs=stmt.executeQuery（sql）;

rs.next（）;

Countis"

+rs.getString

（1））;

//System.out.println（"

OK"

executeSql:

publicstaticvoidmain（String[]args）{

testsybasemytest=newtestsybase（）;

mytest.executeUpdate（）;

上面的java代码调试通过后，可以通过注释不同的代码段，分别测试增加、修改、删除、查询的等情况的性能，并得出时长，反算出性能。

这里说明一点，java代码即可以单独的打成jar包，放在服务器上运行，也可以直接在本地IDE运行。

如果觉得LoadRunner专业，也可以放到LoadRunner里运行，选择JavaVuser协议，这里需要注意的是，LoadRunner运行时，需要设置好RuntimeSettings中的Classpath，代码运行需要的jar包都要加到这里。

提醒一点的是，笔者使用的是LoadRunner8.0，在跑上面的代码时，使用的是Java1.4的虚拟机，高版本如1.5就不能成功运行。

从这个例子可以看出，此种应用灵活性强，任何数据库都可以做测试，只要有提供的驱动即可，如果需要，还可以扩展其他的方法。

但测试人员需至少掌握一种高级编程语言，对数据库操作也必须很熟悉，要求较高，所以又引出了下面的Benchmark的应用方法。

3）

Benchmark应用

引言

诚然上述的编写代码以进行数据库性能测试，对于初级测试员来说还显得有点难度，如何才能使用比较简单的方法进行测试呢？

这里将会介绍Quest公司的BenchmarkFactory，它以向导的方式一步步指引你开展测试，是一个很容易上手的工具。

模型设计

假设有一个正在使用的数据库，库中有相当数量的数据，作为支撑某个系统用。

每天上班时间中大概有500人次的A表写入记录，也大约有500人次的A表查询；

系统的程序每天大概会往数据库的B表写进50000条记录，以及5000条C表记录，还有1000条A表记录，删除500条A表记录，更新100条D表记录；

然后管理员要对B表、C表及D表进行50人次查询。

根据二八原则，百分之八十的工作在百分之二十的时间内完成，即上述列出的工作量，其80%将在1.6小时完成。

另外作为对比，本次测试再对该模型进行缩减处理，即在二八原则的基础上，工作量及时间都缩减为原来的10%。

最终的结果是10分钟内，对数据库进行的查询操作有40条A表查询、BCD表各4条查询；

写操作有120条A表记录、4000条B表记录、400条C表记录；

更新操作有8条D表记录；

删除操作有40条A表记录。

语句构建