图像处理与分析实习内容文档格式.doc
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第一部 Matlab图像操作
（1）用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。
用Matlab的图像显示函数对不同的图像数据加以显示。
掌握bmp/tiff/jpeg三种常用图像文件格式，举例说明三种文件格式的适用场合。
步骤：
以tif格式图片的读取与显示为例：
>
>
I1=imread（‘F:
\MATLAB701\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif’）;
%读取cameraman.tif
imshow（I1）;
%显示cameraman.tif
bmp和jpeg格式的图像的读取与显示类似。
三种文件格式的适用场合：
1）BMP：
BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式，但是不受Web浏览器支持。
2）TIFF：
TIFF图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式，适用于在应用程序之间和计算机平台之间的交换文件，是文档图像和文档管理系统中的标准格式。
它的出现使得图像数据交换变得简单。
TIFF可以被认为是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。
TIFF支持可选压缩，不适用于在Web浏览器中查看。
3）JPEG：
JPEG是一种支持8位和24位色彩的压缩位图格式，适合在网络上传输，是非常流行的图形文件格式，是可以把文件压缩到最小的格式。
JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。
目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。
JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。
（2）图像变换。
完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现。
若调用他人库函数，要求掌握各几何变换的实现算法过程。
1）平移
F=imread（'
p2.bmp'
）;
se=translate（strel
（1）,[1020]）;
%参数[1020]可以修改，修改后平移距离对应改变
J=imdilate（F,se）;
figure;
imshow（J,[]）;
title（'
右移后图形'
2）缩放
I=imread（'
D:
\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'
J1=imresize（I,0.2）;
%缩放为0.2倍
figure,imshow（J1）;
3）旋转
I=imread（'
figure,imshow（I）;
theta=30;
%旋转角度为30度
K=imrotate（I,theta）;
figure,imshow（K）
（3）图像增强。
用均值平滑滤波、中值滤波对含有噪声的图像进行增强。
1）均值滤波
J=filter2（fspecial（‘average’,3）,I）/255;
figure,imshow（J）;
2）中值滤波
J=medfilt2（I,[5,5]）;
（4）边缘提取.分别使用MATLAB中的prewitt/canny/roberts/sobel/zerocorss其中边缘提取方法对同一幅影像进行边缘提取,查看相应的结果，并将其进行比较,具体分析几种边缘提取方法各自的特点，在实习报告中对每一种提取方法的原理进行详细的介绍。
J1=edge（I,'
prewitt'
J2=edge（I,'
canny'
J3=edge（I,'
roberts'
J4=edge（I,'
sobel'
J5=edge（I,'
log'
J6=edge（I,'
zerocross'
figure,imshow（J2）;
figure,imshow（J3）;
figure,imshow（J4）;
figure,imshow（J5）;
figure,imshow（J6）;
第二部分编程题要求运用VC编程工具编程实现（全部完成得30分）
1编程实现图像直方图规定化的单映射与组映射，对书中p65的3.8计算两种映射结果。
2 运用Sobel算子和Susan算子检测边缘，比较两者在检测边缘时的性能。
（加上SUSAN算子边缘方向是怎样检测的）
3 运用Snake算子检测图像上的轮廓，画出程序框架，讨论内部能量系数与外部能量系数对边缘轮廓检测的影响。
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