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Matlab课程设计报告

课程设计任务书

学生姓名:

董航专业班级:

电信1006班

指导教师:

阙大顺,李景松工作单位:

信息工程学院

课程设计名称:

Matlab应用课程设计

课程设计题目:

Matlab运算与应用设计5

初始条件:

1.以上版本软件;

2.课程设计辅导资料:

“Matlab语言基础及使用入门”、“Matlab及在电子信息课程中的应用”、线性代数及相关书籍等;

3.先修课程:

高等数学、线性代数、电路、Matlab应用实践及信号处理类相关课程等。

要求完成的主要任务:

(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)

1.课程设计内容:

根据指导老师给定的7套题目,按规定选择其中1套完成;

2.本课程设计统一技术要求:

研读辅导资料对应章节,对选定的设计题目进行理论分析,针对具体设计部分的原理分析、建模、必要的推导和可行性分析,画出程序设计框图,编写程序代码(含注释),上机调试运行程序,记录实验结果(含计算结果和图表),并对实验结果进行分析和总结。

具体设计要求包括:

1初步了解Matlab、熟悉Matlab界面、进行简单操作;

2MATLAB的数值计算:

创建矩阵矩阵运算、多项式运算、线性方程组、数值统计;

3基本绘图函数:

plot,plot3,mesh,surf等,要求掌握以上绘图函数的用法、简单图形标注、简单颜色设定等;

4使用文本编辑器编辑m文件,函数调用;

5能进行简单的信号处理Matlab编程;

6按要求参加课程设计实验演示和答辩等。

3.课程设计说明书按学校“课程设计工作规范”中的“统一书写格式”撰写,具体包括:

1目录;

2与设计题目相关的理论分析、归纳和总结;

3与设计内容相关的原理分析、建模、推导、可行性分析;

4程序设计框图、程序代码(含注释)、程序运行结果和图表、实验结果分析和总结;

5课程设计的心得体会(至少500字);

6参考文献(不少于5篇);

7其它必要内容等。

时间安排:

周(分散进行)

参考文献:

[1](美)穆尔,高会生,刘童娜,李聪聪.MATLAB实用教程(第二版).电子工业出版社,2010.

[2]王正林,刘明.精通MATLAB(升级版).电子工业出版社,2011.

[3]陈杰.MATLAB宝典(第3版).电子工业出版社,2011.

[4]刘保柱,苏彦华,张宏林.MATLAB从入门到精通(修订版).人民邮电出版社,2010.

指导教师签名:

年月日

系主任(或责任教师)签名:

年月日

1Matlab的简介1

2课程设计内容4

5

2

2

2

2

2

2

2

2

2

3课程设计心得体会1

4参考文献1

1Matlab软件简介

MATLAB产生的历史背景  

 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是矩阵实验室(MatrixLaboratory)的简称,和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

  MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。

MATLAB的应用:

利用MATLAB可以进行以下各种工作

数值计算

数值和符号计算

工程和科学绘图

控制系统的设计与仿真

数字图像处理

数字信号处理

通讯系统设计与仿真

财务与金融工程

1.2MATLAB的语言特点和开发环境

  MATLAB作为一种科学计算的高级语言之所以受欢迎,就是因为它有丰富的函数资源和工具箱资源,编程人员可以根据自己的需要选择函数,而无需再去编写大量繁琐的程序代码,从而减轻了编程人员的工作负担。

被称为第四代编程语言的MATLAB最大的特点就是简洁开放的程序代码和直观实用的开发环境。

具体地说MATLAB主要有以下特点:

 

(1)库函数资源丰富

 

(2)语言精炼,代码灵活

(3)运算符多而灵活

 (4)面向对象控制功能优良,使界面编程更方便、自由。

 (5)程序设计自由

 (6)图形功能强大

 (7)程序的兼容性好

 (8)源代码开放

 (9)形形色色的工具箱

 

2.课程设计内容

已知t=linspace(0,2*pi,6),求t的正弦和正弦的绝对值。

2.1.1理论分析

该函数linspace()为赋值向量函数,还要用到简单的正弦sin()

和绝对值abs()函数。

程序代码

t=linspace(0,2*pi,6);%产生6维的从0到2*pi等分行向量

sin(t)%求t的正弦值

abs(sin(t))%求sin(t)的的绝对值

2.1.3程序运行结果

ans=

0

 

ans=

0

2.1.4总结

在matlab中乘号不能不写,也不能写成‘×’。

只能写成‘*’。

 

制函数

时的曲线。

2.2.1理论分析:

这是一个简单的函数,但要了解该函数用程序代码书写的正确和规范,以及了解绘制二维曲线的函数。

2.2.2程序代码

x=0:

:

1;%x轴上以的速度从0递增到1的数组

y=x.*exp(-x);%y关于x的表达式

plot(x,y)%以x为横坐标y为纵坐标画出二维曲线

2.2.3程序运行结果

 

2.2.4总结:

在matlab中两数之间应该用‘*’符号,不能省略,而且注意如果是进行向量的运算得用‘.*’运算。

 

已知a=[1,3,0;2,0,1;4,6,5],a1=logical([101]),a2=logical([110]),b=a>1,求a(a1,a2)和a(b)。

2.3.1理论分析:

注意矩阵的赋值以及各种运算

2.3.2程序代码

a=[1,3,0;2,0,1;4,6,5];%定义a的矩阵并赋值

a1=logical([101]);%a1的逻辑值数组

a2=logical([110]);%a2的逻辑值数组

b=a>1;%a,b的逻辑表达式

a(a1,a2)%求矩阵a的1,3行和1,2列的子矩阵

a(b)%求a中大于1的数

2.3.3程序运行结果

ans=

13

46

 

ans=

2

4

3

6

5

2.3.4总结

在matlab中矩阵的形式各种各样,还有各种赋值形式,我们要了解矩阵的各种形式以及运算

 

分析下面每条指令的功能并运行,观察执行结果。

(1)X=0:

:

3;

Y=X.*exp(-X);

plot(X,Y),xlabel(‘x’),ylabel(‘y’),title(‘y=x*exp(-x)’);

(2)A=zeros(3,5)

A(:

)=-4:

5

L=abs(A)>4

islogical(L)

X=A(L)

(3)A=[1:

5;6:

10]

pow2(A)

(4)A=zeros(3,2)

A(:

)=1:

6

A=A*(1+i)

A1=A.’;

B1=A’;

(5)A=ones(2,3)

B=ones

(2)

C=eye(4)

D=diag(C)

E=repmat(C,1,3)

2.4.1理论分析:

该大题是让我们练习编写代码,观察执行结果,根据结果去了解各个函数的功能及用法,所以我们必须熟练了解一些常用函数的用法。

2.4.1.2程序代码

X=0:

:

3;%生成数组

Y=X.*exp(-X);%y1的表达式

plot(X,Y),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=x*exp(-x)');%标注x,y轴及标题

2.4.1.3程序运行结果

 

2.4.2.2程序代码

A=zeros(2,5)%生成一个2×5的全0矩阵

A(:

)=-4:

5%将A矩阵赋值

L=abs(A)>4%将A中绝对值与4比较后的逻辑值矩阵

islogical(L)%求L的逻辑值

X=A(L)%求出L中逻辑值为1的那个元素对应A的值

2.4.2.3程序运行结果

A=

-4-2024

-3-1135

 

L=

00000

00001

 

ans=

1

 

X=

2.4.3.2程序代码

A=[1:

5;6:

10]%生成一个二维数组

pow2(A)%求该数组的每个元素的平方值

2.4.3.3程序运行结果

A=

12345

678910

 

ans=

2481632

641282565121024

 

2.4.4.2程序代码

A=zeros(3,2)%生成一个3行2列的全0矩阵

A(:

)=1:

6%将A从新赋值

A=A*(1+i)%将A中的每个元素进行运算

A1=A.'%求A的转置矩阵

B1=A'%求A的共轭转置矩阵

2.4.4.3程序运行结果

A=

00

00

00

 

A=

14

25

36

 

A=

++

++

++

 

A1=

+++

+++

 

B1=

---

---

 

2.4.5.2程序代码

A=ones(2,3)%生成一个2×3的全为1的矩阵

B=ones

(2)%生成一个2×2的全为1的方阵

C=eye(4)%生成一个4阶单位矩阵

D=diag(C)%取C矩阵中的对角元素作为列向量

E=repmat(C,1,3)%将C矩阵复制为1×3块的矩阵

2.4.5.3程序运行结果

A=

111

111

 

B=

11

11

 

C=

1000

0100

0010

0001

 

D=

1

1

1

1

 

E=

100010001000

010001000100

001000100010

000100010001

 

总结:

在该程序编程题中,有很多函数,要注意他们的用法以及他们之间的联系,比如A(:

)=-4:

5,是给矩阵数组赋值,在之前zeros()是确定A的矩阵形式,所以赋值是应与A数组矩阵有相同多的元素个数,本来原题中是zeros(3,5),但运行时却有错误,是因为zeros(3,5)赋给A,A是3×5矩阵共有15个元素,而后来赋值时又只赋给-4:

5只有10个元素所以就出错了;当改成zeros(2,5)就可以了。

还有各种其他函数的功能和用法。

 

计算

在x=与10处的值。

2.5.1理论分析:

该题是简单的二元方程带值求解问题,只需用matlab编写出该方程的表达式,带值即可求解。

2.5.2程序代码

x=;%将x初始化为

y=2*x^5+*x^3-10;%y关于x的表达式

y%求当x=时y的值

x=10;%将x赋值为10

y=2*x^5+*x^3-10;%y关于x的表达式

y%求当x=10时y的值

2.5.3程序运行结果

y=

 

y=

200090

2.5.4总结:

在写出表达式之前一定要定义出表达式中的变量

 

求函数

n=100的值

2.6.1理论分析:

该题是一道用循环函数编写的数学题

2.6.2程序代码

s=0;%为s变量赋初值为0

fori=1:

100%循环函数,从1到100

s=s+1/i^3;%s的累加求和表达式

end

s%求s的值

2.6.3程序运行结果

s=

2.6.4总结:

在这个题目中应该注意s=s+1/i^3的通式的表达,这是一个累加表达式,但是还要注意等比数列的写法。

 

求1500个元素的随机数向量A中大于的元素个数。

2.7.1理论分析:

该题看起来很简单,其实涉及到了很多方面,产生1500个元素得用的随机函数,依次比较1500个数得用到循环函数,还要看是否大于,所以得用到if函数,再其次就是要用到累加表达式。

2.7.2程序代码

A=rand(1500);%随机函数产生1500个随机数向量赋给一维数组A

s=0;%给s赋初值0

fori=1:

1500%循环语句,从1到1500循环1500次

ifA(i)>%判断数组A中1500是否大于

s=s+1;%如果大于,则将s的值加1,累计个数

end

end

s%求出s最后的累计值

2.7.3程序运行结果

s=

760

2.7.4总结

要注意随机函数的用法,以及要分析好函数的嵌套,那个rand()是随机函数所以每次产生的数都是不一样的,即每次运行的结果应该是不同的。

应该巧妙运用到for函数与if函数的嵌套。

 

用图形表示连续调制波形

运行下面的程序,观察结果,并简单说明。

t1=(0:

11)/11*pi;y1=sin(t1).*sin(9*t1);

t2=(0:

100)/100*pi;y2=sin(t2).*sin(9*t2);

subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图

(1)')

subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图

(2)')

subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.')

axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)')

subplot(2,2,4),plot(t2,y2)

axis([0,pi,-1,1]),title('子图(4)')

 

2.8.1理论分析:

这题是用图形表示连续调制函数y=sin(t)sin(9t)的波形,注意比较几个图得到不同。

2.8.2程序代码

t1=(0:

11)/11*pi;%生成一个0到1/π步距为1/(11*π)的数组

y1=sin(t1).*sin(9*t1);%y1关于t1的数学表达式

t2=(0:

100)/100*pi;%生成一个0到1/π步距为1/(100*π)的数组

y2=sin(t2).*sin(9*t2);%y2关于t2的数学表达式

subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图

(1)')%指定分成一个图到指定位置,以r的格式画出t1,y1点图形,x轴从0到π,y轴-1到1,标记为子图

(1)

subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图

(2)')%指定分成一个图到指定位置,以r的格式画出t2,y2点图形,x轴从0到π,y轴-1到1,标记为子图

(2)

subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.')

axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)')%指定分成一个图到指定位置,以r的格式画出t1,y1连线的折线图形,x轴从0到π,y轴-1到1,标记为子图(3)

subplot(2,2,4),plot(t2,y2)

axis([0,pi,-1,1]),title('子图(4)')%指定分成一个图到指定位置,以r的格式画出t2,y2默认的曲线图形,x轴从0到π,y轴-1到1,标记为子图(4)

 

2.8.4总结:

在这几个图中,子图

(1)描写函数的能力最差,子图(3)也有较大的失真,因为数据太少。

对于离散数据,Plot指令默认处理方法是:

自动地把这些离散点用直线连接,使之成为连续曲线。

Subplot是指定几号子图。

Axis设置平面轴的范围、坐标分割线。

 

已知方程组

,用矩阵除法来解线性方程组。

2.9.1理论分析:

本题是运用矩阵法来求解线性方程组,在matlab中有很简单实用的方法求解线性方程组

2.9.2程序代码

A=sym([3,-1,2;-5,1,3;1,-1,4]);%将方程组的各个元素的系数定义为符号数组

b=sym([9;5;8]);%将方程组等号后的值定义为符号列向量

X=A\b%解出方程组

2.9.4总结:

将各个方程组的各个元素的的系数赋给A,用到方程组的符号解,矩阵计算是求解线性方程组最简便有效的方法。

用sym()符号函数,注意b要用sym(9;5;8),不能用sym(9,5,8)。

已知

,其中t的范围是[010],计算y的微分和积分并给出曲线图。

2.10.1理论分析:

这是一个求积分和微分的题,以及也涉及到画图函数。

有各种不同的画图函数,注意选择方便的。

2.10.2程序代码以及结果:

symst,y=exp(-1)*cos(t);%定义符号变量

df=diff(y,'t')%将符号t视作变量求y对t的微分

jf=int(y,t)%将符号t作为变量求y对t的积分

subplot(2,1,1),ezplot(df,[0,10])%在分成后的指定地方绘制微分在0到10之间的曲线图

subplot(2,1,2),ezplot(jf,[0,10])%在分成后的指定地方绘制积分在0到10之间的曲线图

2.10.3程序运行结果

2.10.4总结

要了解积分和微分函数的运用,该题用到了符号积分和符号微分,对ezplot()画图函数的运用;

 

3心得体会

通过这次MATLAB的学习,我对MATLAB有了一个基础的认识,matlab是一个可以完成各种精确计算和数据处理的、可视化的、强大的计算工具。

它集图示和精确计算于一身,在应用数学、物理、化工、机电工程、医药、金融和其他需要进行复杂数值计算的领域得到了广泛应用。

MATLAB是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程的特点。

用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂程序(M文件)后再一起运行。

在这短短的一周内从开始的一头雾水,到自己看书学习,到同学讨论,再进行整个题目的理论分析和计算,参考课程上的代码,写出自己的代码。

我们也明白了学无止尽的道理,在我们所查的很多参考书中,很多知识是我们从没有接触过的,我们对它的了解还仅限于皮毛,对它的很多功能以及函数还不是很了解,所以在这个学习的过程中我们穿越在知识的海洋中,一点一点吸取着它的知识。

在MATLAB编程中需要很多的参考书,要尽量多的熟悉matlab自带的函数及其作用,因为matlab的自带函数特别多,基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算,所以基本上不用你自己编函数。

这一点对程序非常有帮助,可以使程序简单,运行效率高,可以节省很多时间。

本次课设中用了很多MATLAB自带的函数,使程序变得很简单。

把基本的知识看过之后,就需要找一个实际的程序来动手编一下,不要等所有的知识都学好之后再去编程,你要在编程的过程中学习,程序需要什么知识再去补充,编程是一点一点积累的,所以你要需做一些随手笔记什么的。

在编写程序代码时,需要什么函数,需要什么模块就应该去着重看那个知识点,不要一步登天,一步一步学,如果太急于把所有东西都学到,也是不好的,更是实现不了的。

所以那时一天一天积累的,慢慢地学通这个软件。

总之,通过这次学习,我了解了一下这个软件总体的功能,以及通过自己编写一些代码也学到了一些用法和知识。

更了解到了,我们还有好多东西去学,学无止尽。

4参考文献

[1](美)穆尔,高会生,刘童娜,李聪聪.MATLAB实用教程(第二版)[M].北京:

电子工业出版社,2010.

[2]王正林,刘明.精通MATLAB(升级版)[M].北京:

电子工业出版社,2011.

[3]陈杰.MATLAB宝典(第3版)[M].北京:

电子工业出版社,2011.

[4]刘保柱,苏彦华,张宏林.MATLAB从入门到精通(修订版)[M].人民邮电出版社,2010.

[5]张德丰.MATLAB在电子信息工程中的应用[M].北京:

电子工业出版社,2009.

本科生课程设计成绩评定表

姓名

欧阳雪

性别

专业、班级

信息工程学院电子信息工程1006班

课程设计题目:

Matlab应用课程设计——Matlab运算与应用设计4

课程设计答辩或质疑记录:

 

成绩评定依据:

最终评定成绩(以优、良、中、及格、不及格评定)

指导教师签字:

年月日

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