斯托克计量经济学第十章第十一章实证练习stata.docx

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斯托克计量经济学第十章第十一章实证练习stata

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E10.1

（1）lnvio

（2）lnvio

（3）lnvio

（4）lnvio

（5）lnvio

shall

-0.443***

-0.368***

-0.0461*

-0.288***

-0.0280

（0.0475）

（0.0348）

（0.0189）

（0.0337）

（0.0278）

incarc_rate

0.00161***

-0.0000710

0.00193***

0.0000760

（0.000181）

（0.0000936）

（0.000114）

（0.0000720）

density

0.0267

-0.172*

-0.00887

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（0.0143）

（0.0850）

（0.0139）

（0.0485）

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0.00121

-0.00920

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（0.00728）

（0.00591）

（0.00796）

（0.00729）

pop

0.0427***

0.0115

0.0408***

-0.00475

（0.00315）

（0.00872）

（0.00252）

（0.00781）

pb1064

0.0809***

0.104***

0.1000***

0.0292

（0.0200）

（0.0178）

（0.0182）

（0.0183）

pw1064

0.0312**

0.0409***

0.0401***

0.00925

（0.00973）

（0.00507）

（0.00912）

（0.00538）

pm1029

0.00887

-0.0503***

-0.0444*

0.0733***

（0.0121）

（0.00640）

（0.0175）

（0.0129）

_cons

6.135***

2.982***

3.866***

2.948***

4.348***

（0.0193）

（0.609）

（0.385）

（0.569）

（0.435）

N

1173

1173

1173

1173

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R2

0.087

0.564

0.218

0.580

0.955

adj.R2

0.0859

0.5613

0.1771

0.5690

0.9525

StateEffects

No

No

Yes

No

Yes

TimeEffects

No

No

No

Yes

Yes

Standarderrorsinparentheses

*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01

（1）

1回归

（2）中shall的系数是-0.368，这意味着隐蔽武器法律，也即“准予”携带法律，约使暴力犯罪减少36.8%。

从“现实意义”上讲，这个估计值很大。

2回归

（1）中shall的系数是-0.443，回归

（2）中shall的系数是-0.368，加入

（2）中的控制变量后“准予”携带法律的效应略微减小。

系数估计显著性都很高，两者均在1%水平下

显著。

3不同州的人们对待枪支和暴力犯罪的态度。

（2）加入州固定效应的回归结果如上表第（3）列所示。

回归（3）中shall的系数是-0.0461，和回归

（2）相比，“准予”携带法律的效应减小许多，显然说明回归

（2）中存在遗漏变量偏差。

个体固定效应的差异来源于随个体变化但随时间不变的遗漏变量，回归（3）中，

变量shall,density,pb1064,pw1064,pm1029至少在5%水平下显著，可信度较高，加入州固定效应得到的回归结果总体上较回归

（2）可信。

（3）加入时间固定效应的回归结果如上表第（5）列所示。

回归（5）中shall的系数是

-0.028，和回归

（2）（3）相比，“准予”携带法律的效应减小许多。

回归（5）同时包含个体和时间固定效应以控制州间不同但时间上相同的变量和随时间变化但州间相同的变量，adjustedR2的值为0.9525，比前面的回归更接近1，因此回归（5）的结果更加可靠。

4）

（1）lnrob

（2）lnrob

（3）lnrob

（4）lnrob

（5）lnrob

shall

-0.773***

-0.529***

-0.00782

-0.341***

0.0268

（0.0693）

（0.0510）

（0.0253）

（0.0457）

（0.0243）

incarc_rate

0.00101***

-0.0000763

0.00177***

0.0000314

（0.000187）

（0.000125）

（0.000155）

（0.000112）

density

0.0905***

-0.186

-0.00918

-0.0447

（0.0154）

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（0.0189）

（0.0737）

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0.0407***

-0.0175*

0.0643***

0.0144

（0.00927）

（0.00791）

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pop

0.0778***

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0.0720***

0.0000164

（0.00549）

（0.0117）

（0.00343）

（0.0118）

pb1064

0.102***

0.112***

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0.0141

（0.0266）

（0.0238）

（0.0248）

（0.0270）

pw1064

0.0275*

0.0272***

0.0557***

-0.0128

（0.0135）

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pm1029

0.0273

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-0.189***

0.105***

（0.0150）

（0.00857）

（0.0238）

（0.0222）

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4.873***

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2.446***

1.792*

3.587***

（0.0279）

（0.889）

（0.515）

（0.772）

（0.645）

N

1173

1173

1173

1173

1173

R2

0.121

0.596

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0.653

0.961

adj.R2

0.1201

0.5934

-0.0135

0.6434

0.9593

Standarderrorsinparentheses

*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001

用lnrob代替lnvio后所得回归如上表所示，分析如下：

1回归

（1）中shall的系数是-0.773，回归

（2）中shall的系数是-0.529，这意味着隐蔽武器法律，也即“准予”携带法律，约使暴力犯罪分别减少77.3%和52.9%。

从“现实意义”上

讲，这个估计值很大。

系数估计显著性都很高，两者均在1%水平下显著。

2加入州固定效应的回归结果如上表第（3）列所示。

回归（3）中shall的系数是-0.00782，和回归

（1）

（2）相比，“准予”携带法律的效应减小许多，显然说明回归

（1）

（2）中存在遗漏变量偏差。

加入时间固定效应的回归结果如上表第（5）列所示。

3回归（5）中shall的系数是0.0268。

和回归

（1）

（2）相比，明显回归（3）（5）“准予”携带法律的效应减小许多。

回归（5）adjustedR2的值为0.9593，比前面的回归更接近1，因此回归（5）的结果更加可靠。

（1）lnmur

（2）lnmur

（3）lnmur

（4）lnmur

（5）lnmur

shall

-0.473***

-0.313***

-0.0608*

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-0.0150

（0.0485）

（0.0357）

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（0.0297）

incarc_rate

0.00210***

-0.000360**

0.00260***

-0.000116

（0.000154）

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（0.000115）

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density

0.0397***

-0.671***

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（0.0118）

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0.131***

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0.0471***

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pm1029

0.0655***

0.0392***

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1.898***

-2.486***

0.460

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N

1173

1173

1173

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R2

0.083

0.606

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0.642

0.921

adj.R2

0.0826

0.6032

0.1087

0.6328

0.9167

Standarderrorsinparentheses

p<0.05,p<0.01,p<0.001

用lnmur代替lnvio后所得回归如上表所示，分析如下：

1回归

（1）中shall的系数是-0.473，回归

（2）中shall的系数是-0.313，这意味着隐蔽武器法律，也即“准予”携带法律，约使暴力犯罪分别