抽样调查比估计.ppt

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第五章比估计与回归估计,5.1比估计,一、使用比估计的两种情况,1.比值（或比率）,例:

例:

“筛选性”问题,例:

1802年，法国的Laplace受政府委托进行法国人口的估计与推算。

推算方法如下：

2.利用辅助变量的信息改进估计的精度,利用辅助变量的信息改进估计的精度,比估计的使用条件：

（1）调查变量与辅助变量间有正线性相关关系，且大致呈正比例；（如果辅助变量与调查变量间有负线性相关关系,则要采取乘积估计。

）

（2）估计或Y时，一般要求辅助变量的总体总量或均值是已知的。

（3）适用面广,可以用于简单随机抽样,也可用于分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样等；,二、简单随机抽样下的比估计1.比值估计量：

2.比估计的性质：

对于简单随机抽样,证明：

（3）比估计的方差估计,例：

某小区有1920户，从中随机抽取了70户，调查各户的住房面积（单位：

平方米）和家庭人口，得数据：

试对人均住房面积作点估计和置信度为95%的区间估计。

解：

3.比估计与简单估计的比较,4.估计R时样本量的确定：

估计时样本量的确定：

例：

某公司有1000名职工，为了估计职工今年与去年病假工时的比率，要抽一个容量为n的简单随机样本进行调查。

先随机抽了10人作试点调查，数据如下：

希望以置信度95%，使估计R的绝对误差不超过0.01，应抽容量为多大的样本？

已知公司职工去年病假工时为16300。

解：

例：

审计员想估计一个医院的财产的现在价值。

从计算机存储的记录里查到，医院的财产有2100项，共计价值950000元。

为了估计现在的价值，拟在2100项目中随机抽取n项。

因为没有信息可用来确定n，先随机抽了15项，获得数据整理如下：

试确定n，使估计量的绝对误差不超过500元（置信度为95%）。

解:

三、分层随机抽样下的比估计在大样本时，1.分别比估计：

若各层的样本量比较大时，各层可分别进行比估计，再进行加权平均，所得估计量称为分别比估计。

2.联合比估计：

若某些层的样本量比较小时，可以采用联合比估计。

对两个指标先求总体均值或总和的分层估计，然后用它们构造比估计，所得估计量称为联合比估计。

5.2回归估计Linearregression,1.简单随机抽样中的回归估计量：

对于简单随机抽样，总体均值和总体总和的回归估计量分别为：

证明：

例：

总体由75308个农场组成，设yi为第i个农场养牛的头数，xi为第i个农场的面积。

已知农场平均面积为31.25英亩，选取一个样本容量为2055的简单随机样本。

经计算得：

试估计每个农场平均养牛头数及标准差。

解：

二、分层随机抽样下的回归估计在大样本时，1.分别回归估计：

若各层的样本量比较大时，各层可分别进行回归估计，再进行加权平均，所得估计量称为分别回归估计。

2.联合回归估计：

若某些层的样本量比较小时，可以采用联合比估计。

对两个指标先求总体均值或总和的分层估计，然后用它们构造回归估计，所得估计量称为联合回归估计。