回归分析答案Word格式.docx
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doj=1to4;
inputx@@;
output;
end;
cards;
6.26.66.96.1
5.86.766.3
7.26.66.87
5.65.85.46
6.97.277.4
7.57.87.37.6
;
procanova;
classi;
modelx=i;
meansi;
run;
SAS输出结果如下:
Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>
F
Model58.972083331.7944166720.87<
.0001
Error181.547500000.08597222
CorrectedTotal2310.51958333
R-SquareCoeffVarRootMSExMean
0.8528934.4064150.2932106.654167
SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>
i58.972083331.7944166720.87<
随机区组设计的程序如下:
datali_3;
classij;
modelx=ij;
结果如下:
Model89.243333331.1554166713.58<
Error151.276250000.08508333
0.8786794.3835760.2916906.654167
i58.972083331.7944166721.09<
j30.271250000.090416671.060.3943
结果分析:
随机区组设计的误差要小一些。
2、下表为水稻品种比较试验的产量结果(kg),5×
5拉丁方设计,小区计产面积30m2,试分析。
25
23
27
28
20
22
26
18
24
19
33
拉丁方设计的程序如下:
datali_4;
doi=1to5;
doj=1to5;
inputfz$x@@;
B25E23A27C28D20
D22A28E20B28C26
E18B25C28D24A25
A26C26D22E19B24
C23D23B26A33E20
classijfz;
modelx=ijfz;
TheANOVAProcedure
DependentVariable:
x
Model12255.280000021.27333337.400.0008
Error1234.48000002.8733333
CorrectedTotal24289.7600000
0.8810056.9585011.69509124.36000
i48.56000002.14000000.740.5798
j444.560000011.14000003.880.0302
fz4202.160000050.540000017.59<
列间,品种间差异是显著的。
3、左下表为玉米播期试验结果,右下表为油菜品比试验结果,皆为随机区组设计,试试分析。
播期
区组
20.3
22.1
20.7
19.8
19.0
18.6
18.4
16.8
17.4
16.0
16.6
18.1
15.2
14.9
15.3
15.9
14.0
G
18.8
品种
区
组
3.9
3.6
4.5
5.9
4.4
5.5
5.2
玉米播期试验的产量(kg)结果油菜品比试验的产量(kg)结果
玉米的随机区组设计程序如下:
doi=1to7;
doj=1to3;
20.322.120.7
19.81918.6
18.416.817.4
1616.618.1
15.214.915.3
14.915.914
1418.815.3
Model890.694285711.33678577.610.0011
Error1217.87714291.4897619
CorrectedTotal20108.5714286
0.8353427.0786301.22055817.24286
i688.1714285714.695238109.860.0005
j22.522857141.261428570.850.4529
油菜随机区组设计程序如下:
3.93.93.64.5
5.86.35.96.8
4.44.45.64.5
5.55.25.46.7
6.86.97.46
7.37.27.57
Model831.275000003.9093750014.18<
Error154.134583330.27563889
CorrectedTotal2335.40958333
0.8832359.0977020.5250135.770833
i530.817083336.1634166722.36<
j30.457916670.152638890.550.6535
两播种期试验均表明,不同播种期对试验结果的影响是显著的。
4、下表为水稻栽培试验的小区产量(kg)结果,5×
5拉丁方设计,,试分析。
。
B14
E15
C25
A12
D16
E18
D12
B15
C14
A11
C21
A13
D13
B13
E19
A10
C24
D14
B12
E20
C26
拉丁方设计程序如下:
B14E15C25A12D16
E18D12B15C14A11
C21A13D13B13E19
A10C24E18D14B12
D12B15A11E20C26
Model12401.920000033.49333334.410.0078
Error1291.12000007.5933333
CorrectedTotal24493.0400000
0.81518717.529262.75560015.72000
i423.04000005.76000000.760.5717
j417.04000004.26000000.560.6954
fz4361.840000090.460000011.910.0004
品种间差异对结果的影响是显著的。
5、调查某队元麦及元麦和蚕豆混种、间种田块的产量(混、间种者为麦、豆产量合计),得结果(kg/0.1亩)于表:
(1)设以元麦单种为对照,试以LSD法作多重比较;
(2)设预定要作的比较是单种对混、间种,混种对间种,2麦1豆间种对3麦2豆间种,试作单一自由度的独立比较。
元麦单种
麦豆混种
2麦1豆间种
3麦2豆间种
30
34
31
21
32
36
35
先作方差分析:
doi=1to4;
2024221821
2423282124
3028343231
3033313635
Model3483.7500000161.250000028.04<
Error1692.00000005.7500000
CorrectedTotal19575.7500000
0.8402088.7996912.39791627.25000
i3483.7500000161.250000028.04<
TheANOVAProcedure
Levelof--------------x--------------
iNMeanStdDev
1521.00000002.23606798
2524.00000002.54950976
3531.00000002.23606798
4533.00000002.54950976
处理
均数
差数
均数-21
均数-24
均数-31
12(极显著)
9(极显著)
2
10(极显著)
7(极显著)
3
6.有一大豆试验,A因素为品种,有A1、A2、A3、A44个水平,B因素为播期,有B1、B2、B33个水平,随机区组设计,重复3次,小区计产面积25平方米,其田间排列和产量(kg)如下图,试作方差分析。
检验:
品种、播期,品种×
播期的效应是否显著?
区组Ⅰ
A1B1
12
A2B2
13
A3B3
14
A4B2
15
A2B1
A4B3
16
A3B2
A1B3
A4B1
A1B2
A3B1
A2B3
区组Ⅱ
17
区组Ⅲ
11
DATACaP;
DOa=1to4;
DOb=1to3;
DOn=1to3;
inputy@@;
DROPn;
CARDS;
121613
131415
141411
151514
131217
161314
141612
131315
161315
121513
141315
141713
PROCANOVA;
CLASSAB;
MODELy=ABA*B;
RUN;
y
Model119.333333330.848484850.310.9778
Error2466.666666672.77777778
CorrectedTotal3576.00000000
R-SquareCoeffVarRootMSEyMean
0.12280711.904761.66666714.00000
a32.888888890.962962960.350.7918
b20.500000000.250000000.090.9142
a*b65.944444440.990740740.360.8989
播期对试验的影响均不显著。
7.有一小麦裂区试验,主区因素A,分A1(深耕)、A2(浅)两水平,副区因素B,分B1(多肥)、B2(少肥)两水平,重复3次,小区计产面积15平方米,其田间排列和产量(假设数字)如下图,试作方差分析。
因素A,因素B及其交互效应是否显著?
A1
A2
B1
9
7
B2
1
4
6
5
解:
程序如下:
title'
裂区试验的统计分析'
datalq;
doa=1to2;
dob=1to2;
dog=1to3;
inputyield@;
end;
91112
644
756
231;
classgab;
modelyield=gab;
meansab/duncan;
modelyield=gaba*bg*ag*a*b;
testH=gaE=g*a;
testH=ba*bE=g*a*b;
试验结果:
裂区试验的统计分析208:
07Wednesday,July3,2002
AnalysisofVarianceProcedure
YIELD
SourceDFSumofSquaresFValuePr>
Model4115.5000000014.270.0018
Error714.16666667
CorrectedTotal11129.66666667
R-SquareC.V.YIELDMean
0.89074624.387545.83333333
SourceDFAnovaSSFValuePr>
G20.166666670.040.9599
A140.3333333319.930.0029
B175.0000000037.060.0005
裂区试验的统计分析608:
Model11129.66666667..
Error0.
1.00000005.83333333
G20.16666667..
A140.33333333..
B175.00000000..
A*B13.00000000..
G*A21.16666667..
G*A*B410.00000000..
TestsofHypothesesusingtheAnovaMSforG*Aasanerrorterm
G20.166666670.140.8750
A140.3333333369.140.0142
TestsofHypothesesusingtheAnovaMSforG*A*Basanerrorterm
B175.0000000030.000.0054
A*B13.000000001.200.3349
因素A、因素B的显著性水平为0.0029、0.0005,是显著的,而AXB的F值是1.2,顾AXB是不显著的。
B1与B2有显著的差别,A1与A2有显著的差别,最好的是A1B1的组合。
8.设若上题小麦耕深与施肥量试验为条区设计,田间排列和产量将相应如下图,试作分析,并与裂区设计结果相比较)。
条区试验的统计分析'
datatq;
dog=1to3;
doa=1to2;
inputyield@;
9672
11453
12461;
pro