885 RPA工业互联网正确打开方式系列一RPA机器人流程自动化.docx
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885RPA工业互联网正确打开方式系列一RPA机器人流程自动化
【RPA】工业互联网正确打开方式系列
（一）：
RPA机器人流程自动化
廖红权
微信号ai-cps
功能引见OT技术（工艺+精益+自动化+机器人）和IT技术（云计算+大数据+物联网+人工智能）深度融合，在场景中构建：
外形感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的机器智能认知系统，实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新制造的产业互联生态链。
2018-08-15原文
收录于话题
工业互联网正确打开方式系列
（一）
在线下智能工厂，假如说实体机器人Robot代替的是人体力劳动，那么在线上工业互联网云平台，RPA（RoboticProcessAutomation）代替的就是人的脑力劳动。
什么是RPA？
有什么用？
如何实现？
下面一睹为快。
RPA-机器人流程自动化简介
1.现有的问题
目前，公司财税部门员工的工作绝大多数都是通过电脑操作完成一系列的任务流程，比如供应商的对账、供应商与客户商的财务往来核对、跨系统的审核、报税、报表下载等操作，而这些操作通常都会是固定的一些操作，但同时又不行避开，而且一个操作流程需要花费员工较长的时间。
如下图，是在监管信息报送流程中，一个员工操作所花费的时间。
2.处理的方式
针对于上述问题，很多公司都推出的本人的处理方案，比如：
▪德勤的”小勤人”
次要处理问题：
财务流程中的手工操作、管理和监控自动化财务流程、录入信息，合并数据，汇总统计、依据既定的业务规律进行推断、识别财务流程中的优化点
▪普华永道的RPA
次要使用领域：
人力资源、供应链以及信息技术。
▪兴业数金的RPA
次要使用领域：
电销中心、银行办公室
▪安永机器人流程自动化
次要使用的场景：
为流程分析及机器人婚配、供应商选择及签约、实施支持等内容。
▪毕马威财务机器人
次要领域：
银行
3.对RPA的理解与定义
从四大推出的处理方案不难看出，在很多行业领域都存在着大量、反复单调的工作，所以需要一种可以自主操作现有系统的工具或软件，来代替这些活。
把员工从这样的工作中解放，去做一些更高级好玩的工作。
归纳这些工作，有如下几个特征：
▪高频
▪反复
▪规章明确
结合上述一些机器人作用的场景及领域，对RPA的定义可以概括如下：
RPA（RoboticProcessAutomation），译为机器人流程自动化，又可以称为数字化劳动力（DigitalLabor），是一种智能化软件，通过仿照并添加人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。
RPA具有对企业现有系统影响小，基本不编码，实施周期短，而且对非技术的业务人员敌对等特性，RPA不只可以仿照人类，而且可以利用和融合现有各项技术如规章引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助手、高级分析、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标，该技术能够加快产品和服务的上市速度，降低成本并释放员工力气，正成为企业数字化转型的重要途径。
目前在市场上，也有很多公司对RPA有本人的定义与理解：
▪德勤DETT:
“RPA财务机器人是一款能够将手工工作自动化的机器人软件。
机器人的作用是代替人工在用户界面完成：
高反复、标准化、规章明确、大批量的日常事务操作。
与一般软件或程序的区分在于：
一般程序被动地由业务人员操作、机器人则替代人工自动操作其他软件。
”-德勤DTT
▪安永EY：
“RPA是一项允许公司员工通过配置计算机软件或机器人抓取并解析现有使用程序来处理事务、操纵数据、触发响应并与其他数字系统通信的技术使用。
企业正在不断寻求可以实现自动化的流程，可实现RPA的基本流程应具备三个关键特征：
操作全都，反复执行相同的步骤；模板化驱动，数据以反复的方式输入到特定字段中；基于**标准规章==操作，允许决策动态大幅转变。
”
▪毕马威KPMG:
“RPA可以定义为AI，机器学习等认知技术在业务自动化中的机警使用，可以是针对反复性工作的自动化以及高度智能处理的自动化。
RPA是数字化的支持性工具，可以替代在此之前认为只需人类才可以完成的工作，或者在高强度的工作中作为人工的补充，是企业组织中毁灭的新概念劳动力。
”
▪国际商用机器IBM：
“在企业以实现人工智能（AI）转型为目标的同时，企业内部单一、反复、且繁琐的事务性工作却又在禁锢着员工的进展。
RPA把员工从这些工作中解放出来，优化整个企业基础流程作业、降低成本、提高效率、和确保零失误，是企业迈向人工智能的第一步。
”
▪埃森哲Accenture：
“埃森哲一直努力于RPA机器人流程自动化技术的争辩和投入，转变了我们供应业务流程和信息技术架构服务的方式，从而提高了生产、合规、质量和用户体验等方面的水平，员工力气也得以释放，得以更专注于具有更高价值的分析、决策和创新工作。
通过无效整合各项技术，埃森哲能够挂念企业变革全体流程，制造新的商业机遇，并且快速、大规模地为客户交付业务。
”
▪麦肯锡McKinsey：
“RPA是一种软件自动化工具，它能自动执行常规任务，如通过现存用户界面进行数据提取与清理。
机器人有一个与人类相同的用户ID，并能执行基于规章的任务，如访问电子邮件和系统、执行计算、创建文档和报告，以及检查文件。
RPA帮一家大型保险合作社削减了每天影响着2500个高风险账户的多余排队程序，并释放出81％的FTE来取代自动型帐户管理职位。
”
从上面的案例和论述来看，RPA（机器人流程自动化软件）是在电脑上运转的软件机器人，并不是电影或者工厂中的实体机器人，而RPA的使用场景需要符合两大要点：
大量反复（让RPA有必要）、规章明确（让RPA有可能）
RPA——机器人流程自动化的优势
1.RPA与现有自动化工具的对比
在RPA中，机器人次要是仿照人类操作使用程序的用户界面，并配置为以相同的方式执行步骤。
简而言之，软件机器人是一个虚拟的工作者，在没有IT专业人员的挂念下，可以由业务用户进行培训。
这个概念类似于一个商业运营的老手如何训练另一个人加入同一个部门。
目前的RPA方法允许IT专业人员专注于战略性企业项目，如ERP、BPMS等。
RPA项目以超短的实施周期，快速实现高的ROI。
如下图，比较了RPA、业务流程管理、企业级软件集成之间的实施及达到收支平衡的速度。
2.RPA的特征
▪无编程：
编写RPA脚本，基本上很少需要编码。
只需娴熟把握业务流程和专业学问但没有编程阅历的操作人员，都是可以在短时间内使用RPA软件，通过拖拽控件的方式实现自动化业务流程。
很多的RPA平台都供应了类似于流程图设计器的图形界面，在这个界面中，使用代表流程中的步骤的图标来创建业务流程定义。
▪无侵入性：
假如对目前你现有的系统进行接口或者功能的转换替换，将会对系统带来巨大的工作量，并且对系统平安构成威逼。
但是，假如通过RPA实施业务，并不会对现有的系统带来任何损害。
RPA软件机器人通过遵照现有的平安和数据完整性标准，以与人完全相同的方式访问当前系统。
在基于RPA的实现中，平安性、质量和数据完整性要求依据现有标准执行，以防止对任何性质的破坏。
一般来讲，RPA机器人几分钟就能完成员工几格外钟才能完成的基础工作，且可以7*24不间断工作，挂念员工完成大量反复规章化的工作，工作效率大大提升。
一个RPA（“流程自动化机器人”）的时代正在静静来临。
RPA相对于人工进行大量反复操作有着格外明显的优势，体现为以下五点：
▪成本低：
通过机器人工具实现流程的自动化，同时结合流程的标准化，可以节省30%~50%的成本
▪效率高：
相对于人工操作，机器人操作速度可以达到人工处理的5倍，并可实现24x7的全天候工作
▪合规性：
可满足数据存储需求，而且有助于接受规章驱动型事务处理，以满足财务要求
▪平安性高：
数据更平安，不会毁灭人为干涉时可能毁灭的数据丢失风险
▪可扩展、机警度高：
RPA可以适用于多个领域和行业
3.RPA的价值
面对全球业务的需求量激增，业务对象涵盖各行各业，基本上在各种岗位上都或多或少的有对RPA的需求，并且这些企业也在乐观的探究、尝试、开展以RPAAI为基础的数字化转型。
通过RPA的实施运转，能够快速推动客户业务的数字化变革，为客户持续的制造价值，使用RPA软件机器人替代人来完成业务，从而提高工作质量、效率和用户体验，使员工得以更专注于具有更高附加值的数据分析、决策和创新工作，提高客户在市场上竞争力，实现共赢。
机器人过程自动化的进展
Etventure最近的一份报告，数字化转型2018强调“数字化正在渗透到我们生活的各个方面，它正在严峻破坏公司的运作方式，从而构建业务。
由于将来几年的数字化，大多数公司（55％）将需要转变他们的商业模式。
然而，绝大多数（62％）的公司表示，管理数字化的学问和力气不够充分。
“
机器人过程自动化（RPA）和人工智能（AI）已从科幻小说转变为现实。
依据ResearchandMarkets发布的人工智能市场分析报告，市场规模正在快速增长-从2017年的价值6.419亿美元到2025年的589.7亿美元。
仅这些数字就说明白调整公司运营的重要性以及整合RPA和AI的流程。
在本文中，我们将把RPA作为这个数字时代的次要颠覆者之一。
随着新供应商和参与者的毁灭，正在实施的机器人数量的添加以及对RPA服务的需求不断添加，RPA市场毁灭了不行避开的增长。
例如：
•Pegasystems（一家开发和支持客户参与和运营处理方案的软件公司）收购了RPA专家OpenSpan，以添加其本人的客户关系管理（CRM）使用程序和业务绩效管理（BPM）平台。
•信息服务集团（ISG）是一家争辩，数字，选购和管理服务公司，收购了Alsbridge，一家选购，自动化和转型询问公司，以添加其在RPA领域的影响力
•越来越多的新RPA供应商正在进入市场（例如Antworks和AutomationEdge），并选择按行业或功能进行专业化。
RPA无疑正在成为一个更为成熟的领域，业界对这项技术的决心正变得越来越明显。
•BluePrism（最大的RPA供应商之一）的初次公开募股成功证明投资者欢迎RPA进入市场。
自初次在伦敦证券买卖所初次亮相以来，蓝色棱镜的股价连续上涨。
•大多数供应商专注于通过供应免费试用版（例如UiPath，AutomationAnywhere），改进的培训平台（包括视频教程和丰富的材料，结构化实施方法，RPA项目质量标准（例如蓝色棱镜））使客户更简约获得RPA），以及更简约的配置界面（例如Workfusion）。
•我们目睹了更多的客户直接进行实施试点，而不是通过概念证明（POC）/价值证明（POV）开头他们的RPA之旅-这表明越来越多的组织对该技术布满决心。
•RPA很可能被纳入ERP，共享服务中心或其他大型转型项目等大型和长期方案的集成部分-这是RPA实施项目如何不断进展的其他证据。
因此，供应商正在竞争与竞争对手区分开来，同时为客户和RPA领域添加更多价值。
最好通过以下方式添加机器人的功能来实现：
•集成更多智能，同时允许其软件更易于访问（并且尽可能免费）并且可由用户操作。
•通过成为认知来结合更高级的智能自动化-将RPA（仅“做”）添加到“思考和学习”并与环境“交互”的功能中。
•通过人工智能（AI）实现长期自动化，例如，包括自动驾驶其他机器人的力气。
RPA开头实施并最终接受以下功能来跟上更高级别的自动化：
•将RPA与数据分析系统（大数据）连接以分析实际数据并猜想将来趋势（例如股价趋势）：
机器人能够在此基础上理解，思考，打算和举动（例如出售或购买股票）分析的结果。
•自然言语处理（NLP）和认知的结合：
虚拟助手（例如谈天机器人）与内部或外部客户或运营商互动以促进他们的工作。
Chatbots可以更好/更快地接受RPA，使其愈加用户敌对和互动。
•NLP和机器学习的结合：
使您能够理解通过文本或图片接收的非结构化数据（例如，使用不同格式接收的发票中的非结构化数据）。
机器人能够通过反复学习，构建模式，并依据从阅历中学到的学问来理解新格式。
•机器人配置助手（机器学习的下一步可能）：
机器人能够通过单独观看计算机上的人工执行任务来自学，识别定期反复的任务（例如每天，每周等），建议自行机械化它们，然后配置它们。
在考虑接受RPA的投资时，最大的数量一直是配置成本，此功能将大幅削减
•与AI机器人集成（例如IBM的Watson和Google的AlphaGo）。
鉴于当前的技术外形，谈论人工智能必需关注一个特定的，狭隘的话题。
例如，在财务职能部门，发觉财务合规性审计中的错误，并在跨越一千页的报告中汇总信息。
越来越多的RPA供应商正在进行这种集成（例如BluePrism和IBMWatson之间的合作），但这仍处于起步阶段。
RPA照旧有更多的增长领域，随着其他几代智能自动化的进展，人们只能想象机器人的全部潜力，由于RPA不断简化和缓解人类及其操作员的生活。
为了保持领先于数字化曲线，组织应考虑开发包含更广泛自动化范围的数字策略，以衰退手动过程，包括RPA，AI，NLP和机器学习。
但是，组织还该当记住，对于RPA和自动化领域中的其他选项来真正进展和进步，组织还需要关注支持和协同全体数字化方案的新人才和人才战略。
RPA为自动化供应轻量级，灵敏的方法
机器人过程自动化旨在通过自动执行繁琐的反复性任务（例如与人力资源，财务和会计以及IT服务中广泛使用的横向流程相关的任务）来提高办公室和服务人员的运营效率。
它允许公司以经典软件开发的一小部分成本和时间自动化流程。
RPA不是通过重新设计整个后端使用程序来自动化流程，而是通过执行人类通过使用程序用户界面执行的相同操作与后端系统进行交互。
因此，它制造了与人类一起工作的软件机器人或机器人。
虽然人们可能会想象闪亮的机器人在办公楼四周滑行，“实际上，这只是一种可以执行各种管理任务的软件，否则需要人工处理间隙-例如，从多个输入源传输数据，如电子邮件和电子表格到ERP和CRM系统等记录系统，“MaryLacity和LeslieWillcocks教授在2015年哈佛商业评论文章中写道。
“然而，称它为机器人，强调了可以代替工人并处理不同的，离散的家务的机器的有用性。
”
RPA与传统业务流程自动化的区分在于两个关键方面：
具有业务流程和行业专业学问但没有编程阅历的人员只需几周的培训即可开头使用RPA工具实现流程自动化。
此外，RPA几乎不需要对底层后端系统进行任何更改。
这种轻量级的自动化方法降低了值得自动化的流程门槛。
“一般来说，RPA的晚期接受者发觉自动化从根本上转变了运营，在提高服务质量的同时供应了更低的成本，提高了合规性（由于软件所做的一切都被记录下来），并缩短了交付时间，”Lacity女士和Willcocks先生写道。
文章援用TelefonicaO2使用RPA技术作为具体案例争辩。
仅使用四个人，英国移动通信供应商就部署了160多个软件机器人，每月处理400,000到500,000个买卖，产生的三年投资报答率超过650％。
作者得出结论，RPA最适合于大批量，高度标准化，成熟的过程，这些过程可以通过一系列规章很好地描述，并且在提高过程的速度和精确 性将带来巨大利益的情况下尤其值得考虑。
由于RPA只需要访问后端使用程序的表示层，因此它可以在任何内部平台或基于云的系统上轻松运转。
合规风险很小，由于RPA机器人执行的每个操作都被记录下来，因此可以审计。
依据2017年Forrester争辩报告，RPA市场估量将从2016年的2.5亿美元增长到2021年的约30亿美元。
大多数工作涉及很多不同的任务或流程。
有些人更简约接受自动化，由于它们本质上是高度结构化的，并且不需要更高阶的人类技能。
但仅仅由于任务已经自动化，这并不意味着整个工作都消逝了。
相反，通过使用计算机补充技能，使他们能够专注于最需要他们留意的工作的那些方面，自动化这些工作部分通常可以提高工人的生产力和质量。
随着成本妨碍的降低，工作场所自然会Lacity女士和Willcocks先生写道，他们倾向于人类和机器人团队共同努力实现目标，每个人都支配了他们抱负的任务。
RPA是一种自动化工具，但不是唯逐一种有助于实现这一将来运营的工具。
RPA的下一步是人工智能。
一个最近的一项争辩涉及的基于人工智能的项目超过150个公司发觉项目的70％以上是在加入AI功能，其现有的流程。
RPA开发人员还将AI视为RPA进展的下一个阶段。
Lacity女士和Willcocks先生写道：
“随着像IBM的Watson这样的认知智能工具被接受，那些也会转变玩耍规章。
”他们说，结合这些技术，可以让追求制造性任务的学问工作者呼吁机器人做支持工作，提高全体生产力。
“通过这种方式，与今日最严峻的恐惊相反，机器人技术可以促进学问工作者的崛起，而不是消亡。
”
RPA的演化：
从基于规章到智能认知自动化
估量自动化技术市场将带来移动互联网和智能手机之后的其次大经济革命。
依据麦肯锡的一项调查，到2025年，自动化技术有可能对经济产生6.7万亿美元的冲击，这就解释了企业实施机器人过程自动化（RPA）的热潮。
大型企业试图在他们的IT生态系统中安装机器人军队，而中小型企业开头试验项目以测试RPA力气。
基于规章，信誉良好，数量浩大，依靠多个系统且具有高风险要素的流程适合RPA过渡。
在这些尝试的原型中获得成功，为RPA制造了自信的使用案例，激励买家投资。
遭到RPA热忱的鼓舞，该行业也见证了自动化工具和平台供应商的不断壮大，它们供应了不同的自动化功能，因此进一步推动了接受率。
结合全部媒体的关注和不断增长的专业学问和技能，自动化行业正在快速进展，并且只会越来越好，从战术技术转向成为全面的数字化战略。
然而，在参与自动化“淘金热”的杂音中，很简约忽视并遗忘在接受RPA之前制定一个万无一失的策略。
为了将RPA建立为战略工具，它必需从仅仅是一种基于规章的愚笨自动化工具变成更聪慧的东西，以取代大部分买卖工作中的人类。
这也可以将生产成本降低多达60％。
RPA可以做什么
RPA系统目前可以仿照人类在“表现层”与之交互的基于规章的工作。
一个过程可以在两到三周内自动实现，之后就可以实现价值。
然后，假如需要，“机器人”可以每年24/7/365天连续处理该活动，并且每个动作都可以完全追溯。
例如，假如一家律师事务所代表客户管理一个物业组合，他们可能会在某个时候进行土地登记检查。
这通常是律师助理的角色，可能涉及人员通过模板，电子邮件或工作流系统直接向律师或客户恳求。
该人员将从表格中读取相关信息，登录到土地登记处网站，将信息输入到该网站并阅读搜索结果。
然后他们会在表格中输入信息并回应恳求。
现在，整个过程可以通过RPA完成，无需任何人为干涉。
上例中的RPA演示了一些次要优点：
▪机器人的成本只是人类的一小部分。
▪与人类不同，机器人每年每天24小时工作。
▪由于机器人将像人一样执行任务，因此无需IT或流程更改。
▪已经训练过的机器人在任何时候都会以相同的方式处理而不会发生偏差
▪与人类不同，机器人没有时间限制。
能否有任何限制？
虽然这些优势为RPA在各种规模的企业中供应了大量机会，但它们有其本身的局限性。
虽然RPA直观地管理过程，但机器人是“愚笨的”。
他们完全依据训练，坚决不移地恪守。
拥有一个训练有素的助理是一种乐趣，但总会有一些情况是不确定的，无论是来信息的格式，还是需要做决策的时候。
因此需要认知智能。
RPA最大的限制之一是它需要以电子表格，网络表单或数据库的形式供应结构化数据，以便机器人完善地工作。
认知智能结合机器学习在RPA中构建了这种力气，可以处理非结构化或半结构化数据，并将其转化为结构化形式，然后由机器人处理。
例如，在发票或任何后勤建议中，数据是相同的，但格式可能会有所不同，形式不同，从而使信息成为半结构化数据。
现在，假如机器人获得了这种非结构化数据，它可能会突然停止。
通过智能机器学习，用户可以从页面或表格中提取元数据并将其输入到记录系统中。
一旦输入，机器人就可以使用这些数据进行后续处理。
机器人甚至可以使用AI输出作为他们运转的触发器。
例如，法律合同是一种半结构化文件（它具有一些标准信息，如当事人的名称，终止日期，责任限制等）。
AI搜索功能将提取全部业务合同的元数据，以便他们可以管理他们的整个风险组合。
RPA机器人也可以在法规和全部需要更新的特定类型的合同发生变化的情况下触发。
RPA在一个流程中的决策失败时失败。
例如，在贷款申请过程中，通过RPA可以实现信息提交到CRM系统的初始阶段。
在提交数据后，需要做出批准或不批准贷款的决策。
假如打算比较简约，RPA照旧可以处理。
但是，简约的决策需要认知技术的智能。
因此，RPA和认知智能的结合将允许用户为很多流程执行端到端自动化，并且与部分自动化流程相比，实现更高的效率优势。
那么为什么RPA？
业界正在考虑自动化时代的到来，RPA将从基于规章的自动化演化为智能认知自动化。
尤其是，该行业通过人工智能，信息技术自动化和客户服务目睹了RPA革命
AI中的RPA
RPA可以成为AI自动化工作的重要贡献者。
机器人格外擅长从不同来源提取和整理数据。
因此，RPA可以用作AI系统的数据供应商。
任务像操纵数据（例如重新映射字段）以及识别任何不行用或肮脏的数据也可以由RPA处理。
例如，实施了RPA和AI处理方案组合的公司已经看到，例如，58％的大事在没有任何人为干涉的情况下得处处理，并且在处理问题的同时削减了70％，这证明RPA供应的是有用的补充技术。
除了使AI能够实现更多流程自动化之外，RPA还有助于AI经常需要的数据整理工作。
当考虑到更大的数字转换目标时，这两种技术也可以很好地协同工作。
用于IT自动化的RPA
RPA可以自治地处理由系统警报触发的基础架构组件。
对于IT自动化，认知智能可以添加RPA的功能。
通过使用优化和猜想功能，他们可以通过练习册和其他来源进行培训，并将连续从'观看'人类工程师学习。
认知智能系统还可用于自动监控IT环境及其当前外形，以识别趋势以及环境的任何变化（例如新的虚拟服务器），然后相应地调整方案。
RPA在客户服务中
在企业中启用自助服务功能可能是同时改善客户服务和降低成本的好方法。
这可以通过管理前端客户参与的认知智能系统（例如通过谈天机器人）和管理后端过程的RPA的组合来实现
企业RPA：
现很多字化之旅的关键推动要素
最近，企业界询问公司对数字化以及“数字化”公司业务模式和运营的必要性好像布满了热忱。
但是数字化的真正新意义是什么？
通过实施ERP，CRM和其他企业软件，以及炫目网站的开发，几十年来公司都没很多字化？
那么，大惊小怪的是什么？
为什么有些公司会任命数字人员？
突然间，为什么全部这些谈论都被打乱了？
二十年前，随着互联网的毁灭，我们莫非没有听过类似的故事吗？
关键缘由是数字销售渠道20年来一直是“侧面呈现”，占总销售额的一小部分，正在成为很快占据销售额最大百分比的“次要展会”。
此外，数字原生公司在购买便利性和透亮 度方面提高了客户体验的标准。
这使得数字原生公司（如亚马逊和一些最近的金融科技公司）与现有零售商和金融机构的公司构成鲜亮对比。
数字原生公司从一开头就创建了利用最新技术进步的系统，将客户体验置于其价值办法的核心，并从一开头就连接到前台和后台办公功能。
因此，他们可以通过几次点击销售产品，实时显示库存可用性，轻松处理付款，甚至供应AI驱动的建议。
同样，一些金融科技公司可以通过一次手机点击几下来处理国际领取或批准贷款。
另一方面，现有企业过去曾在“孤岛”中“数字化”，使数字销售渠道成为众多销售渠道中的一个。
传统银行必需维持现有的销售渠道，如分行，ATM和电话银行，同时添加互联网和手机银行作为数字替代品。
实体零售商和制造商必需在其基于互联网的直接销售渠道的同时管理公司全部的商店，经销商商店，特许运营商和仓库的简约网络。
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