数据科学与大数据技术专业培养方案.docx
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数据科学与大数据技术专业培养方案
数据科学与大数据技术
DataScienceandBigDataTechnology
一、专业介绍
数据科学与大数据技术专业是一个兼顾数据科学理论与应用，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为核心的宽口径专业。
主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术、数据科学与大数据技术，包括计算机软硬件与应用和数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机和大数据的教学、科学研究和应用的数据科学与大数据技术的高级科学技术人才。
二、培养目标
本专业培养适应国家和社会发展需要的、德智体全面发展的、具有扎实数据科学与大数据技术学科理论基础、具有良好的科学素养和社会责任感与使命感、具有宽广的国际视野、创新创业能力和团队合作精神，具有系统的数据思维的从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的可持续发展能力强的高级工程技术人才。
毕业生能够运用所学知识与技能去分析和解决复杂工程问题，能够在计算机和互联网领域以及相关大数据应用行业从事数据科学研究、大数据相关应用开发、技术管理与咨询等工作，并能够继续深造攻读数据科学、计算机科学与技术及相关学科的后续学位。
三、毕业要求及实现矩阵
本专业学生主要学习数据科学、计算机科学与技术方面的基础理论和基本知识，包括数据科学、计算机软件、硬件和网络技术的设计开发及综合应用的知识与技能，接受从事数据科学研究与大数据技术应用数据分析与计算技术相关的基本训练，具有研究和开发大数据计算与应用系统和网络系统的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识与能力：
1．工程知识——具有扎实的数学与自然科学基础知识，以及将其用于解决计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题的能力；
2．问题分析——能够运用所学知识，识别、表达和研究分析计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题；
3．设计/开发解决方案——具有设计开发计算机和数据科学与大数据相关领域的功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力；能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；
4．研究——能够采用科学有效的方法对计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，进而得到合理有效的结论。
5．使用现代工具——具有选择和使用信息技术工具和检索工具全方位多渠道获取计算机和网络领域相关信息的能力；能够合理地选择技术开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证过程中；
6．工程与社会——针对本专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响和理解应承担的责任；
7．环境和可持续发展——了解信息产业以及计算机和数据科学与大数据技术相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评价实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响；
8．职业规范——具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德，具备健康的身体和良好的心理素质，能够在工程实践中遵守职业道德和相关规范；
9．个人和团队——具有团队协作精神，能够在团队中完成所承担的任务；
10．沟通——具有良好的表达能力，具备良好的外语水平和一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；
11．项目管理——掌握工程项目管理方法，能够对计算机及数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理；
12．终身学习——具有自主学习和终身学习的能力，能够适应未来计算机及数据科学与大数据技术不断发展变化的需求。
实现矩阵：
课程
类别
课程名称
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
通识
课程
思想道德修养与法律基础
●
●
●
中国近代史纲要
●
马克思主义基本原理概论
●
毛泽东思想和中国特色社会主义概论
●
形势与政策
●
外语类课程
●
数据科学与大数据技术导论
●
●
●
●
●
数学分析IⅡ
●
物理学A
●
物理学实验A
●
体育类
●
军事理论
●
军事技能训练
●
大学生创新创业基础*
●
●
●
专业课程
学科导论*
●
●
●
●
●
●
●
●
计算机类创新创业基础*
●
●
●
离散数学
●
线性代数A
●
概率论与数理统计B
●
数字电路
●
●
程序设计基础
●
●
●
程序设计基础实验
●
●
●
数据结构
●
●
●
数据结构实验
●
●
●
●
计算机组成原理与系统结构
●
●
●
●
计算机操作系统
●
●
●
●
●
计算机网络
●
●
●
●
●
算法设计与分析*
●
●
●
数据库系统
●
●
软件工程
●
●
●
●
大数据存储技术
●
●
云计算技术与分布式系统
●
●
●
●
机器学习
●
●
●
●
●
数据仓库与数据挖掘*
●
●
应用统计学
●
●
●
●
大数据处理与分析
●
●
●
专业综合能力训练
●
●
●
科研基础训练
●
●
毕业实习与毕业论文（设计）
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
数据结构课程设计
●
●
●
●
●
计算机组成原理与系统结构课程设计
●
●
●
数据库课程设计
●
●
数据仓库与数据挖掘课程设计
●
●
●
●
●
●
计算机操作系统课程设计
●
●
●
●
机器学习课程设计
●
●
●
●
●
●
软件工程课程设计
●
●
●
●
●
●
●
大数据应用课程设计
●
●
●
●
●
●
素质
拓展
课程
大学生心理健康教育
●
●
生涯规划与职业发展*
●
●
●
●
●
●
大学生安全教育
●
●
●
大学生社会实践
●
●
●
●
●
注：
图中用●表示课程与毕业要求之间具有一定的关联度。
四、培养特色
针对学科高速发展、知识更新快的特点，强化专业基础理论教学，以数据科学与大数据系统为主，兼顾计算机软硬件系统及应用知识，高度重视实践环节，培养符合社会需要，具有良好的个人素质、合理的知识结构、综合应用能力、较强的创新能力的高素质信息化人才。
五、主干学科与主要课程
1．主干学科
数据科学与大数据技术
2．主要课程
主要课程包括通识教育必修课程外，还包括计算机导论、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、算法设计与分析、软件工程、分布式系统与云计算技术、数据仓库与数据挖掘、大数据存储技术、大数据处理与分析、应用统计学、机器学习等。
六、集中实践环节
数据结构课程设计、计算机组成原理与系统结构课程设计、数据库课程设计、操作系统课程设计、机器学习课程设计、计算机网络课程设计、数据仓库与数据挖掘课程设计、软件工程课程设计、专业综合能力训练、科研基础训练、毕业实习、毕业论文。
七、学制
四年
八、授予学位
工学学士
九、课程框架与学分要求
课程体系
课程类别
课程性质
学分
通识
课程
公共必修课
必修
42+（6）
52+（6）
通识教育核心课
选修
10
专业
课程
专业必修课
学科基础课
必修
14
38
50
66
86
专业基础课
必修
24
专业核心课
必修
12
专业选修课
选修
16
集中实践环节
必修
20
素质
拓展
课程
素质拓展必修课
必修
（5）
14+（5）
素质拓展选修课
选修
14
合计学分
152+（11）
十、课程设置与修读要求
（一）通识课程52+（6）学分
1．公共必修课42+（6）学分
（1）思想政治理论类14+
（2）学分
课程编码
课程名称
学分
学期
MARX1004
思想道德修养与法律基础
EthicalEducationandLawFoundation
3
1
MARX1010
中国近现代史纲要
SummaryofModernandContemporaryChinese
3
2
MARX1011
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
IntroductiontoMaoZedongThoughtandTheoretical
5
3
MARX1001
马克思主义基本原理概论
FundamentalsofMarxism
3
4
MARX1012
形势与政策
CurrentStateAffairsandPolicies
（2）
1-8
（2）英语类8学分
实施《2019版本科专业人才培养方案英语类课程体系》。
针对不同层次英语水平的学生分为“英语普通班”和“英语精英班”进行分级教学、分类培养。
大一至大四学年开设大学外语选修课，以此保证“四年全覆盖”。
①英语普通班
“英语普通班”所有必修大学英语课程分为4个课程群，即综合英语、英语技能、文学文化和专门用途英语（ESP）课程群。
其中，大一学年两个学期开设综合英语类课程，大二学年第一学期（第3学期）开设英语技能类和文学文化类课程，大二学年第二学期（第4学期）开设ESP类课程。
每学期2学分。
课程类别
课程编码
课程名称
学分
学期
综合英语类
FOLL1141
进阶英语听说Ⅰ
Step-by-StepEnglish:
ListeningandSpeakingI
2
1
FOLL1143
进阶英语读写Ⅰ
Step-by-StepEnglish:
ReadingandWritingI
2
1
FOLL1142
进阶英语听说Ⅱ
Step-by-StepEnglish:
ListeningandSpeakingII
2
2
FOLL1144
进阶英语读写Ⅱ
Step-by-StepEnglish:
ReadingandWritingII
2
2
英语技能类
FOLL1145
英语演讲艺术
ArtofEnglishPublicSpeaking
2
3
FOLL1146
实用笔译实践
TranslationPractices
2
3
文学文化类
FOLL1147
英语文学赏析
EnglishLiteratureAppreciation
2
3
FOLL1148
传媒英语阅读
SelectedReadingsinEnglishNewspapersandMagazines
2
3
FOLL1131
跨文化交际
InterculturalCommunication
2
3
ESP类
（EAP方向）
FOLL1149
农业学术文献英语
EnglishforAgriculturalAcademicLiterature
2
4
FOLL1150
农业学术交流英语
EnglishforAgriculturalAcademicExchange
2
4
ESP类
（EOP方向）
FOLL1151
商务英语听说
BusinessEnglish:
ListeningandSpeaking
2
4
FOLL1152
商务英语读写
BusinessEnglish:
ReadingandWriting
2
4
②英语精英班：
“英语精英班”旨在对接国际化人才对外语水平的要求，强化学生利用英语进行国际交流的能力。
该班实行小班化教学，每班人数25人左右。
其中，第一学期至第三学期为定制课程（学生不参与选课）。
第四学期，学生满足免修条件的可申请免修。
未达免修条件或满足免修条件但愿意继续学习的，可回自然班选修ESP类课程，或者选修为“英语精英班”开设的第二外语课程。
课程类别
课程编码
课程名称
学分
学期
定制课程
FOLL1153
思辨读写
CriticalReadingandWriting
2
1
FOLL1154
高阶听说
AdvancedListeningandSpeaking
2
2
FOLL1155
国际交流英语
EnglishforInternationalExchange
2
3
ESP类
（EAP方向）
FOLL1149
农业学术文献英语
EnglishforAgriculturalAcademicLiterature
2
4
FOLL1150
农业学术交流英语
EnglishforAgriculturalAcademicExchange
2
4
ESP类
（EOP方向）
FOLL1151
商务英语听说
BusinessEnglish:
ListeningandSpeaking
2
4
FOLL1152
商务英语读写
BusinessEnglish:
ReadingandWriting
2
4
第二外语
FOLL1408
第二外语（法语）
SecondForeignLanguage（French）
2
4
FOLL1309
第二外语（德语）
SecondForeignLanguage（Germany）
4
FOLL1503
第二外语（俄语）
SecondForeignLanguage（Russian）
4
FOLL1205
第二外语（日语）
SecondForeignLanguage（Japanese）
4
注：
精英班的学生参加相关的英语水平测试，成绩达到：
托福100分、雅思7分、CET6考试600分，可任选一学期申请免修英语类必修课程2学分，成绩记载为95分。
（3）计算机类2学分
课程编码
课程名称
学分
学期
COST1117
数据科学与大数据技术导论
IntroductiontoDataScienceandBigDataTechnology
2
1
（4）数学、物理13学分
课程编码
课程名称
学分
学期
MATH2103
数学分析I
MathematicalAnalysisI
5
1
PHYS2102
物理学A
PhysicsA
2
2
PHYS2108
物理学实验A
PhysicsLabA
1
2
MATH2104
数学分析Ⅱ
MathematicalAnalysisII
5
2
（5）军事体育类4+（4）学分
课程编码
课程名称
学分
学期
GC1220
军事技能训练
MilitarySkillsTraining
（2）
1
PE1018
军事理论
MilitaryTheory
（2）
2
PE1001
体育Ⅰ
PhysicalEducationⅠ
1
1
PE1002
体育Ⅱ
PhysicalEducationⅡ
1
2
PE1003
体育Ⅲ
PhysicalEducationⅢ
1
3
PE1004
体育Ⅳ
PhysicalEducationⅣ
1
4
（6）创新创业基础1学分
课程编码
课程名称
学分
学期
GC1648
大学生创新创业基础*
InnovationandEntrepreneurshipBasicsforCollegeStudents
1
2
2．通识教育核心课10学分
通识教育核心课由学校统一确定，现划分为文学艺术、历史研究、社会分析、哲学方法、科学探索、外国文化等六大类（详见《南京农业大学通识教育核心课一览》）。
学生按类选修，每类修1-2学分，须修满10学分。
不得修读与主修专业内容和性质相同或相近的课程。
数据科学与大数据技术专业的学生不得选修：
数据挖掘技术。
（二）专业课程86学分用*标注的课程为创新创业类课程
1．专业必修课50学分
（1）学科基础课14学分
课程编码
课程名称
学分
学期
COST3101
学科导论*
DisciplineIntroduction*
1
1
MATH2117
线性代数A
LinearAlgebraA
3
2
PHYS2106
数字电路
DigitalCircuit
2
2
COST2103
计算机类创新创业基础*
InnovationandEntrepreneurshipBasicsinComputerDomain
1
3
MATH3102
离散数学
DiscreteMathematics
4
3
MATH2119
概率论与数理统计B
ProbabilityTheoryandMathematicalStatisticsB
3
4
（2）专业基础课24学分
课程编码
课程名称
学分
学期
COST3120
程序设计基础
StartingOutwithProgrammingLogicandDesign
3
1
COST3121
程序设计基础实验
ExperimentofStartingOutwithProgrammingLogicandDesign
1
1
COST3102
数据结构
DataStructure
3
2
COST3122
数据结构实验
ExperimentinDataStructure
1
2
COST3116
数据库系统
DatabaseSystem
3
3
COST3123
计算机组成原理与系统结构
PrinciplesofComputerCompositionandSystemArchitecture
3
3
COST3124
算法设计与分析*
AlgorithmDesignandAnalysis
2
4
COST3128
计算机操作系统
ComputerOperatingSystem
3
4
COST3125
计算机网络
ComputerNetwork
3
4
COST4106
软件工程
SoftwareEngineering
2
5
（3）专业核心课12学分
课程编码
课程名称
学分
学期
COST4160
机器学习
MachineLearning
2
5
COST4161
大数据存储技术
BigDataStorageTechnology
2
5
COST4162
应用统计学
AppliedStatistics
2
5
COST4164
大数据处理与分析
BigDataProcessingandAnalysis
2
6
COST4165
云计算技术与分布式系统
CloudComputingTechnologyandDistributedSystems
2
6
COST4163
数据仓库与数据挖掘*
DataWarehouseandDataMining
2
6
2．专业选修课16学分
（1）学术研究类课程组
凡申请参加研究生免试推荐的学生，须在本课程组内修满全部学分，方取得资格。
课程编码
课程名称
学分
学期
COST4166
人工智能基础
ArtificialIntelligenceBasics
2
3
COST4144
计算机图像处理*
ComputerImageProcessing
2
5
COST4167
数据可视化
DataVisualization
2
5
GC4001
大学生创新训练计划（SRT）*
ProgramforStudentInnovationthroughResearchandTraining（SRT）
1
6
（2）综合类课程组
课程编码
课程名称
学分
学期
COST4168
计算机图形学
ComputerGraphics
2
5
课程编码
课程名称
学分
学期
COST4169
大数据治理与服务*
BigDataGovernanceandService
2
6
COST4170
计算机网络安全
ComputerNetworkSecurity
3
6
COST4142
Unix系统
UnixSystem
2
6
COST4171
农业大数据
AgriculturalBig
升级会员 