实验1信息论相关实验实验报告.docx

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实验1信息论相关实验实验报告

信息论与编码实验一

实验报告

 

学生姓名周群创

指导教师张祖平

学号**********

专业班级电子信息1101

 

实验一关于信源熵的实验

一、实验目的

1.掌握离散信源熵的原理和计算方法。

2.熟悉matlab软件的基本操作,练习使用matlab求解信源的信息熵。

3.自学图像熵的相关概念,并应用所学知识,使用matlab或其他开发工具

求解图像熵。

4.掌握Excel的绘图功能,使用Excel绘制散点图、直方图。

二、实验原理

1.离散信源相关的基本概念、原理和计算公式

产生离散信息的信源称为离散信源。

离散信源只能产生有限种符号。

随机事件的自信息量I(xi)为其对应的随机变量xi出现概率对数的负值。

即:

I(xi)=-log2p(xi)

随机事件X的平均不确定度(信源熵)H(X)为离散随机变量xi出现概

率的数学期望,即:

H(X)=-∑p(x)I(x)=-∑p(x)logp(x)

2.二元信源的信息熵

设信源符号集X={0,1},每个符号发生的概率分别为p(0)=p,p

(1)=q,

p+q=1,即信源的概率空间为

则该二元信源的信源熵为:

H(X)=-plogp–qlogq=-plogp–(1-p)log(1-p)

即:

H(p)=-plogp–(1-p)log(1-p)其中0≤p≤1

3.MATLAB二维绘图

用matlab中的命令plot(x,y)就可以自动绘制出二维图来。

例1-2,在matlab上绘制余弦曲线图,y=cosx,其中0≤x≤2。

>>x=0:

0.1:

2*pi;%生成横坐标向量,使其为0,0.1,0.2,…,6.2

>>y=cos(x);%计算余弦向量

>>plot(x,y)%绘制图形

4.MATLAB求解离散信源熵

求解信息熵过程:

1)输入一个离散信源,并检查该信源是否是完备集。

2)去除信源中符号分布概率为零的元素。

3)根据平均信息量公式,求出离散信源的熵。

5.图像熵的相关知识

图像熵是一种特征的统计形式,它反映了图像中平均信息量的多少。

图像的

一维熵表示图像中灰度分布的聚集特征所包含的信息量,令Pi表示图像中灰度

值为i的像素所占的比例,则定义灰度图像的一元灰度熵为:

图像熵计算过程:

1)输入一幅图像,并将其转换成灰度图像。

2)统计出图像中每个灰度阶象素概率。

3)计算出一幅图像的一维熵。

6.Excel的绘图功能

比如:

用Excel或制作二元熵函数曲线。

具体步骤如下:

1)启动Excel应用程序。

2)准备一组数据p。

在Excel的一个工作表的A列(或其它列)输入一组p,

取步长为0.01,从0至100产生101个p(利用Excel填充功能)。

3)使用Excel的计算功能,在B列中用二元熵函数计算公式,求得A列中

各数值对应的二元熵值。

比如:

在单元格B2中输入公式:

=-A2*LOG(A2,2)-(1-A2)*LOG(1-A2,2)。

4)使用Excel的图表向导,图表类型选“XY散点图”,子图表类型选“无

数据点平滑散点图”,绘制二元熵函数散点图。

三、实验内容

1、使用matlab软件绘制二元信源熵函数曲线,并说明其物理意义。

其程序源代码为:

p=0:

0.01:

1;

H=-p.*log2(p)-(1-p).*log2(1-p);

plot(p,H);

结果为:

因为信源熵表征信源的平均不确定度,而由图表可以看出,当二元信源的符号的发生概率越高或越低时,信源的不确定性越低,反之,则不确定性越高。

2、使用matlab软件求解离散单符号信源熵,请自己构造两个信源空间,根

据求解结果说明其物理意义。

代码

p=[0.10.20.30.4];

h=-p.*log2(p);

H=sum(h);

p

H

结果

 

3、使用matlab软件计算图像一维图像熵,请自己选择任意两幅图像,根据

求解结果说明其物理意义。

其源代码程序为:

filename='e:

\IMG_20131013_230501.jpg';

image1=imread(filename);

subplot(2,1,1);

imshow(image1,[]);

subplot(2,1,2);

A=rgb2gray(image1);

imshow(A,[]);

[x,y]=size(A);

img_size=x*y;

H_img=0;

B=zeros(256,1);

fori=1:

x

forj=1:

y

img_level=A(i,j)+1;

B(img_level)=B(img_level)+1;

end

end

fork=1:

256

p(k)=B(k)/img_size

ifp(k)~=0;

H_img=-p(k).*log2(p(k))+H_img;

end

end

H_img

结果为:

统计结果为:

p=

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0.0000

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0.0012

0.0010

0.0010

0.0007

0

result=

7.3654

4、使用Excel软件,绘制二元信源熵函数曲线的散点图。

5、使用Excel软件,绘制(3)中两幅图像的灰度直方图(0到255各灰度

占图像像素的比例值,使用柱状图绘制其比列分布)。

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