MATLAB图像处理工具箱常用函数列表.docx

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MATLAB图像处理工具箱常用函数列表

附录MATLAB图像处理工具箱函数

表1通用函数

函数

功能

语法

colorbar

显示颜色条

colorbar

colorbar（...,'peer',axes_handle）

colorbar（axes_handle）

colorbar（'location'）

colorbar（...,'PropertyName',propertyvalue）

cbar_axes=colorbar（...）

getimage

从坐标轴取得图像数据

A=getimage（h）

[x,y,A]=getimage（h）

[...,A,flag]=getimage（h）

[...]=getimage

image

创建并显示图像对象

image（C）

image（x,y,C）

image（...,'PropertyName',PropertyValue,...）

image（'PropertyName',PropertyValue,...）Formalsyntax-PN/PVonly

handle=image（...）

imagesc

按图像显示数据矩阵

imagesc（C）

imagesc（x,y,C）

imagesc（...,clims）

h=imagesc（...）

imshow

显示图像

imshow（I,n）

imshow（I,[lowhigh]）

imshow（BW）

imshow（X,map）

imshow（RGB）

imshow（…,display_option）

imshow（x,y,A,…）

imshowfilename

h=imshow（…）

imview

利用图像浏览器显示图像

imview（I）

imview（RGB）

imview（X,map）

imview（I,range）

imview（filename）

imview（...,'InitialMagnification',initial_mag）

h=imview（...）

imviewcloseall

montage

在矩形框中同时显示多帧图像

montage（I）

montage（BW）

montage（X,map）

montage（RGB）

h=montage（...）

immovie

创建多帧索引色图像的电影动画

mov=immovie（X,map）

mov=immovie（RGB）

subimage

在一个图形中显示多个图像，结合函数subplot使用

subimage（X,map）

subimage（I）

subimage（BW）

subimage（RGB）

subimage（x,y,...）

h=subimage（...）

truesize

调整图像显示尺寸

truesize（fig,[mrowsmcols]）

truesize（fig）

wrap

将图像显示到纹理映射表面

warp（X,map）

warp（I,n）

warp（BW）

warp（RGB）

warp（z,...）

warp（x,y,z,...）

h=warp（...）

zoom

缩放图像或图形

zoomon

zoomoff

zoomout

zoomreset

zoom

zoomxon

zoomyon

zoom（factor）

zoom（fig,option）

表2图像文件I/O函数

函数

功能

语法

imfinfo

返回图像文件信息

info=imfinfo（filename,fmt）

info=imfinfo（filename）

imread

从图像文件中读取图像

A=imread（filename,fmt）

[X,map]=imread（filename,fmt）

[...]=imread（filename）

[...]=imread（URL,...）

[...]=imread（...,idx）

（CUR,GIF,ICO,andTIFFonly）

[...]=imread（...,'PixelRegion',{ROWS,COLS}）（TIFFonly）

[...]=imread（...,'frames',idx）（GIFonly）

[...]=imread（...,ref）（HDFonly）

[...]=imread（...,'BackgroundColor',BG）

（PNGonly）

[A,map,alpha]=imread（...）

（ICO,CUR,andPNGonly）

imwrite

把图像写入图像文件中

imwrite（A,filename,fmt）

imwrite（X,map,filename,fmt）

imwrite（...,filename）

imwrite（...,Param1,Val1,Param2,Val2...）

表3空间变换函数

函数

功能

语法

findbounds

为空间变换寻找输出边界

outbounds=findbounds（TFORM,inbounds）

fliptform

切换空间变换结构的输入和输出角色

TFLIP=fliptform（T）

imcrop

剪切图像

I2=imcrop（I）

X2=imcrop（X,map）

RGB2=imcrop（RGB）

I2=imcrop（I,rect）

X2=imcrop（X,map,rect）

RGB2=imcrop（RGB,rect）

[...]=imcrop（x,y,...）

[A,rect]=imcrop（...）

[x,y,A,rect]=imcrop（...）

imresize

图像缩放

B=imresize（A,m）

B=imresize（A,m,method）

B=imresize（A,[mrowsncols],method）

B=imresize（...,method,n）

B=imresize（...,method,h）

imrotate

图像旋转

B=imrotate（A,angle）

B=imrotate（A,angle,method）

B=imrotate（A,angle,method,bbox）

interp2

2-D数据插值

ZI=interp2（X,Y,Z,XI,YI）

ZI=interp2（Z,XI,YI）

ZI=interp2（Z,ntimes）

ZI=interp2（X,Y,Z,XI,YI,method）

imtransform

对图像进行2-D空间变换

B=imtransform（A,TFORM）

B=imtransform（A,TFORM,INTERP）

[B,XDATA,YDATA]=imtransform（...）

[B,XDATA,YDATA]=imtransform（...,param1,val1,param2,val2,...）

makeresampler

生成重采样结构

R=makeresampler（interpolant,padmethod）

maketform

生成几何变换结构

T=maketform（transformtype,...）

tformarray

多维数组的空间变换

B=tformarray（A,T,R,TDIMS_A,TDIMS_B,TSIZE_B,TMAP_B,F）

tformfwd

正向空间变换

[X,Y]=tformfwd（T,U,V）

[X1,X2,X3,...]=tformfwd（T,U1,U2,U3,...）

X=tformfwd（T,U）

[X1,X2,X3,...]=tformfwd（T,U）

X=tformfwd（T,U1,U2,U3,...）

tforminv

逆向空间变换

U=tforminv（X,T）

表4像素和统计处理函数

函数

功能

语法

corr2

计算两个矩阵的2-D相关系数

r=corr2（A,B）

imcontour

创建图像的轮廓图

imcontour（I）

imcontour（I,n）

imcontour（I,v）

imcontour（x,y,...）

imcontour（...,LineSpec）

[C,h]=imcontour（...）

imhist

显示图像的直方图

imhist（I,n）

imhist（X,map）

[counts,x]=imhist（...）

impixel

确定像素颜色值

P=impixel（I）

P=impixel（X,map）

P=impixel（RGB）

P=impixel（I,c,r）

P=impixel（X,map,c,r）

P=impixel（RGB,c,r）

[c,r,P]=impixel（...）

P=impixel（x,y,I,xi,yi）

P=impixel（x,y,X,map,xi,yi）

P=impixel（x,y,RGB,xi,yi）

[xi,yi,P]=impixel（x,y,...）

improfile

沿线段计算剖面图的像素值

c=improfile

c=improfile（n）

c=improfile（I,xi,yi）

c=improfile（I,xi,yi,n）

[cx,cy,c]=improfile（...）

[cx,cy,c,xi,yi]=improfile（...）

[...]=improfile（x,y,I,xi,yi）

[...]=improfile（x,y,I,xi,yi,n）

[...]=improfile（...,method）

mean2

求矩阵元素平均值

B=mean2（A）

pixval

显示图像像素信息

pixvalon

pixvaloff

pixval

pixval（fig,option）

pixval（ax,option）

pixval（H,option）

regionprops

得到图像区域属性

STATS=regionprops（L,properties）

std2

计算矩阵元素的标准偏移

b=std2（A）

表5图像分析函数

函数

功能

语法

edge

识别灰度图像中的边界

BW=edge（I,'sobel'）

BW=edge（I,'sobel',thresh）

BW=edge（I,'sobel',thresh,direction）

[BW,thresh]=edge（I,'sobel',...）

BW=edge（I,'prewitt'）

BW=edge（I,'prewitt',thresh）

BW=edge（I,'prewitt',thresh,direction）

[BW,thresh]=edge（I,'prewitt',...）

BW=edge（I,'roberts'）

BW=edge（I,'roberts',thresh）

[BW,thresh]=edge（I,'roberts',...）

BW=edge（I,'log'）

BW=edge（I,'log',thresh）

BW=edge（I,'log',thresh,sigma）

[BW,threshold]=edge（I,'log',...）

qtdecomp

执行四叉树分解

S=qtdecomp（I）

S=qtdecomp（I,threshold）

S=qtdecomp（I,threshold,mindim）

S=qtdecomp（I,threshold,[mindimmaxdim]）

S=qtdecomp（I,fun）

S=qtdecomp（I,fun,P1,P2,...）

qtgetblk

获取四叉树分解中的数组块值

[vals,r,c]=qtgetblk（I,S,dim）

[vals,idx]=qtgetblk（I,S,dim）

qtsetblk

设置四叉树分解中的数组块值

J=qtsetblk（I,S,dim,vals）

表6图像增强函数

函数

功能

语法

adapthisteq

执行对比度受限的直方图均衡

J=adapthisteq（I）

J=adapthisteq（I,param1,val1,param2,val2...）

decorrstretch

对多通道图像应用解卷积延拓

S=decorrstretch（I）

S=decorrstretch（I,TOL）

histeq

用直方图均等化增强对比度

J=histeq（I,hgram）

J=histeq（I,n）

[J,T]=histeq（I,...）

newmap=histeq（X,map,hgram）

newmap=histeq（X,map）

[newmap,T]=histeq（X,...）

imadjust

调整图像灰度值或颜色映射表

J=imadjust（I）

J=imadjust（I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]）

J=imadjust（...,gamma）

newmap=imadjust（map,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）

RGB2=imadjust（RGB1,...）

imnoise

向图像中加入噪声

J=imnoise（I,type）

J=imnoise（I,type,parameters）

medfilt2

进行二维中值滤波

B=medfilt2（A,[mn]）

B=medfilt2（A）

B=medfilt2（A,'indexed',...）

ordfilt2

进行二维统计顺序滤波

B=ordfilt2（A,order,domain）

B=ordfilt2（A,order,domain,S）

B=ordfilt2（...,padopt）

stretchlim

得到图像对比度延拓的灰度上下限

LOW_HIGH=stretchlim（I,TOL）

LOW_HIGH=stretchlim（RGB,TOL）

wiener2

进行二维适应性去噪滤波

J=wiener2（I,[mn],noise）

[J,noise]=wiener2（I,[mn]）

表7线性滤波函数

函数

功能

语法

conv2

二维卷积

C=conv2（A,B）

C=conv2（hcol,hrow,A）

C=conv2（...,'shape'）

convmtx2

二维矩阵卷积

T=convmtx2（H,m,n）

T=convmtx2（H,[mn]）

convn

n维卷积

C=convn（A,B）

C=convn（A,B,'shape'）

filter2

二维线性滤波

Y=filter2（h,X）

Y=filter2（h,X,shape）

fspecial

创建预定义滤波器

h=fspecial（type）

h=fspecial（type,parameters）

imfilter

多维图像滤波

B=imfilter（A,H）

B=imfilter（A,H,option1,option2,...）

表8线性二维滤波器设计函数

函数

功能

语法

freqspace

确定二维频率响应的频率空间

[f1,f2]=freqspace（n）

[f1,f2]=freqspace（[mn]）

[x1,y1]=freqspace（...,'meshgrid'）

f=freqspace（N）

f=freqspace（N,'whole'）

freqz2

计算二维频率响应

[H,f1,f2]=freqz2（h,n1,n2）

[H,f1,f2]=freqz2（h,[n2n1]）

[H,f1,f2]=freqz2（h）

[H,f1,f2]=freqz2（h,f1,f2）

[...]=freqz2（h,...,[dxdy]）

[...]=freqz2（h,...,dx）

freqz2（...）

fsamp2

用频率采样法设计二维FIR滤波器

h=fsamp2（Hd）

h=fsamp2（f1,f2,Hd,[mn]）

ftrans2

通过频率转换法设计二维FIR滤波器

h=ftrans2（b,t）

h=ftrans2（b）

fwind1

用一维窗口方法设计二维FIR滤波器

h=fwind1（Hd,win）

h=fwind1（Hd,win1,win2）

h=fwind1（f1,f2,Hd,...）

fwind2

用二维窗口方法设计二维FIR滤波器

h=fwind2（Hd,win）

h=fwind2（f1,f2,Hd,win）

表9图像变换函数

函数

功能

语法

dct2

进行二维离散余弦变换

B=dct2（A）

B=dct2（A,m,n）

B=dct2（A,[mn]）

dctmtx

计算离散余弦变换矩阵

D=dctmtx（n）

fft2

进行二维快速傅立叶变换

Y=fft2（X）

Y=fft2（X,m,n）

fftn

进行n维快速傅立叶变换

Y=fftn（X）

Y=fftn（X,siz）

fftshift

转换快速傅立叶变换的输出象限

Y=fftshift（X）

Y=fftshift（X,dim）

idct2

计算二维逆离散余弦变换

B=idct2（A）

B=idct2（A,m,n）

B=idct2（A,[mn]）

ifft2

计算二维逆快速傅立叶变换

Y=ifft2（X）

Y=ifft2（X,m,n）

y=ifft2（...,'nonsymmetric'）

y=ifft2（...,'nonsymmetric'）

ifftn

计算n维逆快速傅立叶变换

Y=ifftn（X）

Y=ifftn（X,siz）

y=ifftn（...,'nonsymmetric'）

y=ifftn（...,'nonsymmetric'）

iradon

逆Radon变换

I=iradon（R,theta）

I=iradon（R,theta,interp,filter,frequency_scaling,output_size）

[I,H]=iradon（...）

phantom

产生一个头部幻影图像

P=phantom（def,n）

P=phantom（E,n）

[P,E]=phantom（...）

radon

计算Radon变换

R=radon（I,theta）

[R,xp]=radon（…）

fanbeam

计算扇形投影变换

F=fanbeam（I,D）

F=fanbeam（...,param1,val1,param1,val2,...）

[F,sensor_positions,fan_rotation_angles]=fanbeam（...）

表10边沿和块处理函数

函数

功能

语法

bestblk

确定进行块操作的块大小

siz=bestblk（[mn],k）

[mb,nb]=bestblk（[mn],k）

blkproc

实现图像的非重叠（distinct）块操作

B=blkproc（A,[mn],fun）

B=blkproc（A,[mn],fun,P1,P2,...）

B=blkproc（A,[mn],[mbordernborder],fun,...）

B=blkproc（A,'indexed',...）

col2im

将矩阵的列重新组织到块中

A=col2im（B,[mn],[mmnn],block_type）

A=col2im（B,[mn],[mmnn]）

colfilt

利用列相关函数进行边沿操作

B=colfilt（A,[mn],block_type,fun）

B=colfilt（A,[mn],block_type,fun,P1,P2,...）

B=colfilt（A,[mn],[mblocknblock],block_type,fun,...）

B=colfilt（A,'indexed',...）

im2col

重调图像块为列

B=im2col（A,[mn],block_type）

B=im2col（A,[mn]）

B=im2col（A,'indexed',...）

nlfilter

通用滑动邻域操作

B=nlfilter（A,[mn],fun）

B=nlfilter（A,[mn],fun,P1,P2,...）

B=nlfilter（A,'indexed',...）

表11图像形态学操作函数

函数

功能

语法

applylut

在二值图像中利用查找表进行邻域操作

A=applylut（BW,LUT）

bwarea

计算二值图像的对象面积

total=bwarea（BW）

bweuler

计算二值图像的欧拉数

eul=bweuler（BW,n）

bwhitmiss

执行二值图像的击中和击不中操作

BW2=bwhitmiss（BW1,SE1,SE2）

BW2=bwhitmiss（BW1,INTERVAL）

bwlabel

标注二值图像中已连接的部分

L=bwlabel（BW,n）

[L,num]=bwlabel（BW,n）

bwmorph

二值图像的通用形态学操作

BW2=bwmorph（BW,operation）

BW2=bwmorph（BW,operation,n）

bwperim

计算二值图像中对象的周长

BW2=bwperim（BW1）

BW2=bwperim（BW1,CONN）

bwselect

在二值图像中选择对象

BW2=bwselect（BW,c,r,n）

BW2=bwselect（BW,n）

[BW2,idx]=bwselect（...）

BW2=bwselect