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统计学原理简答

1、统计一词有哪几种含义

2、什么是统计学?

统计研究的过程可分为几个步骤?

3、统计数据可以从哪些角度进行分类?

4、简述分类数据,顺序数据,和数值型数据的含义?

5、什么是总体,样本,参数和统计量?

6、什么是有限总体,无限总体?

请举例说明

7、数值型变量可分为哪几类?

其含义分别是什么?

8、什么是统计数据整理?

简述统计数据整理步骤

9、数据的预处理包括哪些内容?

10、为什么要数据审核?

数据审核的内容是什么?

11、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些?

12、数值型数据的分组有哪些?

简述分组的步骤

13、编制组距数列时怎样确定组数和组距?

14、直方图与条形图有什么区别?

15、什么是线图?

绘制线图应注意什么问题?

16、统计表由哪几个主要部分组成?

17、制作统计表应注意哪几个问题?

18、品质标志和数量标志有什么区别?

19.什么是统计指标?

统计指标和标志有什么区别和联系?

20.统计普查有哪些主要特点和应用意义?

21.抽样调查有哪些特点?

有哪些优越性?

22.统计分组可以进行哪些分类?

23.什么是统计分布?

它包括哪两个要素?

24.属于同一总体内部之比的相对指标有哪些?

属于两个总体之间对比的相对指标有哪些?

25.比例相对指标和比较相对指标的区别?

26.结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点?

请举例说明。

27.强度相对指标和其它相对指标地主要区别是什么?

28.如何理解权数地意义?

在什么情况下,应用家单算术平均数和加权平均数计算地结果是一致的?

29.什么是变异系数?

变异系数地应用条件是什么?

30.什么是抽样推断?

抽样推断都有哪几方面的特点?

31.什么是抽样误差?

影响抽样误差大小的因素有哪些?

32.什么是参数和统计量?

各有何特点?

33.什么是抽样平均误差何抽样极限误差?

二者有何关系?

34.指数的作用有哪些?

35.同度量因素固定时期的一般方法是什么?

36.平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形?

试列式证明二者之间的关系。

37.什么式环比发展速度?

什么式定基发展速度?

二者有何关系?

38.什么是动态数列?

编制动态数列有何意义?

动态分析采用的分析指标有哪些?

39.简述计算平均发展速度的水平法和方程式法的特点?

40.为什么要注意速度指标和水平指标的综合运用?

如何结合?

41.什么是时期数列和时点数列?

二者相比较有什么特点?

1.统计的含义是什么?

三个含义之间有什么关系?

2.统计的含义是什么?

三个含义之间有什么关系?

3.举例说明统计总体与总体单位、指标与标志的关系

4.举例说明流量与存量的经济关系

5.统计学的研究方法

6.统计学的几个基本概念

7.什么是统计调查,统计调查的基本要求是什么?

8.一个完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?

9.统计资料整理

10.什么是统计分组,统计分组的作用是什么?

11.统计分组的关键问题是什么?

12.统计调查的种类:

13.中位数、众数和算术平均数三者的关系是什么?

14.总量指标的种类

15.计划完成程度相对指标

16.统计指数当中的同度量因素都起什么作用?

17.同度量因素的含义?

18.时间数列有几种类型?

为什么说绝对数时间数列是最基本的数列?

19.时期数列与时点数列都有哪些含义、特点?

20.逐期增长量与累计增长量的关系是什么?

21.环比发展速度与定基发展速度的关系是什么?

(它们各自之间的比是什么关系)

22.什么是抽样调查?

它有哪些特点和作用?

23.影响抽样误差的因素有哪些?

24.抽样平均误差的概念

25.抽样平均误差的概念(&抽样平均误差的计算方法)

26.抽样极限误差的概念

27.函数关系与相关关系有何不同?

28.什么是回归分析?

回归分析的作用都有哪些?

29.如何理解相关分析与回归分析的关系?

30.a.b值的含义

31.标准误差表示的含义

1、统计一词有哪几种含义

(1)统计工作。

它是指统计数据的搜集活动。

(2)统计数据。

它是统计工作的结果。

(3)统计学。

它是分析统计的方法和技术。

2、什么是统计学?

统计研究的过程可分为几个步骤?

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

它的研究过程包括:

收集数据、整理数据、分析数据、解释数据四个环节。

3、统计数据可以从哪些角度进行分类?

(1)按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

(2)按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据。

(3)按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

4、简述分类数据,顺序数据,和数值型数据的含义?

分类数据是对事物进行分类的结果,数据则表现为类别,是用文字来表述的;

顺序数据不仅可以将事物分成不同的类别,而且可以确定哲学类别的优劣或顺序,

数值型数据是自然或度量衡单位对事物进行计量的结果,其结果表现为数值

5、什么是总体,样本,参数和统计量?

总体是包含所研究的全部个体(数据)的集合。

样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。

6、什么是有限总体,无限总体?

请举例说明

总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。

有限总体是指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。

比如,由若干个企业构成的总体就是有限总体,一批待检验的灯泡也是有限总体,

一所学校的所有学生、某单位的所有职工等等都可构成有限总体。

无限总体是指总体所包括的元素是无限的、不可数的。

例如,在科学试验中,每一个试验数据可以看做一个总体的一个元素,而试验则可以无限地进行下去,

因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。

7、数值型变量可分为哪几类?

其含义分别是什么?

数值型变量根据其取值的不同,又可以分为离散变量和连续变量。

离散变量只能取可数值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,

如企业数、产品数量等就是离散变量。

连续变量是可以取直线上或区间中任何值的变量,其取值是连续不断的,不能一一列举,

例如年龄、温度、零件尺寸等都是连续变量。

8、什么是统计数据整理?

简述统计数据整理步骤

将各个环节得到的数据进行加工整理,使之符合统计分析的需要,同时对数据进行图表分析,以发现

数据中的一些基本特征,为统计分析提供必要的思路。

统计整理步骤:

(1)数据的预处理(包括数据的审核,筛选,排序等)

(2)数据的整理(分类,顺序,数值型数据的整理和显示)

(3)统计表(图),显示统计数据

9、数据的预处理包括哪些内容?

数据的预处理的数据整理的先前步骤,它是在对数据分类或分组之前所做的必要处理,内容包括数据的

审核,筛选,排序等。

10、为什么要数据审核?

数据审核的内容是什么?

为了保证数据的质量,为进一步的整理和分析打下基础,在对统计资料进行整理的时候,必须进行

数据审核。

内容:

1对直接取得的原始数据,主要从完整性和准确性两个方面审核

2对于通过其他渠道取得的二手资料,除了对完整性和准确性审核之外,还有审核数据的适用性和时效性

11、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些?

对于分类数据:

(1)数据的整理方法有列出所分的类别,计算每一类别的频数、频率、比例、比率等

(2)图示方法有条形图和圆形图

对于顺序数据:

(1)数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法,同时还可以计算累积频数和

累积频率

(2)图示方法包括累积分布图和环形图

12、数值型数据的分组有哪些?

简述分组的步骤

数值型数据的分组主要有单变量值分组,即把每一个变量值作为一组,

这种分组方法通常只适合于离散变量,且在变量值较少的情况下使用。

在连续变量或变量值较多的情况下,通常采用组距分组,它是将全部变量值依次划分成若干个区间,

并将这一区间的变量作为一组。

步骤:

1.确定组数。

2.确定各组的组距。

3.根据分组整理成频数分布表。

13、编制组距数列时怎样确定组数和组距?

确定组数:

与数据本身的特点和数据有关,太多太少都不便于观测数据的分布特征。

一般用经验公式

K=1+Lgn/lg2来确定组数K

确定组距:

是一个组最大值和最小值的差,可以根据全部数据的最大值和最小值及所分的组来确定。

即,组距=(最大值-最小值)/组数

14、直方图与条形图有什么区别?

直方图与条形图不同。

首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;

直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,

因此其高度与宽度均有意义。

其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。

最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据

15、什么是线图?

绘制线图应注意什么问题?

线图是在平面坐标上用折线表现数量变化特征和规律的统计图,线图主要用于显示时间序列数据,及

反映事物发展变化的规律和趋势

绘制线图应注意以下几点:

(1)时间一般绘在横轴,观测数据绘在纵轴。

(2)图形的长宽比例要适当,一般应绘成横轴略大于纵轴的长方形,其长宽比例大致为10:

7。

(3)一般情况下,纵轴数据下端应从“0”开始,以便于比较。

16、统计表由哪几个主要部分组成?

表头,行标题,列标题,数值资料,此外,必要时候还在统计表下方添上表外附加

17、制作统计表应注意哪几个问题?

在制作统计表时我们要注意以下几点:

(1)要合理安排统计表的结构,例如行标题、列标题、

数字资料的位置,使统计表的横竖长度比例适当,避免出现过高或过长的表格形式。

(2)表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。

(3)表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他线要用细线,这样使人看起来清楚、醒目。

(4)最后在使用统计表时,必要时可在表的下方加上注释,特别要注意注明资料来源,

以表示对他人劳动成果的尊重,备读者查阅使用。

18、品质标志和数量标志有什么区别?

答:

品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示,即标志值。

19.什么是统计指标?

统计指标和标志有什么区别和联系?

答:

统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。

统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数量和数值单位等内容构成。

统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。

二者区别是:

指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。

数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。

标志和指标的主要联系表现在:

指标值往往由数量标志值汇总而来;在一定条件下,数量标志和指标存在着变换关系。

统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。

二者的主要区别是:

指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。

数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。

20.统计普查有哪些主要特点和应用意义?

答:

普查是专门组织的、一般用来调查属性一定时点上社会经济现象数量的全面调查。

普查的特点:

(1)普查是一种不连续调查。

因为普查的对象是时点现象,时点现象的数量在短期内往往变动不大,不需做连续登记。

(2)普查是全面调查。

它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的反映国情国力方面的基本统计资料。

(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。

因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广泛、更详细,所以能取得更详尽的全面资料。

(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间,因而不能经常进行。

21.抽样调查有哪些特点?

有哪些优越性?

答:

(1)抽样调查是一种非全面调查,但其目的是要通过对部分单位的调查结果推断总体的数量特征。

(2)抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。

所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定,单位中选与不中选不受主观因素的影响,保证总体中每一个单位都有同等的中选可能性。

抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。

准确性和灵活性等方面。

抽样调查的作用:

能够解决全面调查无法解决或解决困难的问题;可以补充和订正全面调查的结果;可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制;可以用于对总体的某种假设进行检验。

22.统计分组可以进行哪些分类?

答:

根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照某一标志化分为若干性质不同而又有联系的几个部分,称为统计分组。

统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的性质等方面来进行分类。

统计分组可以按其任务和作用的不同,分为类型分组、结果分组和分析分组。

进行这些分组的目的,分别是化分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。

类型分组和结构分组的界限比较难区分,一般认为,现象总体按主要的品质标志分组,多属于类型分组,如社会产品按经济类型、按部门、按轻重工业分组;按数量标志分组多是结构分组。

进行结构分组的现象总体相对来说同类较强。

如全民所有制企业按产量计划完成程度、劳动生产率水平、职工人数、利税来分组。

分析分组是为研究现象总体诸标志依存关系的分组。

分析分组的分组标志称为原因标志,与原因标志对应的标志称为结果标志。

原因标志多是数量标志,也运用品质标志;结果标志一定是数量标志,而且要求计算为相对数或平均数。

统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复和分组。

简单分组实际上就是各个组按一个标志形成的。

而复制分组则是各个组按两个以上的标志形成的。

统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。

品质分组是按品质标志进行的分组。

23.什么是统计分布?

它包括哪两个要素?

答:

在统计分组的基础上,把总体的所有单位按组归并排列,形成总体中各个单位在各组间的分布,称为分配数列。

分配数列包括两个要素:

总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数。

24.属于同一总体内部之比的相对指标有哪些?

属于两个总体之间对比的相对指标有哪些?

答:

属于同一总体内部之比的相对指标有计划完成程度相对指标结构相对指标、比例相对指标和动态相对指标。

属于两个总体之间对比的相对指标有比较相对指标和强度相对指标两种。

25.比例相对指标和比较相对指标的区别?

答:

(1)子项与母项的内容不同,比例相对指标是同一总体内、不同组成部分的指标数量的对比;比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比。

(2)说明问题不同,比例相对指标说明总体内部的比例关系;比较相对指标说明现象发展的不均衡程度。

26.结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点?

请举例说明。

答:

要点:

结构相对指标是以总体总量为比较标准,计算各组总量占总体总量的比重,来反映总体内部组成情况的综合指标。

如:

各工种的工人占全部工人的比重。

比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数,用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。

如:

轻重工业比例。

比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数,用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。

如:

甲地职工收入是乙地职工平均收入地1.3倍。

27.强度相对指标和其它相对指标地主要区别是什么?

答:

要点:

(1)其它各种相对指标都属于同一总体内的数量进行对比,而强度相对指标除此之外,也可以是两种性质不同的但又有联系的属于不同总体的总量指标之间的对比。

(2)计算结果表现形式不同。

其它相对指标用无名数表示,而强度相对指标主要是用有名数表示。

(3)当计算强度相对指标的分子、分母的位置互换后,会产生正指标和逆指标,而其它相对指标不存在正。

逆指标之分。

28.如何理解权数地意义?

在什么情况下,应用家单算术平均数和加权平均数计算地结果是一致的?

答:

加权算术平均数中的权数,指的就是标志值出现的次数或各组次数占总次数的比重。

在计算平均数时,由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些,出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些,因此就把次数称为权数。

在分组数列的条件下,当各组标志出现的次数或各组次数所占比重均等时,权数就失去了均衡轻重的作用,这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。

29.什么是变异系数?

变异系数地应用条件是什么?

答:

变异系数是以相对数形式表示的变异指标。

变异系数的应用条件是:

为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度,就必须消除数列水平高低的影响,这时就要计算变异系数。

30.什么是抽样推断?

抽样推断都有哪几方面的特点?

答:

抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推断总体相应数量特征的统计分析方法。

特点:

(1)是由部分推算整体的一种认识方法论。

(2)建立在随机取样的基础上。

(3)运用概率估计的方法。

(4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。

31.什么是抽样误差?

影响抽样误差大小的因素有哪些?

答:

抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。

抽样误差之所以不同于登记误差和系统误差是因为登记误差和系统误差都属于思想、作风、技术问题,可以防止或避免;而抽样误差则是不可避免的,只能加以控制。

影响抽样误差大小的因素有:

总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数。

抽样方法和抽样方法和抽样调查的组织形式。

32.什么是参数和统计量?

各有何特点?

答:

参数指的就是某一个全及指标,它反映了全及总体某种数量特征,统计量即样本指标,它反映了样本总体的数量特征。

其特点是:

全及指标是总体变量的函数,但作为参数其指标值是确定的、唯一的,是由总体各单位的标志值或标志属性决定的;而统计量是样本变量的函数,是总体参数的估计值,其数量由样本各单位标志值或标志属性决定,统计量本身也是随机变量。

33.什么是抽样平均误差何抽样极限误差?

二者有何关系?

答:

抽样平均误差是反映抽样误差一致水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差哦最大范围的指标。

二者既有联系又有区别,联系:

即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的;区别:

(1)二者涵义不同

(2)影响误差大小的因素不同(3)计算方法不同。

34.指数的作用有哪些?

答:

(1)综合反映复杂现象总体数量上的变动状况。

它以相对数的形式,表明多种产品或商品的数量指标质量指标的综合方向和程度。

(2)分析现象总体变动受各个因素变动的影响程度。

包括现象总体总量指标和平均指标的变动受各个应速变动的影响分析(3)利用连续编制的指数数列,对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。

35.同度量因素固定时期的一般方法是什么?

答:

同度量因素固定的一般方法是:

编制质量指标综合指数,作为同度量因素的数量指标固定在计算期上;编制数量指标指数,作为同度量因素的数量指标固定在基期上。

36.平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形?

试列式证明二者之间的关系。

答:

平均数指数要成为综合指数的变形,必须在特定权数的条件下。

加权算术平均数指数要成为综合之后苏的变形,必须在基期总值这个特定的权数条件下;加权调和平均数指数要成为综合指数的变形,必须在报告期总值这个特定的权数条件下。

37.什么式环比发展速度?

什么式定基发展速度?

二者有何关系?

答:

环比发展速度是报告期水平与某一固定基期水平的对比的结果,反映现象在较长时期内发展的总速度。

二者的关系是:

环比发展速度的连乘积等于定基发展速度,相对的关系式:

38.什么是动态数列?

编制动态数列有何意义?

动态分析采用的分析指标有哪些?

答:

动态数列指某社会经济现象在不同时间上的一系列统计指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列。

动态数列是计算动态分析指标、考察现象发展变化方向和速度、预测现象发展趋势的基础。

动态分析指标有两大类,一类是用以分析现象发展的水平,包括发展速度、增长量、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度等指标。

39.简述计算平均发展速度的水平法和方程式法的特点?

答:

几何平均法和方程式法的主要特点是,前者侧重于考察最末一年的发展水平,按这种方法所确定的平均发展速度,推算最末一年发展水平,等于最末一年的实际水平;后者则侧重于考察全期各年发展水平的总和与各年实际水平总数一样。

40.为什么要注意速度指标和水平指标的综合运用?

如何结合?

答:

现象发展的水平分析是现象发展速度分析的基础,速度分析是水平分析的深入和继续,把它们结合起来运用,就能够对现象发展变化规律作出更加深刻的分析。

首先,要把发展速度和增长速度同隐藏在其后的发展水平结合起来。

在进行动态分析时,既要看速度,又要看水平,有一个很有代表性的指标,即增长1%的绝对值。

第二,要把平均速度指标与动态数列水平指标结合起来。

平均速度时一个较长时期总速度的平均,它时那些上升、下降的环比速度代表值。

如果动态数列中中间时期标志值出现了特殊的高低变化,或者最初最末水平受特殊因素的影响,使指标值偏离常态,不管几何平均法或者用方程式法来计算平均速度,都将降低或失去说明问题的意义。

所以,仅仅计算机一个平均速度指标是不够的,应该联系各期水平,计算各期的环比速度结合起来分析。

在分析较长历史时期的动态资料时,这种结合可依据各个局部时期的发展水平,计算分段平均速度来补充说明总平均速度。

41.什么是时期数列和时点数列?

二者相比较有什么特点?

答:

时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。

时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。

二者相比有以下特点:

(1)时期数列的各指标值具有连续统计的特点,而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点。

(2)时期数列的各指标值具有可加性的特点,而而时点数列的各指标值不能相加。

(3)时期数列的各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系,而而时点数列的大小与时间间隔长短无直接的关系。

1.统计的含义是什么?

三个含义之间有什么关系?

答:

①统计一词的含义趋向于三个方面内容的理解,即统计工作,统计资料和统计科学。

统计工作是指运用科学的统计原则与方法进行统计设计,统计资料搜集、整理,统计分析和预测等一系列工作的总称。

统计资料是指统计工作活动过程所取得的各项数字资料以及与之相联系的其他资料的总称,包括原始的调查资料以及经过整理和分析研究而得出的系统的、全面的资料

统计科学这里是指社会经济统计学,它是在大量的统计工作时间的基础上逐渐形成和发展起来的,阐述如何搜集、整理和分析统计资料的理论和方法的一门科学。

②运用到统计科学(或统计学)的理论,指导人们的统计工作;通过日常的统计工作,必然能取得大量的反映客观实际情况的统计资料;这些积累起来的统计资料,既能反映出已发生的事件,又能使人们从中发现新的情况和新的问题;从而总结、完善和发展原有的统计理论。

三者之间是既辩证又统一的关系。

2.统计的含义是什么?

三个含义之间有什么关系?

答:

①统计一词的含义趋向于三个方面内容的理解,即统计工作,统计资料和统计科学。

统计工作是指运用科学的统计原则与方法进行统计设计,统计资料搜集、整理,统计分析和预测等一系列工作的总称。

统计资料是指统计工作活动过程所取得的各项数字资料以及与之相联系的其他资料的总称,包括原始的调查资料以及经过整理和分析研究而得出的系统的、全面的资料

统计科学这里是指社会经济统计学,它是

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