第三章 统计整理补充例题.docx

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第三章统计整理补充例题

第三章统计整理

计算题

例1、某厂工人日产量资料如下:

(单位:

公斤)

162158158163156157160162168160

164152159159168159154157160159

163160158154156156156169163167

试根据上述资料,编制组距式变量数列,并计算出频率。

解:

将原始资料按其数值大小重新排列。

152154154156156156156157157

158158158159159159159160160

159160162162163163163164167

168168169

最大数=169,最小数=152,全距=169-152=17

n=30,分为6组

工人按日产量分组(公斤)

工人数(人)

比率(频率)(%)

152-154

155-157

158-160

161-163

164-166

167-169

3

6

11

5

1

4

10.00

20.00

36.60

16.70

3.30

13.30

合计

30

100.00

例2、某企业50个职工的月工资资料如下:

113125781158413597105110130

105858810210110310711810387

11667106631158512197117107

9411510514510397120130125127

12288981311129496115145143

试根据上述资料,将50个职工的工资编制成等距数列,列出累计频数和累计频率。

解:

将原始资料按其数值大小重新排列。

63677884858587888894949697

979798101102103103103105105105

106107110112113115115115115116

117118120121122125125127130130

118131135143145145

按工资额分组(元)

工人数

向上累计

向下累计

频数

频率(%)

频数

频率(%)

频数

频率(%)

60-70

70-80

80-90

90-100

100-110

110=120

120-130

130以上

2

1

6

7

11

10

6

7

4

2

12

14

22

20

12

14

2

3

9

16

27

37

43

50

4

6

18

32

54

74

86

100

50

48

47

41

34

23

13

7

100

96

94

82

68

46

26

14

50

100

例3、有27个工人看管机器台数如下:

542434344

243432644

223453243

试编制分布数列。

解:

【分析】“工人看管机器台数”是离散型变量,变量值变动范围很小,变量值项数也很少,应编制单项变量数列。

编制结果如下:

看管机器台数

工人数

工人数的比重(%)

2

3

4

5

6

6

7

11

2

1

22

26

41

7

4

合计

27

100

 

例4、今有如下工厂资料:

序号

工人数

年产值(万元)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

160

207

350

328

292

448

300

182

299

252

435

262

223

390

236

240

220

360

370

280

510

220

190

420

230

550

220

190

610

450

为了研究工人数同产值和劳动生产率两指标的依存关系,试按工人数进行等距分组,组距和组数自行确定。

每组计算:

(1)工厂数;

(2)工人数;(3)产值(总产值和平均每个工厂产值);(4)每个工人的平均产值。

请使用汇总表进行汇总,把汇总结果用一张统计表表现出来,并做简单分析。

解:

【分析】本题总体单位数少,只有15个工厂,组数不能太多。

分组标志(工人数)最大最小标志值之差为

448-160=288

考虑分为三组,组距为288÷3=96,可上调到100作为分组的实际组距。

根据统计整理的程序,首先使用汇总表进行汇总:

按平均工人数分组

工厂数

平均工人数

年产值

划记

过录

过录

150-250

5

160207

182223

236

1008

240220

190190

450

1290

250-350

正 ̄

6

328292

300299

252262

1733

370280

220420

230220

1740

350-450

4

350448

435390

1623

360510

550610

2030

合计

15

4364

5060

再用一张统计表反映整理的结果,并计算分析所需的指标:

按工人数分组

工厂数

工人数

产值(万元)

每个工人的平均产值(万元)

绝对额

平均每工厂产值

(1)

(2)

(3)

(4)=(3)/

(1)

(5)=(3)/

(2)

150-250

250-350

350-450

5

6

4

1008

1733

1623

1290

1740

2030

258.0

290.0

507.5

1.28

1.00

1.25

合计

15

4364

5060

337.3

1.16

资料表明,产值明显地随着工人数的增加而增加,但工人生产效率并不随工厂工人数的增加而提高。

这里,工人数在150-250人的工厂组劳动生产率(1.28万元)同350-450人的工厂组劳动生产率(1.25万元)相差无几,而工人数在250-350的工厂组劳动生产率偏低了。

说明要有适当的企业规模,才有好的规模效益。

例5、有纺织企业的纺织设备效率资料如下,试编制成分布数列、累计频数和累计频率数列,来说明这两年30个企业设备效率的变动情况。

企业编号

1月份每千锭时产量(千克)

基年

报告年

1

837

853

2

812

852

3

784

849

4

795

813

5

776

808

6

781

800

7

773

780

8

685

690

9

688

658

10

790

805

11

826

797

12

798

785

13

736

782

14

738

776

15

713

772

16

732

783

17

721

775

18

709

768

19

713

767

20

755

739

21

717

703

22

700

657

23

761

769

24

763

761

25

745

749

26

695

695

27

686

690

28

708

679

29

717

677

30

701

670

 

解:

【分析】纺织设备“每千锭时产量”属于连续型变量,应采取组距式分组,编制组距数列。

在编制累计频数和累计频率数列时,要注意各组名称用上限或下限表示的特点。

我们把各纺织企业1月份每千锭时产量资料分成五组,编制的数列如下:

按每千锭时产量分组(千克)

企业数

企业数比重(%)

基年

报告年

基年

报告年

650-700

4

8

0.13

0.27

700-750

13

3

0.44

0.10

750-800

10

12

0.33

0.40

800-850

3

5

0.10

0.16

850-900

2

0.07

合计

30

30

1.00

1.00

向上累计的频数和频率数列:

按每千锭时产量分组上限(千克)

频数

累计频数

累计频率

基年

报告年

基年

报告年

基年

报告年

700

4

8

4

8

0.13

0.27

750

13

3

17

11

0.57

0.37

800

10

12

27

23

0.90

0.77

850

3

5

30

28

1.00

0.93

900

2

30

30

1.00

1.00

合计

30

30

向下累计的频数和频率数列:

按每千锭时产量分组上限(千克)

频数

累计频数

累计频率

基年

报告年

基年

报告年

基年

报告年

650

4

8

30

30

1.00

1.00

700

13

3

26

22

0.87

0.73

750

10

12

13

19

0.43

0.63

800

3

5

3

7

0.10

0.23

850

2

2

0.07

合计

30

30

向上累计可见:

按1月份每千锭时产量分组,基年年产量750千克以下的企业有17个,占企业总数的57%,而报告年只有11个,占企业总数的37%。

再从向下累计来看,按1月份每千锭时产量分组,基年年产量达到800千克以上的企业有3个,占企业总数的10%,而报告年增加到7个企业,占企业总数的23%;且报告年有2个企业1月份产量达到850千克以上,而基年没有,说明这30个纺织企业设备效率报告年比基年有明显提高。

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