超市库存管理分析与设计报告.docx

资源描述

超市库存管理分析与设计报告.docx

《超市库存管理分析与设计报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《超市库存管理分析与设计报告.docx（18页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

超市库存管理分析与设计报告.docx

超市库存管理分析与设计报告

超市库存管理信息系统分析与设计

一、超市库存管理信息系统分析

（一）、项目开发的背景

随着现代科学技术的迅猛发展，计算机技术已经渗入到各个领域，成为各行各业必不可少的工具。

作为国内市场的中小型超市，其信息化步伐远远落后于国内大型超市。

对这些小型超市来说，要想适应激烈的市场竞争，就要有高效的处理方式和管理方法，因此加快超市的信息化管理进程是十分必要的。

超市形式具有很多优点，但是在目前状况下，它仍存在许多不足：

不能有效地管理每种商品，容易差错，盘点效率低等。

而且在超市的日常管理中，商品的进存货及销售决策大都以经验为主，缺乏实时分析能力。

随着超市的高速发展，其经营管理业变得更加复杂，日常所需要处理的数据量也越来越大，商业运转的中间环节也越来越多，原来的人工管理无法应对变化的市场。

（二）、项目开发的目的

超市库存管理信息系统的开发可以帮助超市处理大量的库存信息，能够实时准确的反映店内的销售情况，为管理者提供决策信息支持。

同时，它是超市商品管理的中间环节，能够有效地管理货物入库、出库以及存储的数据，降低运营成本，提高商品周转速率，从而提高超市的利润。

（三）、需求分析

随着生活水平的提高，我国的零售业也在迅速的发展，但是通过我们查阅相关资料，发现大部分超市的库存业务采用的是手工管理，账目繁多，仓库的存储也比较凌乱，在领货时造成了很多不必要的麻烦，导致工作效率低。

同时，也不能将缺货信息及时的反映给采购员，与供应商不能及时联系，造成物资供应效率低下，影响了超市的销售。

因此超市需要建立有效地库存管理信息系统，科学的对各种商品进行管理。

、

（四）、项目可行性分析

1、技术上的可行性

从技术条件来看，我们现在身处的社会信息技术快速发展，信息管理技术也日趋完善，使我们有条件完成管理信息系统的开发。

随着技术的发展，特别是网络技术和数据库技术的发展，为我们开发管理信息系统提供了技术上的保证。

现在的超市对员工的素质的要求也比较高，从高层管理人员到普通员工都要求具备一定的计算机基础，所以能保证新系统的顺利实施。

2、管理上的可行性

从管理的角度来看，超市的领导大都都对信息技术对企业管理带来的变革是十分认同的。

他们认为，信息技术能够帮助企业在日益激烈的竞争中获得优势，特别是能够改进企业的管理机制，提高工作效率，减少管理成本等。

3、经济上的可行性

从经济的有益性来看，超市库存管理信息系统可以利用网络的便利性和快揭性提高超市的销售效率，并且方便管理，可以提高超市的经济效益。

该管理系统可以减少超市库存管理费用和人力开支，并且其他的一些繁琐事务也可以通过系统加以分析解决，节省时间，提高效率。

为企业带来经济效益。

（五）、业务流程分析

1、销售部门填写领货单到仓库取货，库长根据商品的销售状况审核领货单，批准的领货单交给库工。

未批准的退回销售部门。

2、库工收到领料单后，首先查阅库存帐。

若有货则通知销售部门取货，若缺货，则通知超市采购员。

3、采购员填写订货单给供货单位，供货单位发出货物后，向订货单位发出发货单。

4、采购收到发货单后办理货物入库手续，库工验收入库，通知销售部门取货。

同时编写库存报表。

具体业务流程图如下：

（六）、数据流程图

数据流程图

七、数据字典

1、数据项的定义

数据项编号：

I-01

数据项名称：

商品编号

别名：

无

简述：

某种商品的编号

类型：

字符型

长度：

8个字节

取值范围：

0—9999

数据项编号：

I-02

数据项名称：

单价

别名：

购入单价

简述：

某种商品的购入单价

类型：

数值型

长度：

10位

取值范围：

0—9999

数据项编号：

I-03

数据项名称：

库存数量

别名：

实际库存数量

简述：

某种商品的库存数量

类型：

数值型

长度：

5位整数

取值范围：

0—99999

2、数据流的定义

数据流编号：

数据流名称：

领货单

简述：

销售部门填写的向仓库领货的信息

数据流来源：

销售部门

数据流流向：

仓库

数据流组成：

销售部编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

未批准的领货单

简述：

库管填写的对领货单处理的结果

数据流来源：

库长

数据流流向：

销售部门

数据流组成：

仓库编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

已批准的领货单

简述：

库管填写的对领货单处理的结果

数据流来源：

库长

数据流流向销售部门

数据流组成：

仓库单编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

取货单

简述：

仓库人员填写的取货信息

数据流来源：

库工

数据流流向：

销售部门

数据流组成：

仓库单编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

缺货单统计

简述：

仓库填写的缺货记录

数据流来源：

库工

数据流流向：

库存记录

数据流组成：

仓库编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

缺货单

简述：

仓库人员填写的缺货信息

数据流来源：

库工

数据流流向：

采购部门

数据流组成：

仓库编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

入库单

简述：

采购人员填写的入库单

数据流来源：

采购人员

数据流流向：

库存记录

数据流组成：

入库单编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

订货单

简述：

采购部门填写的向供应商订货的信息

数据流来源：

采购人员

数据流流向：

供应商

数据流组成：

采购部编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

数据流名称：

催货单

简述：

采购人员填写的向供应商催货的信息

数据流来源：

采购人员

数据流流向：

供应商

数据流组成：

采购部编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

数据流编号：

D10

数据流名称：

入库单

简述：

采购人员填写的入库单

数据流来源：

采购人员

数据流流向：

库存记录

数据流组成：

入库单编号+商品编号+数量+日期

数据流量：

30份/天

高峰流量：

50份/天

3、处理逻辑的定义

处理逻辑编号：

处理逻辑名称：

领货单处理

简述：

对销售部门填写的领货单进行校验

输入的数据流：

所领商品的信息

输出的数据流：

校验的结果

处理：

对销售部门填写的领货单进行校验，判定其是否合理

处理逻辑编号：

处理逻辑名称：

已批准的领货单处理

简述：

对已批准的领货单进行相应的处理

输入的数据流：

所采购商品的信息

输出的数据流：

商品的信息

处理：

如果仓库有货，则通知销售部门取货，否则向采购部门发出缺货单。

处理逻辑编号：

处理逻辑名称：

入库处理

简述：

对商品进行入库处理

输入的数据流：

所采购商品的信息

输出的数据流：

商品的信息

处理：

对所采购的商品进行信息核对和编号，并分类存放

4、数据存储的定义

数据存储编号：

数据存储名称：

库存记录

简述：

记录商品编号、商品单价、数量和时间等信息

数据存储组成：

商品编号+购入单价+库存数量+时间

关键字：

商品编号